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NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。

蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

如何规避反爬虫机制

在面对网站的反爬虫机制时，尤其是像eBay这样有严格反爬措施的平台，你可以采取以下几种策略来应对：1.伪装请求头（User-Agent）许多网站会通过检查HTTP请求头中的User-Agent字段来判断请求是否来自浏览器

Jason-河山·2025-03-08 02:17

OpenCV进阶篇

sssOpenCV进阶篇第10章模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中，例如，在集体合照中找到某个人的位置。

随笔写·2025-03-08 02:43

做网站如何选择云服务器？（二）服务篇

在现代互联网时代，越来越多的企业和个人都选择云服务器来满足业务需求。而随着市场上云服务器品牌的不断增多，各大云服务商纷纷推出各项举措以提升市场竞争力，并满足日益多样化的用户需求。这些举措中包含了哪些服务内容？而哪些方面又应当引起特别的关注呢？今天就来探讨一下这些问题。一、稳定性与数据保护首先，稳定性和数据保护是选择云服务商的首要考虑因素。高可用性云服务商承诺提供高达99.95%的服务可用性，这种高

·2025-03-08 01:42

华为OD机试真题---热点网站统计

华为OD机试真题中的“热点网站统计”题目要求设计一个算法，用于高效动态统计公司访问最多的网页URL的TopN。

努力努力再努力呐·2025-03-08 01:39

awesome python 中文版相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

weixin_30788731·2025-03-08 00:28

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-07 23:18

【HWiNFO】探索HWiNFO：硬件监控的全能助手

官方网站：https://www.hwinfo.

KnightYangHJ·2025-03-07 23:08

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

Z-library数字图书馆镜像地址/官网入口及客户端app（持续更新）

截止2022年6月12日，该网站共收录了10,456,034本书和84,837,646篇文章。

·2025-03-07 21:30

大白话Vue 源码

这个工具箱里有好几个关键的“魔法道具”，分别是响应式系统、虚拟DOM、模板编译、组件系统和生命周期钩子，下面咱一个一个详细说说。响应式系统想象一下，你有一个神奇的盒子，盒子里装着一个宝贝（数据）。

IT木昜·2025-03-07 21:23

一站式3D虚拟展厅搭建方案，让企业展示更高效

丰富的3D展厅模板：视创云展平台汇聚了大量预设的3D展厅模板，用户只需简单拖拽和编

jimumeta·2025-03-07 20:19

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data

微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

分享4个H5小帮手工具，零基础也能完成！

模板超级多的，随便选一个适合主题的模板稍微修改编辑一下就能令你的h5瞬间高大上！不过，这里有个小小的避雷点：有些模

帖帖小帮手·2025-03-07 19:56

Spring AI 实战：手把手教你打造一个智能客服机器人！

SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集，结合自然语言处理（NLP）技术，我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始，一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个

Leaton Lee·2025-03-07 18:24

CISC架构

特点指令集复杂：CISC架构的指令集包含大量不同功能的指令，指令数量通常较多，可能有几百条甚至更多。例如，英特尔的x86架构就是典型的CISC架构，它拥有丰富的指令，

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

计算机架构简介

以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍：RISC-V架构简介：RISC-V是基于精简指令集计算（RISC

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

ASIHTTPRequest类库简介和使用说明

一、简介原文链接http://www.cnblogs.com/dotey/archive/2011/05/10/2041966.html1.下载源码官方网站：http://allseeing-i.com

从小爱吃苹果干·2025-03-07 17:44

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes

小小初霁·2025-03-07 17:14

java取列表a和b的交集_JAVA——两个List集合求交集、并集和差集（去重）模板

模板代码publicstaticvoidmain(String[]args){ListstringList=newArrayList(Arrays.asList("a,b,c,d,e,f,g,h".s

FreVision优选·2025-03-07 17:09

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

多版本Python共存

您可以从Python官方网站下

后端架构魔法构筑者·2025-03-07 16:57

SpringBoot对接外部API三大绝技：RestTemplate vs WebClient vs Feign，你Pick哪个？

以下是三种常用的调用外部接口的方式，包括代码示例和详细注释：1.使用RestTemplateRestTemplate是Spring提供的一个用于访问REST服务的客户端模板类，它简化了HTTP请求的处理过程

墨瑾轩·2025-03-07 16:24

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫（期末重点题目）

第一章网络爬虫又称网页蜘蛛或（网络机器人）网络爬虫能够按照一定的（规则），自动请求万维网站并提取网络数据爬虫是手动请求万维网网站且提取网页数据的程序。（×）爬虫爬取的是网站后台的数据。

一口酪·2025-03-07 15:21

RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志

例如，可以使用BACKUP…DELETE在备份到备份集之后从磁盘中删除一个或所有归档redo日志拷

数语数行·2025-03-07 15:25

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

哈尔滨服务器租用的流程

哈尔滨服务器租用流程可分为以下七个阶段，综合哈尔滨本地idc服务商通常有以下租用流程：一、需求分析与方案制定明确业务需求‌确定服务器用途（如网站托管、应用部署等）评估配置需求（CPU、内存、硬盘容量、带宽量级等

wayuncn·2025-03-07 14:49

Python 第三方库 selenium

绝大多数的网站，目前就我看到的，基本上没有对selenium做对应反扒策略的。注意：是基本上，我的确遇到过selenium失效的情况。为什么selenium是爬虫大杀器？

kevinstarry·2025-03-07 13:11

「Selenium+Python自动化从0到1②｜2025浏览器操控7大核心API实战（附高效避坑模板））」

Python自动化操作浏览器基础方法在进行Web自动化测试时，操作浏览器是必不可少的环节。Python结合Selenium提供了强大的浏览器操作功能，让我们能够轻松地控制浏览器执行各种任务。本文将详细介绍如何使用Python和Selenium操作浏览器的基本方法，包括打开浏览器、设置休眠时间、页面刷新、设置窗口大小、截屏、退出和关闭浏览器等。一、打开浏览器首先，我们需要导入Selenium的web

俗人咖·2025-03-07 13:41

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

北辰alk·2025-03-07 13:40

PPT上的LOGO怎么去掉？详细操作步骤解析

详细操作步骤解析在使用PPT（PowerPoint）进行演示时，我们经常会遇到一些带有LOGO的模板。这些LOGO可能是公司标识、项目标志或是其他形式的图片和文字。

mmoo_python·2025-03-07 13:40

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力

袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

459. 重复的子字符串【力扣】——kmp & kmp【简化版】&拼接字符串解法

459.重复的子字符串【力扣】——kmp&kmp【简化版】&拼接字符串解法KMP[简化版]&模板模板简版解答常规kmp解答拼接字符串解法题目链接KMP[简化版]&模板模板//判断字符串pattern中是否匹配字符串

滨HI0·2025-03-07 12:02

Sectigo SSL证书

DunTrustSectigoSSL证书以其强大的加密技术、广泛的兼容性、超高的性价比、简化的管理流程以及灵活的域名保护等特点，成为众多网站保护数据传输安全和提升信任度的首选解决方案。

·2025-03-07 12:06

凡人歌：平凡公司的技术面试

他们不在聚光灯下，只盘踞在各大招聘网站上。他们才是平凡人职业生涯的常住地。当你在创业初期或者长期处于中小公司，此时薪资无吸引力，平台无优势，主角无光环。作为三无公司技术面试官的你，则显得格外重要。

·2025-03-07 12:34

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

我是通过使用selenium驱动真实的浏览器来实现1.自动点击播放2.自动切换到流畅画质（省流量）3.自动1.5倍速4.自动静音4.自动检查当前播放时间，结束后调到下一集由于是驱动真实的浏览器来实现一系列操作

我所向往的美好·2025-03-07 12:54

python免费网课-用Python来自动刷智慧树网站的网课

fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.support.waitimportWebDriverWaitfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasECfromselenium.common.

编程大乐趣·2025-03-07 11:20

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅

詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

大湾区经济网：粤港澳大湾区的权威经济之声

作为粤港澳大湾区的唯一综合性经济门户网站，大湾区经济网在近日正式升级改版后，更是以全新的面貌和强大的功能，成为连接大湾区内外经济、文化、科技等多领域的重要桥梁。

大湾区经济门户网·2025-03-07 10:26

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela

weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【

一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

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