秒杀第2页

【秒杀系统设计】

秒杀系统设计一、访问层1.（秒杀商品页）秒杀页面为静态页面，从而减少服务器的压力，服务端只需要一心的解决秒杀的请求即可2.

虚！！！看代码·2025-06-21 20:54

python微信公众号秒杀代码_python程序猿：利用微信公众号实现报警功能

微信公众号共有三种，服务号、订阅号、企业号。它们在获取AccessToken上各有不同。其中订阅号比较坑，它的AccessToken是需定时刷新，重复获取将导致上次获取的AccessToken失效。而企业号就比较好，AccessToken有效期同样为7200秒，但有效期内重复获取返回相同结果。为兼容这两种方式，因此按照订阅号的方式处理。处理办法与接口文档中的要求相同：为了保密appsecrect，

weixin_39836803·2025-06-21 03:35

详解Redis的热点key问题

码上库利南·2025-06-20 21:29

高并发秒杀使用RabbitMQ的优化思路

高并发秒杀使用RabbitMQ的优化思路一、判断是否重复抢购（防止一人多次秒杀)的逻辑1.整体逻辑代码2.原始判断重复抢购的方式：3.后来优化为什么用Redis判断？

·2025-06-19 03:28

面试官灵魂拷问：如何设计一个支持 10 万 QPS 的秒杀系统？

八年经验谈：高并发秒杀系统的全链路设计与实现作为一名经历过多次电商大促考验的Java后端开发者，我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。

天天摸鱼的java工程师·2025-06-18 09:26

电商实战：秒杀场景方案2 ：基于hint实现库存热点扣减

目录回顾示意图hint关键字回顾之前提到的第一种方案是在redis里先抗然后通过rocketmq削峰填谷把消息一个一个推到mysql但我们也可以基于InventoryHint对库存进行扣减示意图在写sql语句的时候我们使用hint关键字例如hint关键字UPDATE/*+COMMIT_ON_SUCCESSROLLBACK_ON_FAILTARGET_AFFECT_ROW1*/collectionS

我是Dduo不是dduo·2025-06-18 02:11

《Spring Boot 微服务架构下的高并发活动系统设计与实践》

无论是“会员日秒杀”“限时拼团”还是“积分兑换”，活动系统都需要在短时间内承接海量用户请求——例如某司会员业务的“年度会员大促”活动，曾出现过**单日活动参与用户超100万、峰值QPS（每秒请求数）达8000

猕员桃·2025-06-17 01:18

无锁秒杀系统设计：基于Java的高效实现

引言在电商促销活动中，秒杀场景是非常常见的。为了确保高并发下的数据一致性、性能以及用户体验，本文将介绍几种不依赖Redis实现的无锁秒杀方案，并提供简化后的Java代码示例和架构图。

会游泳的石头·2025-06-16 06:44

高并发架构设计：热点隔离的艺术

递归尽头是星辰·2025-06-14 18:44

考研数学线性代数：4类行列式满分技巧（含秒杀公式）

时间数学线性代数具体型行列式的计算化为基本形（12+1）爪形行列式特殊行列式行（列）和相等行列式X型行列式递推法行列式表示的函数和方程英语每日一句词汇第一步：找谓语第二步：断句第三步：简化破折号前主句宾语从句破折号后主句表语从句数学线性代数具体型行列式的计算化为基本形（12+1）爪形行列式[1111120010301004]⇒第3列的(−13)倍加到第1列第4列的(−14)倍加到第1列性质7：第2

蒙奇D索大·2025-06-13 23:42

Codeforces Round 974 (Div. 3) A-F

封面原图画师礼島れいあ下午的ICPC网络赛的难受一晚上全都给我打没了手速拉满再加上秒杀线段树这场简直了啊唯一可惜的是最后还是掉出了1000名一把上蓝应该没啥希望了吧A-RobinHelps题意侠盗罗宾因劫富济贫而闻名于世罗宾遇到的

swan416·2025-06-12 05:00

我一个学生用 Hyperlane 写 WebSocket 秒杀同学！

我一个学生用Hyperlane写WebSocket秒杀同学！我是一个大二学生，最近在做一个课程设计：要求用Rust实现一个支持WebSocket实时群聊和私聊的后端。

WA-自动机·2025-06-11 10:29

高并发秒杀系统设计实战：Spring与分布式架构核心技术剖析

高并发秒杀系统设计实战：Spring与分布式架构核心技术剖析随着电商业务爆发式增长，秒杀场景下的高并发挑战成为开发者必须掌握的核心能力。

心跃程序·2025-06-10 18:27

Serverless 在商城活动页面的应用：快速扩缩容与成本控制——基于云函数的秒杀活动场景实践

引言：没有硝烟的战斗当秒杀倒计时归零，百万用户同时点击“立即抢购”，一场技术架构的极限压力测试悄然开始。

万米商云·2025-06-10 06:03

拆解万亿级交易流水：订单微服务如何用Seata+Kafka实现金融级可靠性？

开篇场景：凌晨3点，某电商平台因秒杀活动涌入百万流量，系统监控大屏突然警报频闪——订单服务响应时间飙升至15秒，连带支付、库存模块接连崩溃。这场事故的背后，是紧耦合的单体架构在数字化洪流中的集体窒息。

万米商云·2025-06-10 06:33

流量洪峰下的商城生存法则：Sentinel高可用架构实战解析

本文将揭秘高并发商城背后的"压力调节艺术"，看现代商城系统如何在不依赖特定营销节点的常规场景中驯服流量野兽一、商城系统的三座流量大山突发流量：秒杀活动带来300倍日常流量服务雪崩：支付服务延迟引发的多米诺效应资源争抢

万米商云·2025-06-10 06:02

最全RocketMQ学习资料

削峰填谷诸如秒杀、抢红包、企业开门红等

行走在江湖·2025-06-10 03:12

从零开始学Flink：揭开实时计算的神秘面纱

当你在电商平台秒杀商品时，1毫秒的延迟可能导致交易失败；当自动驾驶汽车遇到障碍物时，10毫秒的计算延迟可能酿成事故。这些场景揭示了一个残酷事实：数据的价值随时间呈指数级衰减。

·2025-06-09 14:48

CS144 - LAB2

lab1里面实现的类方法就行了首先我们需要需要做一些准备工作，把wrap和unwrap给准备好，这里的unwrap我感觉其实也不是非常清晰，还是看了测试点才知道她是想要我们干啥，至于wrap一行代码就可以秒杀了

Rinai_R·2025-06-09 07:55

什么是hint热点行更新呢？

Hint热点行更新详解Hint热点行更新（HotspotRowUpdatewithHints）是一种数据库优化技术，主要用于解决高并发场景下对同一数据行的频繁修改（如秒杀库存、计数器更新等）导致的性能瓶颈问题

❀͜͡傀儡师·2025-06-09 06:21

资金账户的缓存一致性保障：如何在高并发下实现零误差？

一、资金账户的核心挑战高并发压力在秒杀、红包雨等场景中，资金账户可能面

Java程序员拥抱ai·2025-06-09 05:44

【基于Redis的秒杀图书专区】秒杀专区商品的购买和取消购买--从理论到实践

引言在当今互联网应用开发中，高并发场景下的系统性能优化始终是开发者面临的重要挑战。特别是在电商、零售等涉及大量商品库存管理的场景中，如何高效处理用户的购买请求、保证库存数据的一致性和系统的响应速度，成为了系统设计的关键。本项目基于SpringBoot框架，结合Redis缓存技术，实现了一个图书购买与库存管理系统，重点解决了高并发环境下的库存扣减、购买操作等核心业务场景。Redis作为高性能的内存数

Code哈哈笑·2025-06-05 13:09

Redis最佳实践——性能优化技巧之缓存预热与淘汰策略

Redis在电商应用中的缓存预热与淘汰策略优化一、缓存预热核心策略1.预热数据识别方法热点数据发现矩阵：维度数据特征发现方法历史访问频率日访问量>10万次分析Nginx日志，使用ELK统计时间敏感性秒杀商品

纪元A梦·2025-06-04 20:59

Redis最佳实践——秒杀系统设计详解

基于Redis的高并发秒杀系统设计（十万级QPS）一、秒杀系统核心挑战瞬时流量洪峰：100万+QPS请求冲击库存超卖风险：精准扣减防止超卖系统高可用性：99.99%服务可用性要求数据强一致性：库存/订单

纪元A梦·2025-06-04 08:55

Redis最佳实践——性能优化技巧之集群与分片

主流集群方案对比方案核心原理适用场景电商应用案例主从复制读写分离+数据冗余中小规模读多写少商品详情缓存RedisSentinel自动故障转移+监控高可用需求场景订单状态缓存RedisCluster原生分布式分片大规模数据/高并发购物车/秒杀系统代理分片

纪元A梦·2025-06-04 05:59

Redis实现秒杀系统架构与实战案例

目录Redis实现秒杀系统架构与实战案例1.秒杀系统核心挑战1.1技术难点矩阵1.2架构设计原则2.Redis技术选型分析2.1关键数据结构2.2原子操作对比3.案例分析与实现案例1：基础秒杀功能案例2

闲人编程·2025-06-04 02:42

实战商品订单秒杀设计实现

实战商品订单秒杀设计实现前言在高并发秒杀、抢购等场景下，订单系统极易出现"超卖"问题，即实际售出的商品数量超过库存。

暴躁哥·2025-06-03 19:23

Redis 设计高并发秒杀系统

在电商领域，存在着典型的秒杀业务场景，那何谓秒杀场景呢。简单的来说就是一件商品的购买人数远远大于这件商品的库存，而且这件商品在很短的时间内就会被抢购一空。

奔向理想的星辰大海·2025-06-03 10:48

Java在低代码平台性能优化中的实践：从秒杀到百万并发的“魔法“代码实战

一、基础代码优化：从原子操作到无锁化1.1原子操作的"量子加速"//AtomicCounterService.java：原子操作的"无锁魔法"publicclassAtomicCounterService{privatefinalAtomicLongcounter=newAtomicLong(0

墨夶·2025-06-03 01:18

接口幂等性和防止请求重复区别

如果目标是防止用户重复提交（如秒杀场景）如果目标是保证数据一致性（如支付、库存扣减）如果目标是削峰填谷（如高并发秒杀）总结防止请求重复处理和幂等性问题本质上是同一个问题的不同表述，但在实际应用中可能有细微差别

Aric_Jones·2025-06-01 14:30

设计一个高性能秒杀系统：架构与实现指南

在2025年的电商领域，秒杀系统是提升用户参与度、刺激销售和增强品牌影响力的关键功能。这类系统需要应对极高的流量峰值，通常在促销活动（如双11或黑色星期五）期间，QPS（每秒查询率）可轻松突破百万。

专业WP网站开发-Joyous·2025-06-01 13:50

GaussDB高性能之道：从架构设计到实战优化

GaussDB高性能之道：从架构设计到实战优化引言在金融高频交易、物联网实时分析、电商秒杀等场景中，数据库性能直接决定业务成败。

喜酱的探春·2025-06-01 02:12

【redis实战篇】第六天

摘要：本文介绍了基于Redis的秒杀系统优化方案，主要包含两部分：1）通过Lua脚本校验用户秒杀资格，结合Java异步处理订单提升性能；2）使用RedisStream实现消息队列处理订单。

MuYiLuck·2025-05-31 10:13

【后端高阶面经：缓存篇】37、高并发系统缓存性能优化：从本地到分布式的全链路设计

缓存的多维价值体系延迟优化内存访问速度（100ns）vs磁盘数据库（10ms+），性能提升10万倍+案例：电商详情页通过缓存将响应时间从500ms降至50ms吞吐提升单机Redis可支撑10万QPS，分担数据库压力案例：秒杀系统通过缓存拦截

无心水·2025-05-30 22:49

秒杀系统设计：从本地缓存到分布式锁的18个细节陷阱

秒杀系统设计：从本地缓存到分布式锁的18个细节陷阱文章目录秒杀系统设计：从本地缓存到分布式锁的18个细节陷阱一、本地缓存的甜蜜陷阱：你以为的快不一定是快二、分布式锁的暗礁：你以为锁住了其实在裸奔三、流量洪峰的致命疏忽

双囍菜菜·2025-05-30 21:11

Sentinel+OpenFeign实现服务熔断与降级：构建弹性微服务架构的核心实践

结合电商秒杀、金融交易、物流追踪等真实场景，详细阐述熔断策略配置、降级规则优化、监控告警体系等落地方案，并给出千万级并发系统的性能调优经验。

知识产权13937636601·2025-05-29 20:02

Redis击穿，穿透和雪崩详解以及解决方案

以下是对这三个问题的详细解析及对应的Java解决方案：一、Redis缓存击穿（CacheBreakdown）问题描述定义：大量请求同时访问一个过期的热点key（如秒杀活动中的商品库存），导致请求直接穿透到数据库

hqxstudying·2025-05-29 07:38

JAVA：高并发下如何解决数据库性能瓶颈

尤其在高并发场景下，如电商秒杀、抢购、社交平台热点发布等，数据库的性能可能直接决定系统的成败。

拾荒的小海螺·2025-05-27 09:09

【Redis实战篇】Redis三种方法实现消息队列优化秒杀优惠券

文章目录消息队列概念场景分析Redis三种方式来实现消息队列基于list实现实现原理代码实现生产者代码消费者代码逻辑实现优缺点分析优点缺点基于PubSub实现实现思路代码实现定义秒杀消息频道发布消息代码订阅消息代码功能逻辑实现优缺点分析优点缺点基于

MonKingWD·2025-05-23 13:17

Java面试必备：如何设计一个秒杀功能：架构设计与实现指南

Java面试题-如何设计一个秒杀功能？引言秒杀功能是电商系统中极具挑战性的场景之一，它要求在极短时间内处理大量并发请求，同时保证系统的稳定性和数据的一致性。

二进制11·2025-05-22 15:29

Redis实战5.秒杀优化&Redis消息队列

秒杀优化异步秒杀思路回顾一下下单流程当用户发起请求，此时会请求nginx，nginx会访问到tomcat，而tomcat中的程序，会进行串行操作，分成如下几个步骤在这六步操作中，又有很多操作是要去操作数据库的

Gus10124·2025-05-21 01:16

数据库实战：MySQL设计范式与MongoDB灵活建模的电商场景解析

引言：数据架构决定业务高度在电商系统爆发式增长的今天，数据库选型直接关系到系统能否支撑秒杀洪峰、实现实时推荐、保障资金安全。

WHCIS·2025-05-20 01:44

Redis学习笔记【实战篇--秒杀优化】

6、秒杀优化6.1秒杀优化-异步秒杀思路我们来回顾一下下单流程当用户发起请求，此时会请求nginx，nginx会访问到tomcat，而tomcat中的程序，会进行串行操作，分成如下几个步骤1、查询优惠卷

玄狸·2025-05-19 21:09

Redis项目实战——黑马点评(优惠卷秒杀部分)

优惠券秒杀4.1全局唯一ID思路每个店铺都可以发布优惠券：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：id的规律性太明显受单表数据量的限制场景分析

luo♛·2025-05-19 20:08

2024年最新《Redis实战篇》三、优惠券秒杀(2)

时间戳：31bit，以秒为单位，可以使用69年序列号：32bit，秒内的计数器，支持每秒产生2^32个不同ID3.2Redis实现全局唯一Id/\*\*\*@authorlxy\*@version1.0\*@DescriptionID生成器\*@date2022/12/1212:48\*/@ComponentpublicclassRedisIdWorker{/\*\*\*开始时间戳\*/priva

kOS0ym·2025-05-19 20:38

Java项目拷打（外卖+点评）

系统以Redis为核心技术支撑，重点解决高并发场景下的缓存穿透、击穿、雪崩等问题，涵盖商户展示、优惠券秒杀、达人探店、社交互动等创新功能。

失败才是人生常态·2025-05-15 15:51

漏桶算法（Leaky Bucket）与令牌桶算法（Token Bucket）

秒杀Lua令牌桶限流脚本示例小总结前言漏桶算法（LeakyBucket）与令牌桶算法（TokenBucket）什么是漏桶算法（LeakyBucket）？想象一个水桶，水滴（请求）不断滴入桶有一个小孔，

TE-茶叶蛋·2025-05-14 22:54

系分架构论文《论高并发场景的架构设计和开发方法》

系统分析师论文范文系列【摘要】2022年8月，我司承接了某知名电商平台“秒杀系统架构优化”项目，我作为系统分析师主导了整体架构设计与技术选型工作。

文琪小站·2025-05-14 15:07

极限面试时刻：架构师质疑系统设计，应届生硬核解析JVM底层机制

面试过程第一轮（基础业务场景与技术栈）：面试官：小兰，你设计的高并发秒杀系统架构中，前端用户通过秒杀按钮下单，后端如何保证订单的唯一性？

搞Java的小码农·2025-05-14 09:29

基于K8s+Docker+Openresty+Lua+SpringCloudAlibaba的高并发秒杀系统——与京东淘宝同样架构

介绍基于K8s+Docker+Openresty+Lua+SpringCloudAlibaba的高并发高性能商品秒杀系统，本系统实测单台(16核32G主频2.2GHz)openresty(nginx)的

斑马条纹·2025-05-12 03:30

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