经管类期刊投稿指南数据第7页

SpringBoot + vue 管理系统

3.2、员工管理3.2.1、前端核心代码3.2.2、后端代码实现3.3、班级管理3.3.1、前端核心代码3.3.2、后端代码实现3.4、学生管理3.4.1、前端核心代码3.4.2、后端代码实现3.5、数据统计

m0_51274464·2025-03-11 11:17

flask实现mvc模式

目录结构flask_mvc_app/│──app/│├──models.py#Model(数据库模型)│├──v

dev.null·2025-03-11 11:47

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性，揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景，提出可信AI建设框架与用户防护策略。

领码科技·2025-03-11 11:16

用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！一、树是什么？

·2025-03-11 11:18

基于STM32+物联网设计的浇花神器（华为云IoT）

go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于STM32+物联网设计的浇花神器（华为云IoT）介绍基于STM32+物联网的浇花神器利用传感器采集土壤湿度数据

鱼弦·2025-03-11 11:16

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中，Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案，利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

农业生产模拟和农业政策分析：WOFOST模型与PCSE模型安装、运行、数据准备；农田农作物生长模拟和产量预测等

WOFOST（WorldFoodStudies）和PCSE（PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析；采用了模块化的结构，可以对不同的农作物和环境条件进行参数化和适应；WOFOST可用于长期模拟，能够模拟整个作物生长周期，包括播种、生长、收获等各个阶段；WOF

WangYan2022·2025-03-11 11:45

scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理

复杂的数据源，和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题，本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据，和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法

Tometor·2025-03-11 11:45

合并HEX文件

在嵌入式系统开发中，IntelHEX文件是一种常见的二进制数据表示格式，通常用于存储和传输固件。在某些情况下，我们可能需要将多个HEX文件合并为一个文件，例如将多个模块的代码合并为一个完整的固件。

boringhex.top·2025-03-11 11:15

R语言学习实例：使用R进行数据可视化

R语言学习实例：使用R进行数据可视化R语言是一种功能强大且广泛使用的统计分析和数据可视化工具。在本实例中，我们将使用R语言来创建一些常见的数据可视化图表，包括散点图、柱状图和折线图。

PixelCoder·2025-03-11 11:15

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。

·2025-03-11 11:46

内容中台的核心架构是什么？

基础层以统一数据治理体系为支撑，通过标准化接口实现结构化与非结构化数据的统一存储，例如Baklib采用分布式存储架构保障数据安全性与访问效率。

清风徐徐de来·2025-03-11 10:44

YashanDB归档管理

//doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...YashanDB通过开启归档模式来进行redo日志文件自动归档，用以支持生产环境中的数据热备份以及高可用主备部署场景的主备同步

·2025-03-11 10:46

清华大学出品《DeepSeek从入门到精通》超详细使用手册pdf

：https://pan.quark.cn/s/70da09749050清华大学新闻与传播学院团队发布了长达104页的DeepSeek详细使用手册，该手册成为国产AI工具DeepSeek深度使用的标杆指南

2501_90570130·2025-03-11 10:43

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

探索R语言：经典案例解析与源代码

探索R语言：经典案例解析与源代码引言：R语言是一种流行的数据分析和统计建模工具，具有丰富的功能和广泛的应用领域。在本文中，我们将通过经典案例来探索R语言的一些重要功能和技术。

翠绿探寻·2025-03-11 10:12

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

Redis的主从复制（Replication）是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。

月落星还在·2025-03-11 10:12

数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来

在当今商业环境中，数据分析和人工智能领域发展可谓日新月异。几乎每天都有新兴技术诞生，新的应用场景不断涌现，前沿探索持续拓展。可遗憾的是，众多企业在利用数据和人工智能方面，脚步总是滞后。

Altair澳汰尔·2025-03-11 10:42

计算机网络：电路交换，报文交换，分组交换

•数据传输顺序和完整性有保障。缺点：•资源浪费（空闲时链路无法被其他用户使用）。•连接建立/释放时间长（不适合突发性数据传输）。线路分配的灵活性差。节点交换不支持“

LG.YDX·2025-03-11 10:42

如何使用 XML Schema

它提供了一种强大的方式来描述XML文档中允许的元素、属性和数据类型。使用XMLSchema，可以确保XML文档的格式正确，并且包含有效的数据。

xyq2024·2025-03-11 10:42

Manus演示案例：英伟达财务估值建模解锁投资洞察的深度剖析

数据收集是建模的基石，其重要性不言而喻。在收集英伟达公司

ylfhpy·2025-03-11 10:42

PHP 过滤器

PHP过滤器概述PHP过滤器是一种强大的功能，它可以确保在应用程序中处理数据时的安全性。过滤器可以用来验证用户输入、清理数据、转换数据等。

wjs2024·2025-03-11 10:12

Servlet 服务器 HTTP 响应

HTTP响应是Servlet处理请求后返回给客户端的数据。本文将详细介绍Servlet服务器HTTP响应的相关知识，包括响应状态码、响应头、响应体等。

wjs2024·2025-03-11 10:11

Linux下安装Mysql环境

1.mysql说明MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它具有高性能、可靠性和灵活性的特点。MySQL支持多种操作系统，包括Windows、Linux和MacOS等。

软件分享工作室·2025-03-11 10:41

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。

CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

达梦数据库操作日期

排班情况获取当月获取上月和下月的数据select*fromuf_zbglbwherefind_in_set('1',zbbm)>0andrqlike'2021-03%'orrqlike'2021-3%'

one 大白(●—●)·2025-03-11 10:10

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

以下是结合提供的信息进行综合后的详细解析：大表优化的背景当数据库中的单表记录数变得非常庞大时，数据库操作（CRUD）的性能会显著下降，这不仅影响应用的响应速度，还可能导致系统资源耗尽，影响业务的稳定性。

java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

数据分析（如Excel自动化、可视化）Web开发（如搭建网站）人工智能（如机器学习）自动化办公（如处理文件、邮件）目标不同，后续学习侧重点不同（但基础通用）。

程之编·2025-03-11 09:39

获取表格指定行指定列数据

//获取表格元素vartable=document.getElementsByTagName("table")[0];//获取表格的tbody元素vartbody=table.querySelector("tbody");//获取所有tr元素varrows=tbody.querySelectorAll("tr");//初始化结果数组vardata=[];//遍历行，从第200行开始，到第1000行

故事里故去·2025-03-11 09:38

机器学习之KMeans算法

它的目标是将数据集划分为K个互不重叠的子集（簇，Cluster），使得同一簇内的数据点尽可能相似，不同簇之间的数据点尽可能差异显著

Mr终游·2025-03-11 09:07

WSL2安装Kali Linux超级新手指南

1、下载发行版手动下载适用于Linux的Windows子系统发行版包（如果MicrosoftStore可以使用也可直接在商店搜索KaliLinux下载）https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual2、安装发行版https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10

m0_53579570·2025-03-11 09:06

统信uos20：利用docker部署python+jupyterlab开发环境

很多统信uos20计算机没有联网安装python开发环境的条件，但是工作中需要对数据进行分析处理，因而产生了离线部署python开发环境的想法。

阆遤·2025-03-11 09:36

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。

AI Echoes·2025-03-11 09:06

探索三维地理空间：ArcGIS Pro轻松打开OSGB文件

gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/aa30b项目介绍在地理信息系统（GIS）和三维建模领域，OSGB（OpenSceneGraphBinary）文件格式因其高效的数据存储和出色的三维场景展示能力而备受青睐

卢朦璇·2025-03-11 09:06

浅谈ArcGIS的地理处理（GP）服务的不足与可能的解决方法

尽管ArcGIS的地理处理（GP）服务提供了强大的空间分析和数据处理功能，但至今它未能真正广泛流行和被所有GIS开发者接受。

匹马夕阳·2025-03-11 09:35

《C#多播委托：深入解析核心机制与实战应用指南》

在C#中，多播委托（MulticastDelegate）是一种可以引用多个方法的委托类型，它允许将多个方法绑定到同一个委托实例上，并通过一次调用触发所有方法的执行。这是事件处理机制的核心实现基础。以下从底层机制到实际应用详细解析：一、委托基础委托的本质委托是类型安全的函数指针，继承自System.MulticastDelegate类。每个委托实例内部维护一个调用列表（InvocationList）

Ro小陌·2025-03-11 09:35

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net

LaoYuanPython·2025-03-11 09:34

整理一下arcGis desktop版本软件，从入门到精通需要学习的知识点

数据添加与管理：掌握通过不同方式添加数据，如图层列表右键

AnalogElectronic·2025-03-11 09:04

深入了解淘宝商品评论API接口

淘宝商品评论API接口是淘宝开放平台（TOP）提供的重要数据接口之一，主要用于获取商品的用户评论信息。

数据捕手19970108018·2025-03-11 09:34

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的技术应用

水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征，传统的方法难以发挥作用。

岁月如歌，青春不败·2025-03-11 09:33

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

在地理信息系统（GIS）领域，ArcGIS长期以来都是专业人士进行地图制作、空间分析和数据管理的重要工具。

白水先森·2025-03-11 09:33

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点）

以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7

fzip·2025-03-11 09:32

Java线程池选型指南：高并发场景下的最优配置策略

一、线程池核心参数大白话解析五大核心参数就像餐厅运营团队：核心线程数（corePoolSize）：常驻员工（正式工），闲时也不裁员最大线程数（maximumPoolSize）：最大用工数（正式工+临时工）队列（workQueue）：候客区（排队等待的顾客）存活时间（keepAliveTime）：临时工空闲多久后解雇拒绝策略（RejectedExecutionHandler）：客满时的处理方案二、J

程序猿小白菜·2025-03-11 09:32

深入解析Java记录类：简洁高效的数据建模利器

一、记录类核心概念1.1设计背景与定位记录类（Record）是Java16正式引入的标准特性，旨在简化不可变数据载体的创建。

小志开发·2025-03-11 09:01

每日面试题-TCP 和 UDP 有什么区别？

TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是传输层的两大核心协议，主要区别如下：核心差异对比连接模式TCP：面向连接，需通过三次握手建立可靠通道。UDP：无连接，直接发送数据报，无需预先协商。

晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

TCP 是用来解决什么问题？

数据包丢失：在网络传输过程中，数据包可能会因为各种原因（如网络拥塞、设备故障等）而丢失。TCP通过序列号和确认应答机制来检测数据包是否丢失，并重新发送丢失的数据包。