笔试题小记

JAVA八股文面经问题整理第5弹

文章目录目录文章目录提问问题问题1问题2问题3问题4问题5问题6问题7问题8问题9问题10问题11问题12问题13问题14问题15问题16问题17写在最后提问问题笔试题：一趟扫描实现：删除链表的倒数第n

Elias-c·2025-03-25 13:14

html+css语言例题,前端HTML+CSS笔试题面试题

前言前端的面试和学习都是不可或缺的事情，在这里收集一些高频面试题，供自己现在和以后查阅和查缺补漏的同时，也希望对小伙伴有所帮助。HTML1、HTML语义化的理解1、用正确的标签做正确的事情！2、HTML语义化就是让页面的内容结构化，便于对浏览器、搜索引擎解析；3、在没有样式CSS情况下也以一种文档格式显示，并且是容易阅读的。4、搜索引擎的爬虫依赖于标记来确定上下文和各个关键字的权重，利于SEO。5

周咕嘟·2025-03-25 12:06

ARM架构薄记小记1——ARM架构的快速介绍

ARM架构薄记小记1——ARM架构的快速介绍笔者最近正在简单的了解一下ARM架构，特别是ARMCortexA架构的部分，这里，笔者想要薄记的问题有这样一些，也算是简单记录一下自己学习ARM架构的记录。

charlie114514191·2025-03-22 14:05

java笔试题以及答案详解

一、单项选择题1．Java是从（）语言改进重新设计。A．AdaB．C++C．PasacalD．BASIC答案：B2．下列语句哪一个正确（）A．Java程序经编译后会产生machinecodeB．Java程序经编译后会产生bytecodeC．Java程序经编译后会产生DLLD．以上都不正确答案：B3．下列说法正确的选项有（）A．class中的constructor不可省略B．constructor必

weixin-80213251·2025-03-22 11:17

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。由于神经网络的参数空间通常是高维的，我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面（ErrorSurface）。在这里，我们讨论一个四维曲面的二维切片，其中：三个维度是网络的权重（w1,w2,w3w_1,w_2,w_3w1,w2,w3）。第四个维度是误差（损失

文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于重投影误差小记

重投影误差（ReprojectionError）讲解1.什么是重投影误差？在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。重投影误差就是这个偏差的度量，即：e=∥pobserved−preprojected∥e=\|p_

文弱_书生·2025-03-21 15:12

关于离子滤波小记

粒子滤波（ParticleFilter,PF）粒子滤波是一种基于蒙特卡洛方法的贝叶斯滤波算法，主要用于解决非线性、非高斯的状态估计问题。它广泛应用于机器人定位、目标跟踪、金融建模等领域。1.粒子滤波的基本概念粒子滤波的核心思想是用一组加权的**随机样本（粒子）**来近似后验概率分布，而非采用卡尔曼滤波那样的参数化分布假设（如高斯分布）。设系统的状态模型如下：xk=f(xk−1,uk,wk)x_k=

文弱_书生·2025-03-21 15:12

【科大讯飞笔试题汇总】2024-04-21-科大讯飞春招笔试题-三语言题解(CPP/Python/Java)

大家好这里是KK爱Coding，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新科大讯飞近期的春秋招笔试题汇总～ACM银牌|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总

春秋招笔试突围·2025-03-20 19:50

记：应聘北京思特奇信息技术股份有限公司 C++工程师

一轮，软件上的笔试题这里记录几个问题。1.构成C语言的基本单位是函数。

指针的值是地址·2025-03-20 18:45

pytorch小记（十二）：pytorch中 masked_fill_() vs. masked_fill() 详解

pytorch小记（十二）：pytorch中masked_fill_（）vs.masked_fill（）详解PyTorch`masked_fill_()`vs.

墨绿色的摆渡人·2025-03-19 07:25

pytorch小记（十）：pytorch中torch.tril 和 torch.triu 详解

pytorch小记（十）：pytorch中torch.tril和torch.triu详解PyTorch`torch.tril`和`torch.triu`详解1.

墨绿色的摆渡人·2025-03-19 07:55

关于非线性优化小记

非线性优化（NonlinearOptimization）1.什么是非线性优化？非线性优化是指目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的优化问题。它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域，用于求解最优解的问题。非线性优化通常可以表示为以下数学形式：min⁡xf(x)或max⁡xf(x)\min_{x}f(x)\quad\text{或}\quad\max_{x}f(x)xminf(x)或xmax

文弱_书生·2025-03-18 10:34

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

朋友发给我的芯片验证笔试题，觉得很有意思，和大家分享一下。

尼德兰的喵·2025-03-18 01:46

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

一份C#的笔试题及答案

C#笔试题一、基础知识OOP的基本概念面向对象编程的核心思想包括四个主要特性：继承、多态、封装和信息隐藏。请简述这四个特性的具体内容。

网际游侠·2025-03-17 23:02

【小记】Windows7各版本下载链接

敲键盘的Q·2025-03-15 13:57

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练，生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD，而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大（Minimax）优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成

文弱_书生·2025-03-14 11:38

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

笔试题6：销售区域业绩对比

2025年3月某运营商大数据笔试题（真实）并附有解答和解析说明笔试题6销售区域业绩对比：有一份销售业绩数据文件regional_sales.csv，包含字段：region（销售区域）、product_category

clownAdam·2025-03-10 03:19

深入C语言：指针与数组的经典笔试题剖析

1.sizeof和strlen的对比1.1sizeofsizeof是C语言中的一个操作符，用于计算变量或数据类型所占内存空间的大小，单位是字节。它不关心内存中存储的具体数据内容，只关注内存空间的大小。#includeintmain(){inta=10;printf("%d\n",sizeof(a));//输出：4（int类型通常占4个字节）printf("%d\n",sizeofa);//输出：4

lili-felicity·2025-03-09 22:08

搭建测试用的redis集群访问失败小记

redis运行在virtualbox虚拟机的ubuntu中。golang编写的redis客户端代码运行在windows下。首先在ubuntu下启动redis集群下载redis源码，编译成功后，进入utils/create-cluster目录，运行./create-clusterstart./create-clustercreate在windows下编写访问redis代码packagemainimp

yinhezhanshen·2025-03-09 09:42

笔试题1：电商销售数据处理与分析

笔试题1电商销售数据处理与分析：某电商平台提供了一份销售数据文件sales_data.csv，包含以下字段：order_id（订单ID）、customer_id（客户ID）、product_name（产品名称

clownAdam·2025-03-08 16:11

窗户11 JH小记(xswl 随时失效版)

窗户11JH方式小记JH方式JH方式本文仅用作记录JH方式，具体JHM可以自行搜1.JHMJHM:XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX(JHM参考)2.Terminal执行命令Win

水兵没月·2025-03-08 13:51

代码随想录第二十五天|回溯算法part05--332.重新安排行程、51.N皇后、37.解数独

刷题小记：三道困难题，理解成本不低，推荐结合题解视频进行理解。

Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

腾讯--后台开发实习生一面的八股真题整理（2025年3月4日）

面经小记：资料来源于网络收集。

Aqua Cheng.·2025-03-07 14:53

React-class——React表单与事件（受控组件与非受控组件、事件类型、事件对象、事件绑定）、React组件生命周期、面试

目录一、React表单与事件1、React表单组件（1）受控组件与非受控组件——笔试题（2）更多受控组件2、React事件（1）事件类型（2）事件对象（3）事件绑定——this为unde二、React组件生命周期

爱喝牛奶~·2025-03-04 01:59

柠檬微趣北京客户端笔试题 2024

1.特定模式匹配对应力扣290.单词规律给定一种规律pattern和一个字符串s，判断s是否遵循相同的规律。这里的遵循指完全匹配，例如，pattern里的每个字母和字符串s中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。示例1:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatdog”输出:true示例2:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatfish”输出:fals

z2014z·2025-03-01 16:57

渗透小记--Docker Registry未授权访问

在俺的日常工作中，发现了一处有意思的漏洞，所以在此做一个记录。但是我不想泄露公司秘密，不想吃牢饭，所以只能以比较抽象的方式来记录过程了，望各位见谅。自动操作手法nmap就能很好的发现，但是俺是通过ffuf到的。1.nmap扫描端口DockerRegistry(API:2.02.尝试访问http://:/v2/_catalog，如果你没有被401拒绝，那么恭喜他，他中招了。3.使用drg.py获取所

瘾大侠·2025-02-25 08:29

动态内存管理

指针的解引用操作2.对开辟空间的越界访问3.对非动态开辟内存使用free释放4.使用free释放一块动态开辟内存的一部分5.对同一块动态内存多次释放6.动态开辟内存忘记释放（内存泄漏）三、动态内存经典笔试题分析题目

星光熠熠.·2025-02-25 00:03

【笔试题汇总】华为春招笔试题解 2024-4-17

这里是paoxiaomo，一个现役ACMer，之后将会持续更新算法笔记系列以及笔试题题解系列本文章面向想打ICPC/蓝桥杯/天梯赛等程序设计竞赛，以及各个大厂笔试的选手感谢大家的订阅➕和喜欢有什么想看的算法专题可以私信博主

PXM的算法星球·2025-02-24 20:06

2016年2月小记录

2.2发现自己bzoj第一版屯了不少题，就先A几道吧。bzoj1016:[JSOI2008]最小生成树计数，就是kruskal求出最小生成树后暴力一下就行了，其实不知道为什么可以过，反正就是可以过。bzoj1007:[HNOI2008]水平可见直线这题的结论太强了，按斜率排序，维护一个栈，判断交点就行啦，然后被卡精度了，不过这题idea特别好bzoj1011:[HNOI2008]遥远的行星这题就是

weixin_30485799·2025-02-22 20:14

基于SpringCloud设计的题库管理系统

对于目前的高校，无论是小学，初中，高中甚至是大学都有相应的考试来对学生进行一个初步的判定，而对于企业招聘，很多求职者在入职前也会做相应的笔试题或者综合的心理测评，而这些题目多可能来源与各个网站，书本以及可能是对心理能力

DS小龙哥·2025-02-21 23:15

昆仑天工- Go社招 - 二面技术+业务 - 7.10

小米硬件提前批小米硬件提前批电池方向笔试题是什么内容？求问各位大神！

huaxinjiayou·2025-02-21 03:05

c语言笔试题总结

1、局部变量能否和全局变量重名？答：能，局部会屏蔽全局。要用全局变量，需要使用"::";局部变量可以与全局变量同名，在函数内引用这个变量时，会用到同名的局部变量，而不会用到全局变量。对于有些编译器而言，在同一个函数内可以定义多个同名的局部变量，比如在两个循环体内都定义一个同名的局部变量，而那个局部变量的作用域就在那个循环体内。2、如何引用一个已经定义过的全局变量？答：extern可以用引用头文件的

o0o0o0D·2025-02-20 06:36

Java开发实习面试笔试题（含答案）

在广州一家中大公司面试（BOSS标注是1000-9999人，薪资2-3k），招聘上写着Java开发，基本没有标注前端要求，但是到场知道是前后端分离人不分离。开始先让你做笔试（12道问答+4道SQL题），接着面试也是八股文之类的，没有问项目，没有做算法，现分享笔试和面试题目给大家做参考。（基础的没复习忘了不会，只会几道感觉已经寄了，最重要的是前端基本不会）一、笔试内容1.Java有哪些数据类型，什么

小钊（求职中）·2025-02-20 00:41

2.17 滴滴后两道笔试题目分析

关注我，不定时更新各类笔试题目，有任何其他笔试题目辅助需要的可以私我~

qq_87109145·2025-02-18 21:28

ANR小记

anr的分类当前的事件没有机会得到处理（即主线程正在处理前一个事件，没有及时的完成或者looper被某种原因阻塞住了）。当前的事件正在处理，但没有及时完成.ANR的全称是ApplicationNoResponding，即应用程序无响应，具体是一些特定的Message(KeyDispatch、Broadcast、Service)在应用的UI线程（主线程）没有在规定的时间内处理完，进而触发ANR异常。

knookda·2025-02-18 20:16

编程笔试题

1、给定一个长度为n的数组a,和一个数字k,每次操作必须选择一个非空区间[l,r]将区间中所有数字乘上k,A先手且希望最终数组和最大，B后手希望数组和最小，问一轮过后数组和sum是多少。数据范围：1<=n<=1e3,-1e9<=a[i],k<=1e9题目意思解读这道题描述了一个两人博弈的场景，涉及对数组的操作和最终数组元素和的计算，下面详细解释题目中的各个要素和规则：输入信息数组a：给定一个长度为

小白修行·2025-02-17 17:51

k8s中 pod在delete时过于慢（小记）

在k8s环境中当删除pod时过于缓慢的处理方式原因：我了解的常见原因就是因为k8s本身的机制，所谓优雅的删除，就会导致慢些，当然如果你公司业务本身设计的很大就另说了，例如做了持久化，有些相关数据库依赖啥的，比如这个业务因为数据量对io性能要求较强，就直接调到redis里，那么你在删除的时候，k8s的机制要做到优雅的删除，那么就会一步一步的删，先清redis，然后再各种你pod业务所依赖的各种东西，

AR_xsy·2025-02-17 06:48

从0开始的操作系统手搓教程附二——调试我们的操作系统（bochs调试小记）

目录我们可以调试OS的什么理解bochs调试的单位内存尺度查看内存内容disasm作为反汇编指令查看我们正在执行的内容打断点showint查看中断info其他指令我们当然要学习如何使用bochs来调试我们的操作系统。毕竟伴随代码量的增大，出错的概率自然也会直线的上升。我们可以调试OS的什么我们可以查看页表，查看GDT,IDT等后面我们编写操作系统会使用到的数据结构可以看到当前线程流的栈的数据可以反

charlie114514191·2025-02-16 22:22

笔试题笔记#4、5 记录划水过程

1一道必须手模双向链表才能过的题，还必须是C++#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intl,r;intn;//每个节点的左节点和右节点intL[N],R[N];//节点是否已经被使用intud[N];//剩余节点数量，当前起始节点，当前末尾节点intremain,beg,ed;intmain(){cin>>l>>r;//建立“链表”关系for(i

学游戏开发的·2025-02-16 12:38

光迅科技2019校园招聘笔试题-----汉诺塔问题

这道笔试题怎么说呢，本来是一道送分题，结果最后成了送命题。代码写出来了，就是输出不合要求，当时想了一会，没想出来，时间就到了，可惜！问题描述就是普通的汉诺塔问题，就是输出要求有点难搞。

L--certain·2025-02-15 07:25

嵌入式软件名企笔试/面试真题文章汇总帖

2.1、笔试2.2、面经3、专栏目录3.1、笔试3.2、面经4、查缺补漏1、前言欢迎各位来到我的专栏，笔者为25届应届毕业生，投递岗位为嵌入式软件开发工程师相关岗位，在秋招过程中有意记录各大企业的真实笔试题目

OSnotes·2025-02-15 07:23

venv虚拟环境创建与激活[个人小记录]

进入自己代码运行的文件夹里，输入以下命令创建venv虚拟环境，第二个venv为虚拟环境的名字可以自己替换python-mvenvvenvvenv环境激活，进入文件夹激活(base)>cdvenv(base)\venv>cdScripts(base)\venv\Scripts>activate成功进入后是看得到环境名的安装python库的时候，到venv的上一级用pipinstall安装即可~如果激

聪明小萝卜·2025-02-15 05:38

Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第十六章：Web开发：第二节：Django】第十六章：Web开发第二节：DjangoMTV架构（模型-模板-视图）特性快速开始数据库和模型URL路由和视图模板Django面试题面试题1面试题2面试题3面试题4面试题5面试题6面试题7面试题8面试题9面试题10更多面试题请查阅：Python面

脑洞笔记·2025-02-14 01:17

Anaconda介绍及常用命令总结

Anaconda学习小记文章目录Anaconda学习小记0Anaconda初见1Anaconda是什么1.1AnacondaDistribution是什么1.3Anaconda与Miniconda1.4conda

Syntax_CD·2025-02-13 18:32

小记 Java stream 中 peek()

peek函数：接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上，并将结果元素映射成一个新的元素。相比于类似foreach，更类似于lambda中的map函数。map函数：接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上，并将返回值映射成一个新的元素。简单来说，map函数就是对流对象（集合中的所有对象）进行操作并返回一个Stream对象，这个Object对象可以是源对象的类型，也可以是其他类型。

神奏·2025-02-13 12:17

Docker小记

Docker小记文章目录Docker小记常用命令清理docker推送**WSL2**后端教程：http://www.bjpowernode.com/docker/docker安装：https://blog.csdn.net

BLACKVEIL·2025-02-11 03:13

2024多益网络笔试题（已凉）

题目感觉还行小红喜欢3的倍数的数字，现在小红有一个长度为n的数字小红想通过分隔字符串的方式，获得一些子串，每个子串代表个数字，那么小红最多能获得多少个数字是3的倍数呢?比如，小红有数字“1123，那么可以分隔为[1,12,3]，这样获得两个数字是3的倍数。请注意，分隔后的数字串，不能包含前导零，比如012不能视12。可以分割出0，0也是3的倍数。输入描述第一行输入一个没有前导零的正整数1，表示小红

da pai ge·2025-02-09 16:38

PHP开发小记-消息推送

消息推送常见的推送方式轮询长轮询：使用ajax等到有没有消息SSE：服务器发送事件，在服务器和客户端之间打开一个单向通道，发送的不是一次性的数据包，而是text/event-stream类型的数据流信息websocket：是基于TCP连接的进行的全双工通讯

19岁开始学习·2025-02-09 03:54

推荐频道