移动端神经网络第14页

神经网络算法 - 一文搞懂RNN（循环神经网络）

前言本文将从RNN解决了什么问题、RNN的基本原理、RNN的优化算法、RNN的应用场景四个方面，带您一文搞懂循环神经网络RNN。

AI大模型探索者·2025-06-12 13:31

2025车载以太网技术全景解析：智能汽车的神经网络如何进化？

长春市嘉木科技有限公司·2025-06-12 10:45

某些公司的鸿蒙开发岗位面试题汇总分享~

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~✏️持续更新中……某某动力1.鸿蒙的页面和组件的生命周期组件生命周期：aboutToAppear：组件

mn_xiaona666·2025-06-11 22:52

鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线json_payload.c(一)

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……cJSON介绍cJSON是用C语言编写的一个轻巧，简单的JSON解析器。它采用链表组织数据，其核心数

陈乔布斯·2025-06-11 22:21

鸿蒙开发实践案例分析——XML生成、解析与转换

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？5️⃣记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~6️⃣持续更新中……XML（可扩展标记语言）是一种用于描述数据的标记语言，旨在提供一种通用的方式

旭旭66·2025-06-11 22:51

鸿蒙开发实践案例分析——@Sendable装饰器：声明并校验Sendable类

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？5️⃣记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~6️⃣持续更新中……简介在使用TaskPool时，执行的并发函数若需要传输类对象且使用该类的内部

旭旭66·2025-06-11 22:20

鸿蒙开发5.0案例分析：图片选择和下载保存案例

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……本示例介绍图片相关场景的使用：包含访问手机相册图片、选择预览图片并显示选择的图片到当前页面，下载并保存网络图片到

程东升6·2025-06-11 22:19

深度学习框架pytorch入门与实践

深度学习框架pytorch是由Facebook开发的一种开源机器学习库，它可以用于构建和训练神经网络模型。本文将介绍pytorch的入门知识和实践技巧。

风吹晚风悠·2025-06-11 21:48

（九）现代循环神经网络（RNN）：从注意力增强到神经架构搜索的深度学习演进

现代循环神经网络的内容，将介绍几种先进的循环神经网络架构，包括门控循环单元（GRU）、长短期记忆网络（LSTM）的变体，以及注意力机制等。这些内容将帮助你更深入地理解循环神经网络的发展和应用。

·2025-06-11 21:15

（十）量子注意力机制：深度学习与量子计算的交叉融合探索

1.1注意力机制的核心思想在传统的序列模型中，如循环神经网络（RNN），模型在处理每个时间步时，通常会使用固定长度的上下文（如前一个隐藏状态

只有左边一个小酒窝·2025-06-11 21:15

【深度学习解惑】结合神经网络结构剪枝或知识蒸馏，能否把 Inception 精剪到 mobile‑friendly 仍保持精度？

Inception系列模型移动端压缩研究报告摘要Inception系列卷积神经网络（如GoogLeNet/Inceptionv1、v3等）通过模型剪枝和知识蒸馏等压缩技术可以显著减小模型规模，使其更适合移动端部署

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

【深度学习解惑】NAS（神经架构搜索）是否能自动发现 Inception 类似的多分支结构？已有哪些工作验证？

验证结论：✅已被多项研究证实：GoogleBrain的PNASNet(2018)首次通过NAS发现密集分支连接结构MIT的FBNetV3(2021)在移动端搜索出类Inception的"多核并

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:42

基于卷积神经网络的 Fashionminsit 数据集分类

实验目的1.理解卷积神经网络（CNN）。2.掌握数据预处理和增强技术：学习如何通过数据增强技术（如旋转、缩放、剪切等）来增加模型的泛化能力，减少过拟合。

ʚɞ 长腿欧巴·2025-06-11 15:33

处理长文本输入的 Transformer 模型优化策略在 Android 端的应用：性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南

Transformer模型优化策略在Android端的应用：性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南关键词Android推理优化、Transformer长文本、滑动窗口、分段处理、轻量模型部署、边缘设备内存管理、移动端

观熵·2025-06-11 15:01

AI 人工智能深度解析：从基础到前沿，全面掌握未来科技

https://www.captainbed.cn/ccc文章目录AI人工智能深度解析：从基础到前沿，全面掌握未来科技一、AI发展历程与现状1.1AI发展里程碑1.2当前AI技术格局二、核心技术深度解析2.1神经网络架构演进

二川bro·2025-06-11 11:06

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为Swin-Unet

传统方法主要依赖卷积神经网络（CNN），尤其是U-Net及其变体，通过局部卷积操作和跳跃连接提取多尺度特征。然

w1ndfly·2025-06-11 09:20

【鸿蒙内核分析】LiteOS-M内核源码分析：静态内存MemoryBox

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~✏️持续更新中……内存管理模

妙易品·2025-06-11 01:52

激活函数介绍

激活函数（ActivationFunction）是神经网络中非常重要的组成部分，它决定了神经元的输出，并引入了非线性，使得神经网络能够学习复杂的模式。

东皇太星·2025-06-11 01:20

【antd-mobile】React + antd-mobile 上手开发教程（2025 最新版）

React+antd-mobile上手开发教程（2025最新版）antd-mobile是React开发者在移动端最不想用、但又不得不面对的UI库。

全栈前端老曹·2025-06-10 23:38

鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线discovery_service.h头文件

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……总体discovery_service.h头文件提供与设备服务发布相关的功能，包括发布服务、取消发布

·2025-06-10 21:54

鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线discovery_service.c（一）

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……前言在上篇博客中已经分析了discovery_service.h头文件，在这个头文件中声明了与设备服

陈乔布斯·2025-06-10 21:54

鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线nstackx_device.c(一)

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……nstackx_device.c定义了配置与更新设备信息，以及注册设备能力和服务数据。（一）设备信息

·2025-06-10 21:24

python训练营打卡第41天

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→

·2025-06-10 16:16

基于 CNN-SHAP 分析卷积神经网络的多分类预测【MATLAB】

特别是在图像识别、文本分类、医学诊断等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）已成为实现高精度多分类任务的重要工具。

沅_Yuan·2025-06-10 16:15

matlab时序预测并绘制预测值和真实值对比曲线

（1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值神经网络预测/Forecasting.m,1872神经网络预测/test.xls,

leo__520·2025-06-10 16:45

吴恩达机器学习入门笔记（Week 1）

（Terminology）线性回归模型(Linearregression)代价函数（costfunction）学习资源及工具1、课程资源：B站大学2、相关工具：Jupter&Github3、书籍资源：神经网络与深度学习

冒冒喵·2025-06-10 14:58

(七) 深度学习进阶：现代卷积神经网络技术解析与应用实践

1深度卷积神经网络（AlexNet）AlexNet是由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出的卷积神经网络，它在当年的ImageNet图像识别挑战赛中取得了突破性进展

只有左边一个小酒窝·2025-06-10 14:28

Tensorflow 训练时运行越来越慢，重启后又变好是什么原因？

想象一下，你在精心设计一个复杂的神经网络架构，花费了大量的时间和精力去调整超参数、优化数据集

cda2024·2025-06-10 11:11

Maven 多仓库治理与发布策略深度实践

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

码到π退休·2025-06-10 09:29

神经网络-Day49

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#======================配置与设备

红衣小蛇妖·2025-06-10 07:14

深入剖析 AI 大模型神经网络的原理

深入剖析AI大模型神经网络的原理本人掘金号，欢迎点击关注：掘金号地址本人公众号，欢迎点击关注：公众号地址一、引言在当今的科技领域，人工智能（AI）大模型正以前所未有的速度改变着我们的生活。

Android 小码蜂·2025-06-10 07:13

深入探讨AI 神经网络：类型、特点与创新应用

在人工智能的发展过程中，神经网络扮演着至关重要的角色。神经网络是一种模拟人类大脑神经元结构的计算模型，它通过大量的神经元相互连接并进行信息处理，从而实现对数据的分析和预测。

fanxbl957·2025-06-10 07:11

深度学习入门：Python搭建简单神经网络模型

在人工智能浪潮中，深度学习凭借强大的特征提取与模式识别能力成为核心技术，而神经网络则是深度学习的基石。

缑宇澄·2025-06-10 07:10

深入剖析AI大模型：用神经网络构建医疗影像辅助诊断系统

今天以一个具体的场景来说说怎么构建一个神经网络。就拿医疗领域来说，在医疗领域，精准的影像诊断对疾病治疗至关重要。

chilavert318·2025-06-10 06:39

神经网络学习-神经网络简介【Transformer、pytorch、Attention介绍与区别】

神经网络学习笔记本笔记总结了神经网络基础理论、常见模型结构、优化方法以及PyTorch实践，适用于初学者和进阶者查阅学习。

Crabfishhhhh·2025-06-10 06:39

体育新闻html模板,HTML5响应式体育新闻资讯类门户网站模板源码+自适应移动端...

HTML5响应式体育新闻资讯类门户网站模板源码+自适应移动端模板介绍：织梦最新内核开发的模板，该模板属于企业通用、体育新闻、新闻资讯类企业使用，一款适用性很强的模板，基本可以适合各行业的企业网站！

李德哲·2025-06-10 06:33

AI推荐系统演进史：从协同过滤到图神经网络与强化学习的融合

万米商云·2025-06-10 06:33

《Python星球日记》第84天：Q-Learning 与 DQN

核心元素与术语二、Q-Learning算法详解1.Q表更新公式2.探索与利用（ExplorationvsExploitation）3.Q-Learning示例三、DQN（DeepQ-Network）算法1.使用神经网络近似

Code_流苏·2025-06-10 04:55

手动给中文分词和直接用神经网络RNN做有什么区别

手动分词和基于神经网络（如RNN）的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异，以下是核心对比：1.实现原理对比对比维度手动分词（规则/词典驱动）神经网络RNN分词（数据驱动）核心逻辑人工定义规则或词典

·2025-06-10 02:06

神经元激活函数在神经网络里起着关键作用

神经元激活函数在神经网络里起着关键作用，它能为网络赋予非线性能力，让网络可以学习复杂的函数映射关系。

MYH516·2025-06-10 02:36

深度神经网络隐藏层数,神经网络的隐藏层理解

神经网络隐藏层是什么一个神经网络包括有多个神经元“层”，输入层、隐藏层及输出层。输入层负责接收输入及分发到隐藏层（因为用户看不见这些层，所以见做隐藏层）。

「已注销」·2025-06-10 02:36

神经网络隐藏层

神经网络中隐藏层的数量是一个超参数，其选择取决于任务复杂度、数据规模和计算资源。

MYH516·2025-06-10 02:04

uni-app学习笔记三十四--刷新和回到顶部的实现

在移动端开发中，刷新和回到顶部也是很常见的使用场景。

moxiaoran5753·2025-06-09 23:21

可解释性医疗影像算法解析

研究聚焦卷积神经网络（CNN）与注意力机制的双向协同作用，量化分析其在肺结节检测、肿瘤分割等场景中的特征可视化效果。

智能计算研究中心·2025-06-09 22:43

语音播报功能开发

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、实现网页版本的语音自动播放功能，不适用移动端二、实现移动端的语音播报功能总结一、实现网页版本的语音自动播放功能，不适用移动端Documentvarspeaker

凉忆-·2025-06-09 22:11

day46 python预训练模型补充

目录一、预训练模型的背景知识二、实验过程（一）实验环境与数据准备（二）预训练模型的选择与适配（三）训练策略三、实验结果与分析四、学习总结与展望一、预训练模型的背景知识在传统的神经网络训练中，模型的参数是随机初始化的

xiaohanbao09·2025-06-09 20:32

第四十一天打卡