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线性判别函数
【PR学习笔记 一】
线性判别函数
和广义
线性判别函数
在模式识别的范畴中,“模式”广义上是指任何在研究的对象,而研究的中心问题就是怎么把繁杂的模式分到不同的类别中去。比如一副风景图片(图1),其中就存在着“天空”“云彩”“河流”“树木”等多种模式类别。图1在具体的分类过程中,通常选取模式的特征值来作为分类标准。比如上图中选取颜色值为特征,由于背景的天空色彩较浅,前景的山和植被等色彩较深,则可以在灰度值数轴上选取适当的灰度区分点将两种类别分开。一种特征
u013861317
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2014-03-14 00:00
模式识别
判别函数
广义判别函数
模式识别(三):
线性判别函数
本节我们开始介绍基于判别函数的分类器中的
线性判别函数
法。判别函数法是对不同模式进行分类有很多方法中应用比较
云端暮雪
·
2014-02-28 15:58
模式识别与机器学习
模式识别
线性判别函数
广义线性判别函数
Fisher准则函数
Fisher
线性判别函数
是研究这类判别函数中最有影响的方法之一,对
线性判别函数
的研究就是从R.A.Fisher在1936年发表的论文开始的。
xiazhaoqiang
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2012-11-27 01:00
线性判别分析(LDA)
线性判别分析(LDA)是指在输入变量上构造
线性判别函数
的方法。即寻找一种变换,使得在某种意义下类间分离性最大,类内相异性最小。相对于PCA来讲,他是一种有监督的维数约简方法。
chjjunking
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2010-11-03 19:00
支持向量机算法及其代码实现
SVM是一种基于核函数的方法,它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间,然後建立一个
线性判别函数
(或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面,参考异或那个经典例子)。
xiaoxin_ling
·
2009-04-16 11:00
算法
python
vector
Class
optimization
variables
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