缓存架构

六种常见系统架构 —— 进阶篇

进阶篇常见的几种系统架构设计，接下来讲后面三个：1、单库单应用架构：最简单的，可能大家都见过2、内容分发架构：目前用的比较多3、读写分离架构：对于大并发的查询、业务4、微服务架构：适用于复杂的业务模式的拆解5、多级缓存架构
梅川酷紫·2020-09-15 19:18

高性能、高可用缓存架构

架构此处架构图，后续有时间补上方案设计要点一、流量分发Nginx:分发层+应用层流量分发策略OpenResty+nginx+lua二、多级缓存+nginx本地渲染Nginx本地缓存+Redis缓存+Tomcat堆缓存三、时效性数据针对库存此类时效性要求高的数据，采用缓存+数据库双写方案，实时更新缓存数据缓存+数据库双写容易发生数据不一致问题，可采用内存队列来保证数据一致商品概览数据时效性要求低，采
摸石头·2020-09-14 14:13

基于OpenResty部署应用层nginx

我们这里玩儿nginx，全都会在nginx里去写lua脚本，因为我们需要自定义一些特殊的业务逻辑比如说，流量分发，自己用lua去写分发的逻辑，在分发层nginx里去写的再比如说，要用lua去写多级缓存架构存取的控制逻辑
heimabb·2020-09-14 14:29

memcache和nosql的关系

memcache是目前挺火的一种分布式缓存架构，nosql是指非关系数据库，比如mongodb和couchdb，都是采用面向文档的查询结构，memcache是nosql，但不能算是数据库。。
相太阳·2020-09-13 23:37

突破Java面试(02) - Redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？

那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量光是Redis是不够的，但是Redis是整个大型的缓存架构中
技术号-JavaEdge·2020-09-12 16:43

多级缓存架构开发 二 ( 使用Caffeine作为一级缓存 )

1.导入caffeine的jar包在父模块的pom文件中添加com.github.ben-manes.caffeinecaffeine${caffeine.version}在子模块的pom文件中添加com.github.ben-manes.caffeinecaffeine2.开发一级缓存具体的实现类packageorg.github.roger.cache.caffeine;importcom.a
Roger6650·2020-09-11 19:59

5.16高性能缓存架构

datecommentscategoriestagspermalinktitle2020/3/23true软件架构架构NoSql5.16高性能缓存架构虽然我们可以通过各种手段来提升存储系统的性能，但在某些复杂的业务场景下
libingjy·2020-09-11 19:58

微服务网关 Spring Cloud，api网关开发缓存架构实战

微服务网关SpringCloud，api网关开发缓存架构实战JAVA高级架构师，微服务架构全新JAVA高级架构师，微服务架构，亿级高并发，分布式架构，源码剖析系列，项目实战，设计模式实战，数据结构与算法
li3364206·2020-09-11 01:27

快速掌握：大型分布式系统中的缓存架构

关注我们获得更多内容“本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。缓存概述缓存概述缓存的分类缓存主要分为四类，如下图：缓存的分类CDN缓存CDN(ContentDeliveryNetwork内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。在用户访问网站时，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务
Enmotech·2020-09-11 01:05

互联网缓存架构

互联网缓存架构互联网公司在缓存架构上是区分很大的,往往是根据企业的业务量来进行选择的,可以看如下图在传统的小型互联网公司,采用网页静态化技术,freemarker来加快用户的体验速度,从来来提升响应,但是如果出现了缓存血崩
maxchenBug·2020-09-10 15:54

【原创】拉勾课程速推指南-学习心得

拉勾课程速推指南第六阶段分布式消息服务中间件进阶模块二高吞吐消息中间件Kafka【原创】拉勾课程速推指南第六阶段分布式消息服务中间件进阶模块一开源消息中间件RabbitMQ【原创】拉勾课程速推指南第五阶段大型分布式系统缓存架构进阶模块二
可心大叔·2020-09-09 18:08

JAVA内存模型和Volatile底层实现

1、CPU的多核并发缓存架构在了解java的内存模型之前首先要了解一下CPU的多核并发缓存架构。下面是架构图：我们的cpu在运算的过程中,使用的是cpu缓存机制，每个cpu并不直接跟主内存打交道，而
proven.·2020-08-24 15:13

java 缓存架构剖析--本地缓存(LoadingCache)

原文地址缓存的使用可以大大提高程序的执行效率，但是如果缓存无法及时更新会导致脏读的情况。痛点剖析：记得早期我呆过的一家公司有个核心服务是在启动的时候一下把常用的交易配置信息是从DB查出来放在Map里面来做缓存，先不考虑其他的，如果我想更新一下交易配置信息是不是需要每次都重启服务器呢，又或者说我开几个后门接口用来更新Map信息，这样不还得考虑线程安全的问题么。好吧，我先上个在中小型项目中，乃至大型项
风中飘摇我亦妖娆·2020-08-24 09:55

Redis学习 主从复制（master-replica）架构介绍及实现

redis的主从架构在一个项目中使用redis必然是因为我们想要做成高并发，redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的非常重要的一个环节，但是光redis是不够的。
weixin_34284188·2020-08-23 03:54

缓存雪崩、穿透和失效问题

发生缓存雪崩之前怎么防止redis挂掉redis集群部署（冗余slave部署），利用redis本身的主从切换的高可用性双机房部署，一套集群部署在两个机房或两个机房各自部署一套集群事中：redis集群已挂三层缓存架构
鱼获飞·2020-08-22 19:01

Java内存模型

1，cpu多核并发缓存架构cpu与内存交互过程2.java内存模型Java线程内存模型3.Java内存模型的8种原子操作原子操作：不可被中断的一个或一系列操作lock(锁定)：作用于主内存，它把一个变量标记为一条线程独占状态
liutaiyi8·2020-08-22 12:33

缓存架构系统就谈多级缓存，可我就知Redis！nginx缓存代理助力提升

天下武功唯快不破。随着用户访问请求的压力的剧增，服务器可能处理不过增量太快的请求。单用户请求的响应时间将会变长。如果说，有一个什么方案来解决这个问题，那缓存肯定是首选。那为何唯独以缓存为佳呢？因为有了缓存，就不用每次走向原始的数据库里面进行查找。直接现场返回。那就是我们常说的Redis吗？不是，是Nginx的代理缓存，可常用的不是Redis、memcache这些吗？那如果用户请求在走到接入层就拿到
莲花童子哪咤·2020-08-20 17:11

缓存架构系统就谈多级缓存，可我就知Redis！nginx缓存代理助力提升

天下武功唯快不破。随着用户访问请求的压力的剧增，服务器可能处理不过增量太快的请求。单用户请求的响应时间将会变长。如果说，有一个什么方案来解决这个问题，那缓存肯定是首选。那为何唯独以缓存为佳呢？因为有了缓存，就不用每次走向原始的数据库里面进行查找。直接现场返回。那就是我们常说的Redis吗？不是，是Nginx的代理缓存，可常用的不是Redis、memcache这些吗？那如果用户请求在走到接入层就拿到
莲花童子哪咤·2020-08-20 17:10

分布式缓存架构设计

零、题记在高并发场景下，需要通过缓存来减少数据库的压力，使得大量的访问进来能够命中缓存，只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存，可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计，缓存的设计是必不可少的一环。一、为什么要使用缓存为什么要使用缓存呢？源于人类的一个梦想，就是多快好省的建设社会主义。多快好省？很多客户都这么要求，但是作为具体做技术的你，当然知道，好就不能快，多就没法省。可是
吉叔说Java·2020-08-19 10:00

接口服务化问题

目前相对项目的缓存进行优化，然后网上找了资料，有几个问题想问下，一般情况下我们的缓存都是在业务逻辑上面处理的，如下图：上面缓存架构有一个缺点：业务方需要同时关注缓存与DB，那么我们进一步优化，加入一个服务层
yfgcq·2020-08-19 06:02

java并发编程系列第一篇：多核CPU缓存架构

直接开始........1.cpu缓存架构有哪些内容？现代计算机模型是基于-冯诺依曼计算机模型，主要包括五大核心部分，1.控制器，2.运算器，3.存储器，4.输入，5.输出。
Fire_kr·2020-08-17 11:52

分布式缓存架构-Redis事务&主从复制&哨兵机制

为什么要使用缓存缓存的分类客户端缓存页面缓存浏览器缓存App客户端缓存网络缓存代理缓存CDN缓存服务器缓存数据库缓存平台缓存级缓存缓存最终的目的是为减轻服务端压力，减少网络传输请求基于Map集合实现本地缓存定义Map缓存工具类@ComponentpublicclassMapEhcaChe{privateMapehcaCheMap=newConcurrentHashMap();publicvoidp
selt791·2020-08-16 14:18

16.深入分布式缓存:从原理到实践 --- 新的旅程

同步/更新)策略，然后从局部考虑选择合适的缓存组件及使用方式(数据结构，分布，部署)，并制定缓存系统的SLA，最后在系统运行过程中，要对缓存系统进行监控报警，还要根据业务发展，访问规模的变化，不断的对缓存架构进行
enlyhua·2020-08-16 12:49

引入缓存前的考量-大处着眼，小处着手《深入分布式缓存-从原理到实践》

最后，在系统运行过程中，要对缓存系统监控报警，还要根据业务发展、访问规模的变化，不断对缓存架构优化及演进。比如：1、规模不大的小系统，系统发展的初始阶
gghh2015·2020-08-16 10:40

从网站架构的发展看缓存架构的发展（参考《深入分布式缓存从原理到实践》）

前言本文的观点和看法是对《深入分布式缓存从原理到实践》于君泽曹洪伟邱硕等著[ISBN:9787111585190]一书中第一章内容的总结和理解，笔者最近在看缓存架构方面的书，觉得这本书很不错，来自京东，
AngelLover2017·2020-08-16 10:29

redis：1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用

topic：高并发、亿级流量、高性能、海量数据的场景，电商网站的商品详情页系统的缓存架构商品详情页系统，大型电商网站，会有很多部分组成，但是支撑高并发、亿级流量的，主要就是其中的大型的缓存架构在这个大型的缓存架构中
dxyzhbb·2020-08-15 22:09

nginx+redis+tomcat三级缓存架构讲解

对于一个大型的数据缓存系统，会部署多层缓存服务来达到高并发、高可用的系统需求nginx层对于传统的缓存系统，请求到达nginx，然后分发到对应的服务系统，然后查询redis中是否有数据，然后将结果返回，这里会花费很大的网络开销。nginx可以支持热数据的缓存，对这些数据直接缓存在nginx内存中，请求到来直接返回，不需要去发送网络请求。但是nginx内存的大小一般会很小，所以适合缓存热数据redi
BigMan-Hui·2020-08-15 08:05

【Java并发编程】- 03 MESI、内存屏障

CPUCache常见的如上图采用三层缓存架构，L1、
Reactor2020·2020-08-14 17:58

缓存架构SpringBoot集成Curator实现zookeeper分布式锁

一、分布式锁简介1、什么是锁在单机环境下，当存在多个线程可以同时改变某个共享变量时，就需要同步来实现该功能，使其线程安全。而同步就是通过锁来实现的。锁保证了同一时刻只有一个线程来修改共享变量。在单机环境下，Java提供了一些并发安全包可以一定程度上保证线程安全，但是在分布式环境(多机环境)下，这些并发包显得就无能为力了！！2、什么是分布式分布式的CAP理论：任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（
zhuguanghalo·2020-08-12 16:08

Glide源码分析索引

Glide源码分析（三），Engine加载资源过程Glide源码分析（四），DecodeJob执行过程Glide源码分析（五），EngineJob与DecodeJob代码详细加载过程Glide源码分析（六），缓存架构
Carlos_0419·2020-08-10 18:38

Redis学习 主从复制（master-replica）架构介绍及实现

redis的主从架构在一个项目中使用redis必然是因为我们想要做成高并发，redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的非常重要的一个环节，但是光redis是不够的。
人生长恨水·2020-08-08 19:02

Redis基础-redis.conf配置文件梳理及redis目录结构

有的人把它当做nosql数据库，有的人把它当做缓存，在大型项目中，有的人把它作为高可用缓存架构的基石，甚至有人把它当成是消息队列来使用。
chengqiaoik94647·2020-08-08 14:31

一天一个大技巧,阿里架构师浅析缓存架构:如何减少不必要的计算？

本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等众所周知：互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下，大量的用户请求到达应用系统服务器，造成了巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构，提供更多的服务器，从而提供更多的计算资源，以应对高并发带来的计算压力及资源消耗。那么有没有办法减少到达服务器的并发请求压力呢？或者请求到达服务器后，有没有办法减少不必要的计算，降
Java_supermanNO1·2020-08-08 12:50

缓存架构系统就谈多级缓存，可我就知Redis！nginx缓存代理助力提升

天下武功唯快不破。随着用户访问请求的压力的剧增，服务器可能处理不过增量太快的请求。单用户请求的响应时间将会变长。如果说，有一个什么方案来解决这个问题，那缓存肯定是首选。那为何唯独以缓存为佳呢？因为有了缓存，就不用每次走向原始的数据库里面进行查找。直接现场返回。那就是我们常说的Redis吗？不是，是Nginx的代理缓存，可常用的不是Redis、memcache这些吗？那如果用户请求在走到接入层就拿到
莲花童子哪咤·2020-08-07 07:08

如果20万用户同时访问一个热点缓存，如何优化你的缓存架构？

目录（1）为什么要用缓存集群（2）20万用户同时访问一个热点缓存的问题（3）基于流式计算技术的缓存热点自动发现（4）热点缓存自动加载为JVM本地缓存（5）限流熔断保护（6）总结（1）为什么要用缓存集群这篇文章，咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。其实使用缓存集群的时候，最怕的就是热key、大value这两种情况，那啥叫热key大value呢？简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数
qq_42949441·2020-08-04 17:48

45. hystrix高可用系统架构介绍

目录前言hystrix高可用框架如何学习hystrix功能分布式依赖服务Hystrix的设计原则Hystrix要解决的问题Hystrix如何实现Hystrix资源隔离前言之前的章节专注在高并发这一块，缓存架构
咸鱼翻面·2020-08-04 16:41

缓存架构

缓存架构1.“缓存与数据库”的需求2.
qq_29842929·2020-08-04 16:15

09蚂蚁-分布式缓存架构——6.springboot 整合redis

SrpingBoot整合RedisMaven依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.0.0.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.m
Jerry_carry·2020-08-04 16:07

高并发高可用复杂系统中的缓存架构(二十五) 高并发缓存穿透加大mysql压力及其解决

什么是缓存穿透？如上图所表述，简单来说：一个key在所有缓存中都不存在，并且在mysql中也不存在，叫做缓存穿透根源就在于不存在的key，考虑一个场景，如果大量不存在的key穿透到mysql，恐怖的事情就来了，很有可能mysql被压死缓存穿透解决方案我们的缓存穿透解决方案，其实非常简单：每次从源服务（商品服务）查询到的数据为空，就说明这个数据根本就不存在，需要往redis和ehcache等缓存中写
liuerchong·2020-08-04 15:25

缓存架构设计二三事

本文主要讨论这么几个问题：1.“缓存与数据库”需求缘起2.“淘汰缓存”还是“更新缓存”3.缓存和数据库的操作时序4.缓存和数据库架构简析一、需求缘起场景介绍缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于读多写少的应用场景，我们经常使用缓存来进行优化。录入对于用户的余额信息表account(uid,money)，业务上的需求是：（1）查询用户的余额，SELECTmoneyFROMaccountWHEREu
justinsause·2020-08-04 15:29

分布式缓存架构

一、缓存概述缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。1.1缓存的原理（1）将数据写入/读取速度更快的存储（设备）；（2）将数据缓存到离应用最近的位置；（3）将数据缓存到离用户最近的位置。1.2缓存分类在分布式系统中，缓存的应用非常广泛，从部署角度有以下几个方面的缓存应用。（1）CDN缓存；（2）反向代理缓存；（3）分布式Cach
h-韩梅梅·2020-08-04 14:54

阿里架构师详解缓存架构：如何减少不必要的计算？

本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下，大量的用户请求到达应用系统服务器，造成了巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构，提供更多的服务器，从而提供更多的计算资源，以应对高并发带来的计算压力及资源消耗。那么有没有办法减少到达服务器的并发请求压力呢？或者请求到达服务器后，有没有办法减少不必要的计算，降低服务器的
Java_Cappuccino·2020-08-04 12:38

09蚂蚁-分布式缓存架构——10.Springboot+Redis+Ehcache实现二级缓存

Springboot+Redis+Ehcache实现二级缓存一定要看懂第二张图，你在查询的时候，一定要记得将值在返回到缓存中去，二级缓存查到，就返回到一级缓存中，数据库查到就缓存到二级缓存再一级缓存本文实现的是ehcache作为一级缓存，redis作为二级缓存背景逻辑图代码部分1.配置application.ymlspring:#s数据库配置datasource:url:jdbc:mysql://
Jerry_carry·2020-08-04 11:01

iOS离线缓存架构设计方案

原文发布在个人简书,更多内容欢迎关注笔者简书,评论、互相交流请到简书，谢谢！现在许多主流的App都会做离线缓存功能，比如“今日头条”，“新浪微博”，每次启动项目或者刷新有网络时都是获取网络数据，网络出错时会展示缓存数据提高用户体验。笔者就结合之前见过的、以及笔者自己做缓存的方式，谈一谈离线缓存的实现方案以及其中的优缺点。“今日头条”，“新浪微博”都是缓存了第一页的数据，笔者这里也是这样。无demo
关耳佳·2020-08-04 03:45

Ext江湖

在线交流社区倾力打造练好JS基本功通晓Ext内核和架构内容简介本书以幽默诙谐的语言由浅入深地解析了Ext框架的方方面面，包括JS基础、Ext的DOM和CSS封装、内置对象的扩展、事件系统、Ajax和Direct、数据和缓存架构
iteye_4515·2020-08-03 18:40

JBOssCache和Memcached分布式缓存架构

（1）分布式缓存的伸缩性设计和所有服务器都部署相同应用的应用服务器集群不同，分布式缓存服务器集群中不同服务器中缓存的数据各不相同，缓存访问请求不可以在缓存服务器集群中的任意一台处理，必须先找到缓存中有需要数据的服务，然后才能访问。这个特点会严重制约分布式缓存集群的伸缩性设计，因为新上线的缓存服务器没有缓存任何数据，而已下线的缓存服务器还缓存着网站的许多热点数据。必须让新上线的缓存服务器对整个分布式
再等三分钟·2020-08-03 05:40

一天一个大技巧,阿里架构师浅析缓存架构:如何减少不必要的计算？

本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等众所周知：互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下，大量的用户请求到达应用系统服务器，造成了巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构，提供更多的服务器，从而提供更多的计算资源，以应对高并发带来的计算压力及资源消耗。那么有没有办法减少到达服务器的并发请求压力呢？或者请求到达服务器后，有没有办法减少不必要的计算，降
wx5e9fc52a5db79·2020-07-31 20:43

【并发编程】volatile关键字最全详解，看这一篇就够了

目录一、引入1.1可见性问题：1.2重排序问题：二、前言三、CPU缓存3.1CPU多级缓存架构3.2使用CPU缓存带来的问题3.3lock指令做了什么3.3缓存一致性协议3.4内存屏障(MemoryBarrier
小七mod·2020-07-30 07:20

被动信息收集----CDN识别

一、CDN介绍1.CND简介CDN(ContentDeliveryNetwork或ContentDistributionNetwork)即内容分发网络，这种模式专注于通过全球分布式缓存架构为经常访问的文件减少网络访问时的延迟
想走安全的小白·2020-07-30 05:27

缓存架构之07：redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析

1、复制的完整流程（1）slavenode启动，仅仅保存masternode的信息，包括masternode的host和ip，但是复制流程没开始masterhost和ip是从哪儿来的，redis.conf里面的slaveof配置的（2）slavenode内部有个定时任务，每秒检查是否有新的masternode要连接和复制，如果发现，就跟masternode建立socket网络连接（3）slaven
踏雪无痕722·2020-07-29 22:10
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