笔记-算法精解C语言实现

聊聊spring ai的mcp server

序本文主要研究一下springai的mcpservermcpjavasdkmcp提供了javasdk，同时还提供了springwebflux及mvc的sse实现io.modelcontextprotocol.sdkmcp-bom0.8.0pomimportio.modelcontextprotocol.sdkmcpio.modelcontextprotocol.sdkmcp-spring-webf
·2025-03-26 21:18

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
·2025-03-26 21:47

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1005.K次取反后最大化的数组和题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度122.买卖股票的最佳时机II题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度力扣难度
rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

WPF ControlTemplate和DataTemplate

以下是关于它们的详细讲解，包括定义、作用、使用场景以及实现示例。1.ControlTemplate1.1定义ControlTemplate定义了控件的视觉结构和行为。
她说彩礼65万·2025-03-26 21:16

代码随想录算法训练营day24: 122.买卖股票的最佳时机II & 55. 跳跃游戏 & 45.跳跃游戏II & 1005.K次取反后最大化的数组和

122.买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）这道题需要仔细思考后就能想到我们需要收集每天的正利润就可以，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;for(inti=1;i&nums){intcove
胡某在路上·2025-03-26 20:46

Day28 买卖股票的最佳时机 跳跃游戏 跳跃游戏 II K 次取反后最大化的数组和

贪心算法part02122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）求最大利润将每天的正利润加和publicintmaxProfit(int[]prices){inttotalPrices=0;
落叶过河·2025-03-26 20:45

【ESP32S3】esp32获取串口数据并通过http上传到前端

通过前面的学习（前面没发过，因为其实就是跑它的demo）了解到串口配置以及开启线程实现功能的工作流程，与此同时还有esp32作为STA节点，将数据通过http发送到服务器。
kiro_1023·2025-03-26 20:15

代码随想录Day28 本周小结贪心算法，122.买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45.跳跃游戏 II，1005.K次取反后最大化的数组和。

1.本周小结贪心算法周一本周正式开始了贪心算法，在关于贪心算法，你该了解这些！(opensnewwindow)中，我们介绍了什么是贪心以及贪心的套路。
get_zhang_·2025-03-26 20:44

Postman：完整指南

使用Newman、Jenkins或任何其他CI工具实现自动化课程英文名：PostmanTheCompleteGuide-RESTAPITestin此视频教程共5.5小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全下载地址百度网盘地址
学术Fun·2025-03-26 20:43

postgresql源码学习（59）—— 磁盘管理器 SMGR

磁盘管理器并非直接操作磁盘上的文件，而是通过VFD（虚拟文件描述符，将在后续学习）实现。
Hehuyi_In·2025-03-26 20:42

Boyer - Moore 字符串匹配算法与 C# 代码实现

介绍Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，由RobertS.Boyer和JStrotherMoore在1977年提出。
CoreFMEA软件·2025-03-26 20:42

高性能 Android 自定义 View：数据渲染与事件分发的双重优化

本文将结合高效数据渲染与精准事件分发两大核心技术，为您提供一套完整的优化方案，实现1万条数据流畅滑动与灵敏交互的完美平衡。
每次的天空·2025-03-26 20:41

字符串切割

案例需求：以字符串的形式从键盘录入学生信息，例如："张三，23"从该字符串中切割出有效数据，封装为Student学生对象实现步骤：1.编写Student类，用于封装数据2.键盘录入一个字符串，用Scanner
无敌的贝利亚大王·2025-03-26 20:10

工厂方法模式

本文将从工厂方法模式的好处、经典实现以及具体应用场景出发，全面总结这一设计模式的核心价值。一、工厂方法模式的好处1.解耦对象的创建与使用工厂方法模式将对象的创建过程封装
高飞的Leo·2025-03-26 20:10

Vue2和Vue3的区别

缺点：无法检测到对象的属性添加和删除无法检测到数组的内部变化，因此Vue2通过重写数组方法来实现数组的响应式需要遍历整个对象，如果对象嵌套过深，需要递归遍历，性能会下降2Vue3Vue3使用的是Proxy
DT——·2025-03-26 20:39

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建（一）综合能源系统设备建模（二
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

向量数据库与常见的搜索算法

向量数据库配备了专门的搜索算法
杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。
韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

SpringBoot - 后端数据校验的实现

SpringBoot-后端数据校验的实现通常来说，为了提高系统运行效率，都会在前端进行数据校验，但后端的数据校验仍然必不可少，因为用户还是可能在获取数据接口后手动传入非法数据，所以后端还是需要做数据校验
weixin_35688430·2025-03-26 20:08

HTML5 Audio（音频）学习笔记

一、HTML5音频简介HTML5引入了元素，用于在网页中播放音频文件。这使得音频的嵌入变得更加简单和标准化。在HTML5之前，大多数音频是通过插件（如Flash）来播放的，但这种方式存在兼容性问题，因为并非所有浏览器都支持相同的插件。HTML5的元素为音频播放提供了一种标准方法。二、浏览器支持情况InternetExplorer9+、Firefox、Opera、Chrome和Safari都支持元素
齐尹秦·2025-03-26 19:37

HTML5 Geolocation（地理定位）学习笔记

一、HTML5Geolocation简介HTML5Geolocation（地理定位）API用于获取用户的地理位置信息。通过这个API，可以获取用户的纬度、经度、海拔等信息。由于地理定位可能涉及用户隐私，因此只有在用户同意的情况下，才能获取其位置信息。GeolocationAPI支持以下浏览器：InternetExplorer9+FirefoxChromeSafariOpera对于拥有GPS的设备（
齐尹秦·2025-03-26 19:07

SpringBoot使用Websocket技术实现聊天功能--后端部分（三）

所需依赖：javax.websocketjavax.websocket-api1.1providedorg.springframework.bootspring-boot-starter-freemarkerorg.springframework.bootspring-boot-starter-websocket-->org.apache.tomcat.embed-->tomcat-embed-w
oct1025·2025-03-26 19:37

【Python第三方包】串口通信(pySerial包)

Python提供了许多第三方库来简化串口通信的实现，其中pySerial包是一个备受欢迎的选择。本文将介绍pySerial包，讨论如何使用它在Python中进行串口通信。无论是与
人才程序员·2025-03-26 19:36

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

一、精准分析市场需求精准分析市场需求是实现差异化竞争的重要起点。企业应通过市场调研、用户访谈、数据分析等方式，深入了解目标用户的
JD技术委员会·2025-03-26 19:35

测试用例设计方法

1.流程图法流程图法是一种测试用例设计方法，它从算法或程序的结构出发，导出测试用例。每个测试用例包含一组动作，这组动作覆盖了算法或程序的一条特定的路径。
庄隐·2025-03-26 19:04

关于ES6/7的前端面试题及其解析

4.解构赋值的作用以及如何实现数组解构和对象解构？数组解构对象解构5.Promise的基本概念及状态变化流程？6.Generator函数的工作原理？7.Rest参数与Spread运算符的区别？
HappyAcmen·2025-03-26 19:03

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

Redis作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。
金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
qcidyu·2025-03-26 19:31

MySql 索引下推知识分享

它可以在对联合索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，能有效的减少回表次数（目前我们使用的mysql版本较高，一般大家可能感觉这是正常的，但是mysql5.6之前都不是这样实现的
程序猿java易·2025-03-26 18:00

【机器人-基础知识】标定 - 相机标定全解

https://blog.csdn.net/MengYa_Dream/article/details/1202338061.相机标定的定义相机标定是确定相机成像过程中各个参数的过程，它的核心目标是建立从三维世界坐标系到二维图像坐标系的数学映射关系。这一过程包括求解：内参：描述相机内部光学特性（如焦距、主点位置、像素尺寸、畸变系数等）的参数。外参：描述相机在世界坐标系中的位置和姿态（即旋转和平移）的
人类发明了工具·2025-03-26 18:29

产品资料交付

记得有这么1个故事，苹果在开发iPad时，为了看看用户体验如何，就把产品拿到非洲的贫困区域，给当地的儿童进行使用，这些小朋友在没有人指导的情况下，3~5分钟就能熟练的使用IPAD的了；我想这时为什么在笔记本电脑风靡的时代
Frank_Yee·2025-03-26 18:58

微信如何自动转发好友朋友圈？跟圈设置一定要会！

今天就来给大家分享一下，如何通过微信管理系统轻松实现自动跟圈，只需简单三步就能搞定！第一步：登录微信号在微信管理系统上登录需要进行跟圈设置的微信号。
运营秋秋·2025-03-26 18:28

Spring的Aware接口

通过实现这些接口，Bean可以与Spring容器进行交互，从而获得一些额外的功能或信息。
suren5111·2025-03-26 18:57

如何成为一名成功的AI产品经理：从传统产品到AI产品的转型之路

作为产品经理，如何将传统产品转变为AI产品，并在这个过程中实现个人的职业转型，成为了许多人的关注焦点。本文将结合实际经验，为您详细解析AI产品经理的工作流程、学习路径以及成功的关键要素。
python_知世·2025-03-26 18:26

PHP恶意代码注入xss模拟实现

写在前面模拟简单的注入JS恶意代码实现xss在网站留言或者能够提交数据到数据库中的地方，可以尝试输入代码来测试，是否能写入进去如果提交的数据没有经过校验或处理直接写入数据库并从数据库中读出显示的页面上，
道法自然|~·2025-03-26 18:55

用docker搭建php环境,使用Docker快速搭建PHP开发环境

最近有个同事找过来，希望我对在很早之前写的一个PHP网站上增加一些功能，当时开发使用xampp构建的本地开发环境，但是现在我的笔记本电脑已经更新，没有当时的开发环境。
weixin_39646412·2025-03-26 18:54

用docker搭建php环境,使用docker快速搭建nginx+php环境

经过了繁琐的docker环境安装，看了下镜像/容器的简单使用，开始进行nginx+php环境的搭建，本文记录一下在安装过程中的笔记。
weixin_39710041·2025-03-26 18:24

ia-32汇编笔记

1汇编语言中test的用法为举例方便说一下jnz和jz测试条件JZZF=1JNZZF=0即Jz＝jumpifzero(结果为0则设置ZF零标志为1,跳转)Jnz＝jumpifnotzerotest属于逻辑运算指令功能:执行BIT与BIT之间的逻辑运算测试(两操作数作与运算,仅修改标志位,不回送结果).Test对两个参数(目标，源)执行AND逻辑操作搜索,并根据结果设置标志寄存器,结果本身不会保存。
simanstar·2025-03-26 18:23

代码随想录算法训练营第二十五天 | 491. 非递减子序列、46. 全排列、47.全排列 II、332. 重新安排行程、51. N 皇后、37. 解数独

491.非递减子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/文档讲解：https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html状态：已完成思路：本题考察的是在无序数组中可能有重复元素的
榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

代码随想录算法训练营第三十六天 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

1049.最后一块石头的重量II(*)题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/文档讲解：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html状
榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

如何用visual studio2015搭建汇编环境编写汇编

在VisualStudio2015中搭建汇编环境可以通过安装VisualC++(VC++)和MicrosoftMacroAssembler(MASM)来实现。
ToF君·2025-03-26 18:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

Perl语言的计算机网络

本文将深入探讨Perl语言在计算机网络中的应用，涵盖网络协议的实现、网络爬虫的构建、以及其在系
慕容蕴秋·2025-03-26 17:20

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning
weixin_30777913·2025-03-26 17:48

深入解析Spring MVC的核心：DispatcherServlet

深入解析SpringMVC的核心：DispatcherServlet在SpringMVC框架中，DispatcherServlet扮演着核心角色，它是前端控制器（FrontController）模式的实现
需要重新演唱·2025-03-26 17:17

算法方法快速回顾

（待修改）目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1
托塔1·2025-03-26 17:47

Unity网络开发快速回顾

知识点来源：总结人间自有韬哥在，唐老狮，豆包目录1.网络通信-通信必备知识-IP地址和端口类2.网络通信中序列化和反序列化2进制数据3.Socket类4.TCP同步服务端和客户端基础实现4.1.服务端基本实现
托塔1·2025-03-26 17:46

Unity知识点快速回顾UI系统

知识点来源：总结人间自有韬哥在，唐老狮，豆包目录一、GUI1.文本控件（`Label`）2.按钮控件3.多选框（`Toggle`）4.单选框（基于`Toggle`实现）5.输入框6.拖动条7.图片绘制（
托塔1·2025-03-26 17:46

matlab使用fmincon开加速

这些方法主要涉及算法选择、并行计算、减少函数调用次数等。以下是具体建议和实现方式：1.选择合适的优化算法fmincon支持多种优化算法，不同的算法适用于不同类型的优化问题。
小蜗笔记·2025-03-26 17:14
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