线程上下文加载器第4页

Linux中mutex机制

在Linux中，mutex是一种用于多线程编程的同步机制，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问或修改这些资源，从而避免竞态条件的发生。

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:30

Linux内核同步机制之（八）：mutex

和spinlock的语义类似，都是允许一个执行线索进入临界区，不同的是当无法获得锁的时候，spinlock原地自旋，而mutex则是选择挂起当前线程，进入阻塞状态。

ikt4435·2025-03-23 21:55

时序数据库QuestDB在Winform窗体应用

以下是QuestDB在Winform使用的代码：//初始化privatevoidInit(){//创建数据库对象(用法和EFDappper一样通过new保证线程安全)SqlSugarClientDb=newSqlSugarClient

ryan68888·2025-03-23 19:38

.net 4.0环境异步方法实现，异步委托和回调异常处理

.net4.0环境异步方法实现，异步委托和回调异常处理无返回值的异步方法通过委托实现staticvoidMain(string[]args){//异步执行写入数据任务，不阻塞主线程任务SetDataAsync

蔚蓝星空-大强·2025-03-23 19:34

python processpoolexecutor_Python多进程解决方案multiprocessing ProcessPoolExecutor

大多数编程语言都会有多线程和多进程的概念，至于线程和进程的概念，大家可以百度一下。

weixin_39599046·2025-03-23 18:58

python processpoolexecutor_Python线程和进程池并行编程

Python3.2版本之后发布了concurrent.futures模块，用以支持和管理并发编程，内容涵盖了进程和线程池(ThreadandProcessPooling)、非确定性执行流(NondeterministicExecutionFlows

三千香蕉三千·2025-03-23 18:58

python 底层原理processpoolexecutor_Python 并发编程：PoolExecutor 篇

使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求，在启动的时候start、join等步骤不能省，复杂的需要还要用1-2个队列。

风投小虾·2025-03-23 18:27

解决loguru在multiprocessing并发场景下子线程日志无法记录到文件问题

logger对象在创建时必须从父进程传递给子进程才能记录日志，有两种传递方式：第一种：通过类定义一个日志变量，然后外部传入logger对象来记录日志。#workers_a.pyclassWorker:_logger=None@staticmethoddefset_logger(logger_):Worker._logger=logger_defwork(self,x):self._logger.i

dkgee·2025-03-23 18:52

Python 高手编程系列一千七百零八：在事件循环中使用 executors

这就是为什么我们可以使用执行器在协同多任务和多进程或多线程之间进行混合。

杨琴1·2025-03-23 18:51

索骥馆－编程语言之《网络编程实用教程（第2版）》扫描版[PDF]

章介绍网络编程基础，第2章介绍套接字网络编程接口，第3章介绍windows环境的网络编程，第4章介绍mfc编程，第5章介绍mfcwinsock类的编程，第6章介绍wininet编程，第7章介绍winsock的多线程编程

cinnarnia·2025-03-23 16:10

因为mysql 8新的认证插件导致主从复制的IO线程失败

1、错误信息Last_IO_Error:errorconnectingtomaster'[email protected]:3306'-retry-time:60retries:1message:Authenticationplugin'caching_sha2_password'reportederror:Authenticationrequiressecureconnection.2、

库海无涯·2025-03-23 16:09

Linux线程控制封装及线程互斥

;fn：子进程或线程的入口函数child_stack：子进程的栈地址，通常需要手动分配，栈的大小需要足够容纳子进程变量的局部变量和函数调用。flags：控制子进程或线程共享哪些资源

z一一m·2025-03-23 15:30

即将增加多线程支持

在PHP+Swoole的服务器编程开发中，协程的支持已经解决了大部分难题，但是我们发现跨进程读写数据依然很难，需要借助进程间通信（IPC）、Redis、Swoole\Table或其他共享内存实现。Redis、IPC进程间通信方式性能较差。而Swoole\Table的问题是需要固定分配内存，无法扩容，存在诸多限制。除此之外，多进程的调试非常麻烦，例如我们要使用gdb就需要gdb-p逐个进程去追踪，而

·2025-03-23 14:45

MMO基础服务器架构（四）：线程安全的对象池

晴空～蓝兮·2025-03-23 14:53

MMO基础双端架构（五）：如何O(1)的处理心跳消息

晴空～蓝兮·2025-03-23 14:53

MMO基础游戏服务器架构（三）：多线程消息队列

晴空～蓝兮·2025-03-23 14:52

SpringBoot项目中读取resource目录下的文件（六种方法）

文章目录一、先获取绝对路径再读取文件(jar包里会获取不到)方法一：类加载器的getResource().getPath()获取目录路径方法二：类加载器的getResource().getPath()获取文件路径二

web18285997089·2025-03-23 14:51

[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担

目录引言命名——提炼含义减少注释类名命名接口与实现类的命名方法命名的最佳实践1.方法名的结构2.参数与返回值的隐含3.避免缩写4.逻辑与副作用的体现5.条件判断方法长命名处理——实战答疑处理方法1.利用上下文环境简化名称

啾啾大学习·2025-03-23 14:50

并发安全的sync.Map

Go语言原生map并不是线程安全的，因此对它进行并发读写操作时需要加锁。

不7夜宵·2025-03-23 12:06

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。

景联文科技·2025-03-23 10:52

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

上下文理解记录对

玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

Java单例设计模式（懒汉式和饿汉式）

在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程

俺是凡人很好·2025-03-23 08:37

FreeRTOS从入门到实战精通指南（一）

内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度vs中断特性抢占式调度中断触发机制软件触发（调度器决策）硬件触发（外设请求）响应速度微秒级（依赖任务切换时间）纳秒级（硬件直接响应）执行上下文任务上下文中断上下文典型应用场景任务优先级管理硬件

niuTaylor·2025-03-23 08:03

Qt C++ 多线程串口通讯同步机制示例

当在QtC++中使用多线程进行串口通讯时，由于串口的阻塞读取特性，必要的线程同步和数据保护也是非常重要的。

ice_junjun·2025-03-23 07:01

【001安卓开发方案调研】之Java+Gradle+XML 原生安卓开发

技术组合的生态发展，以下是综合分析：一、技术成熟度评估1.核心架构稳定性Java语言基础作为安卓开发官方支持语言，Java在国内拥有超过15年的技术积累，字节码编译机制与安卓ART虚拟机的深度适配，使其在内存管理、多线程处理等场景表现稳定

ThinkPet·2025-03-23 07:28

【go】Go中错误包装的最佳实践与常见误区

一、错误包装的基本概念错误包装是指在处理错误时，将原始错误封装在新的错误中，同时添加上下文信息。代码示例展示了四种不同的错误处理方式，每种都有不同的

还没入门的大菜狗·2025-03-23 07:23

unique_ptr 在跨线程使用时安全吗

std::unique_ptr在跨线程使用时的安全性需要谨慎处理，因为它本身并不提供线程安全的机制。

·2025-03-23 06:02

JVM 的类加载机制原理

类加载器（ClassLoader）负责查找和加载.class文件。类加载器有多种，包括启

冰糖心书房·2025-03-23 06:41

【达梦数据库学习】数据库体系架构-逻辑结构理解

实例一般是由一组正在运行的DM后台进程/线程以

合作愉快：）·2025-03-23 05:04

Kotlin关键字总结

2、软关键字：这些关键字可以在它们不起作用的上下文中用作标识符。3、修饰符关键字：这些关键字也可以在代码中用作标识符。一、硬关键字：as一一用于做类型转换或为import语句指定别名as?

萌新洛尘·2025-03-23 05:00

springboot 项目如何提高并发量

•复用对象：避免频繁创建大对象（如JSON解析工具），使用线程安全对象池。2.线程池配置•调整Web服务器线

LCY133·2025-03-23 04:58

java用来模块化开发和扩展很有用的服务加载器 ServiceLoader类实现SPI机制

java.util.ServiceLoader是Java中用于实现服务提供者接口（ServiceProviderInterface,SPI）机制的一个工具。SPI允许你在不修改现有代码的情况下，动态地加载和使用第三方实现。这在插件化设计、模块化开发和扩展性需求中非常有用。基本概念服务接口（ServiceInterface）：定义了服务的接口。服务提供者（ServiceProvider）：实现了服务

爱的叹息·2025-03-23 04:57

揭秘Java内存模型：那些让人头疼的可见性问题--JVM基础(15)

一、揭秘Java内存模型：那些让人头疼的可见性问题在Java的世界里，多线程编程如同一场精彩的魔术表演，但稍有不慎，就可能陷入“内存可见性”这个魔术黑洞。

guangzhi0633·2025-03-23 02:04

P2P下载器项目

2.项目使用的技术Socket套接字编程（了解最基本线程池版本任务处理的tcp服务端程序）HTTP协议格式（了解最基本的http服务器中数

我的sun&shine·2025-03-23 01:28

springboot 事务详解

事务的传播机制事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。

hanjq_code·2025-03-23 00:24

Node.js系列（2）--性能优化指南

性能优化概述Node.js性能优化主要包括以下方面：内存优化：内存泄漏检测、垃圾回收优化CPU优化：代码执行效率、异步处理、工作线程I/O优化：文件操作、网络请求、数据库访问缓存优化：

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-23 00:23

Python编程：为什么使用同步原语

Python编程：为什么使用同步原语1.同步原语同步原语：计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。

林十一npc·2025-03-22 23:17

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行

weixin_贾·2025-03-22 20:59

Cursor + 向量数据生产力的提升！！

将Cursor与向量数据库结合意味着强化AI辅助编程的能力，主要体现在以下几个方面：代码理解与上下文感知：Cursor作为AI编程工具可以利用向量数据库存储代码片段、函数、类和项目结构的向量表示，使AI

AI Agent首席体验官·2025-03-22 19:55

带你了解Java无锁并发CAS

传统的同步机制（如synchronized和ReentrantLock）通过互斥锁实现线程安全，但其存在以下关键问题：性能损耗：线程阻塞/唤醒涉及内核态切换，单次操作耗时约1微秒（百万条指令时间）优先级反转

高锰酸钾_·2025-03-22 16:58

Python异步编程：从基础到高级

Python的异步编程模型（基于asyncio）为开发者提供了一种高效的方式来处理高并发任务，而无需依赖多线程或多进程。异步编程不仅可以提高程序的性能，还能简化并发代码的复杂性。

CarlowZJ·2025-03-22 15:54

Redis解决缓存击穿问题——两种方法

key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮解决办法互斥锁（强一致，性能差）根据图片就可以看出，我们的思路就是只能让一个线程能够进行访问

打死不学Java代码·2025-03-22 15:23

关于AI OS那点事

上下文感知与切换：通过上下文管理器实现智能体交互状态的快照保存与恢复，解决LLM生

大囚长·2025-03-22 13:34

原子操作和锁在并发控制中各有什么优缺点？

以下是对原子操作和锁的详细对比：原子操作优点无锁机制：避免线程阻塞：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，提高了程序的响应性。

·2025-03-22 13:46

springboot自定义封装线程池工具类

1.首先配置线程池的配置文件，在此处定义线程池的核心线程数等核心参数：/***核心线程数=cpu核心数+1*/privatefinalintcore=Runtime.getRuntime().availableProcessors

k&p·2025-03-22 13:30

基于 Redis 的分布式锁实现与优化

然而，在分布式系统中，多个进程或线程可能运行在不同的机器上

Blossom.118·2025-03-22 13:00

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

服务器运维---服务器假死

对于这种现象现，个人一自身的工作经历总结如下：一、定时任务时间间隔短，造成服务卡顿，线程池爆满，线程锁无法释放，进而服务崩溃：设定的时间间隔内，程序未执行完成，又开始进行下一轮的程序执行，这样的幂等性执行最终造成线程池爆满

johnrui·2025-03-22 13:57

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。

大囚长·2025-03-22 13:55

深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践

前言在分布式系统中，多个进程或线程可能会同时访问同一个共享资源，这就可能导致数据不一致的问题。为了保证数据的一致性，我们通常需要使用分布式锁。

煜bart·2025-03-22 12:54

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