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会飞滴鱼儿·2025-07-23 09:31

使用Debug-View Kotlin，提升你的Android调试体验！

它会在应用界面的最上方提供实时的性能指标和日志信息，包括但不限于内存占用、帧率(FPS)、启动时间和各种自定义的日志数据。只需简单集成，就能让开发和测试过程变

侯深业Dorian·2025-07-23 09:38

射影几何的开端

应用如天文、透镜、绘制地图、算弹道射程、计算面积体积等推动人们对曲线的研究；此外人们感到希腊人的证明方法缺乏一般性。一个小变动是人们把曲线定义为平面上的轨迹，而非阿波罗尼奥斯所述的圆锥面截线。

现在开始发呆·2025-07-23 09:27

第六届研究所圆梦反击战分仓方案老姜（姜新宁）算力3.0虚假投资真实惨痛经历为大家揭开

慈善投票网站买数字的等等都是骗局，广大市民对此要提高警惕，遇到此类情况一概不要相信。

法律咨询维权·2025-07-23 09:55

Kotlin多线程调试

在深入调试多线程应用程序的复杂性之前，了解Kotlin的并发原语至关重要。Kotlin运行在JVM上，因此可以使用Java的线程，它们是并发的基本单位。

·2025-07-23 09:08

今日播报！庆衍书院郭庆旺被骗黑幕曝光，KSD2.0光伏市场不能出金不要再次踏入！

针对网上素未谋面的牛散大咖，经济学家等推荐网上投资理财、数字经济，数字体育市场，人工智能项目，数字低碳，慈善投票网站买数字的等等都是骗局，广大市民对此要提高警惕，遇到此类情况一概不要相信。

法律咨询维权·2025-07-23 09:53

Zabbix企业级分布式监控

目录一、zabbix监控系统1.1监控的五大核心类型1.2监控的五层逻辑架构（1）基础设施监控（2）系统层监控（3）应用层监控（4）业务监控（5）端用户体验监控二、监控系统的技术原理2.1监控系统的核心模块

付出不多·2025-07-23 09:07

【Python练习】031. 解释python中的深拷贝和浅拷贝

中的深拷贝和浅拷贝031.解释python中的深拷贝和浅拷贝1.浅拷贝（ShallowCopy）浅拷贝的实现方式示例代码2.深拷贝（DeepCopy）深拷贝的实现方式示例代码区别总结适用场景注意事项浅拷贝的应用深拷贝的应用不同数据类型的拷贝行为自定义对象的拷贝控制性能与适用场景

·2025-07-23 09:06

多租户saas mysql_实现saas多租户方案比较

文章翻译自：多租户意味着同一个应用上有不用的用户隔离。这是非常典型的saas模型。你可以用不同的隔离级别来实现多租户。

weixin_39535125·2025-07-23 09:06

大模型软件的多租户架构设计

大模型软件的多租户架构设计关键词：大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，大模型软件在各个领域得到了广泛应用。

AI天才研究院·2025-07-23 09:36

基于国产手机 SoC 的多模态模型推理加速实战：GPU × NPU 协同优化全流程解析

GPU×NPU协同优化全流程解析关键词多模态模型推理、NPU硬件加速、GPU并行计算、国产手机SoC、端侧部署优化、华为昇腾NPU、小米Surge芯片、高通AIEngine、异构计算加速、TFLiteNNAPI

观熵·2025-07-23 09:36

【Spark征服之路-3.7-Spark-SQL核心编程（六）】

这里的通用指的是使用相同的API，根据不同的参数读取和保存不同格式的数据，SparkSQL默认读取和保存的文件格式为parquet加载数据：spark.read.load是加载数据的通用方法。

qq_46394486·2025-07-23 09:05

nextjs+react接口会请求两次？

解决Next.js+React接口重复请求问题在Next.js应用中，你可能会遇到API请求被发送两次的情况。

·2025-07-23 09:05

微信公众号定位

实现定位高精确度效果微信公众号定位系列文章目录前言一、下载高德二、封装地图组件，vantUI三、拖拽组件，vantUI前言一起开始在百度找了坐标转换，腾讯地图转换成百度地图坐标等等方法但是误差还是很多很难搞，后来看高德原生的地图api

任小栗·2025-07-23 09:05

读kano模型

在这个模型中，将用户需求分成了五个：基本型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异型需求、反向型需求下面主要涉及最常用的前三个需求：基本需求、期望需求、魅力需求基本型需求：为了满足用户最基本的功能需求，对应用户的心理就是

哥大鸭·2025-07-23 08:58

PHP与Web页面交互：从基础表单到AJAX实战

文章目录PHP与Web页面交互：从基础到高级实践1.引言2.基础表单处理2.1HTML表单与PHP交互基础2.2GET与POST方法比较3.高级交互技术3.1AJAX与PHP交互3.2使用FetchAPI

独立开发者阿乐·2025-07-23 08:05

从API到Agent：万字洞悉LangChain工程化设计

——构建下一代AI应用的核心范式迁移一、传统API范式的局限性：为什么需要Agent？

bpluo42657·2025-07-23 08:34

怎么加入广告联盟平台赚钱广告联盟平台(广告联盟挂机app)详细步骤

加入广告联盟平台赚钱，是一个相对简单且有效的在线赚钱方式，特别适合拥有网站、博客、社交媒体账号或其他在线平台的个人或企业。

小易的生活·2025-07-23 08:25

客服系统本地部署对接fastgpt 以及现有业务系统

我们网站：gofly.v1kf.com一、扣子智能体平台对于非技术人员来说，现在建议直接使用coze.

adminwolf·2025-07-23 08:04

门诊医疗迈入“数字深水区“：信息化重构就医生态的四大支点

在国家卫生健康委《2023年全民健康信息化调查报告》中显示，我国三级医院电子病历应用水平平均分级达4.72级，较2020年提升1.85级。这一数据背后，是医疗信息化从工具升级转向系统重构的深刻变革。

争实科技·2025-07-23 08:03

《Python 微服务架构实践指南：框架与工具的深度解析》

《Python微服务架构实践指南：框架与工具的深度解析》开篇引入背景介绍：在现代应用开发中，微服务架构因其高扩展性、灵活性和模块化优势而备受关注。

清水白石008·2025-07-23 08:32

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桃朵APP·2025-07-23 08:39

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会飞滴鱼儿·2025-07-23 08:34

鸿蒙应用App Linking优化：深度链接性能

鸿蒙应用AppLinking优化：深度链接性能关键词：鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要：本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略

操作系统内核探秘·2025-07-23 08:01

Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践

从理论到落地的全面解析关键词：Eureka；服务治理；大数据推荐系统；分布式架构；服务发现；高可用性；动态扩展摘要：本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求，从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用

大数据洞察·2025-07-23 08:31

Python爬虫技术：高效采集开放数据的5种方法

Python爬虫技术：高效采集开放数据的5种方法关键词：Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要：本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开，系统讲解

大数据洞察·2025-07-23 08:30

AI人才实在太抢手！顶级科学家年薪超7000万：中高级也能过千万

薪酬追踪网站Levels的统计数据显示，Meta给予AI工程师的薪酬范围为18.6万至320万美元，OpenAI则在21.2万至250万美元之间；若以薪酬中位数来衡量，

程序员超超·2025-07-23 08:00

spark on yarn

SparkonYARN是指将Spark应用程序运行在HadoopYARN集群上，借助YARN的资源管理和调度能力来管理Spark的计算资源。

不辉放弃·2025-07-23 08:30

全面指南：如何监控Kafka Topic的生产者客户端

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务)个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top

码农阿豪@新空间·2025-07-23 08:00

量子计算机的操作系统：开源生态与核心架构全景图

QOS）的核心使命是操控“量子态”：硬件控制层：通过精密脉冲（微波/激光）操纵量子比特，实时校准误差（类似设备驱动层）资源管理层：调度量子比特、编译优化电路、协调量子-经典混合计算（核心“内核”功能）应用接口层

109702008·2025-07-23 07:28

从三体问题到科技前沿：AI与量子计算的融合突破

它在其他领域也有广泛的应用，例如在

QBoson·2025-07-23 07:58

经典与量子结合：微算法科技（MLGO）混合经典量子算法优化多查询问题

尽管量子计算机的潜力巨大，但它们在实际应用中仍面临诸多挑战，尤其是在错误率和量子比特数量方面。

MicroTech2025·2025-07-23 07:27

量子计算时代的突破：微算法科技开发出多目标进化算法推动量子电路创新

量子计算正处于技术发展的前沿，但其实际应用与潜力的实现仍然面临巨大挑战。

·2025-07-23 07:27

ChatGPT如何实现文字分类？精选案例和最佳实践

但是，在将其应用于分类任务时，它也可以表现出色。本文将介绍如何使用ChatGPT实现文本分类，并提供实践步骤和示例代码。

山城程序员·2025-07-23 07:32

突破量子仿真瓶颈：微算法科技MLGO量子算法的算术化与核操作迭代模型

微算法科技（NASDAQ:MLGO）近日开发的一种创新型高精度、高吞吐量的可重构仿真技术，旨在为量子算法的研究和应用提供有效的解决方案。

·2025-07-23 07:26

服务网格可观测性深度实践与创新优化

但存在三大瓶颈：性能损耗：Sidecar的流量拦截与上报消耗额外CPU（10%~15%）；数据割裂：应用层业务指标与

zzywxc787·2025-07-23 07:26

携程机票优惠券在哪里？火车票优惠券哪里领取

一、携程优惠券种类及领取方式1.机票优惠券在携程App或网站预订机票时，可领取机票优惠券。优惠券包括满减、折扣等多种形式。

古楼·2025-07-23 07:54

【系统架构设计师】二十、云原生架构设计理论与实践②

某旅行公司云原生改造8.2云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践8.3某快递公司核心业务系统云原生改造8.4某电商业务云原生改造相关推荐五、云原生架构相关技术5.1容器技术容器作为标准化软件单元，它将应用及其所有依赖项打包

帅次·2025-07-23 07:25

Python的简单降噪应用

音频降噪是使用Python进行信号处理的一个常见应用，通常会使用一些信号处理库，如NumPy和SciPy，以及一个用于音频处理的库，如Librosa。

adaierya·2025-07-23 07:55

OpenHarmony（鸿蒙南向开发）——轻量系统内核（LiteOS-M）【时间管理】

基本概念时间管理以系统时钟为基础，给应用程序提供所有和时间有关的服务。系统时钟是由定时器/计数器产生的输出脉冲触发中断产生的，一般定义为整数或长整数。输出脉冲的周期叫做一个“时钟滴答”。

OpenHarmony_小贾·2025-07-23 07:24

ABAP Cloud 语言版本、Release Contract 与 API 发布全景解析

为了确保代码安全、升级无痛以及生态协同，SAP引入了受限语言版本、ReleaseContract和ReleasedAPI三大治理机制。

汪子熙·2025-07-23 07:24

精通 triton 使用 MLIR 的源码逻辑 - 第001节：triton 的应用简介

项目使用到MLIR，通过了解triton对MLIR的使用，体会到MLIR在较大项目中的使用方式，汇总一下。1.Triton概述OpenAITriton是一个开源的编程语言和编译器，旨在简化GPU高性能计算（HPC）的开发，特别是针对深度学习、科学计算等需要高效并行计算的领域。既允许开发者编写高度优化的代码，又不必过度关注底层硬件细节。这样，通过简化高性能计算，可以加速新算法的实现和实验。传统GPU

·2025-07-23 06:54

OpenHarmony外设驱动移植指南

你我皆是牛马星人·2025-07-23 06:23

【OpenHarmony】鸿蒙开发：轻量系统服务管理|存储机制详解(一)

你我皆是牛马星人·2025-07-23 06:53

如何搭建MySQL主从同步架构：实现数据库高可用与读写分离

前言：在现代Web应用中，数据库往往是性能瓶颈所在。

Cloud_Begin·2025-07-23 06:53

机器学习算法之回归算法

一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念‌‌线性回归算法是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。‌

福葫芦·2025-07-23 06:52

推荐：React与WebRTC构建的1对1视频聊天应用

潘俭渝Erik·2025-07-23 06:51

WebRTC_iOS: 革新的 iOS 实时音视频通信解决方案

WebRTC_iOS:革新的iOS实时音视频通信解决方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍在当今的移动应用世界中，实时通信能力已经成为许多应用程序的核心竞争力。

潘俭渝Erik·2025-07-23 06:21

站外SEO入门：三分钟掌握核心概念与基础操作

站外SEO是您在网站之外所做的一切，以帮助它在SERP中排名更高。站内SEO侧重于内容、网站结构和技术改进，而站外SEO着眼于从外部建立信誉。

SEO_juper·2025-07-23 06:21

7篇1章7节：机器学习算法解读，与数值预测回归模型构建

机器学习是当今数据分析和人工智能的核心工具之一，其算法广泛应用于分类、回归、排序和推荐等领域。

MD分析·2025-07-23 06:50

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