算法人工智能开源paddle

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分

这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-01-26 21:17

C++|开源日志库log4cpp和glog

**总结**其它开源C++日志库1.**spdlog**2.**easylogging++**3.**Boost.Log**4.**loguru**5.**PocoLogging**6.
奇树谦·2025-01-26 21:15

代码随想录算法训练营第十五天| 二叉树3

110.平衡二叉树（优先掌握递归）再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录状态：要辨别新增函数的位置，self的用法二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数，从上往下数二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数，从下往上数#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:
Rachela_z·2025-01-26 21:43

【从零开始的LeetCode-算法】3285. 找到稳定山的下标

有n座山排成一列，每座山都有一个高度。给你一个整数数组height，其中height[i]表示第i座山的高度，再给你一个整数threshold。对于下标不为0的一座山，如果它左侧相邻的山的高度严格大于threshold，那么我们称它是稳定的。我们定义下标为0的山不是稳定的。请你返回一个数组，包含所有稳定山的下标，你可以以任意顺序返回下标数组。示例1：输入：height=[1,2,3,4,5],th
九圣残炎·2025-01-26 21:43

为什么选择 HTNN 这款网络产品？

推广一个开源项目其实就是推广一种理念。几年前APISIX在推广时，主打的是更好的性能。HTNN主打的也是“快”，但不仅仅是数据面执行性能之快，更主要的是研发效率之快。无论是什么时候，又快又好地推出新功
·2025-01-26 21:43

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群https://github.com/cby-chen/Kubernetes开源不易，帮忙点个star，谢谢了介绍kubernetes（k8s）二进制高可用安装部署
·2025-01-26 20:11

请问Python怎么安装vlfeat？

而vlfeat是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多经典的计算机视觉算法实现，如SIFT、HOG等。
cda2024·2025-01-26 20:09

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。
cda2024·2025-01-26 20:09

【LeetCode刷题日记】常用算法基础和理解及运用_leecode刷题知识点讲解

{根据迭代表达式，由旧值计算出新值；新值取代旧值，为下一次迭代做准备；}迭代的经典例子1.斐波那契数列（没错，又是我）2.汉诺塔问题（这不巧了么）3.背包问题有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态
2401_89791282·2025-01-26 20:07

基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现

目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX与FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具，而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器
#北极星star·2025-01-26 20:06

Apache Tika 详解

ApacheTika是一个开源的、跨平台的库，专门用于检测、提取和解析多种文件格式的元数据。
王小工·2025-01-26 20:36

把gphoto2弄到Android手机上，来控制单反相机

先是发现了gphoto2这个全世界最全的相机控制的开源库，通过ndk交叉编译是可以在Android上运行的。现在的问题就是，编
GeniuswongAir·2025-01-26 20:04

数据结构——二叉树的最小深度算法

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：2示例2：输入：root=[2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出：5提示：树中节点数的范围在[0,105]内-1000lchild不为空且T->rchild为空，返回左子树的高度+
943802606·2025-01-26 19:31

kafka 生产者发送流程

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
jxj_cd·2025-01-26 19:30

深度优先搜索算法笔记

深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索，这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法，那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢？这很简单。本质搜索搜索，就在于这二字，也就是一个一个查找。
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

贪心算法笔记

贪心算法笔记大概内容贪心就是对于一个问题有很多个步骤，我们在每一个步骤中都选取最优的那一个，最后得出答案。就是在一些函数中可行，但是有些比如二次函数，因为它的转折点不一定最优，就是不可行的。
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

gcd之和（一维）

这也就导致了一些算法是过不了的，那么我们就先从最简单的讲起：对每一项来一遍gcd⁡\gcdgcd，然后gcd⁡\gcdgcd我们也使用最简单的哪一种去做，也就是从小到大跑，时间复杂度O(n2)O(n^
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

实现 strStr() （KMP算法初探）

字符串5.实现strStr()（KMP算法初探）28.找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣（LeetCode）代码随想录难度3-简单（但是个人觉得用KMP算法解决并不简单）（可以直接拉到最后看KMP算法的
Mophead_Zarathustra·2025-01-26 19:28

PyPi 是什么

作为开源软件，你也希望能够贡献你的Package到这里供其他用户使用。我们举个栗子，如果你希望你的Python程序能够下载金融数据，目前比较好用的金融数据来源是Yahoo和Google。
HoneyMoose·2025-01-26 19:58

leetcode——搜索二维矩阵II（java）

编写一个高效的算法来搜索*m*x*n*矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。
gentle_ice·2025-01-26 19:57

【数字信号去噪】LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪【含Matlab源码 11076期】

⛄一、LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪1LMS算法（LeastMeanSqu
Matlab武动乾坤·2025-01-26 19:26

【13】地址-比特币区块链的地址

2.密码学相关算法和概念
AlieNeny·2025-01-26 18:25

华为OD机试E卷 --字符串化繁为简 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c++算法源码题目描述给定一个输入字符串，字符串只可能由英文字母(az、AZ)和左右小括号(、)组成当字符里存在小括号时
飞码创造者·2025-01-26 18:54

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
Matlab领域·2025-01-26 18:23

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品，所以遍历自然而然就变成正序遍历了for(intj=weight[i];j<=capacityOfCurrentBag;++j)因为是二层遍历，且这两层遍历可以交换可以交换的本质
taoyong001·2025-01-26 18:49

xgboost在spark集群使用指南

在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。
一颗小草333·2025-01-26 17:49

探索光之奥秘：Ray Optics - 一个强大的光学模拟工具

ray-opticsAwebappforcreatingandsimulating2Dgeometricopticalscenes,withagalleryof(interactive)demos.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ray-optics在这个链接中，你将发现一个开源项目
缪昱锨Hunter·2025-01-26 17:45

算法设计-插入排序（C++）

一、算法原理插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是将未排序数据插入到已排序序列的合适位置。
minaMoonGirl·2025-01-26 17:44

PostgreSQL 介绍

PostgreSQL的Slogan是"世界上最先进的开源关系型数据库"。参考内容：PostgreSQL10.1手册什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
candy662·2025-01-26 17:44

数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)

存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false示例1输入：nums=[1,2,3,1]输出：true解释：元素1在下标0和3出现示例2输入：nums=[1,2,3,4]输出：false解释：所有元
Wang's Blog·2025-01-26 17:13

智能电动汽车 --- 人工智能（AI）入门

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，
车载诊断技术·2025-01-26 17:43

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab研究室代码获取方式：Matlab研究室学习之路—代码获取方式（包运行）⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab车间调度仿真内容点击Matlab优化求解（视频版）
Matlab研究室·2025-01-26 17:12

【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

⛄更多Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）⛄一、蜣螂算法优化
Matlab仿真科研站·2025-01-26 17:12

【电力负荷预测】蜣螂算法优化回声神经网络DBO-ESN电力负荷预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5346期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:42

【BP回归预测】蜣螂算法优化BP神经网络DBO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5175期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

【CNN回归预测】蜣螂算法优化卷积神经网络DBO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5289期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型 基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容
LLM教程·2025-01-26 17:11

计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现

然后，利用爬虫优化算法对爬取到的数据进行
wx—bishe58·2025-01-26 17:11

我的搬砖工具由 VS Code 变成 Cursor 了

写在前面的话：本文介绍了我从VSCode转向Cursor的原因，强调了Cursor的人工智能交互流畅性以及其他一些优于VSCode的特性。VSCode是免费的，而且运行起来非常出色。
老余捞鱼·2025-01-26 16:09

2024年AI发展的感知回顾

2024年，人工智能（AI）的发展呈现出诸多引人注目的关键词，深刻地塑造着技术格局、经济模式以及人类社会的方方面面。混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。
八角Z·2025-01-26 16:08

Apache Airflow 2.1.2：开源工作流管理系统的全面指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ApacheAirflow2.1.2是一个开源的工作流管理系统，用于编排、调度和监控复杂的业务逻辑。
銀河鐵道的企鵝·2025-01-26 16:38

拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？

构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。
百态老人·2025-01-26 16:08

制造业汽车业数字化转型新方案——飞速创软低代码平台

人工智能作为最先进生产力，在不断冲击着各个行业，一定程度上要求行业的现有业务结构重构，以实现当今复杂多变、极速发展的时代。在面对多
·2025-01-26 16:33

SpringAI 搭建智能体（二）：搭建客服系统智能体

在现代人工智能应用中，智能体（Agent）是一个重要的概念，它的核心能力是自主性与灵活性。一个智能体不仅能够理解用户的需求，还能拆解任务、调用工具完成具体操作，并在复杂场景中高效运行。
drebander·2025-01-26 16:07

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

背包问题本身就已经够反思维的了，竟然物品会有两个维度的情况，这是闹哪样？题目要求是最大子集的个数题目中的mmm和nnn可以类比为容器，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道01背包问题动规五部曲这里要使用一个二维的动规
taoyong001·2025-01-26 16:37

神经网络入门推荐知识,神经网络入门书籍推荐

适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
快乐的小肥熊·2025-01-26 16:06

目标检测算法以及常用库概述

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程，它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一。在创建物体定位时，识别物体时，常见的一种方法是使用边界框。这种方法具有很高的通用，可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
YOLO大师·2025-01-26 16:36

22.日常算法

1.按奇偶排序数组题目来源给你一个整数数组nums，将nums中的的所有偶数元素移动到数组的前面，后跟所有奇数元素。返回满足此条件的任一数组作为答案。示例1：输入：nums=[3,1,2,4]输出：[2,4,3,1]解释：[4,2,3,1]、[2,4,1,3]和[4,2,1,3]也会被视作正确答案。classSolution{public:vectorsortArrayByParity(vecto
三问走天下·2025-01-26 16:06

23.日常算法

1.最小绝对差题目来源给你个整数数组arr，其中每个元素都不相同。请你找到所有具有最小绝对差的元素对，并且按升序的顺序返回。每对元素对[a,b]如下：a,b均为数组arr中的元素a>minimumAbsDifference(vector&arr){sort(arr.begin(),arr.end());inttarget=arr[1]-arr[0];vector>ret;intn=arr.size
三问走天下·2025-01-26 16:06

24.日常算法

1.数组中两元素的最大乘积题目来源给你一个整数数组nums，请你选择数组的两个不同下标i和j，使(nums[i]-1)*(nums[j]-1)取得最大值。请你计算并返回该式的最大值。示例1：输入：nums=[3,4,5,2]输出：12解释：如果选择下标i=1和j=2（下标从0开始），则可以获得最大值，(nums[1]-1)*(nums[2]-1)=(4-1)*(5-1)=3*4=12。classS
三问走天下·2025-01-26 16:06
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