算法专题训练及常用技巧

【源码阅读】olmocr中的prompts

目录一、PDF转换为训练数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为训练数据让ChatGPT-4将文档（如PDF文件）转换为结构化的“银级”训练数据（silvertrainingdata）#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil
海绵波波107·2025-03-17 17:46

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

两个神经网络相互博弈，通过一次次迭代训练，最终生成器可以生成足以骗过
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。这两个部分不断相互博弈，直到生成器能够生成非常逼真的数据，使判别器难以区分生成数据和真实数据。
「已注销」·2025-03-17 16:13

1-绪论-

一-数据结构的基本概念1-数据数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。
重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

SpringBoot 3.4.x踩坑记录及解决方案（持续更新）

废话最近使用JDK17+SpringBoot3.4.0做新项目遇到的一些坑，记录并且给出一些实际的解决方案一、集成MybatisPlus3.5.9的问题第一：不能只引入mybatis-plus-spring-boot3-starter依赖了，需要配合mybatis-plus-jsqlparsercom.baomidoumybatis-plus-spring-boot3-startercom.bao
brrdg_sefg·2025-03-17 15:06

深入探索文件上传基础及过滤方式：Web 安全的关键防线

目录深入探索文件上传基础及过滤方式：Web安全的关键防线文件上传基础文件上传的安全风险文件上传的过滤方式在Web应用程序的安全领域中，文件上传功能是一把双刃剑。
阿贾克斯的黎明·2025-03-17 15:02

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

2025-01-15，由北航大学、合肥工业大学、中科院信息工程研究所和美团等机构联合创建介绍了一种名为LLaVA-ST的多模态大型语言模型。该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有
·2025-03-17 15:12

微信、企微开发者文档及后台管理连接

企微开发者文档：https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/90664后台：https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#/profile微信开发者文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Acce
就叫飞六吧·2025-03-17 15:01

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 列表样式语法知识点及案例代码（8）

CSS3列表样式语法知识点及案例代码一、列表样式类型1.list-style-type属性用于指定列表项标记的样式类型。
知识分享小能手·2025-03-17 14:58

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 选择器权重问题语法知识点及案例代码（5）

CSS3选择器权重问题语法知识点及案例代码一、选择器权重概述在CSS中，当多个选择器同时匹配同一个元素时，浏览器会根据选择器的权重来决定哪个样式生效。权重高的选择器的样式会覆盖权重低的选择器的样式。
知识分享小能手·2025-03-17 14:28

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 常用文本属性语法知识点及案例代码（6）

CSS3常用文本属性语法知识点及案例代码一、文本颜色(color)语法:color:;取值:颜色名称:例如red,blue,green等十六进制颜色值:例如#ff0000,#00ff00,#0000ff
知识分享小能手·2025-03-17 14:28

CSS3学习教程，从入门到精通， CSS3 样式引入语法知识点及案例代码（2）

CSS3样式引入语法知识点及案例代码一、CSS3样式引入方式CSS3样式可以通过以下几种方式引入到HTML文档中：1.内联样式(InlineStyles)语法：直接在HTML元素的style属性中编写CSS
知识分享小能手·2025-03-17 14:27

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。
·2025-03-17 14:37

存储器与内存的区别：深入理解二者差异在现代计算机系统中的应用

目录1、存储器与内存的定义及分类1.1、存储器1.2、内存2、存储器与内存的差异3、存储器与内存在现代计算机系统中的应用4、总结1、存储
Wx功课师·2025-03-17 14:57

OSPO Summit 2025 正式定档！议题征集同步开启

会议信息时间：2025年6月12日地点：北京议题征集，期待你的声音现在，我们面向全球开源社区决策者、企业技术管理者、学术机构研究者及一线开发者，发起议题征集！诚邀您分享OSPO如何
·2025-03-17 14:36

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架
云端源想·2025-03-17 14:57

wordpress导入mysql数据库文件的方法及注意事项

WordPress是一个流行的开源内容管理系统，通常用于构建网站和博客。它使用MySQL数据库来存储和管理网站数据。在某些情况下，您可能需要将现有的MySQL数据库导入到新的WordPress安装中。本文将介绍如何导入MySQL数据库文件到WordPress以及需要注意的事项。一、备份现有数据库在进行任何数据库导入操作之前，强烈建议您先备份现有的数据库。这样可以确保在导入过程中出现问题时，您不会丢
wodrpress资源分享·2025-03-17 14:55

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res
kimi-222·2025-03-17 14:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?
努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

探秘C# .NET Core Health Checks：从零打造全方位应用健康监测系统——实战代码解析与深度注释

以下我们将详细阐述如何在.NETCore中实现健康检查，并附带代码示例及详尽注释。1.安装HealthChecksNuGet包首先，需要在项
墨瑾轩·2025-03-17 13:52

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。
来自于狂人·2025-03-17 13:51

利用NFC增强用户体验：HarmonyOS Next的NFC应用指南

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在智能设备的交互领域，NFC（NearFieldCommunication，近场通信）技术以其便捷、快速的特点，为用户带来了诸多便利。
SameX-4869·2025-03-17 13:49

Ollama 基本概念

通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业
前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

基于发明的电容电感的新型热力梯度耦合电容电感lc谐振储能可行性

热梯度双层LC谐振储能结构可行性分析设计一种结合热力梯度、电容层（C层）、电感层（L层）及中间耦合层的双层LC谐振储能系统，需从物理原理、材料选择、热管理、能量耦合效率等方面进行综合评估。
热爱电气·2025-03-17 13:47

IPC Kit基础入门：理解HarmonyOS的进程间通信架构

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOS应用开发中，进程间通信（IPC）是构建复杂应用架构的关键要素。
SameX-4869·2025-03-17 12:13

Java Stream 去重的多种方法

以下是常见的几种方法及示例：1.使用distinct()方法适用于对象已正确实现equals()和hashCode()，基于对象整体去重并保留顺序：ListuniquePersons=persons.stream
坎布里奇·2025-03-17 12:13

PySpark安装及WordCount实现（基于Ubuntu）

在Ubuntu上安装PySpark并实现WordCount，需要以下步骤：安装PySpark：安装Java：PySpark需要Java运行环境。你可以使用以下命令安装OpenJDK：sudoaptupdatesudoaptinstalldefault-jredefault-jdk安装Scala：PySpark还需要Scala，可以使用以下命令安装：sudoaptinstallscala安装Pyth
uui1885478445·2025-03-17 12:11

学习SpringBoot过程中常见问题汇总及多工程项目使用 IntelliJ IDEA 打开

一：SpringBoot:redisClientine.test.serviceImpl.RedisServiceImplrequiredabeanoftype‘com.examp1:没有自动注入导致。service类上面没有@service注解或者mapper上没有@Repository注解，但是这种情况比较少见，一般不会忘记。2:配置了mybatis，但没有指定扫描的包。（1）直接在生成出来的
KunQian_smile·2025-03-17 12:11

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

测试音频链接：http://pan.baidu.com/s/1o8Ue4B4密码：o5r1]注意事项音频格式限制pcm（不压缩）、wav、amr采样频率及位数支持评测8k/16k
DerrickOzil·2025-03-17 12:09

五大基础算法——模拟算法

以下是模拟算法的核心概念、适用场景、实现方法及经典例题：一、核心概念问题描述清晰问题的规则和步骤明确，可以直接按照描述实现。逐步模拟按照问题的规则，一步一步模拟过程，直到得到最终结果。
六七_Shmily·2025-03-17 11:08

【31】单片机编程核心技巧：Switch驱动多任务跑马灯

摘要本文以STC8H单片机为例，通过Switch语句实现两路独立的跑马灯控制，系统阐述其多任务并行机制、步骤变量管理及代码实现。Switch语句通过独立的步骤变量（run_step1和run_ste
智木芯语·2025-03-17 11:37

电子科技大学2021计算机考研复试科目,2021西安电子科技大学考研复试时间_西安交通大学考研复试科目...

2021考研初试已经落下帷幕，现在就是等待考研成绩及复试的环节了，大家可以预约2021考研成绩查询，一经发布立马提醒，现在同学只需要调整好状态继续前进，准备复试啦！
写手一条城·2025-03-17 11:06

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-17 10:31

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
大模型教程·2025-03-17 10:30

Ubuntu常用命令及使用示例解析

du-h--max-depth=1-查看当前目录下所有文件及文件夹所占用空间的大小。–max-depth参数用于指定深入目录的层数，为0时表示当前层。
zeeq_·2025-03-17 10:28

域名被微信拦截与QQ拦截的对比分析

微信与QQ作为腾讯旗下的两大社交平台，均会对存在风险的域名进行拦截，但两者在机制、表现及处理方式上存在显著差异。
·2025-03-17 10:28

嵌入式SDIO 总线面试题及参考答案

解释SDIO总线中的主从模式架构及通信流程。SDIO卡的功能类型有哪些（如Wi-Fi、蓝牙、GPS）？SDIO总线时钟信号（CLK）的作用及典型频率范围SDIO协议中的OCR寄存器作用是什么？
大模型大数据攻城狮·2025-03-17 10:56

深度合成算法备案十大雷区拆解

今天结合大家最关心的问题，为大家详细剖析一下备案过程中常见的十大难题及解决方法。
AI产品备案·2025-03-17 10:25

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测
@金色海岸·2025-03-17 09:54

少样本数值型数据集 | 数据增强

下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！1.噪声注入(NoiseInjection)方法：在原始数据上添加少量的随机噪声，生成新的样本。
蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南

setAnalysisMode是Innovus工具中用于配置全局时序分析模式的核心命令，其作用涵盖分析类型设置、时钟传播控制、检查方式定义及优化
数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。
阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案更多参考公众号：优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集
优享智库·2025-03-17 09:50

DeepSeek 在代码生成方面的优势解析

文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code
草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

AWS DevOps 面试问题及答案

常规AWSDevOps问题什么是DevOps？DevOps是一套集成软件开发(Dev)和IT运营(Ops)的实践，旨在缩短开发生命周期并根据业务目标频繁提供功能、修复和更新。使用AWS进行DevOps有哪些好处？AWS提供弹性计算云(EC2)、弹性容器服务(ECS)和ElasticBeanstalk等灵活服务，可帮助自动化和扩展开发和部署管道。功能包括可扩展性、自动化、CI/CD、基础设施即代码(
m0_65697474·2025-03-17 07:08

Agora-Uniapp-SDK 使用指南

Agora-Uniapp-SDK使用指南Agora-Uniapp-SDK项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agora-Uniapp-SDK1.项目目录结构及介绍
章瑗笛·2025-03-17 07:08

PHP与数据库连接常见问题及解决办法

PHP与数据库连接常见问题及解决办法在现代Web开发中，PHP与数据库的连接是不可或缺的一部分。无论是构建动态网站、内容管理系统（CMS）还是电子商务平台，PHP与数据库的交互都是核心功能之一。
奥顺互联_老张·2025-03-17 07:36
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