算法模型调试第12页

分治算法---归并

1、排序数组classSolution{vectortmp;public:vectorsortArray(vector&nums){tmp.resize(nums.size());mergeSort(nums,0,nums.size()-1);returnnums;}voidmergeSort(vector&nums,intleft,intright){if(left>=right)return;

·2025-07-21 14:48

物联网安装调试-继电器

以下为物联网继电器安装调试的全流程技术指南，涵盖选型、接线、控制逻辑及安全防护，结合工业自动化、智能家居和农业物联三大场景实操方案：一、继电器选型核心参数表参数工业控制智能家居农业物联选型建议负载类型电机

速易达网络·2025-07-21 14:48

基于 Qwen-Agent 与 MCP 实现阿里云 ECS 实例查询（含完整代码与实操）

✅关键词：Qwen-Agent、MCP、阿里云、运维、LLM、FunctionCalling在现代云运维场景中，我们不仅希望大语言模型（LLM）能回答文本问题，更希望它能直接调用云端API、查询资源，实现

·2025-07-21 13:47

排序算法—交换排序（冒泡、快速）（动图演示）

目录十大排序算法分类编辑冒泡排序算法步骤：动图演示：性能分析：代码实现（Java）：快速排序（挖坑法）算法步骤：动图演示：性能分析：代码实现（Java）：十大排序算法分类本篇分享十大排序算法中的需要进行交换操作的冒泡排序与快速排序

每天都要进步1·2025-07-21 13:15

14.3 FFT与PEFT终极对决：1%参数实现3倍速训练，显存暴降80%！

以微调权重比例分类：FFTvsPEFT深度解析在大模型微调领域，参数调整比例直接决定训练效率与模型性能的平衡。

少林码僧·2025-07-21 13:42

实现大语言模型与应用的无缝对接

在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LLMs）已经成为众多应用的核心驱动力。然而，如何让这些强大的模型与各种数据源和工具进行有效集成，仍然是一个挑战。

meslog·2025-07-21 13:42

MJExtension

https://github.com/CoderMJLee/MJExtensionExamples【示例】AddMJKeyValueprotocoltoyourmodelifneeded【如果有需要,请在模型中加入

AlanGe·2025-07-21 12:39

如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？

学习率过大，模型可能无法收敛，在最优解附近振荡甚至发散；学习率过小，训练速度会非常缓慢。-调整方法：通常初始值

Idividuals·2025-07-21 12:40

RocketMQ 高可用集群架构与一致性机制解析

常见的算法弱一致性算法：DNS系统，Gossip协议（RedisCluster）强一致性算法：Basic-Paxos、Multi-Paxos包括Raft系列(Nacos的JRaft，Kafk

乘风破浪~~·2025-07-21 12:39

零基础入门数据库，万字超详细Sql server期末复习

关系型数据库是一种采用关系模型来组织数据的数据库系统。它将数据存储在表格形式的结构中，通常称为表。这些表由行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。关系型数据

Heyqings·2025-07-21 12:08

Spring04：Spring MVC

一、SpringMVC核心解析SpringMVC是基于Java实现MVC模型的轻量级Web框架，其核心优势在于简化Web开发、灵活性强和与Spring生态无缝集成。

dfraetaem·2025-07-21 12:08

【操作系统-Day 7】程序的“分身”：一文彻底搞懂什么是进程 (Process)？

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-21 12:07

Spring AI + MCP Client 配置与使用详解

前言随着大模型技术的快速发展，ModelCoordinationProtocol(MCP)逐渐成为连接本地系统和远程AI服务的重要桥梁。

超级小忍·2025-07-21 12:06

【大语言模型基础】GPT（Generative Pre-training ）生成式无监督预训练模型原理

OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型，不是固定的，通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。

·2025-07-21 12:04

【农业模型】GPT地学领域应用、AquaCrop、R贝叶斯生态、Copula函数、DSSAT、APSIM、WOFOST、DNDC、CERRES、SWACRO、RZWQM、POTATO、SOLANUM

农业模型依据研究对象分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型、农业经济模型作物模型，即作物生长模拟模型(或称作物生长模型)，是从系统科学的角度，基于作物生理过程机制，将气候、土壤、作物品种和管理措施等对作物生长的影响因素作为一个整体系统的数值模拟系统

weixin_贾·2025-07-21 12:33

AI产品经理成长记《零号列车》第一集邂逅0XAI列车

你会跟着角色的脚步推进剧情，在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念；更有深入浅出的技术拆

黑客思维者·2025-07-21 11:32

STM32 CAN 通信

STM32CAN通信文章目录STM32CAN通信前言一、硬件连接二、软件配置三、CAN通信流程四、错误处理与调试总结前言控制器局域网（ControllerAreaNetwork,CAN）是一种应用广泛的串行通信协议

·2025-07-21 11:32

GM8284DD之LVDS转RGB

GM8284DD之LVDS转RGB前言一、GM8284DD介绍二、原理图1.GM8284DD2.LCD屏幕3.LCD屏幕供电4.LCD屏幕调节5.LCD屏幕触摸部分6.模块供电7.核心板接口8.板子三、调试总结前言之所以使用会这个芯片的原因是在选择低温屏的时候供应商里只有这个可以满足零下

摸鱼的小羊·2025-07-21 11:32

JavaScript语言基础全解析：语法、面向对象与异步编程

其语言基础可概括为三大核心：语法基础（变量、数据类型、控制流等）、面向对象与原型系统（独特的原型继承机制）、异步编程模型（处理非阻塞操作的核心方案）。

白仑色·2025-07-21 11:31

MATC：通过数学推理和图表还原增强视觉语言预训练

然而，现有的最先进的视觉语言模型在这些数据上的表现并不理想。我们提出了MATCHA（数学推理与图表去渲染预训练），旨在增强视觉语言模型在联合建模图表/图形与语言数据方面的能力。

AI专题精讲·2025-07-21 11:01

其他常见 HTTP 方法

除了最常用的四种方法（GET、POST、PUT、DELETE），HTTP协议还定义了一些较少使用但非常有用的请求方法，常用于调试、部分更新、跨域预检等场景。

Lo-Y-eH·2025-07-21 11:30

CAN通讯理论与实践：调试和优化全讲解

血肉之躯”2.2数据链路层：CAN的“大脑”数据帧结构2.3应用层：让CAN“听懂”你的需求3.CAN硬件选型：别让“硬件”拖后腿3.1控制器和收发器3.2线缆和连接器3.3终端电阻的“坑”4.CAN网络调试

大模型大数据攻城狮·2025-07-21 11:30

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型

AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

现代人工智能综合分类：大模型时代的架构、模态与生态系统

目录引言：人工智能的第四次浪潮与新分类的必要性第一节：大型模型范式的基础支柱1.1规模化假说：算力、数据与算法的三位一体1.2“涌现能力”之谜：当“更多”变为“不同”1.3自监督学习（SSL）革命第二节

司南锤·2025-07-21 11:57

子图同构算法-VF2（java实现）

子图同构算法-VF2（java实现）最近在项目中用到了子图同构算法VF2，自己查找的时候发现csdn上没有太详细的博客，所以在这里记录一下。

xitianxiaofeixue·2025-07-21 10:26

Java 递归方法详解：从基础语法到实战应用，彻底掌握递归编程思想

作为一名Java开发工程师，你一定在开发中遇到过需要重复调用自身逻辑的问题，比如：树形结构处理、文件夹遍历、斐波那契数列、算法实现（如DFS、回溯、分治）等。

大葱白菜·2025-07-21 10:25

(5)从零开发 Chrome 插件：Vue3 Chrome 插件待办事项应用

从零开发Chrome插件：构建你的第一个插件(3)从零开发Chrome插件：实现API登录与本地存储功能(3)从零开发Chrome插件：网页图片的批量下载(4)从零开发Chrome插件：Chrome插件调试全攻略

超龄超能程序猿·2025-07-21 10:24

【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码

而且，这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难，这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法，算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。

天天Matlab科研工作室·2025-07-21 10:52

十种常用数据分析模型

1-线性回归（LinearRegression）场景：预测商品销售额优点：简单易用，结果易于解释缺点：假设线性关系，容易受到异常值影响概念：建立自变量和因变量之间线性关系的模型。

耐思nice～·2025-07-21 10:51

FPGA通信设计十问

FFT（快速傅里叶变换）是离散傅里叶变换（DFT）的高效实现算法，它的核心作用是快速将信号从时域转换到频域，从而简化信号分析和处理的过程。

·2025-07-21 10:51

Java与机器学习的邂逅：Weka框架入门指南

将二者结合起来，利用Java实现机器学习算法，不仅可以充分发挥其强大的生态系统优势，还能为开发者提供一个高效、稳定的开发环境。

墨夶·2025-07-21 09:48

霖12·2025-07-21 09:47

Sequential Thinking：AI深度思考的新范式及其与CoT、ReAct的对比分析

引言：AI深度思考的演进与SequentialThinking的崛起在人工智能技术快速发展的今天，AI模型的思考能力正经历着从简单应答到深度推理的革命性转变。

码字的字节·2025-07-21 09:46

一元线性回归模型与最小二乘法

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于二维空间线性是一条直线；对于三维空间线性是一个平面，对于多维空间线

liuzx32·2025-07-21 09:02

JDK和JRE的区别(附下载地址)

------------------------------------------------------------功能：JDK是Java开发工具包，提供了Java开发所需的所有工具，包括编译器、调试器

·2025-07-21 09:45

华为OD机考 2025C卷 - 围棋的气 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

围棋的气华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025C卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025C卷100分题型题目描述围棋棋盘由纵横各19条线垂直相交组成，棋盘上一共19x19=

无限码力·2025-07-21 09:44

华为OD机考 2025C卷 - 对称美学 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

对称美学华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025C卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025C卷100分题型题目描述对称就是最大的美学，现有一道关于对称字符串的美学。

无限码力·2025-07-21 09:44

华为OD机试 2025 B卷 - We are a Team (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

WeareaTeam华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述总共有n个人在机房，每个人有一个标号（1<=标号

无限码力·2025-07-21 09:43

华为OD 面试手撕真题目录

华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解目录序号题目名称考点1求1-n的最小公倍数数学原理2判断是IPV4还是IPV6字符串、模拟3旋转矩阵模拟4

无限码力·2025-07-21 09:43

数据并表技术全面指南：从基础JOIN到分布式数据融合

数据并表不仅仅是简单的SQLJOIN操作，它涉及数据建模、算法优化、分布式计算、

熊猫钓鱼>_>·2025-07-21 09:12

Datawhale X 魔塔 Ai夏令营 --深度学习基础

这是我们在训练深度学习模型时希望找到的点，因为它代表着模型的最佳性能。局部极小值：在损失函数的一个局部区域内，损失值达到最小，但在整个函数定义域内可能不是最小的。

·2025-07-21 08:11

基于单片机的电子时钟设计

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、设计目标二、系统电路设计2.1硬件电路的设计方案三、系统软件设计3.1主程序设计3.2仿真调试四、总结五、文章目录概要电子时钟具有长远的发展历史，它的出现使得人们对时间的概念有了进一步的认知和了解

2301_79312104·2025-07-21 08:11

【RK3576】【Android14】摄像头&MIPI开发调试

·2025-07-21 08:40

Unet源码实现（pytorch）

主要贡献U-Net的主要贡献包括：1、数据增强策略：使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性，从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结

wyn20001128·2025-07-21 08:09

pytorch的学习笔记

NVIDIA公司发布了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构，是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型

wyn20001128·2025-07-21 08:39

深度学习模块实践手册（第十二期）

Ghost模块论文《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》1、作用：Ghost模块是一种轻量级的特征提取模块，旨在通过廉价操作生成更多特征图，减少计算量的同时保持模型性能

加油吧zkf·2025-07-21 08:38

算法工程师必看！个性化信息流推荐算法系统的架构设计与优化实战指南

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-21 08:38

c语言找出递增子数组的长度,C语言实现最长递增子序列问题的解决方法

比如输入1375输出3算法解决思路：利用动态规划的思想，以序列的每个点最为最右端，找出每个点作为最右端时的子序列长度的最大值，即问题的求解。

梁肖松·2025-07-21 08:07

基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解

基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解文章目录基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解1.RELM原理2.分类问题求解3.基于探路者算法优化的RELM4.实验结果

·2025-07-21 08:07

基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法

基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于探路者算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-21 08:37

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