经典技巧第10页

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

【Flink银行反欺诈系统设计方案】1.短时间内多次大额交易场景的flink与cep的实现

【flink应用系列】1.Flink银行反欺诈系统设计方案1.经典案例：短时间内多次大额交易1.1场景描述1.2风险判定逻辑2.使用Flink实现2.1实现思路2.2代码实现2.3使用Flink流处理3

*星星之火*·2025-03-07 18:20

基于51单片机的多路抢答器犯规可设置时间proteus仿真

https://pan.baidu.com/s/1MB7Y7kqFeb9-97vwRuwHWA提取码：1234仿真图：芯片/模块的特点：AT89C52/AT89C51简介：AT89C52/AT89C51是一款经典的

weixin_46018686·2025-03-07 17:12

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data

inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。一方面，AI可以使数据库更加智能化（AI4DB）。例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB

·2025-03-07 16:14

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。

yzx991013·2025-03-07 16:24

AI 智能：开拓未知疆域的科技先锋

传统AI受限于经典计算机的运算能力，在处理某些复

Kurbaneli·2025-03-07 13:15

PPT上的LOGO怎么去掉？详细操作步骤解析

本文将详细介绍如何通过幻灯片母版来删除LOGO，并提供一些相关操作技巧。一、问题概述当我们打

mmoo_python·2025-03-07 13:40

SHEIN面试——Java高级开发

20希音二面高级开发工程师（供应链）面试流程1自我介绍2问问题开始多线程：1线程间的通信方式2什么是pua定义3什么是内卷的定义4spring和mybatis怎么操作数据库的5平时工作量怎么定义的6工作技巧

有鹿如溪·2025-03-07 11:20

jQuery 入门到精通

jQuery入门到精通：详尽指南目录jQuery简介jQuery基础安装jQueryjQuery选择器DOM操作事件处理jQuery进阶动画效果AJAX插件项目实践简单的待办事项列表获取和显示API数据高级技巧性能优化调试技巧资源和总结

abments·2025-03-07 11:08

常见问题，自动化效率的技巧

1.显式等待优化从测试搜索功能的角度，如何优化下面的代码？test("Theexplicitwaits",async({page})=>{ awaitpage.goto("https://blog.martioli.com/playwright-tips-and-tricks-2/") awaitpage.getByText('Playwrighttipsandtricks#2').scrollI

程序员的世界你不懂·2025-03-07 10:18

Python Turtle绘图：重现汤姆劈树的经典瞬间

PythonTurtle绘图：重现汤姆劈树的经典瞬间前言往期绘画>>点击进所有绘画效果图代码前言《汤姆与杰瑞》（TomandJerry）是我们小时候经常看的一部经典的动画作品。

栗子风暴·2025-03-07 09:13

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

【Qt】Qt Widgets和QML（Qt Quick）开发界面的区别

总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件（原生或模拟）基于OpenGL，使用GPU加速UI风格经典桌面

￡އއ昔年·2025-03-07 08:52

量子算法：英译名、概念、历史、现状与展望？

####概念量子算法是利用量子力学原理（如叠加态、纠缠态和干涉）设计的算法，旨在通过量子计算机高效解决经典计算机难以处理的问题。其核心在于利用量子比特（qubit）的并行计算能力，显著提升计算效率。

lisw05·2025-03-07 07:14

双指针——滑动窗口

双指针算法是一种常用的算法技巧，广泛应用于数组、链表、字符串等数据结构的处理中。其中，滑动窗口是双指针的一种特殊形式，主要用于解决子数组或子字符串相关的问题。

六七_Shmily·2025-03-07 06:05

C语言100天练习题【记录本】

C语言经典100题（手把手编程）可以在哔哩哔哩找到已解决的天数：一，二，五，六下面的都是模模糊糊的可以学学这些算法，我是算法白痴，但是我不是白痴，可以学！

柠檬鲨_·2025-03-07 06:04

Conda 环境搭建实战：从基础到进阶

本文将深入探讨Conda环境搭建的实战技巧，从基础概念到高级应用，助力开发者打造理想的开发环境。Conda基础概念解析什么是CondaConda最初是为Python语言开发的包和环境管理系统，但如今

嘉图明·2025-03-07 05:53

mysql常用命令

数据约束与查询：主键、外键、唯一性约束的设置，以及条件查询、聚合函数、连接查询等分析技巧。用户与权限管理：用户创建、密码修改、权限分配，保障数据库安全性。

we19a0sen·2025-03-07 05:20

Python第十四课：数据可视化 | 信息炼金术

本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目：疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻

程之编·2025-03-07 03:31

【C++设计模式】第五篇：原型模式（Prototype）

经典场景游戏开发：批量生成相同属性的敌人或道具。文档编辑：复制带格式的文本段落。2.模式结构

JuicyActiveGilbert·2025-03-07 01:47

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优技巧说明：以下指令中包含敏感操作指令，若当前环境是生产环境，请谨慎操作。1.查看系统资源使用情况调优系统前，首先要了解系统的当前资源使用情况。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:16

一些高阶SQL的技巧

高阶SQL技巧在日常的SQL操作中，很多简单的查询我们都可以通过基础的SQL语法来完成。然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

php网站建设实训引言_网站建设实训心得体会

网站建设实训心得体会在这两周的网站建设实训过程中，我练习掌握了很多关于网站建设的知识和技巧。

weixin_39571179·2025-03-07 00:31

国外邮箱全攻略：注册、登录、购买及格式详解

本文将从这些方面为您详细解答，帮助您轻松掌握国外邮箱的使用技巧。一、什么是国外邮箱？国外邮箱是指由国外服务商提供的电子邮件服务，例如Gmail（谷歌邮箱）、Outloo

·2025-03-06 23:14

无线蓝牙模块增加传输距离的几个小技巧

无线收发模块有些客户买了模块回去使用，发现传输距离达不到自己的要求。影响无线收发模块的通讯距离因素有很多，其实自己也可以尝试去改善，下面就随着蓝牙模块厂家云里物里科技一起来看下可用通过哪些方面可以提升无线收发模块的传输距离。一、电源调整从电源方面入手，无线模块对于电源噪声相当的敏感，尤其是对毛刺电压和其他高频谐波。如果不采取合适的电源去耦，必将引起电源线上的电压毛刺，有可能会到达RF的电源引脚影响

云里物里·2025-03-06 22:18

mac电脑运行速度变慢的十种解决方法

具体的方法技巧如下：1.升级内存当然整机运行缓慢也不完全都是软件和系统的责任，毕竟在技术迭代如此迅速的今天每一代产品之间确实有着可见的硬件差距。而在老款Ma

鱼儿吃西瓜·2025-03-06 22:47

“八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现

简介“八皇后问题”是一个经典的算法问题，也是回溯算法的典型应用案例。它的目标是在一个8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任意两个皇后都不能互相攻击，即不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

CoreFMEA软件·2025-03-06 20:27

Java 面试题大集合，2019最新最常见面试题加答案

本文汇总了常见面试题及面试技巧，让百忙中的程序员，少花精力乱找资料，希望对你有帮助。

m0_74824823·2025-03-06 17:03

Java 导出 PDF 文件：从入门到实战

无论是生成报告、发票还是其他文档，掌握PDF文件的生成技巧都可以大大提高工作效率。本文将详细介绍Java中如何导出PDF文件，包括使

C_V_Better·2025-03-06 15:43

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

[9/11]C#性能优化-基本代码技巧-每个细节都有示例代码

[9/11]C#性能优化-基本代码技巧-每个细节都有示例代码前言在C#开发中，性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键环节。当然，同样是所有程序的关键环节。

橙-极纪元JJYCheng·2025-03-06 12:18

用C/C++绘制跳动的爱心：从数学方程到动画实现

本文将深入探讨如何用C/C++实现这一经典效果，从数学原理到代码实现，带你领略编程与艺术的碰撞。

芯作者·2025-03-06 12:46

可视挖耳勺使用技巧：如何为儿童清洁耳道更安全

给孩子清洁耳道时，安全和舒适是最重要的考虑因素。儿童的耳道比成人更加娇嫩，过度用力或使用不当的工具可能会伤害到耳朵内部。使用可视挖耳勺时，家长可以更清楚地观察耳道的状况，从而避免过深或不当的操作。关键在于操作时要轻柔，保持耐心，确保每次清洁都在安全的范围内进行。首先，清洁前可以让孩子坐稳，保持耳道尽量放松。使用可视挖耳勺时，调整光源亮度，避免光线过强刺激孩子的眼睛。同时，确保探头温度适宜，避免过热

2501_90812329·2025-03-06 12:15

百万架构师第二十二课：源码分析：Spring 源码分析：Spring经典面试答疑｜JavaGuide

Spring面试解答上半节：面试中需要注意的细节动脑子，面试是一种交流面试的时候，要用心去感受当时面试场景了解自己，自己的长处、自己的短处（巧妙地扬长避短）了解1.公司的业务场景2.你是去面试什么岗位的？Java高级工程师实际工作经验是1年（如实填写）1、请描述SpringIOC的工作原理答：定位加载注册BeanFactoryBeanDefintion...1-3年1+ApplicationCon

大雄野比·2025-03-06 11:42

基于opencv答题卡识别判卷

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

python面向对象高级编程：使用枚举类

以下是如何在Python中使用枚举类的一些高级编程技巧：1.导入enum模块首先，我们需要导入enum模块：python复制代码fromenumimportEnum2.定义枚举类定义一个枚举类非

梧桐树0429·2025-03-06 10:00

双指针技巧

通俗解释双指针技巧是一种在数组、链表等线性数据结构中非常实用的算法策略。它通过使用两个指针在数据结构上按一定规则移动，来高效地解决各种问题。

阿图灵·2025-03-06 10:29

数据处理神器！一款强大的数据处理命令行工具！

关注微信公众号：【Java陈序员】，获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。项目介绍dasel——一款用于处理和操作多种数据格式的命令行工具，支持对JSON、YAML、TOM

·2025-03-06 09:45

SpringBoot 同时可以处理多少个请求？

今天我们就来看一道经典的面试题：SpringBoot同时可以处理多少个请求？1.什么是SpringBoot？

missterzy·2025-03-06 09:57

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

本文将深入探讨Python在机器学习和数据分析领域的应用，涵盖机器学习基础概念、Pandas库的使用技巧、数据分析实

CodeJourney.·2025-03-06 09:54

算法比赛中的构造题及一些经典套路

什么是构造构造题的定义构造要求解题者通过观察问题的结果的规律，找到一种通用的方法或者模式，使得问题规模增大时，依然能够高效地得到答案如何解决构造题1.状态转移：在动态规划问题中，状态转移是核心概念。你需要考虑如何从一个状态转移到另一个状态，并且这种转移会带来什么影响。这通常涉及到定义状态、状态转移方程和边界条件。2.模式识别：在解决构造题时，尝试识别问题中的模式或特征。这有助于你更好地理解问题的本

小王Jacky·2025-03-06 09:52

第一个Hadoop程序

以下是一个经典的“WordCount”程序示例，它统计文本文件中每个单词出现的次数。我们将使用Java编写MapReduce程序，并在Hadoop集群上运行它。

lqlj2233·2025-03-06 05:53

RabbitMQ消息队列的10种应用场景

下面我结合实际场景，从简单到复杂，逐一拆解MQ的10种经典使用方式，希望对你会有所帮助。

喵小狸·2025-03-06 05:19

算法思想-动态规划算法

通过分析，我们可以发现这是一个经典的动态规划问题。二、问题分析1.理解规则第一年：只有1只小母牛。第二年：这只小母牛成长为母牛，并生下1只小母牛

#看心情·2025-03-06 04:14

【hot100】102二叉树的层序遍历

一、思路经典队列应用，将根节点入队，然后每出队一个节点再把其子节点加入队列二、记忆1.Queue和Deque的联系和区别Queuequeue=newLinkedList();和Dequelist=newLinkedList

鱼力舟·2025-03-06 04:09

蓝桥杯算法基础（36）动态规划dp经典问题详解

动态规划-动态规划方法方法代表了这一类问题（最优子结构or子问题最优性）的有一半解法，是设计方法或者策略，不是具体算法-本质是递推，核心是找到状态转移的方式，写出dp方程-形式:记忆性递归递推01背包问题有n个重量和价值分别为wi，vi的物品，从这些物品中挑选出总重量不超过n的物品，求所有挑选方案中的值总和的最大值1=w[i]){intv1=v[i]+dfs(i+1,ww-w[i]);//选择当前

湖前一人对影成双·2025-03-06 03:36

深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法

CommitLog存储与DLedger选举算法编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek使用技巧

千里码！·2025-03-06 01:15

《围城》：初读不接书中意，再读已是书中人

abstract]围城围城|200书名：围城作者：钱钟书简介：钱钟书先生最经典的作品，也是仅有的一部长篇小说，堪称中国现代文学史上风格独特的讽刺经典，被誉为“新儒林外史”，自上世纪八十年代以来一直横贯常销

·2025-03-06 00:33

深入解析/etc/hosts.allow与 /etc/hosts.deny：灵活控制 Linux 网络访问权限

匹配规则配置语法详解配置示例允许特定IP访问SSH服务拒绝整个子网访问FTP服务允许内网，拒绝外网记录非法访问尝试注意事项高级配置与技巧允许特定IP地址访问服务拒绝某个网段的

XMYX-0·2025-03-06 00:13

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