网格连通聚类第6页

【华为OD-E卷 - 82 宜居星球改造计划 100分（python、java、c++、js、c）】

2XXX年，人类通过对火星的大气进行宜居改造分析，使得火星已在理论上具备人类宜居的条件；由于技术原因，无法一次性将火星大气全部改造，只能通过局部处理形式；假设将火星待改造的区域为row*column的网格

CodeClimb·2025-02-25 01:04

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

[特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解

本文将介绍：问题描述解题思路（包括递归+记忆化搜索）代码实现与优化时间复杂度&空间复杂度分析进阶思考问题描述一个机器人位于一个mxn的网格左上角（起点Start）。

gentle_ice·2025-02-24 13:15

题目：P3717 [AHOI2017初中组]cover

题目：[AHOI2017初中组]cover-洛谷题目大意给定一个网格和相应条件，计算在这网格中有几个可以被探测坑点无数据范围int和double思路先将每个点输入进行两点计算，再对距离进行判断是否满足条件

该取啥名·2025-02-24 12:07

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

本文从**聚类（Clustering）、相关（Correlation）、关联（Association）、回归（Regression）**四个角度探讨数据标注的优化，并结合Python代码示例进行说明。

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

Python：FastAPI开发从入门到精通

小白也能变大神：路由、依赖注入、数据库集成手把手教学；老鸟直呼内行：服务网格、Saga模式、K8s部署实战全覆盖。附赠三个硬核项目：任务管理、在线商城、实时聊天系统，代码跑起来比老裁缝织毛衣还丝滑！

赵梓宇·2025-02-24 10:50

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域，是众多机器学习应用的基础和核心。而在这众多的算法中，朴素贝叶斯算法

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

HDLBits刷题记录——Conwaylife

思路题目告诉我们，这个16×16的细胞网格是一个toroid，可以理

Candy_579·2025-02-23 20:18

LeetCode Hot100刷题——最小路径和（动态规划）

64.最小路径和给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。

圈圈编码·2025-02-23 20:47

Open3d处理点云数据-改进的欧式聚类分割算法(六)

1.概述1.1传统欧式聚类分割算法欧式聚类算法（EuclideanClustering）是一种将点云数据分割成不同聚类（簇）的算法。

点云客户·2025-02-23 13:52

ragflow-RAPTOR到底是什么？请通俗的解释！

它的核心思想是通过递归地嵌入、聚类和总结文本块，构建一个多层树状结构。通俗来说，就像把一本书的内容分成章节、小节，然后逐层总

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 11:13

qtablewidget 设置列宽行高遇到的问题

1设置行高和列宽后，点击网格线不完整的item时候，item不触发，滚动条滚动1//隐藏最后空列，有标题最后一行自动拉伸2ui.QTableWidget->horizontalHeader()->setStretchLastSection

foxgod·2025-02-23 00:13

CST六面体和四面体网格异同及应用场景

网格影响仿真精度及速度，因此学习网格划分是十分重要的。CST算法FIT（有限积分法）、TLM（传输线矩阵法）、FEM（有限元法）、MOM（矩量法）及CFD（计算流体动力学）等使用不同的网格。

EMC仿真秀儿·2025-02-22 12:41

hcie　BGP总结

3，BGP的对等体之间必须在逻辑上连通，并进行TCP连接，路由更新时，BGP只发送更新的路由，大大减少了BGP传播路由所占用的带宽。

老灵了·2025-02-22 10:48

LeetCode--200. 岛屿数量

200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

Rinai_R·2025-02-22 02:36

DeepSeek 新注意力架构NSA

最近这一路线的进展包括多种策略：KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、聚类或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔，现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。

Twilight-pending·2025-02-22 00:47

Authentication Error errorcode: 230(APP scode校验失败)百度地图只显示网格线

在此就AndroidStudio下调用百度地图时的细节做个总结，某个细节没有注意到，可能就是程序报错的原因。最初这一问题是从“230验证失败”开始的。之后的调试中遇到了更多别的bug。执行AndroidStudio->build->GenerateSignedAPK，是用Studio自动打包签名，它会创建一个xxx.jks文件，通过命令keytool-v-list-keystore/Users/r

梅子专栏·2025-02-21 15:34

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同

路野yue·2025-02-21 15:32

cocos creator从零开发五子棋(03)-棋盘网格绘制

新建scripts/Game.ts，内容如下，把它挂载到Canvas节点上。拖拽Canvas/grid/bg节点到bgNode属性上，拖拽Canvas/grid/root节点到rootNode属性上。const{ccclass,property}=cc._decoratorconstGRID_SIZE=15constGRID_WIDTH=50@ccclassexportdefaultclassGa

·2025-02-21 14:31

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。

数据媛·2025-02-21 14:53

学习threejs，使用MeshBasicMaterial基本网格材质

⚕️收录于专栏：threejsgis工程师文章目录一、前言1.1☘️THREE.MeshBasicMaterial二、使用MeshBasicMaterial基本网格材质1.☘️实现思路2.

gis分享者·2025-02-21 12:04

Unity3D 实用技巧 - 理解骨骼动画原理 & 在Unity3D中使用

所以今天小编与大家一起来深入了解“动画”，其实动画主要分为关节动画、骨骼动画、单一网格模型动画(关键帧动画)。

Unity官方开发者社区·2025-02-21 07:26

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

常用网络工具分析（ping，tcpdump等）

1：ping1.1：用途用于检验网络的连通性。

一户董·2025-02-20 23:04

动态规划之背包问题的Python实现

目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2，如下图所示。

名侦探debug·2025-02-20 16:08

图像识别与应用

一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势＞＞ DataBall

handpose_x_3d-wider_worldV1室外自然场景三维手势>>DataBall数据特点：*场景多样性*包括有无遮挡多样性*有无拿物体多样性数据标注信息包括：二维21关键点，三维21关键点，三维网格点

Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

软路由折腾 | OpenWrt安装后基础配置指南：联网设置与DNS优化

OpenWrt的LAN口（如eth0）桥接到主路由的局域网（通过PVE的vmbr1）IP规划：旁路由IP需与主路由同网段（如主路由192.168.1.1，旁路由设为192.168.1.2）2.验证初始网络连通性登录

The god of big data·2025-02-20 00:23

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中，跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝，导致两大痛点：20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时，网络拥塞引发训练任务停滞该专利通过构建GPU直连通道

CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

「QT」布局类之 QGridLayout 网格布局类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）文章专栏「QT」QT5程序设计全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定制开发「Py」Python程序设计「Ma

何曾参静谧·2025-02-19 15:38

【架构】常见的架构模式

MicroservicesArchitecture）概述：优势：劣势：3.分层架构（LayeredArchitecture）概述：优势：劣势：4.事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture）概述：优势：劣势：5.服务网格架构

手搓人生·2025-02-19 11:30

tk grid布局

grid是tkinter中一种常用的布局管理器，它允许你以网格（行和列）的方式排列控件。grid布局非常灵活，适合创建复杂的界面。

鸭梨山大哎·2025-02-18 21:48

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域，是众多机器学习应用的基础和核心。而在这十大算法中，支持向量机（Suppor

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术

方世恩·2025-02-18 15:41

破解微服务疑难杂症：2025年全解决方案

2025年的全解决方案主要集中在以下几个方面：首先，通过使用先进的服务网格（ServiceMesh）技术，可以显著简化服务间通信和负载均衡管理，同时增强了服务的可观测性和安全性。其次，在数

zxzy_org·2025-02-18 13:52

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

新型硬件架构与材料计算随机存取内存（CRAM）：明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM，能让数据完全在内存阵列内处理，无需离开计算机存储信息的网格，打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒，可将人

程序猿阿伟·2025-02-18 04:15

open3d绘制平面

如果你想在Open3D中“绘制”一个平面，你可以通过以下几种方法来实现类似的效果：方法1：使用o3d.geometry.TriangleMesh创建平面你可以创建一个简单的平面网格，并将其视为一个2D平面

太一吾鱼水·2025-02-18 02:29

图论---最小生成树

漫漫信奥之路·2025-02-17 21:58

Leetcode952. 按公因数计算最大组件大小

解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。

hhhcbw·2025-02-17 14:21

Leetcode 952. 按公因数计算最大组件大小

返回图中最大连通组件的大小。1.2.题目地址https://leetcode.cn/problems/l

GEEK零零七·2025-02-17 13:17

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩

EEPI·2025-02-17 12:37

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。

golemon.·2025-02-17 08:38

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲

Carl_奕然·2025-02-16 22:49

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象，从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解，从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究

东临碣石82·2025-02-16 21:16

岛屿数量（leetcode200）

题目给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

友人yq·2025-02-16 19:58

基于Istio Ambient Mesh的无边车架构：实现零侵入式服务网格的云原生革命

零侵入式流量劫持与按需安全分层的创新设计，正在重塑服务网格的未来格局。一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析（千级节点集群）资源

桂月二二·2025-02-16 17:09

代码随想录算法营Day38 ｜ 62. 不同路径，63. 不同路径 II，343. 整数拆分，96. 不同的二叉搜索树

62.不同路径这题的限制是机器人在mxn的网格的左上角，每次只能向下走一格或者向右走一格。问到右下角有多少条不同路径。

寂枫zero·2025-02-16 14:49

网络安全网格概念及其影响

摘要：“网络安全网格（CyberSecurityMesh）”是Gartner提出的网络安全技术发展新趋势，近两年连续入选其年度重要战略技术趋势研究报告，成为当前网络安全领域流行的热词，受到网络安全从业者的高度关注

罗伯特之技术屋·2025-02-16 06:15

推荐频道

网格连通聚类