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#言谈举止#“爱美之心人皆有之”，有一部分人表示“面试要化妆”，但也有一部分的人表示“面试化妆要视情况而定”。那么到底要不要化妆呢？怎样化妆才合乎礼仪呢？

本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题

等待最后审核面试的过程中，我百无聊赖地掏出随身携带的《洛丽塔》来读，不知是周围环境太过嘈杂，还是自己心绪烦躁，只匆匆翻了十几页，便重新合上。只有书纸摩擦间散发的原木清香，才能稍稍平静一下心情。

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不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！该方式较方式一的优点在于可并行查询，每个分段查询

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文章目录引言1.什么是“八股文”？2.“八股文”的支持者观点2.1理论基础的重要性2.2规范与标准化2.3应对突发问题3.“八股文”的反对者观点3.1实战经验的重视3.2忽视创新与灵活性3.3学习成本与心理压力4.八股文的具体内容分析4.1数据结构与算法4.1.1数据结构的重要性4.1.2算法的应用4.2系统设计4.2.1系统的架构设计4.2.2高并发处理4.3编程语言基础4.4框架与工具的使用5

Spring使用ThreadPoolTaskExecutor自定义线程池及实现异步调用多线程一直是工作或面试过程中的高频知识点，今天给大家分享一下使用ThreadPoolTaskExecutor来自定义线程池和实现异步调用多线程

正值2024年金九银十跳槽季，小编总结了面试的细节，这份热乎乎、滚滚烫的面经分享给大家，希望对大家有所帮助。面试形式问题式由招聘者按照事先拟订的提纲对求职者进行发问，请予回答。

前言准备面试其实已经准备了挺久了,当时打算面试准备了差不多以后,跟公司谈谈涨薪的事情,谈不拢的话,就年后直接找其他的公司。

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这次想起要写一个小续集，是的，在上一篇文章写了后，一直在找工作，面试了几家公司，都无果。2020年找工作是真的不容易，奉劝大家真的不要裸辞。

image正好今天看到一篇文章，是讲去阿里的面试经历，也分享给大家，看看自己离着【进】阿里还有多大的差距。Java多线程线程池的原理，为什么要创建线程池？线程的生命周期，什么时候会出现僵

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2018年5月偶然的机会，有幸通过了阿里的5轮面试（实际7轮），加入了阿里大家庭。成为阿里的一员。

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1、vue中常用的指令及作用？v-text指令：用于更新标签包含的文本，它的作用跟双大括号效果是一样的v-html指令：绑定一些包含html代码的数据在视图上v-show指令：指令的取值为true/false，分别对应着显示/隐藏，改变的是元素css样式的display属性v-if指令：取值为true/false，控制元素是否需要被渲染v-else指令：和v-if指令搭配使用，没有对应的值。当v-

以上就是总结的关于在面试的一些总结，希望对大家能有些帮助，除了这些面试

跳槽是每个人的职业生涯中都要经历的过程，不论你是搜索到的这篇文章还是无意中浏览到的这篇文章，希望你没有白白浪费停留在这里的时间，能给你接下来或者以后的笔试面试带来一些帮助。

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前言：从2024年1月初到2月底为止，由本人伪装其他经验段去面试收集的来。面试城市在昆明、贵阳。前后一共差不多20家。其中三家大公司，其他都是中小型公司。

手写快排绝对是手撕代码面试题中的百兽之王，掌握了它就是送分题，没有掌握它就是送命题。参考代码：defquick_sort(arr,start=

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大家绵阳中物院九院暑期实践有消息了吗我还没有收到面试通知，有点焦虑，双9，绵阳人，一区论文一作，有参与导师军工项目，大厂实习，这不能给我江苏电网求问专业085400可以去江苏电网吗，还是直接pass？

明天要有新的征程，报考面试，接下来的20多天里的学习重点就放在这件事情上了。我给自己定好目标后，开始找自己身边的资源，跟她们通过电话之后我感觉自己有了方向，接下来就要迈出一

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这段时间我要去面试一份兼职，我也需要一点时间来思

前后两位面试的把办公室弄的有些拥挤。赵涛黑黑壮壮一幅眼镜少许添几分斯文，不然的话会让人以为是跑快递的小哥。职晓军明显学生倦气，说话温柔体贴。

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

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面试题1.RunLoop和线程的关系？

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