算法导论深度优先搜索c++实现

用C#实现UDP服务器

对UDP服务器的要求如同TCP通信一样让UDP服务端可以服务多个客户端需要具备的条件：1.区分消息类型(不需要处理分包、黏包)2.能够接收多个客户端的消息3.能够主动给自己发过消息的客户端发消息(记录客户端信息)4.主动记录上次收到客户端消息的时间，如果长时间没有收到消息，主动移除记录的客户端信息分析：1.UDP是无连接的，我们如何记录连入的客户端2.UDP收发消息都是通过一个Socket来处理，
DamnF--·2025-03-26 23:03

SpringCloud Stream：消息驱动的微服务架构设计

文章目录引言一、SpringCloudStream基础概念二、核心组件和架构三、消息生产者实现四、消息消费者实现五、消息分组与持久化六、消息分区与扩展七、函数式编程模型八、错误处理与重试机制九、测试与监控总结引言在当今复杂的分布式系统环境中
程序媛学姐·2025-03-26 23:03

手写 LRU（最近最少使用）缓存和单例模式的双重检查锁实现代码

1.LRU缓存实现LRU缓存需要淘汰最近最少使用的元素，通常使用哈希表（快速查找）和双向链表（快速插入/删除）组合实现。
IT-david·2025-03-26 23:02

mvvm模式android,介绍 Android MVVM 模式

对于Android的DataBinding库我一段时间以来一直非常关注.我决定使用Model-View-ViewModel架构实现来试验它,为了做这个,我拿出了和@matto1990一起做的应用HackerNewsReader
搬书小二·2025-03-26 23:31

【栅格地图路径规划】基于小龙虾算法COA实现机器人栅格地图路径规划（目标函数：最短距离）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍摘要:本文研究了在栅格地图环境下，利用小龙虾算法(CrabOptimizationAlgorithm,COA)进行机器人路径规划的问题。目标函数设定为路径长度最小化。本文首先简述了栅格地图路径规划的基本概念和挑战，
Matlab科研辅导帮·2025-03-26 22:29

Python 模拟登录网页，或者编写爬虫时模拟登录的详细总结

参考Python模拟登陆网页的三种方法_python模拟登录-CSDN博客python-模拟登陆多种方法总结_python模拟登录-CSDN博客Python模拟登录的几种方法_实现模拟登录的方式有哪些?
zhangfeng1133·2025-03-26 22:27

索引的底层实现原理和优化？思维导图 代码示例（java 架构)

理解索引的底层实现原理有助于更好地优化查询性能。以下是关于MySQL中索引的底层实现原理及其优化策略的详细介绍。
用心去追梦·2025-03-26 22:56

施尧耘：量子计算终将实现；段路明：大规模量子计算还任重道远

【新智元导读】上周六，清华大学“人工智能前沿与产业趋势”系列讲座的第四讲开讲。本讲将由阿里云量子技术首席量子科学家施尧耘亲临现场，与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师、清华大学姚期智讲座教授段路明教授、昆仲资本创始管理合伙人王钧老师共同参与，深度探讨人工智能时代量子计算的技术产业和投资的趋势与机遇。雷鸣首先讲了AI的基础设施（硬件和平台技术）。雷鸣（天
lyuharvey·2025-03-26 22:54

基于Java+Springboot云南昆明城市文化展示系统设计与实现

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育、辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩，提供核心代码讲解，答辩指导。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT等，提供毕业设计论文辅导。项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包
黄菊华老师·2025-03-26 22:24

vue设计模式总结-vue中主要用到了那些设计模式-面试篇

Vue中主要用到的设计模式包括：一.观察者模式（ObserverPattern）：Vue使用观察者模式来实现数据的响应式，当数据发生变化时，相关的视图会自动更新。
Jacky（易小天）·2025-03-26 22:22

谷歌云：快速实现业务需求的云平台

谷歌云（GoogleCloud）是全球领先的云计算平台之一，凭借其强大的计算能力、丰富的功能和先进的技术，为企业和个人提供了广泛的应用场景和解决方案。本文将详细介绍谷歌云的核心功能、应用场景以及其先进性，帮助读者快速了解谷歌云。一、谷歌云的核心功能（一）计算与存储计算服务：谷歌云提供了多种计算服务，包括虚拟机实例（ComputeEngine）、容器（KubernetesEngine）和无服务器计算
I~Lucky·2025-03-26 22:52

【数据结构】最短路径问题（BFS/DFS算法，Dijkstra算法，Floyd算法，Bellman-Ford算法）

BFS算法——严格层序的BFS核心思路原生广度优先遍历的特点本来就是由源点向外发散，我们通过对队列大小的暂存，可以实现严格的按层遍历，层数即路径长度。
samarua·2025-03-26 21:21

ZooKeeper 中的 ZAB 一致性协议与 Zookeeper 设计目的、使用场景、相关概念（数据模型、myid、事务 ID、版本、监听器、ACL、角色）

ZooKeeper设计目的、特性、使用场景ZooKeeper的四个设计目标ZooKeeper可以保证如下分布式一致性特性ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现的功能
ShareBeHappy_Qin·2025-03-26 21:21

HarmonyOS NEXT 中级开发笔记：电竞直播应用的数据库设计与实践

这里简单记录一些关键点和代码实现，供同行参考。
·2025-03-26 21:52

史上最全AI语音API推荐

在客户服务中能实现智能客服，在智能家居里可控制设备，于教育领域能辅助学习，对视障人士是获取信息的重要帮手，在汽车驾驶中可进行免手动操作，在新闻和媒体行业能转换文字新闻为音频，在金融服务里用于身份验证和交易确认等
·2025-03-26 21:21

空降中层如何做好管理工作？成功过渡的实用策略

本文将深入探讨这些管理策略，以帮助空降中层快速适应并实现有效管理。一、快
·2025-03-26 21:19

Vue 3使用 Socket

在Vue3中使用Socket（如WebSocket或基于WebSocket的库比如Socket.IO）可以通过组合式API（CompositionAPI）来实现得更清晰、模块化。
翱翔-蓝天·2025-03-26 21:49

Chrome不支持正则搜索？那我们自己写一个

效果展示实现步骤1、快速生成一个插件模板安装jyeontunpminstall-gjyeontu生成插件模板jyeontucreate之前也写过一篇文章详细介绍过怎么快速生成一个插件模板并
·2025-03-26 21:48

装饰器模式介绍和典型实现

装饰器模式（DecoratorPattern）是一种结构型设计模式，它允许你通过将对象放入包含行为的特殊封装对象中来为原对象添加新的功能。装饰器模式的主要优点是可以在运行时动态地添加功能，而不需要修改原对象的代码。这使得代码更加灵活和可扩展。装饰器模式的说明角色Component（组件）：定义了对象的接口，可以给这些对象动态地添加职责。可以是抽象类或接口。ConcreteComponent（具体组
高飞的Leo·2025-03-26 21:17

用C/C++实现针对整数的BoomFilter

整数布隆过滤器(BloomFilterforIntegers)实现布隆过滤器是一种空间效率高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。
东北豆子哥·2025-03-26 21:47

聊聊spring ai的mcp server

序本文主要研究一下springai的mcpservermcpjavasdkmcp提供了javasdk，同时还提供了springwebflux及mvc的sse实现io.modelcontextprotocol.sdkmcp-bom0.8.0pomimportio.modelcontextprotocol.sdkmcpio.modelcontextprotocol.sdkmcp-spring-webf
·2025-03-26 21:18

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
·2025-03-26 21:47

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1005.K次取反后最大化的数组和题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度122.买卖股票的最佳时机II题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度力扣难度
rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

WPF ControlTemplate和DataTemplate

以下是关于它们的详细讲解，包括定义、作用、使用场景以及实现示例。1.ControlTemplate1.1定义ControlTemplate定义了控件的视觉结构和行为。
她说彩礼65万·2025-03-26 21:16

【ESP32S3】esp32获取串口数据并通过http上传到前端

通过前面的学习（前面没发过，因为其实就是跑它的demo）了解到串口配置以及开启线程实现功能的工作流程，与此同时还有esp32作为STA节点，将数据通过http发送到服务器。
kiro_1023·2025-03-26 20:15

Postman：完整指南

使用Newman、Jenkins或任何其他CI工具实现自动化课程英文名：PostmanTheCompleteGuide-RESTAPITestin此视频教程共5.5小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全下载地址百度网盘地址
学术Fun·2025-03-26 20:43

postgresql源码学习（59）—— 磁盘管理器 SMGR

磁盘管理器并非直接操作磁盘上的文件，而是通过VFD（虚拟文件描述符，将在后续学习）实现。
Hehuyi_In·2025-03-26 20:42

Boyer - Moore 字符串匹配算法与 C# 代码实现

介绍Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，由RobertS.Boyer和JStrotherMoore在1977年提出。该算法在搜索模式串时，利用了两种启发式规则，即坏字符规则（BadCharacterRule）和好后缀规则（GoodSuffixRule），以此来跳过尽可能多的字符，从而减少比较次数，提高搜索效率。坏字符规则当在文本串和模式串进行比较时，若出现不匹配的字符（即坏字符）
CoreFMEA软件·2025-03-26 20:42

高性能 Android 自定义 View：数据渲染与事件分发的双重优化

本文将结合高效数据渲染与精准事件分发两大核心技术，为您提供一套完整的优化方案，实现1万条数据流畅滑动与灵敏交互的完美平衡。
每次的天空·2025-03-26 20:41

字符串切割

案例需求：以字符串的形式从键盘录入学生信息，例如："张三，23"从该字符串中切割出有效数据，封装为Student学生对象实现步骤：1.编写Student类，用于封装数据2.键盘录入一个字符串，用Scanner
无敌的贝利亚大王·2025-03-26 20:10

工厂方法模式

本文将从工厂方法模式的好处、经典实现以及具体应用场景出发，全面总结这一设计模式的核心价值。一、工厂方法模式的好处1.解耦对象的创建与使用工厂方法模式将对象的创建过程封装
高飞的Leo·2025-03-26 20:10

Vue2和Vue3的区别

缺点：无法检测到对象的属性添加和删除无法检测到数组的内部变化，因此Vue2通过重写数组方法来实现数组的响应式需要遍历整个对象，如果对象嵌套过深，需要递归遍历，性能会下降2Vue3Vue3使用的是Proxy
DT——·2025-03-26 20:39

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建（一）综合能源系统设备建模（二
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。
韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

SpringBoot - 后端数据校验的实现

SpringBoot-后端数据校验的实现通常来说，为了提高系统运行效率，都会在前端进行数据校验，但后端的数据校验仍然必不可少，因为用户还是可能在获取数据接口后手动传入非法数据，所以后端还是需要做数据校验
weixin_35688430·2025-03-26 20:08

SpringBoot使用Websocket技术实现聊天功能--后端部分（三）

所需依赖：javax.websocketjavax.websocket-api1.1providedorg.springframework.bootspring-boot-starter-freemarkerorg.springframework.bootspring-boot-starter-websocket-->org.apache.tomcat.embed-->tomcat-embed-w
oct1025·2025-03-26 19:37

【Python第三方包】串口通信(pySerial包)

Python提供了许多第三方库来简化串口通信的实现，其中pySerial包是一个备受欢迎的选择。本文将介绍pySerial包，讨论如何使用它在Python中进行串口通信。无论是与
人才程序员·2025-03-26 19:36

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

一、精准分析市场需求精准分析市场需求是实现差异化竞争的重要起点。企业应通过市场调研、用户访谈、数据分析等方式，深入了解目标用户的
JD技术委员会·2025-03-26 19:35

关于ES6/7的前端面试题及其解析

4.解构赋值的作用以及如何实现数组解构和对象解构？数组解构对象解构5.Promise的基本概念及状态变化流程？6.Generator函数的工作原理？7.Rest参数与Spread运算符的区别？
HappyAcmen·2025-03-26 19:03

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

Redis作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。
金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
qcidyu·2025-03-26 19:31

MySql 索引下推知识分享

它可以在对联合索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，能有效的减少回表次数（目前我们使用的mysql版本较高，一般大家可能感觉这是正常的，但是mysql5.6之前都不是这样实现的
程序猿java易·2025-03-26 18:00

微信如何自动转发好友朋友圈？跟圈设置一定要会！

今天就来给大家分享一下，如何通过微信管理系统轻松实现自动跟圈，只需简单三步就能搞定！第一步：登录微信号在微信管理系统上登录需要进行跟圈设置的微信号。
运营秋秋·2025-03-26 18:28

Spring的Aware接口

通过实现这些接口，Bean可以与Spring容器进行交互，从而获得一些额外的功能或信息。
suren5111·2025-03-26 18:57

如何成为一名成功的AI产品经理：从传统产品到AI产品的转型之路

作为产品经理，如何将传统产品转变为AI产品，并在这个过程中实现个人的职业转型，成为了许多人的关注焦点。本文将结合实际经验，为您详细解析AI产品经理的工作流程、学习路径以及成功的关键要素。
python_知世·2025-03-26 18:26

PHP恶意代码注入xss模拟实现

写在前面模拟简单的注入JS恶意代码实现xss在网站留言或者能够提交数据到数据库中的地方，可以尝试输入代码来测试，是否能写入进去如果提交的数据没有经过校验或处理直接写入数据库并从数据库中读出显示的页面上，
道法自然|~·2025-03-26 18:55

面试高频手撕题 | 09.将两个有序数组合并成一个有序数组

题解|#重载运算#classCoordinate:def__init__(self,x,y)->None:self.x=x题解|#小易的升级之路#C++暴力解法#include#include#include
愤怒的小青春·2025-03-26 18:22

如何用visual studio2015搭建汇编环境编写汇编

在VisualStudio2015中搭建汇编环境可以通过安装VisualC++(VC++)和MicrosoftMacroAssembler(MASM)来实现。
ToF君·2025-03-26 18:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21
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