磁盘销毁第12页

Vue生命周期钩子是如何实现的

Vue的生命周期钩子是在Vue组件创建、挂载、更新、销毁等过程中自动调用的特殊函数。这些钩子允许开发者在组件的不同阶段执行特定的逻辑。

youhebuke225·2025-02-02 10:23

假脱机技术（SPOOLing）

为了避免外设操作成为计算机系统瓶颈，早期采用了脱机输入输出（OfflineI/O）的方式：通过专门的外围控制机，将低速设备的数据先传输到高速磁盘

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:53

Vue 2 生命周期钩子，Vue 3 生命周期钩子【详解】

Vue.js的生命周期是指Vue实例从创建到销毁的过程，分为多个阶段，每个阶段有对应的生命周期钩子函数，可以在这些钩子中添加特定的逻辑。下面是Vue2和Vue3生命周期的详细介绍，以及示例代码。

TOP印·2025-02-02 10:51

【RabbitMQ】RabbitMQ持久化

这个参数告诉RabbitMQ，这个交换器应该被持久化到磁盘上，以便在

泡芙冰淇淋ya·2025-02-02 08:08

使用 fdisk 对分区进行扩容

原先磁盘做了分区，并且不是以LVM的方式做的磁盘管理，现在打算将剩下的空余容量全部分配给/data目录sdb8:16020G0disk└─sdb18:17010G0part/data查看原有的数据（这是我提前创建的数据

月巴左耳东·2025-02-01 21:24

MySQL Innodb Engine --独立表空间参数(innodb_file_per_table)

优点：可以为共享表空间配置多个数据文件，多个数据文件可以存放到不同磁盘上，将单表数据分布到多个磁盘上。缺点：

第八个猴子·2025-02-01 16:11

MySQL 参数- Innodb_File_Per_Table（独立表空间）

优点：可以将表空间分成多个文件存放到各个磁盘上（表空间文件大小不受表大小

csdn_life18·2025-02-01 16:10

linux查看文件，文件夹目录大小

方法特点适用情况使用ls命令显示文件详细信息，包括文件大小快速查看单个文件的大小使用du命令计算文件或目录所占用的磁盘空间，以人类

宇宙计算机·2025-02-01 14:57

linux怎么查看硬盘故障,linux磁盘排查总结

storcli64showall查看raid信息storcli64/c0show查看硬件故障信息========================================================megacli641.命令使用：2.#/opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64-LDInfo-Lall-aALL查raid级别Adapter0--VirtualDrive

pigutau·2025-02-01 09:49

【Elasticsearch】 es 索引内置字段 _source

当我们不需要获得任何原始数据，只需要对数据进行排序，聚合等计算，或者写入时文档id是手动指定的，通过搜索取到文档id来进一步处理，可以将"_source"设为false来节约大量的磁盘空间。

九师兄·2025-02-01 03:28

【Python百日基础系列】Day25 - 真机安装Ubuntu20.04服务器版 + Mysql8

3.1设置笔记本U盘启动，插入启动U盘3.2检查安装文件完整性，需要一两分钟3.3选择语言3.4确认语言和布局3.5确认网络连接3.6输入代理地址，默认空着就行3.7确认服务器地址，默认就行3.8设置磁盘

岳涛@泰山医院·2025-02-01 03:52

系统架构师计算题(1)——计算机系统基础知识(上)

目录1.文件系统题型1：多级索引2.存储管理题型1：页式存储题型2：段式存储题型3：段页式存储3.磁盘读取题型1：访问耗时4.RAID题型1：计算容量1.文件系统文件在系统中的存储结构有如下几种：(1)

Chris_166·2025-02-01 01:11

磁盘文件系统问题排查

1.ext4磁盘结构块组：超级块：块位图：inode位图：inode表：空闲inode表：空闲块表：2.块组结构Group0:(Blocks0-32767)csum0xfd42[ITABLE_ZEROED

inquisiter·2025-01-31 23:27

Go语⾔“调度器”的由来

在⼀个进程完整的⽣命周期中，所要访问的物理部分包括CPU、Cache、主内存、磁盘、⽹络等，不同的硬件媒介处理计算的能⼒相差甚⼤。如果将这些处理速度不同的处理媒介通过⼀个进程串在⼀起，则会出现⾼

HeyGopher·2025-01-31 22:48

HDFS总结

分步式文件系统HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的1.流式数据：将数据序列化为字节流来存储，这样不会破坏文件的结构和内容，而且字节流直接存储在磁盘上

ChenJieYaYa·2025-01-31 20:03

Solidity-Token

通过将事物表示为令牌，我们可以允许智能合约与它们交互、交换、创建或销毁它们。围绕代币的许多困惑来自于混淆的两个概念：代币合约和实际代币。代币合约就是以太坊智能合约。

tomggo·2025-01-31 20:27

【Java 线程池】详解

它不仅能高效地管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销，还能提升系统整体的并发处理能力与稳定性。

架构学院·2025-01-31 18:05

【Elasticsearch】脚本查询需要字段时使用的docValues结构吗？

它们在索引时间生成，并存储在磁盘上，这使得它们非常适合于需要高效访问字段值但不需要全文搜索功能的场景。###脚本查询与DocValues1.**默认行为**：-当

risc123456·2025-01-31 17:31

数据库磁盘采用挂载方式称为 LVM（Logical Volume Manager）模式挂载

LVM挂载关键点物理卷(PV)使用pvcreate将物理磁盘（如/dev/vdb）初始化为物理卷。卷组(VG)使用vgcreate创建卷组（如data_vg），将物理卷添加到卷组中。

❀͜͡傀儡师·2025-01-31 13:26

「架构师」001计算机组成与体系结构

文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5

吴维炜·2025-01-31 10:03

重新架构：从 Redis 到 SQLite 性能提升

有趣的是，Redis是在本地运行，而SQLite是将数据存储在磁盘上。因此，这是内存（Redis）与磁盘（SQLite）的较量，但Redis需要通过IPC进行通信。

极道Jdon·2025-01-31 08:11

MySQL Redo Log 两阶段提交

RedoLog记录写入磁盘，但标记为prepare状态（数据未真正提交）。MySQLServer层通知事务已准备好提交。第二阶段：CommitBinlog写入并刷盘（保证不会丢失）。

十字蹄花·2025-01-31 06:23

kakfa-消息不丢失

Kafka的消息不丢失主要依赖以下几个机制：1.消息持久化Kafka保证消息在磁盘上的持久化，即使在系统崩溃的情况下，消息仍然可以恢复。这一机制是Kafka消息不丢失的基础。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-31 05:50

InnoDB 存储引擎浅析

InnoDB存储引擎浅析InnoDB主要分为两大块:InnoDB内存架构（InnoDBIn-MemoryStructures）InnoDB磁盘架构（InnoDBOn-DiskStructures）InnoDB

暮光巨魔·2025-01-31 05:45

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读

兰德水·2025-01-31 03:01

什么是零拷贝（Zero Copy）技术？它如何减少在数据传输过程中的性能开销？

传统的数据传输过程中，例如从磁盘读取数据到应用程序的内存，通常会经历以下步骤：从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。

fajianchen·2025-01-31 03:59

Kafka 压缩算法详细介绍

文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三

王多鱼的梦想～·2025-01-31 02:22

对 oracle 19.9 数据库安装 19.13 补丁步骤

前提检查df-h磁盘空间要充足crsctlstatres集群状态要正常，最好重启主机再检查一遍（时钟不同步可能起不来，权限、密码可能导致不正常）selectname,database_role,open_modefromgv

whn1977·2025-01-30 23:01

RabbitMQ 持久化与不公平分发

RabbitMQ持久化与不公平分发1.RabbitMQ持久化(Durability)概念持久化是指将消息或队列保存在磁盘上，以确保即使RabbitMQ服务器宕机或重启，数据也不会丢失。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 22:21

C++ 中面向对象编程如何处理对象的状态存储与恢复

析构函数：在对象销毁时执行清理操作。虽

午言若·2025-01-30 21:15

Java面试题-rabbitmq-001

为什么使用集群RabbitMQ节点不完全拷贝特性集群节点类型单节点系统必须是磁盘节点?RabbitMQ要求集群中至少有一个磁盘节点?mq的缺点

码者人生·2025-01-30 21:14

VMware vSphere VDP 安装部署

一、VDP是什么vSphereDataProtection(VDP)是一个基于磁盘的备份和恢复解决方案,可靠且易于部署。

漫无目的行走的月亮·2025-01-30 21:42

Ubuntu 手动安装 Open WebUI 完整指南

手动安装OpenWebUI完整指南前提条件在安装OpenWebUI之前，请确保您的系统满足以下要求：Ubuntu22.04LTS或更高版本Python3.10+Node.js18+Git至少4GB内存足够的磁盘空间

老大白菜·2025-01-30 19:00

Vue2之 v-if VS v-show

v-if和v-show都是用来实现条件性渲染的指令，用于控制元素显示与隐藏的指令，但它们在实现机制和使用场景上有所不同：一、实现机制：1.1、v-if当条件表达式为真时，Vue.js会根据条件动态地创建或销毁对应的

问老大·2025-01-30 19:53

Linux gdisk 命令使用详解

安装Debian/UbuntusudoaptinstallgdiskRHEL/CentOSsudoyuminstallgdisk检查分区类型sudogdisk-l/dev/sdXGPT磁盘：显示带有GUID

·2025-01-30 16:36

DM数据库体系结构详解

DM逻辑结构：1.DM数据库和实例的联系与区别（1）DM数据库指的是磁盘上存放在DM数据库中的数据的集合，一般包括：数据文件、日志文件、控制文件以及临时数据文件等。

weixin_46474599·2025-01-30 12:53

DM数据库体系结构介绍

通过这种细分，可以使得DM数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。下图显示了这些数据结构之间的关系。在DM8中存储的层次结构如下：数据库由一个或多个表空间组

星星有泪了·2025-01-30 11:48

Recover.vim：优雅地解决Vim交换文件冲突问题

Recover.vim是一个Vim插件，它旨在帮助你在恢复文件时轻松查看并合并与磁盘上现有版本的差异。项目技术

尚舰舸Elsie·2025-01-30 11:47

数据结构----线性结构----多维数组和广义表

因此，除了数组的初始化和销毁之外，数组的操作只有获得特定位置的元素

XUPT·2025-01-30 09:30

python中的序列化

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把从磁盘或网络得到的序列化数据重建为对象的过程称之为反序列化（unpickling）。

fate252·2025-01-30 06:41

性能优化案例：通过合理设置spark.shuffle.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能

在PySpark中，合理调整spark.shuffle.memoryFraction参数可以有效优化Shuffle阶段的性能，尤其是在存在大量磁盘溢出的场景下。

weixin_30777913·2025-01-30 05:01

日志2025.1.29

日志2025.1.291.修改了子弹拖尾的bug子弹销毁不要用对象池跟携程混合写！！

science怪兽·2025-01-30 02:39

Oracle ASM命令行工具asmcmd命令及其使用方法

asmcmd是OracleASM（AutomaticStorageManagement）的一个命令行工具，用于直接管理和操作ASM实例和磁盘组。

zxrhhm·2025-01-30 02:37

Couchbase UI: Dashboard

存储使用：展示磁盘空间消耗。网络流量：监控入站和出站流

PersistDZ·2025-01-29 21:01

python——闭包与装饰器

闭包再学习闭包之前，我们要回顾一下两个概念作用域：开始时（调用时），变量建立，结束时销毁。高级函数：函数可以作为参数，函数也可以作为返回值。

光纤光栅·2025-01-29 20:19

python——生成器和迭代器的概念

一、生成器（generator）1.1概念理解作用：生成器主要用于提高代码效率、节约内存空间，在python中，没有被调用的对象会被销毁。