缓存分类

基于RedisTemplate的实践优雅地封装缓存工具类

1.工具类设计目标简化操作：封装Redis的常用操作，如缓存设置、获取、删除等。异常处理：统一处理Re
奔向理想的星辰大海·2025-02-05 16:52

Java垃圾分类回收系统web社区垃圾运输回收springboot/ssm代码编写

Java垃圾分类回收系统web校园社区垃圾运输回收管理springboot/ssm代码编写基于springboot(可改ssm)+html+vue项目开发语言：Java框架：springboot/可改ssm
kirito学长-Java·2025-02-05 15:50

为什么推荐将静态资源放在CDN上？

其主要功能是将静态资源缓存到各地的边缘服务器上，从而将内容更快地传递给用户。当用户请求资源时，CDN会自动选择离用户最近的服务器节点进行响应，从而降低延迟。
qq_39279448·2025-02-05 15:17

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

传统管理之困：低效与高成本的恶性循环过去的数据管理工具依赖人工分类、目录式
够快云库·2025-02-05 15:14

Django - 如何清除来自先前表单提交的缓存结果？

在Django中，使用Form类创建了一个表单，该表单包含一个字符串字典。表单中包含一个提交按钮和一个预览按钮。当点击预览按钮后，会发送一个POST请求，并且表单中的字符串将自动恢复。然而，如果在不提交表单的情况下，直接访问该页面并输入信息，点击预览按钮时，先前预览中保存的字典信息仍然存在。如何清除这些信息？2、解决方案：1）在Form类中添加一个清除字典的方法：classListingImage
qq^^614136809·2025-02-05 15:44

2025基于苹果CMS影视站群系统设计：实现缓存优化、泛目录与泛解析并增加AI生成文章插件

项目标题基于苹果CMS的影视站群系统设计与开发：实现缓存优化、泛目录与泛解析功能，并增加AI生成文章插件1.项目背景随着视频内容的激增，影视站群系统需要具备高效的内容管理和分发能力。
奥顺互联V·2025-02-05 15:42

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封～·2025-02-05 15:41

git进阶--6---git stash

这时候我们就可以先把工作区的内容保存起来，稍后再做处理这就需要用到gitstash,stash翻译为存放，就是保存工作进度，会把暂缓区和工作区的改动进行保存，保存到一个栈上，后续可以在任何一个分支上退出来一般情况下，gitstash会保存缓存区和
16年上任的CTO·2025-02-05 14:11

【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航

文章目录第一章：概述第一节：因特网概述第二节：三种交换方式第三节：计算机网络定义和分类第四节：计算机网络性能指标第五节：计算机网络体系结构第二章：物理层第一节：物理层基本概念第二节：传输媒体第三节：传输方式第四节
快乐江湖·2025-02-05 14:38

数据安全中心：守护云上数据安全的利器

阿里云数据安全中心的核心功能包括敏感数据识别、数据分类分级、数据审计、数据脱敏和列加密等。它能够自动扫描云上各类数据源，如MaxComp
九河云·2025-02-05 14:06

Python版的Mybatis ORM：mybatis-py（类似java的mybatis）

是一个和mybatis很相似的轻量级的半自动的ORM，它的功能如下：主要功能如下：1、半自动化的ORM；2、支持像mybatis那样的动态SQL；3、支持类似mybatis注解的装饰器；4、支持LRU缓存
moontourse·2025-02-05 14:34

办公软件助力：研发过程中的产品质量保障

●细化、分类并优先排序需求：将需求细化、分类，并根据重要性和紧急性进行优先排序，以便团队明确开发方向和重点。●持续跟踪、验证和更新需求：随着项目的进展、市场的变化和用户反馈的收集，需求也应相
·2025-02-05 14:58

JVM-三大垃圾回收算法

垃圾回收分类：MinorGC:新生代--------------------------->指Young区的垃圾回收过程MajorGC:老年代--------------------------->指OId
可乐味的小白·2025-02-05 14:33

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类
Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。
myCOTB·2025-02-05 12:21

GEE 土地分类——批量统计不同土地分类的面积

Numberbyte()Arguments:Returns:Imagepaint(featureCollection,color,width)Arguments:Returns:Image代码结果简介GEE土地分类
此星光明·2025-02-05 10:39

Java 编程中的 9 个性能提升技巧

文章目录Java编程中的9个性能提升技巧一、引言二、优化内存使用1、合理使用数据结构2、优化字符串操作三、提升代码执行效率3、优化循环结构4、缓存计算结果四、多线程与并发优化5、使用线程池6、锁优化五、
eqa11·2025-02-05 10:06

MySQL 进阶专题：自连接、子查询与合并查询的深入探讨

使用场景层级结构处理：如组织架构、商品分类。数据对比：如同一张表中，不
Purified_Soda·2025-02-05 09:00

Linux内核空间用来设置内存映射区域的缓存属性的pgprot_* 系列函数的详细介绍【CPU核心、Cache(高速缓存)、写缓冲器、主存之间的关系；Cache和写缓冲器的详细介绍】

目录原理示意图Cache(高速缓存)的详细介绍Cache(高速缓存)的概要介绍Cache(高速缓存)的读操作原理和流程Cache(高速缓存)的写操作原理和流程1.
昊虹AI笔记·2025-02-05 09:28

【无标题】k8s的介绍

⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块，剧本，⻆⾊)⼆、系统管理进化史
m0_68739559·2025-02-05 09:55

机器学习day8

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:49

处理器--内存控制器

**缓存一致性管理**：5.**错误检测与纠正**：6.
小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

mysql innodb 缓存设置_MySQL的Innodb缓存相关优化

无论是对于哪一种数据库来说，缓存技术都是提高数据库性能的关键技术，物理磁盘的访问速度永远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的。通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提高数据库整体性能。
杜耶·2025-02-05 07:46

Rust入门教程（五）：错误处理

1.1Rust错误处理概述Rust的可靠性：错误处理大部分情况下：在编译时提示错误，并处理错误的分类可恢
CherryYang～·2025-02-05 07:15

volatile 和 Threadlocal 的原理和适用场景

内存屏障的功能写操作修改的值会立即刷新到主内存，并设置其他线程的缓存无效，线程读取变量必需从主内存读取新值，保证了可见性。
「已注销」·2025-02-05 07:15

推荐10个免费好用的影视网站（纯分享无广告）

2.蜜蜂视频(bfzy.tv)蜜蜂视频提供大量的高清电影和电视剧资源，而且分类非常详细，方便用户快速找到自己
悠悠空谷1615·2025-02-05 07:15

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123·2025-02-05 07:45

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象前言如何给分类添加实例变量？
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-05 06:05

SQL-DAY 8（SQL窗口函数的应用案例：电商平台订单信息案例分析）

文章目录一、窗口函数说明1.窗口函数的语句结构2.窗口函数的分类二、案例分析（电商平台订单信息）1.数据准备2.窗口函数之累计计算函数3.窗口函数之排序函数3.窗口函数之偏移分析函数一、窗口函数说明1.
范儿札记·2025-02-05 05:34

JVM执行引擎

一、执行引擎的概述:执行引擎是]ava虚拟机核心的组成部分之一;“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念，这两种机器都有代码执行能力，其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的
糖JL是我儿·2025-02-05 03:18

优化数据库的方法？思维导图 代码示例（java 架构)

缓存机制：引入Red
用心去追梦·2025-02-05 03:15

nnunetv2网络结构详解

如下图其中29是分类数，即label数量。
lzworld·2025-02-05 02:42

redis教程

Redis教程Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，用作数据库、缓存和消息代理。以下是一些基础知识和常用操作。一、简介Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
·2025-02-05 02:44

四、2023联想电子电路真题及答案解析

下列说法错误的是6、电感的用途不包括7、三极管的用途包括8、发光二极管一般在电路图中的表示符号不包括9、LED数码管按各发光段电极连接方式分为10、集成电路按内部处理信号的功能可分为11、集成电路按制造工艺分类不包括
逼子歌·2025-02-05 01:06

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

问题排查：MyBatis-Plus 缓存导致查询结果不一致问题

深度剖析：MyBatis-Plus缓存导致查询结果不一致问题欢迎关注『开发必备』专栏，专注于解决你在开发过程中遇到的各种问题，帮你快速找到解决方案，节省大量调试时间。
代码简单说·2025-02-05 00:59

Mybatis-plus缓存机制

Mybatis-plus缓存机制一，介绍MyBatis-Plus（简称MP）是一个基于MyBatis的增强工具，提供了更便捷的CRUD操作和其他功能。
小电玩·2025-02-05 00:58

ICT网络赛道备赛Day2【1-24】

（D）A、Ctrl+UB、Ctrl+PC、左光标D、上光标在VRP系统中，ctrl+U为自定义快捷键，ctrl+P为显示历史缓存区的前一条命令，左光标为移动光标，上光标为访问上条历史命令。
Ares^o^·2025-02-05 00:27

Mybatis-plus缓存

mybatis-plus缓存MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上提供了更多的便利性和强大的功能，包括但不限于分页、条件构造器、通用Mapper、代码生成器等。
康惠桀·2025-02-05 00:54

HarmonyOS 应用开发-边缓存边播放案例

介绍OhosVideoCache是一个支持边播放边缓存的库，只需要将音视频的url传递给OhosVideoCache处理之后再设置给播放器，OhosVideoCache就可以一边下载音视频数据并保存在本地
码中之牛·2025-02-05 00:22

鸿蒙实战开发（HarmonyOS）音视频边缓存边播放案例

从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）介绍OhosVideoCache是一个支持边播放边缓存的库
你我皆是牛马星人·2025-02-04 23:19

2024年最全HarmonyOS NEXT 边缓存边播放案例(2)，2024年最新阿里三面后多久hr面

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋
2401_84871578·2025-02-04 23:48

idea找不到或无法加载主类怎么解决

2、解决2.1、清理缓存通过文件-清除缓存打开清除缓存窗口，并勾选所有选项并选择清楚并重启。2.2、重新编译通过菜单构建-重新构建项目来重新编译项目。
迟來北风·2025-02-04 23:48

ipq4019 kernel 报错spi-nand spi0.1: spi transfer failed: -110

经过应用此补丁，缓存中损坏的页面将不再导致至少在大多数情况下，减压持续失败。为SPIQUP驱动程序实现`handle_err`函数。此外
月上柳青·2025-02-04 23:47

TestBird《2021中国证券测试白皮书》

版权申明本书所刊载的所有内容，除特别注明外，所有刊载的文字、图片、标识、广告、数据、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为用户提供的其他信息，均为成都中云天下科技有限公司（TestBird）所有。
TestBrid·2025-02-04 22:44

Linux定时任务清理内存缓存

2.解决方法总体流程就是将内存中的缓存同步到硬盘，并释放。将此命令定时执行就可以自动化的清理内存。
工程师焱记·2025-02-04 21:03

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

解决报错:org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not write/read JSON

问题分析在使用Redis缓存含有LocalDateTime类型变量的实体类时会产生序列化问题，这是由于在默认情况下Java8不支持LocalDateTime类型导致的,因此需要添加序列化器和反序列化器。
CVPlayer-·2025-02-04 19:49

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17
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