神经网络实战

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三
大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

使用AI工具链的实战指南

在这篇指南中，我们将深入探讨如何创建调用工具的链(Chains)和智能体(Agents)。工具可以是API、函数、数据库等等，它们能让模型的能力超越简单的文本或消息输出。使用模型与工具的关键在于如何正确地提示模型选择合适的工具并提供正确的输入。技术背景介绍在现代AI应用中，模型本身虽然强大，但通常需要结合其他工具来实现更复杂的功能。通过集成工具，我们可以扩展模型的能力，轻松实现如计算、数据查询和特
azzxcvhj·2025-01-21 08:16

Vue CLI 动态代理配置实战：实现热更新与灵活配置

在前端开发中，代理配置是解决跨域问题的常见手段。尤其是在使用VueCLI进行开发时，我们经常需要通过devServer.proxy来配置代理。然而，传统的代理配置通常是静态的，修改后需要重启开发服务器，这在频繁调整代理配置的场景下显得非常不便。本文将介绍一种动态代理配置的解决方案，通过监听配置文件的变化，实现代理配置的热更新，无需重启开发服务器。同时，我们将代理配置从JSON文件改为JavaScr
·2025-01-21 07:09

通过Amazon Bedrock API调用Anthropic Claude模型的实战指南

在AI技术的飞速发展中，AmazonBedrockAPI为开发者提供了一种稳定可靠的方式来访问Anthropic的Claude模型。无论是启动新的项目还是集成AI解决方案，通过Bedrock调用Claude模型都提供了更广泛的应用场景和便利性。本文将指导您如何在Python中通过AmazonBedrock向Claude模型发起API调用。技术背景介绍Bedrock是Amazon推出的一个集成平台，
qwd41564qwd·2025-01-21 06:31

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。
追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

什么是模型参数模型参数是指深度学习模型中需要通过训练来优化的变量，如神经网络中的权重和偏置。
T0uken·2025-01-21 05:54

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。
陈辰学长·2025-01-21 02:47

C# 解析 HTML 实战指南

在网页开发和数据处理的场景中，经常需要从HTML文档里提取有用的信息。C#作为一门强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现HTML的解析。这篇博客就带你深入了解如何使用C#高效地解析HTML。一、为什么要在C#中解析HTML在实际项目中，无论是进行网页数据采集、网页内容分析，还是开发网页爬虫，都离不开对HTML的解析。例如，电商平台可能需要从竞品网站上采集商品价格和库存信息；新闻聚合应用可能需要
code_shenbing·2025-01-21 02:15

Mybatis-plus 实现多租户业务实战

前言今天来了解下如何使用mybatis-plus实现我们的多租户实战，从多租户概念引入到SpringBoot项目中的实际应用。这块也之前已经在项目中应用，将这部分功能摘取出来进行demo演示。
Java技术攻略·2025-01-21 01:10

大模型介绍

这些参数通常通过深度神经网络（DeepNeuralNetwork）来表示，包括多个隐藏层和大量的神经元。大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常，它们需要在多个GPU或TP
詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

然后，通过实战案例展示了MetNet模型在极端降雨天气预测中的应用，包括数据准备、模型搭建与训练、模型评估与预测。最后，文章总结了MetNet模型的优势与挑战，并展望了深度学习在气象领域
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

面试前您该做的事情

选自本人作品：《软件性能测试与LR实战》无论您是刚刚毕业的大学生朋友，还是已经有工作经验的同行，大家都不可避免的面临一个问题就是找工作或者换工作的问题。
测试者家园·2025-01-21 01:05

26. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--需求更新--用户注销、修改用户名、安全设置

在实际开发过程中，项目需求的变更和增加是常见的情况，因此这篇文章我们就模拟一下项目需求新增的情况。一、需求项目经理今天提出了新的功能，需要增加重置密码、安全设置、修改用户名、注销账户这四个功能，这四个功能必须是独立的（别问为什么用“必须”，有些产品经理就这么离谱），经过讨论整理出了如下大的需求。编号需求说明1重置密码1.输入旧密码、新密码和确认密码；2.旧密码需要验证。2安全设置1.更新邮箱和手机
喵叔哟·2025-01-20 23:21

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。
挂科边缘·2025-01-20 23:49

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

摘要：紧凑型神经网络专为边缘设备上的应用设计，具备更快的推理速度，但性能相对适中。然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。
挂科边缘·2025-01-20 23:19

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-20 22:47

021：为什么是卷积呢？

在进一步学习之前，先看一看神经网络(或者叫一个AI模型)是如何完成一张图片的推理的。
董董灿是个攻城狮·2025-01-20 22:13

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-01-20 21:39

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术
郎轶诺·2025-01-20 20:55

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。
想成为高手499·2025-01-20 20:23

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议 进阶篇4 - 发展计划

目前MCP的主要内容，除实战篇外（包括理论篇、番外篇和进阶篇）均已进入收尾阶段。在官方未发布重大更新前，预计短期不会新增其他篇章。
AIQL·2025-01-20 19:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。
chian-ocean·2025-01-20 19:51

Python 实战-优化排班表节省成本

1.基础概念：理解排班表排班表，顾名思义，就是安排员工工作时间的表格。在餐馆中，它通常需要考虑员工的可用性、工作时间限制、用餐高峰时段等因素。2.使用列表存储员工信息首先，我们需要一个数据结构来存储员工信息。Python中的列表是一个不错的选择。#员工信息列表，包括姓名、可用时间段employees=[{"name":"张三","available":[(9,17),(20,23)]},{"nam
奔向理想的星辰大海·2025-01-20 19:47

【Elasticsearch 实战应用】

Elasticsearch实战应用在现代企业技术架构中，Elasticsearch因其出色的性能、可扩展性和易用性，成为了处理大规模数据和构建搜索引擎的首选工具。
wenshao.du·2025-01-20 19:15

实战指南：使用Wireshark捕获并解密HTTPS数据包

本文将提供一份实战指南，教你如何使用Wiresha
md_1008·2025-01-20 19:09

API对于程序员的多元用法：从基础到实战

一、引言在当今数字化时代，应用程序编程接口（API）已成为程序员开发工作中不可或缺的一部分。API就像是不同软件系统之间沟通的桥梁，让程序员能够轻松地利用外部的功能和数据，极大地提升了开发效率和应用的功能性。无论是构建一个简单的网页应用，还是开发复杂的企业级软件，API都扮演着关键角色。接下来，我们将深入探讨API对于程序员的各种用法。二、API基础概念2.1什么是APIAPI是一组定义、协议和工
·2025-01-20 18:31

使用Scrapy抓取图片网站的图片：完整教程与实战案例

引言在互联网时代，图片已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。随着社交媒体、电子商务、新闻网站等平台的普及，图片的需求量和使用量不断增加。因此，如何高效、便捷地抓取网站上的图片，成为了许多数据工程师、爬虫开发者以及数据科学家需要解决的问题。Scrapy是Python中一个非常强大且广泛使用的爬虫框架。它不仅提供了强大的抓取能力，还能够轻松地处理大规模数据抓取和高效的数据存储。Scrapy适合处理
Python爬虫项目·2025-01-20 18:01

Mysql--实战篇--@Transactional失效场景及避免策略（@Transactional实现原理，失效场景，内部调用问题等）

在Spring框架中，@Transactional注解用于声明式事务管理，能够简化事务的处理逻辑。然而，在某些情况下，@Transactional可能会失效，导致事务无法按预期工作。了解这些失效场景及其原因，可以帮助你更好地管理和调试事务问题。1、@Transactional失效的常见场景（1）、方法非public访问权限@Transactional注解通常只能应用于public方法上。如果将其应
weisian151·2025-01-20 18:00

鸿蒙开发教程实战案例源码分享-搜索无缝转场跳界面效果

鸿蒙开发教程实战案例源码分享-搜索无缝转场跳界面效果搜索框用下无缝转场效果，不错，给用户的感觉你没跳转界面，还是在本界面搜索，挺高大上的。
893151960·2025-01-20 17:52

用 simplejson 轻松搞定复杂 JSON 文件，性能秒杀标准库！

副业启航①|遂愿盈创（对副业感兴趣免费可入，多种赚钱实战项目等你来，一起探寻副业快速变现的途径；以及对接互联网大厂商务合作，一起来搞点小外快，认识更多互联网大咖）目前群里已经带很多小伙伴（大部分大学生）
忆愿·2025-01-20 17:20

用Python的python-pptx库，PPT自动化制作效率提升40%！

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忆愿·2025-01-20 17:20

Vulnhub DC-1靶机攻击实战(一)

第一步、获取靶机  我们可以从下面的连接中获取VulnhubDC-1的靶机，然后点击下载链接下载靶机https://www.vulnhub.com/entry/dc-1-1,292/第二步、将靶机导入到VMware中  点击虚拟机文件-打开-选择ova后缀的虚拟机文件，点击选择打开按照后续步骤安装即可。第三步、开始获取靶机信息  由于我们导入靶机之后，由于没有对应的账户和密码，所以我们无法进入到靶
nihui123·2025-01-20 16:47

逐梦华为 HCIA-Datacom：从理论到实战的深度探索之旅

逐梦华为HCIA-Datacom：从理论到实战的深度探索之旅在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，网络通信技术宛如基石般撑起了全球信息交互的大厦。
芜湖，皇冠·2025-01-20 16:46

Python最难懂的10大知识点，学会就是大牛！

副业启航①|遂愿盈创（对副业感兴趣免费可入，多种赚钱实战项目等你来，一起探寻副业快速变现的途径；以及对接互联网大厂商务合作，一起来搞点小外快，认识更多互联网大咖）目前群里已经带很多小伙伴（大部分大学生）
忆愿·2025-01-20 15:08

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。
挂科边缘·2025-01-20 15:36

软件工程练习：模块化，单元测试，回归测试，TDD

这是《构建之法》实战教学的一部分。适合作为同学们的第二个程序作业。第一个程序作业：请看“概论”一章的练习，或者老师的题目，例如这个。
SoftwareTeacher·2025-01-20 14:53

Flume 简介01 作用 核心概念 事务机制 安装 配置入门实战

Flume1.业务系统为什么会产生用户行为日志，怎么产生的用户行文日志：每一次访问的行为（访问、搜索）产生的日志记录用户行为日志的目的：1.商家会精准的给你呈现符合你的个人界面2.商家会给你个人添加用户标签，更加精准的分析埋点等2.flume用来做什么的（采集传输数据的，分布式的，可靠的）ApacheFlume是一个从可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来
湖中屋·2025-01-20 13:09

相约深圳，个推与你共寻AI时代下的数据价值和数智增长机会

同时，在两天的会期中，个推在大会展区也将为现场观众带来数智化运营增长的实战案例与创新产品，助力各位产品官、运营官在AI产品飞速迭代的时代洞察发展趋势，稳抓增长曲线。本次产品经理大会聚焦AI时代的
·2025-01-20 12:59

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
·2025-01-20 12:25

CSS 高效开发秘籍：日常总结与实战技巧-1

column-gap的影响column-gap属性用来设置元素列之间的间隔大小。在未触发的时候，弹窗是隐藏的，但是column-gap会将其计算在内，导致最后一个div也会产生gap间隙，解决方法就是将拿出来，在外面再套一层div另外，下面这种写法不会对column-gap造成影响，因为它始终保持3个dom根据标签属性判断css:css[]css[]可以匹配带有指定名称的标签div[role="g
·2025-01-20 12:23

如何用Python爬取网站数据：基础教程与实战

本文将介绍Python爬取网站数据的基础知识、常用工具，以及一个简单的实战示例，帮助你快速上手网站数据爬取。1.什么是网站数据爬取？
大梦百万秋·2025-01-20 12:27

如何抓取社交媒体上的公开用户信息：完整的Python爬虫教程与实战

引言社交媒体平台如Twitter、Instagram、Facebook和LinkedIn等，成为了现代社会中获取信息、表达观点、社交互动的主要场所。通过社交媒体，用户分享个人信息、兴趣、活动以及与他人的互动数据，极大地丰富了网络世界的内容。在数据分析、市场研究、舆情监控等领域，抓取社交媒体上的公开用户信息是非常重要的任务。对于很多数据科学家、市场分析师、爬虫开发者来说，如何高效地抓取社交媒体平台的
Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统

Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统在日常学习和工作中，我们经常需要管理和查询数据。
清水白石008·2025-01-20 11:19

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”1.引言径向基函数网络（RadialBasisFunctionNetwork,RBF）是一种特殊的前馈神经网络，它的核心思想是通过“灯塔”来照亮数据的分布
ningaiiii·2025-01-20 10:36

【Python】爬虫实战03：自动化抢票脚本【某麦网】

1.脚本介绍1.1背景介绍在这个数字化时代，演唱会、体育赛事和各种活动的门票销售往往在线上进行。由于热门活动的高需求和门票的有限供应，抢票成为了一场激烈的竞争。许多粉丝和爱好者经常因为手速不够快或网络延迟而错失购票机会。为了提高抢票的成功率，自动化抢票脚本应运而生。以下这个脚本是一个用Python编写的自动化抢票程序，利用Selenium库来模拟用户在网页上的操作。下面是脚本的详细功能和结构介绍：
m0_74825152·2025-01-20 10:06

Android实战技巧之五十：App的系统签名

这件事困扰我们多时了。我们一直想用非源码编译的方式解决此事，按如下步骤。这种获取系统签名的方法如下：1、apk中需要使用android:sharedUserId=”android.uid.system”这个属性。在Manifest文件修改，如下：2、将app做无签名编译（AndroidStudio）用命令行编译Windows:gradlew.batassembleReleaseMac/linux:
全速前行·2025-01-20 09:03

iOS 性能优化：实战案例分享

摘要：本文将深入探讨iOS性能优化的重要性，并通过一系列实际开发案例，展示如何解决常见的性能问题，包括内存管理、CPU性能、网络性能、UI性能和启动性能等方面的优化，帮助iOS开发者打造更流畅、高效的应用程序。一、引言在当今竞争激烈的移动应用市场中，性能优化对于iOS应用的成功至关重要。用户期望应用程序能够快速启动、流畅运行，并且不会出现卡顿或崩溃的情况。然而，随着应用功能的增加和复杂性的提升，性
忆江南的博客·2025-01-20 08:26
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