箱梁终张拉后弹性上拱度计算

深入拆解Nightingale_alert中篇上(三)

前言上一篇我们首先初步了解一下开源项目-夜莺的alert告警引擎模块的目录，其次通过查看n9e-alert通过Initialize函数的源码大概了解了告警引擎初始化做了哪些工作，另一个重要原因Initialize
weixin_47028810·2025-03-24 01:57

量化交易简介

这里写目录标题1是什么2为什么3开源量化交易项目中国德国美国4商业版交易平台5量化界大佬3.1先驱者3.2其他知名人物1是什么借助数学方法，利用计算机技术进行交易的证券投资技术。一般流程想到一种策略。
终回首·2025-03-24 01:55

ArrayList 和 LinkedList区别

ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]数组）双向链表（每个节点有前驱和后继）内存布局连续内存，空间利用率高非连续内存，空间占用大元素访问方式下标随机访问（基于索引）只能顺序遍历，找元素慢⏱二、时间复杂度对比
重生之我在成电转码·2025-03-24 01:55

基于JAVA中的spring框架和jsp实现自然灾害论坛平台项目【附项目源码+论文说明】

摘要在上个世纪末期，也就是20世纪末，随着计算机技术的发展与进步和数据库方面的知识在互联网的大力运用，互联网技术以及网站技术在网上的大力推广，网上论坛（自然灾害论坛）也逐渐在网兴起，它的出现帮助了网上各种特定的群体进行一个在线的知识传递与信息的交流
大雄是个程序员·2025-03-24 01:53

npm error gyp info

确保你的系统上安装了Python，并且版本与node-gyp兼容。通常推荐使用Pyt
计算机辅助工程·2025-03-24 01:22

计算机网络&性能优化相关内容详解

1.优化页面性能：根据搜索结果，优化可以从资源加载、渲染优化、缓存策略等方面入手。网页1提到合并文件、压缩图片、使用CDN和HTTP/2。网页2和3强调了关键资源划分、减少HTTP请求、代码拆分和预加载。我需要综合这些点，分块回答。2.滚动性能优化及虚拟滚动核心：用户提到虚拟滚动是关键。网页6、8、9、10详细介绍了虚拟滚动的原理，即仅渲染可视区域元素，减少DOM操作。需要总结这些内容，并指出核心
GISer_Jinger·2025-03-24 01:22

股票量化交易开发 Yfinance

以下是一段基于Python的股票量化分析代码，包含数据获取、技术指标计算、策略回测和可视化功能：pythonimportyfinanceasyfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrombacktestingimportBacktest
数字化转型2025·2025-03-24 01:22

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

需求背景在数据可视化大屏开发中，我们常面临这样的挑战：如何让1920*1080的设计稿在不同分辨率设备上完美呈现？
FFF-X·2025-03-24 01:52

算法训练（leetcode）第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长

题目要求每一步只能修改一个字符，因此从起始字符串开始，对字符串中的每一个字符进行修改，修改后在输入的字符串列表中查找是否存在
Star Patrick·2025-03-24 01:21

Qemu&KVM 第一篇 （3）QEMU 架构

用户模式仿真允许一个CPU构建的进程在另一个CPU上执行（执行主机CPU指令的动态翻译并相应地转换Linux系统调用）。系统模式仿真允许对整个系统进行仿真，包括处理器和配套的外围设备。
weixin_34160277·2025-03-24 00:20

sqlmap笔记

1.运行环境sqlmap是用Python编写的，因此首先需要确保你的系统上安装了Python。sqlmap支持Python2.6、2.7和Python3.4及以上版本。
君如尘·2025-03-24 00:49

鸿蒙特效教程06-可拖拽网格

拖拽完成后，底部会显示当前的排序结果。实现步骤步骤一：创建基本结构和数据模型首先，我们需要创建一个基本的页面结构和数据模型。我们将定义一个应用名称数组和一个对
苏杰豪·2025-03-24 00:19

计算机网络课程内容详解-ChatGPT4o作答

计算机网络课程是一门系统讲解网络体系结构、通信协议、网络技术和应用的专业课程，旨在帮助学生理解计算机网络的工作原理、设计思想和实际应用。
部分分式·2025-03-24 00:19

Yii::$app-＞queue-＞push到底如何使用？

想象一下，你在一家咖啡店：你需要将每一笔订单（任务）放入“待处理队列”中，由后厨按照顺序处理。
快点好好学习吧·2025-03-24 00:18

C#基础学习（二）C#数组生存手册：从入门到“血压拉满“的奇妙旅程

那么他有些什么特点呢：本质：装着相同类型元素的集装箱（比如一箱肥宅快乐水）特性：长
FAREWELL00075·2025-03-24 00:18

CopyOnWriteArrayList详解

2️⃣底层原理内部维护一个volatileObject[]array读操作：直接读取数组，不加锁，性能极高写操作（增删改）：加ReentrantLock互斥锁把原数组复制一份新数组在新数组上操作操作完成后，
重生之我在成电转码·2025-03-24 00:18

binlog和redolog

下面详细解释：✅一、概念区分内容binlog（归档日志）redolog（重做日志）属于MySQL层（Server层）InnoDB存储引擎层作用记录所有修改数据库的数据操作（逻辑日志）保障事务的持久性（崩溃后可恢复数据
重生之我在成电转码·2025-03-24 00:17

Docker 容器基础技术：namespace

文中案例代码均由ChatGPT生成，在Linux内核5.15.0-124-generic，ubuntu22.04LTS系统上测试通过。namespace类型每个进程都有自己所属的nam
寻雾&启示·2025-03-24 00:46

vLLM - 查看模型是否支持

如果"architectures"字段包含下面列出的模型架构，那么理论上应该支持它。查看模型架构查看模型的config.json中的architecturescat~/.cache/huggin
云客Coder·2025-03-24 00:46

计算机基础：编码04，认识反码和补码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码回到目录下一篇：无（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码回到目录下一篇：无本节前言在前两节，
水饺编程·2025-03-24 00:15

QEMU与KVM架构

完整架构图，来自QEMU官网QEMU与KVM架构总体上分为3部分。
三境界·2025-03-24 00:15

JavaScript基础-删除事件（解绑事件）

随着页面复杂度的增加，不恰当地管理事件处理器可能会导致性能下降或出现意外行为。
難釋懷·2025-03-24 00:44

Python UV - 安装、升级、卸载

文章目录安装检查升级设置自动补全卸载UV命令官方文档详见：https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/安装pipinstalluv检查安装后可运行下面命令
云客Coder·2025-03-24 00:14

【自建分布式数据库详细指南】（五）使用：常见API及使用问题

coord.example.com',5432);step1.创建节点select*frommaster_add_node('new-node',12345);step2.删除节点step3.新增节点后重新
大板牙花生·2025-03-24 00:43

form的表单序列化

百度可知：表单序列化的作用是：将表单内容序列化成一个字符串，方便Ajax传递表单值给服务器。
码田里的小白菜·2025-03-24 00:43

Stability AI 发布 Stable Virtual Camera：从 2D 图像生成 3D 视频

StabilityAI发布StableVirtualCamera：从2D图像生成3D视频StableVirtualCamera[4]是由StabilityAI最新发布的一款能够从一张或多张2D图像（最多支持
三花AI·2025-03-24 00:43

Python调用fofa API接口并写入csv文件中

前言一.功能目的二.功能调研三.编写代码1.引入库2.读取数据3.写入csv文件中总结前言上一篇我们讲述了目前较为主流的几款网络探测系统，简单介绍了页面的使用方法。
YOHO !GIRL·2025-03-23 23:41

uniapp 返回上一页 刷新数据

2种情况，第一种是按钮等事件手动返回上一页，采用事件通知：子页面：uni.
林发和·2025-03-23 23:11

回答我！！！如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

刚开始学习计算机网络时，会比较难理解计算机网络的五层协议，毕竟确实挺抽象的，接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层），帮助大家理解每一层的功能和作用
茫忙然·2025-03-23 23:39

数据结构之顺序表和栈

在数组上完成数据的增删查改。1.2静态顺序表静态顺序表，即使用定长的数组来存储元素，用下面一张图就可以清楚看懂1.3动态顺序表动态顺序表：使用动态开辟的数组存储。
Dust-Chasing·2025-03-23 23:09

数据结构之链表（单链表）

头删：5.单链表的查找一、链表的概念链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表实际上就像一列火车一样，每一个
Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
Java老徐·2025-03-23 23:38

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

模型支持从1到32张输入图像生成不同宽高比(如1:1、9:16、16:9)的视频，最长可达1000帧。无需复杂的重建或优化，可生成高质量的3D视频，同时保持3D一致性和时间平滑性。StableV
微丽宝·2025-03-23 23:08

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

在学习Spark的过程中，分区和分桶乍一看很像，都能为了计算加速，但是仔细一想，一查还是有些差异的，甚至说差异很大。那么具体有什么差异点，有什么相同点。我做出了如下的整理，供大家参考，欢迎指正。
petrel2015·2025-03-23 23:37

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

递归实例：登台阶问题:假如有n个台阶，一次只能上1个台阶或2个台阶，请问走到第n个台阶有几种走法？@C语言

为便于读者理解题意，这里举例说明如下：假如有3个台阶，那么总计就有3种走法：第一种为每次上1个台阶，上3次；第二种为先上2个台阶，再上1个台阶；第三种为先上1个台阶，再上2个台阶。
热心市民小汪·2025-03-23 23:07

某人想将手中的一张面值100元的人民币换成10元、5元、2元和1元面值的票子。要求换正好40张，且每种票子至少一张。问：有几种换法？（C语言）

2、一共分为四十张且每种至少有一张。二、思路分析。10元的为s张，5元的为w张，2元的为e张，1元的为y张。n为有几种换算法首先，每个至少有一张a>=1,b>=1,c>=1,d>=1。
热心市民小汪·2025-03-23 23:06

读取一个字符串，字符串可能含有空格，将字符串逆转,原字符串与逆转字符串进行比较@C语言

读取一个字符串，字符串可能含有空格，将字符串逆转原来的字符串与逆转后字符串比较相同，输出0，原字符串小于逆转后字符串输出-1，大于逆转后字符串输出1。
热心市民小汪·2025-03-23 23:06

线上一个隐匿 Bug 的复盘

但因为不涉及到资金损失，Bug修复后对数据进行修补，所以最终级别也是较低的。
Wu_Candy·2025-03-23 22:35

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。
开心星人·2025-03-23 22:34

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。
万里守约·2025-03-23 22:04

求第k趟冒泡排序的结果

时间复杂度：最坏和平均情况都是O(n²)。空间复杂度：O(1)，属于原地排序。稳定性：稳定。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:04

Docker之安装与配置

Docker之安装与配置一、Docker环境配置1.基本配置2.镜像加速3.网络配置4.数据持久化5.优化建议6.常见问题与解决方案7.补充工具二、Docker配置本地仓库指南1.拉取Registry镜像
雨五夜·2025-03-23 22:34

Linux中的 mutex [二] —— 乐观自旋机制

本文基于5.4.86版本内核mutex可视作是spinlock的可睡眠版本，同样是线程无法继续向前执行，但spinlock是"spin"，导致该CPU上无法发生线程切换，而mutex是"block"（我们通常翻译成
jianchi88·2025-03-23 22:02

技术大佬和普通程序员改bug的区别！

阅读本文大概需要2min文/强哥；未经授权禁止转载在我这么多年的工作生涯里，难免遇到那些工作糊弄的开发同事，随意编程的实习生，不够细致的测试，缺乏专业度的产品...产品的体验，取决于多个环节的把控，但很多情况下
程序员干货站·2025-03-23 22:02

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima·2025-03-23 22:02

【指标对比】SMA 和 EMA区别

以下是详细分析：一、核心对比指标SMAEMA权重分配等权重指数衰减权重滞后性较高较低噪声敏感性较不敏感更敏感计算复杂度简单需要递归计算参数敏感性对窗口大小敏感对衰减因子敏感二、特性分析1.SMA（简单移动平均
T-I-M·2025-03-23 22:02

动态规划-01背包

并将子问题的解储存下来，避免重复计算。而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢？01背包有n件物品，与一次最多能背w重量的背包。
ん贤·2025-03-23 22:01

程序代码篇---Pyqt的密码界面

用户类型区分管理员普通用户其他用户2.7.2安全增强建议三、运行效果四、运行命令五、界面改进建议5.1密码显示5.2用户头像显示5.3输入框动画效果5.4加载进度显示5.5键盘快捷键前言本文简单介绍了在Ubuntu系统上使用
Ronin-Lotus·2025-03-23 22:01

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

例如，一家私人公司未经用户同意就收集了超过30亿张人脸图像，用于构建商业人脸识别模型。为解决这些担忧，许多数据投毒攻击被提出，以防止数据被未经授权的深度模型学习。
开心星人·2025-03-23 22:01
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