算法进阶

Python高效编程实战---1、数据结构与算法进阶

一、在list\dict\set中进行筛选在list中筛选：方法一：[xforxinlistifx>10]#效率更高方法二：filter(lambdax:x>10,list)#lambda定义一个匿名函数在dict中筛选：{k:vfork,vindict.items()ifv>85}#后面添加条件在set中筛选：{sforsinsetifs>10}#set()函数创建一个无序不重复元素集，可进行关
Daphar·2018-03-27 11:25

数据结构与算法进阶

1.筛选数据过滤掉列表中的负数筛出字典中高于90的项筛出集合中能被3整除的元素可以考虑使用filter函数和列表解析方式：fromrandomimportrandintdata_list=[randint(-10,10)forxinrange(10)]print(data_list)print(list(filter(lambdax:x>=0,data_list)))print([xforxind
Lemon_Home·2017-10-13 17:01

算法进阶路径

第一阶段：练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码， 因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集，不好写) 3.大数（高精度）加减乘除 4.二分查找.(代码可在五行以内) 5.叉乘、判线段相交、然后写
暖冰·2016-04-02 15:00

算法进阶——插入排序

说明：以下C++代码的实现参考严蔚敏的《数据结构（C语言版）》实验目的：有序列{{49,1},{38,2},{65,3},{97,4},{76,5},{13,6},{27,7},{49,8}};其中{a,b}把a视为key，按照key的大小使用插入排序对序列进行排序算法图示：实验代码：c10_1.cpp#ifndefC10_1_H #defineC10_1_H #include usingnam
Hero06206·2014-08-01 18:00
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