缓存设计

将ReadWriteLock应用于缓存设计

 --针对缓慢变化的小数据的缓存实现模型     在JavaEEdev站点（http://www.javaeedev.com）的设计中，有几类数据是极少变化的，如ArticleCategory（文档分类），ResourceCategory（资源分类），Board（论坛版面）。在对应的DAO实现中，总是一次性取出所有的数据，例如：ListgetArticleCategories(); 此类数据的特点
sunxboy·2008-07-28 10:00

将ReadWriteLock应用于缓存设计

 --针对缓慢变化的小数据的缓存实现模型     在JavaEEdev站点（http://www.javaeedev.com）的设计中，有几类数据是极少变化的，如ArticleCategory（文档分类），ResourceCategory（资源分类），Board（论坛版面）。在对应的DAO实现中，总是一次性取出所有的数据，例如：ListgetArticleCategories(); 此类数据的特点
sunxboy·2008-07-28 10:00

将ReadWriteLock应用于缓存设计

 --针对缓慢变化的小数据的缓存实现模型     在JavaEEdev站点（http://www.javaeedev.com）的设计中，有几类数据是极少变化的，如ArticleCategory（文档分类），ResourceCategory（资源分类），Board（论坛版面）。在对应的DAO实现中，总是一次性取出所有的数据，例如：ListgetArticleCategories(); 此类数据的特点
sunxboy·2008-07-28 10:00

将ReadWriteLock应用于缓存设计

 --针对缓慢变化的小数据的缓存实现模型     在JavaEEdev站点（http://www.javaeedev.com）的设计中，有几类数据是极少变化的，如ArticleCategory（文档分类），ResourceCategory（资源分类），Board（论坛版面）。在对应的DAO实现中，总是一次性取出所有的数据，例如：ListgetArticleCategories(); 此类数据的特点
sunxboy·2008-07-28 10:00

将ReadWriteLock应用于缓存设计

 --针对缓慢变化的小数据的缓存实现模型     在JavaEEdev站点（http://www.javaeedev.com）的设计中，有几类数据是极少变化的，如ArticleCategory（文档分类），ResourceCategory（资源分类），Board（论坛版面）。在对应的DAO实现中，总是一次性取出所有的数据，例如：ListgetArticleCategories(); 此类数据的特点
sunxboy·2008-07-28 10:00

这个想法由来已久，由于全文索引本身的缓存设计，使得其io操作要小于数据库对于频繁读取的操作全文索引绝对有可能在性能上超越数据库（至少能轻松秒杀mysql，mysql那超低的io性能如果不改那肯定是要被sqlserver
edwardpro·2008-04-21 07:00

想设计一种实用的有效的hibernate查询缓存设计，欢迎讨论

hibernate 自带缓存的情况介绍 hibernate 提供了两种缓存，一个是基于对象主ID 的一级缓存和一个为缓存查询结果而设计的二级缓存（姑且叫作查询缓存），一级缓存是默认开启的， 而且似乎也是很难关闭的；查询缓存默认是关闭的，而在我的印象中则一直觉得这个东西是“ 没有价值的” ，至今没有看到典型的使用案例和使用模式。<o:p></o:p>
myreligion·2007-12-16 15:00

想设计一种实用的有效的hibernate查询缓存设计，欢迎讨论

hibernate 自带缓存的情况介绍 hibernate 提供了两种缓存，一个是基于对象主ID 的一级缓存和一个为缓存查询结果而设计的二级缓存（姑且叫作查询缓存），一级缓存是默认开启的， 而且似乎也是很难关闭的；查询缓存默认是关闭的，而在我的印象中则一直觉得这个东西是“ 没有价值的” ，至今没有看到典型的使用案例和使用模式。<o:p></o:p>
myreligion·2007-12-16 15:00

想设计一种实用的有效的hibernate查询缓存设计，欢迎讨论

阅读更多hibernate自带缓存的情况介绍hibernate提供了两种缓存，一个是基于对象主ID的一级缓存和一个为缓存查询结果而设计的二级缓存（姑且叫作查询缓存），一级缓存是默认开启的，而且似乎也是很难关闭的；查询缓存默认是关闭的，而在我的印象中则一直觉得这个东西是“没有价值的”，至今没有看到典型的使用案例和使用模式。hibernate提供的查询缓存，默认会去cache所有的查询请求，而这对于常
myreligion·2007-12-16 15:00

Intel双核心处理器

一、PentiumD和PentiumEEPentiumD和PentiumEE分别面向主流市场以及高端市场，其每个核心采用独立式缓存设计，在处理器内部两个核心之间是互相隔绝的，通过处理器外部(主板北桥芯片
kitetang·2007-11-14 14:25

使用IBatis作数据缓存

当然你也可以定制，我在我的一篇文章可复用、扩展的缓存设计方案也谈到了如何定制，个人认为如果不是非常复杂的需求，完全可以借助ORM自带的方案.你会发现非常非常简单.下面我们进入实战:step1)写ibatis
isiqi·2006-08-10 15:00

使用IBatis作数据缓存

当然你也可以定制，我在我的一篇文章可复用、扩展的缓存设计方案也谈到了如何定制，个人认为如果不是非常复杂的需求，完全可以借助ORM自带的方案.你会发现非常非常简单.下面我们进入实战:step1)写ibatis
xitong·2006-08-10 15:00

使用IBatis作数据缓存

当然你也可以定制，我在我的一篇文章可复用、扩展的缓存设计方案也谈到了如何定制，个人认为如果不是非常复杂的需求，完全可以借助ORM自带的方案.你会发现非常非常简单.下面我们进入实战:step1)写ibatis
beifenggo·2006-08-10 15:00

使用IBatis作数据缓存

当然你也可以定制，我在我的一篇文章可复用、扩展的缓存设计方案也谈到了如何定制，个人认为如果不是非常复杂的需求，完全可以借助ORM自带的方案.你会发现非常非常简单.下面我们进入实战:step1)写ibatis
beifenggo·2006-08-10 15:00

使用IBatis作数据缓存

当然你也可以定制，我在我的一篇文章可复用、扩展的缓存设计方案也谈到了如何定制，个人认为如果不是非常复杂的需求，完全可以借助ORM自带的方案.你会发现非常非常简单.下面我们进入实战:step1)写ibatis
pwlazy·2006-08-10 15:00

使用IBatis作数据缓存

当然你也可以定制，我在我的一篇文章可复用、扩展的缓存设计方案也谈到了如何定制，个人认为如果不是非常复杂的需求，完全可以借助ORM自带的方案.你会发现非常非常简单.下面我们进入实战:step1)写ibatis
xitong·2006-08-10 15:00

可复用、扩展的缓存设计方案

背景：为网站有大量的查询数据做缓存。方案使用第三方组件oscache.jar,如何能合理的集成这个组件，使得需要缓存的对象和缓存的算法隔离开来，使得两者能够独立演化，而不是相互耦合，看下面的设计图：见上图，可以看出设计方案采用了策略模式和代理模式我们将缓存算法使用CacheFacade接口进行了抽象，使得需要缓存的对象和缓存算法相互独立，需要缓存的对象可以方便的更换缓存算法，本案中我们使用了osc
beifenggo·2006-06-09 10:00

可复用、扩展的缓存设计方案

背景：为网站有大量的查询数据做缓存。方案使用第三方组件oscache.jar,如何能合理的集成这个组件，使得需要缓存的对象和缓存的算法隔离开来，使得两者能够独立演化，而不是相互耦合，看下面的设计图：见上图，可以看出设计方案采用了策略模式和代理模式我们将缓存算法使用CacheFacade接口进行了抽象，使得需要缓存的对象和缓存算法相互独立，需要缓存的对象可以方便的更换缓存算法，本案中我们使用了osc
xitong·2006-06-09 10:00

可复用、扩展的缓存设计方案

背景：为网站有大量的查询数据做缓存。方案使用第三方组件oscache.jar,如何能合理的集成这个组件，使得需要缓存的对象和缓存的算法隔离开来，使得两者能够独立演化，而不是相互耦合，看下面的设计图：见上图，可以看出设计方案采用了策略模式和代理模式我们将缓存算法使用CacheFacade接口进行了抽象，使得需要缓存的对象和缓存算法相互独立，需要缓存的对象可以方便的更换缓存算法，本案中我们使用了osc
isiqi·2006-06-09 10:00
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