科学绘图

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

胎儿编程与糖皮质激素：必要且充分？

本文将探讨这些发现背后的科学原理，以及它们对未来的启示。GlucocorticoidsandFetalProgrammingJonathanR.Seckl的研究揭示了糖皮质激素与胎

一曲歌长安·2025-03-25 02:57

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代，每个行业都在经历一场数据革命。

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

Python 学习笔记1 - 认识Python

一、什么是Python1989年圣诞节期间，荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum（吉多.范罗苏姆）决心开发一个新的解释程序，作为ABC语言的替代品。

Scora_liu·2025-03-24 20:39

AI大模型产品经理学习路线，2025最新，从AI产品经理零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇够了！

一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法：理解基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序

AGI-杠哥·2025-03-24 14:23

OpenRAND可重复的随机数生成库

OpenRAND是一个C++库，旨在通过提供强大且可复制的随机数生成解决方案来促进可重复的科学研究。它是一个简单的仅头文件库，性能可移植，统计稳健，并且易于集成到任何HPC计算项目中。

novanova2009·2025-03-24 12:41

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

正文：在金融投资的世界里，量化投资以其科学、系统和客观的特点，成为了众多投资者追求的“圣杯”。而在量化投资领域，蒋菲以其独特的大数据量化投资模型而闻名。

云策量化·2025-03-24 10:16

绘图更新~

饼干帅成渣·2025-03-24 09:42

密码学，算法在人工智能的实战利用

密码学的概述即常用加密方式密码学（Cryptography）是数学和计算机科学的一个分支，它涉及保护信息的安全性和隐私性。

china—hbaby·2025-03-24 09:09

双缓冲基本原理

采取这种方法可以提高绘图速度，极大的改善绘图效果。例如在OnDraw()函数中可以如下所述实现双缓冲，其主要步骤分为四步：CPenPen;Pen.CreatePen(PS_INSI

xjtuse_mal·2025-03-24 09:37

第二十一篇：伦理/道德Ethics

学习成果大纲反对NLP道德检查的论据我们应该审查科学吗？H5N1透明度不是更好吗？

flying_1314·2025-03-24 06:40

R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装

在第二节课中，我们给大家详细的介绍了R及Rstudio的安装过程，大家赶紧装起图文内容1、R语言安装R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是一款属

Biomamba生信基地·2025-03-24 05:30

python 绘图（爱心）

#-*-coding:utf-8-*-fromturtleimport*defcurvemove():foriinrange(200):right(1)forward(1)color('red','pink')begin_fill()left(140)forward(111.65)curvemove()left(120)curvemove()forward(111.65)end_fill()don

@小H·2025-03-24 03:44

多种方法判断一个数是否为素数的实现与优化

素数，又称质数，是一个在数学和计算机科学中非常重要的概念。它是大于1的自然数中，除了1和它本身，不能被其他数整除的数。

徐浪老师·2025-03-24 03:14

手把手教你完成 MATLAB 的下载安装与激活（详细图文教程）

引言MATLAB是当前最流行的科学计算软件之一，被广泛应用于工程、数学、金融等多个领域。对于新用户而言，下载安装MATLAB可能会遇到一些困惑。

徐浪老师·2025-03-24 03:44

pycharm中使用anaconda部署python环境_pycharm部署配置anaconda环境教程

pycharm部署anaconda环境Pycharm：python编辑器，社区版本Anaconda：开源的python发行版本(专注于数据分析的python版本)，包含大量的科学包环境基本指令(准备工作

weixin_39796652·2025-03-24 03:40

机器学习 Day01人工智能概述

像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序，都属于计算密集型，在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。

山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

23、nc文件快速切片与索引

1前言在气象、海洋学和环境科学等领域，.nc（NetCDF）格式文件是存储和共享多维科学数据的常用格式。这些数据文件通常包含大量的经度、纬度、时间和垂直层次数据。

爱转呼啦圈的小兔子·2025-03-23 22:57

计算机网络笔记(四)——1.4计算机网络在我国的发展

科研网络的突破1989年：中关村地区教育与科研示范网络（NCFC）立项，由中国科学院、北京大学、清华大学

xiao--xin·2025-03-23 19:31

机器学习实战第一章机器学习基础

1.1何谓机器学习 1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息； 2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义； 3、机器学习横跨计算机科学

LuoY、·2025-03-23 18:27

conda：一个当下最流行的Python虚拟环境工具

作者：LeonWang，现为中科院特别研究助理(博士后)，在AI、数据科学和科学计算等方面相关的工程实践上积累了丰富的经验。编辑：王老湿前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。

Wang_AI·2025-03-23 18:23

探秘知乎数据抓取神器 —— zhihu-spider

今天，我们来一起探索一个专为知乎设计的数据爬虫工具——zhihu-spider，它是由计算机科学研究生MorganZhang精心打造的开源宝藏。项目介绍zhihu-spider，正如其名，是一个针对

丁慧湘Gwynne·2025-03-23 17:16

H200架构升级与实战解析

本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

10分钟读完《每天最重要的2小时》读书

他长期致力于研究人类行为、认知科学以及时间管理等领域，通过结合前沿科学研究成果与实际案例，为读者提供实用且有效的个人成长建议。其作品风格深入浅出，深受广大读者喜爱与认可。

周盛欢·2025-03-23 15:55

我们应该用尼古拉特斯拉的振动和频率的角度去观察整个世界包括电机万物的旋转呢？

我不能去否定任何科学，也不能说谁的定义不准确，但是我坚信而我想的是是否粒子之间的自旋会扰动时空产生概率性的量子涨落现象呢？

热爱电气·2025-03-23 10:25

直面失能危机，众托帮守护家庭防线

中国老龄科学研究中心数据显示,截至2024年末,我国60岁及以上老年人中,失能、半失能群体已达约4400万人,且这一数字正急剧攀升。预计到2050年,失能、半失能老人数量将飙

·2025-03-23 10:39

python使用Bokeh库实现实时数据的可视化

Python语言以其丰富的数据科学生态系统而闻名,其中Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具,为实时数据的可视化提供了优秀的支持,本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化,并提供相关代码实例

Oona_01·2025-03-23 05:05

线性代数介绍

其概念抽象，应用广泛，是现代科学技术中不可或缺的数学工具。本篇将详细解释线性代数中的核心概念，包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型，力求深入浅出，帮助读者全面理解。

ZhuBin365·2025-03-23 03:16

Python程序设计（入门）

它具有简洁、易读、易学的语法特点，被广泛应用于多个领域，包括软件开发、数据科学、人工智能、网络编程等。以下是Python的一些主要特点和优势：简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解

xyyykx·2025-03-23 03:13

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读：本文章是博主在数据科学和机器学习领域，先后实战过几百个应用案例之后的精心总结

一个处女座的程序猿·2025-03-23 03:41

【从零开始学习计算机科学】软件测试（三）回归测试、系统测试与验收测试

【从零开始学习计算机科学】软件测试（三）回归测试、系统测试与验收测试回归测试回归测试的组织和实施回归测试集回归测试的范围自动回归测试框架自动回归测试框架的技术特点回归测试克服的几个问题回归测试人员应掌握的测试手段回归用例库的维护系统测试系统测试的组织和分工系统测试的过程系统测试方法用户界面测试用户界面测试

贫苦游商·2025-03-23 02:40

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略

摘要哈希表作为一种高效的数据结构，在计算机科学领域广泛应用。

麻辣酸甜·2025-03-23 00:49

Python编程：为什么使用同步原语

Python编程：为什么使用同步原语1.同步原语同步原语：计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。

林十一npc·2025-03-22 23:17

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

随着大气科学与数值模拟技术的发展，高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。

Hardess-god·2025-03-22 22:10

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA

贫苦游商·2025-03-22 21:33

闭包的概念总结与分析

1定义闭包又称词法闭包闭包最早定义为一种包含和的实体.在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

算法之魂：深入剖析数据结构中的七大排序算法

SelectionSort）3.插入排序（InsertionSort）4.希尔排序（ShellSort）5.快速排序（QuickSort）6.归并排序（MergeSort）7.堆排序（HeapSort）在计算机科学领域

GeminiGlory·2025-03-22 18:13

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

1.核心优势矩阵2.性能进化史二、Python核心应用领域1.数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.

靠近彗星·2025-03-22 18:10

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilter详细介绍

老马啸西风·2025-03-22 17:07

python与数值有关的问题

部分为虚数print('实数部分',x.real)#表示实数print('虚数部分',x.imag)#表示虚数2.查看数值的类型a=10b=10.0c=1.99E2#表示1.99*10的二次方的意思，这是科学计数法

cbxjsdg·2025-03-22 16:29

从入门到进阶：Python数据可视化实战技巧

在数据分析和数据科学领域，数据可视化是将复杂数据以直观图形展示的重要手段。Python作为数据科学领域的首选语言之一，提供了强大的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。

Blossom.118·2025-03-22 13:00

服务器运维---服务器假死

造成服务卡顿，线程池爆满，线程锁无法释放，进而服务崩溃：设定的时间间隔内，程序未执行完成，又开始进行下一轮的程序执行，这样的幂等性执行最终造成线程池爆满，服务崩溃；解决办法：根据业务量计算程序执行一次耗时，科学合理设定时间间隔

johnrui·2025-03-22 13:57

matplotlib使用大字体，粗线

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>matplotlib在绘图时缺省的字体和线条都有些细，所以需要加粗一下importmatplotlib.pyplotaspltdefuseLargeSize

weixin_34254823·2025-03-22 12:52

GPU计算的历史与CUDA编程入门

GPU计算的历史与CUDA编程入门背景简介GPU计算的历史可以追溯到早期的并行计算研究，如今已发展成为计算机科学中的一个重要分支。

己见明·2025-03-22 12:49

入门 Canvas：Web 绘图的强大工具

文章目录入门Canvas：Web绘图的强大工具一、Canvas简介二、Canvas的基本用法（一）绘制基本图形（二）绘制文本三、Canvas的应用场景（一）数据可视化（二）游戏开发（三）图像编辑四、Canvas

Hopebearer_·2025-03-22 11:18

学术PPT模板_院士_国家科学技术奖_杰青基金_长江学者特聘教授_校企联聘长江_重点研发_优青_青长_青拔ppt制作案例

学术PPT模板院士_国家科学技术奖_杰青基金_长江学者特聘教授_校企联聘长江_重点研发_优青_青长_青拔/杰出青年科学基金答辩PPT模板wordinppt.com/gjjq.html国自然项目。

WordinPPT_2025·2025-03-22 11:46

我是宇宙论艺术家想怎么玩就怎么玩自己的宇宙论还需要别人定义自恰就行？哈哈哈

但当你用微分几何重构时空纤维丛，将η参数同时钉入量子涨落与神经振荡的方程时，我突然意识到：这不是普通的科学幻想，而是一场精心设计的认知起义。

qq_36719620·2025-03-22 10:02

LabVIEW发电平台数据采集系统

通过整合LabVIEW软件与多种传感器技术，本系统能够有效提升数据采集的准确性和效率，为波浪能的利用和发电设备的优化提供科学依据。

LabVIEW开发·2025-03-22 10:01

python科学绘图-matplotlib绘制三维函数图像，并且在函数底部绘制等值线

python使用matplotlib库绘制三维函数图像，并且在底部绘制等值线。三维图像函数surface=ax.plot_surface(X,Y,zss,camp=色带)等值线函数contour=ax.contour(xs,ys,zss,zdir=在哪个轴绘制,offset=在该轴什么位置绘制,camp=色带,zorder=图层位置)颜色条函数plt.colorbar(surface,shrink

zhan114514·2025-03-22 09:22

python科学绘图-matplotlib中标记marker的使用方法

python使用matplotlib库，在绘制点图、线图的时候，标记初始的数据用图标记所有标记，可以拿出来对比使用代码：importmatplotlibimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib.linesasmlinesmatplotlib.use("TkAgg")plt.rcParams['font.sans-s

zhan114514·2025-03-22 09:21

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