算法之刷题篇

Gossip 协议

Gossip协议协议介绍协议流程缺点Gossip算法是一种在分布式系统中广泛使用的通信协议，主要用于信息传播和状态同步。

disgare·2025-02-26 12:44

机器学习安全核心算法全景解析

机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

模型训练和评估：使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释：逐步分析代码实现。拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow

一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

JVM之垃圾回收和调优思路

文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步

星星都没我亮·2025-02-26 11:13

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：

小王Jacky·2025-02-26 11:12

单片机C语言基础知识-指针篇

引言：指针是变量在计算机或单片机内所占有的存储区域的地址。C51语言中广泛使用的指针概念是从C语言中继承下来的，利用指针变量不但可以操作各种基本的数据类型、，而且能使C51语言像汇编语言一样，具有处理单片机内存地址的能力。地址，指针，指针变量概念区分地址：地址是单片机内存单元的编号。其中内存单元是单片机存储器中的最小存储单位，通常一个字节称为-一个内存单元。指针：指针是一个特殊变量，其实也是一个地

墨小羽ovo·2025-02-26 11:42

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF

敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割

阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L

皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想

是十一月末·2025-02-26 10:30

【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】

好的，我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客，重点阐述特征发现和特征提取，特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤，并结合Python和TensorFlow进行代码示例。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

设计模式之建造者模式（C++）

文章目录设计模式之建造者模式（C++）建造者模式概述建造者模式的结构C++实现建造者模式示例1.产品类（`Computer`）2.抽象建造者类（`Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder

TT-Kun·2025-02-26 09:28

AI人工智能机器学习之监督线性模型

2、监督学习之线性模型-简介监督学习和线性模型是的两个重要概念。监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可

rockfeng0·2025-02-26 09:57

设计模式之工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

文章目录C++工厂模式引言一、简单工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点二、工厂方法模式概念实现步骤示例代码优缺点三、抽象工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点C++工厂模式引言在C++编程中，对象的创建是一个常见且基础的操作。然而，当项目规模逐渐增大，对象的创建逻辑变得复杂时，直接在代码中使用new关键字创建对象会带来诸多问题，比如代码的可维护性变差、难以扩展等。工厂模式应运而生，它为对象的创建提供了一

TT-Kun·2025-02-26 09:55

kl散度度量分布_解读KL散度：从定义到优化方法

数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍，机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。本文为该解读文章的译文。引言这篇博文将介绍KL散度，即相对熵。

weixin_39846364·2025-02-26 08:20

07 Java 工程师面试技巧篇

一、背景Java工程师面试是否有一些技巧可循呢？答案是肯定的。本文结合自己的校招和社招经验，总结一些面试技巧，会结合一些具体案例帮助大家理解这些面试技巧，希望对大家有帮助，帮助大家少走弯路。二、核心技巧2.1会的问题要回答全面有深度面试的关键是：别人会的，你掌握的更全面；别人不太会的你会，你能回答地更有深度。2.1.1会的问题，回答更全面（广度）很多同学在面试过程中遇到会的问题就窃喜，一顿回答之后

明明如月学长·2025-02-26 08:49

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

【系列专栏】：博主结合工作实践输出的，解决实际问题的专栏，朋友们看过来！《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《数据库开发总结》《JAVA入门基础》《JavaWeb开发实战》长期持续带来更多案例与技术文章分享；欢迎商业项目咨询，10年+软

Winter_world·2025-02-26 08:49

算法-图-查找路径

力扣题目：1971.寻找图中是否存在路径-力扣（LeetCode）有一个具有n个顶点的双向图，其中每个顶点标记从0到n-1（包含0和n-1）。图中的边用一个二维整数数组edges表示，其中edges[i]=[ui,vi]表示顶点ui和顶点vi之间的双向边。每个顶点对由最多一条边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。请你确定是否存在从顶点source开始，到顶点destination结束的有效路径。

程序员南飞·2025-02-26 08:19

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。

写代码的中青年·2025-02-26 08:48

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++（BayesianCoherentPointDrift++）是BCPD（BayesianCoherentPointDrift）的增强版本，专为非刚性点云配准设计

点云SLAM·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综

点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在

点云SLAM·2025-02-26 08:47

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

DeepSeekGRPO：面向超大规模RLHF的梯度正则化策略优化算法引言在当下人工智能蓬勃发展的浪潮里，DeepSeek无疑是一颗耀眼的明星，频繁出现在各类科技前沿讨论中，热度持续攀升。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

java题库app有什么,Java面试题库

Java面试题库是一个学习刷题类软件，主要针对Java从业者设计，整合了众多基础的题目资源，涵盖面试中可能会遇到的各种出题内容；软件使用功能非常简单，上面就设置了题库和搜索等中心，打开软件就能看到其中各种不同的题目划分栏目

m0_74824091·2025-02-26 08:46

二叉树-左叶子之和

代码随想录-刷题笔记404.左叶子之和-力扣（LeetCode）内容：该题仅作为搜索，但是其中的规则让人摸不着头脑，看起来似乎很头疼但是仔细一思考，能发现左叶子无非是这样的定义当发现一个节点的左孩子不为

Hasno.·2025-02-26 07:43

java开发工程师面试技巧

练习编程题目：在面试中，通常会有编程题目要求，因此建议提前练习一些常见的编程题目，例如算法和数据结构题目。深入了解项目经历：准备好详细了解自己之前的项目经历，包括项目的背景、自己的

酷爱码·2025-02-26 07:12

二叉树-二叉树的所有路径

代码随想录-刷题笔记257.二叉树的所有路径-力扣（LeetCode）内容：本题是一道递归+回溯的问题,其实递归和回溯是一个意思，但是这道题一定要明显的进行一次回溯。

Hasno.·2025-02-26 07:42

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的分割线（Divider）

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！

宝码香车·2025-02-26 07:07

2024年前端框架选择指南：React、Vue、Angular与新兴框架对比

主流框架概览React特点：基于组件的开发方式，虚拟DOM差分算法优点：灵活性强，生态系统丰富缺点：需要学习JSX和状态管理库适用场景：中大型项目，需要高度灵活性和复杂状态管理的应用Vue特点：简单易学

海豹工匠·2025-02-26 07:07

使用 yolov8 进行对象检测

YOLO概述YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种改变游戏规则的对象检测算法，于2015年问世，以其一次闪电般快速处理整

算法资料吧！·2025-02-26 06:36

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。

塔能物联运维·2025-02-26 06:06

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。

山峰999·2025-02-26 06:05

golang深度学习-基础篇

基础数据结构及类型字符型-stringstring是Go标准库buildin内置的一个基础数据类型。string是由8比特字节的集合，通常不一定是UTF-8编码的文本。string可以为空(长度为0)，但不会是nil。stringisthesetofallstringsof8-bitbytes,conventionallybutnotnecessarilyrepresentingUTF-8-enc

老狼伙计·2025-02-26 06:34

为什么你的硬盘容量总是缩水?512G的硬盘查看发现只有476G?纯小白也能看懂

原因一:OP空间使用OP空间的好处:OP空间的大小：原因二:硬盘厂商(十进制)和windows系统(二进制)使用的进制算法不同名词解释为什么电脑容量是512G但是查看的时候总是比512G少?

*星之卡比*·2025-02-26 06:34

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--

addBr·2025-02-26 06:02

docker 镜像移动到挂载盘【磁盘空间不足】【docker更换路径】

链接:Linux机器内存扩容，硬盘挂载上一篇文章讲述了如何内存扩容和硬盘挂载docker镜像移动到挂载盘最简单粗暴的办法，当然就是直接把数据盘挂载到/var/lib/docker目录下，不过这样对整体影响太大

天才大狗b·2025-02-26 06:31

代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

文章目录117.软件构建思路与重点47.参加科学大会思路与重点117.软件构建题目链接：117.软件构建讲解链接：代码随想录状态：一遍AC。思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in

Harryline-lx·2025-02-26 06:01

Linux+conda+R+Rstudio下载安装环境全方面配置

假如我们想安装R包A，它要求的R版本是4.3.0，但是你现在R版本是4.2.0，并且你其他的算法包都是根据4.2.0所创建的，那么就会造成这个包装不上的尴尬场景。

爱吃鱼子酱·2025-02-26 06:29

刷题记录4---二叉树的中序遍历+对称二叉树+二叉树的最大深度+翻转二叉树+二叉树的直径

前言所有题目均来自力扣题库中的hot100，之所以要记录在这里，只是方便后续复习94.二叉树的中序遍历题目：给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]解题思路：【递归】中序遍历即先遍历左节点，再遍历根节点，最后遍历右节点；可采用递归的方法，也可

热巴的小哥哥·2025-02-26 06:59

数据结构------最短路弗洛伊德算法（Flody)

目录前言一、Foldy代码核心介绍二、Flody代码详解：三、所有代码：四、Foldy算法分析:总结前言如果你要求所有顶点至所有顶点的最短路径问题时，弗洛伊德算法是非常不错的选择。因为它十分简洁。

不羁修士·2025-02-26 05:28

自动驾驶之BEV概述

1、为什么需要BEV？自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的

maxruan·2025-02-26 05:58

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环，即存在循环依赖的情况，因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移

Yinems·2025-02-26 05:57

【Qt】14 计算器核心解析算法(下)

一、后缀表达式中的数字与运算符后缀表达式的数字和运算符当前元素为数字：进栈当前元素的运算符1.从栈中弹出右操作符2.从栈中弹出右操作符3.根据符号进行运算4.将运算结果压入栈中遍历结束栈中的唯一数字为运算结果。while(!exp.isEmpty){if(当前元素为数字){入栈；}elseif(当前元素为运算符){1.从栈中弹出右操作符2.从栈中弹出右操作符3.根据符号进行运算4.将运算结果压入栈

·2025-02-26 05:32

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）作为两种常用的降维算法，在人工智能领域应用广泛。

·2025-02-26 05:01

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的缩略图列表（Thumbnail List）