老百姓大药房第59页

华大TAU1114-1216A00四系统GNSS定位模块，车载/穿戴/IoT全适配！-165dBm高灵敏度，定位快人一步！“

华大TAU1114-1216A00多系统单频GNSS定位模块详解1.基本概述TAU1114-1216A00是华大半导体（HDSC）推出的一款高性能单频多系统GNSS定位模块，支持GPS、北斗、GLONASS

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-06-21 07:33

5G和云计算

1、5G是第5代通信技术2、5G的3大特征：超大带宽、超低时延、超多连接3、主要特点：显著提升无线数据传输效率和质量二、云计算是什么？

Shmilyぐ·2025-06-21 07:31

python3.6sysos_《Python3.6官方文档》– 第十章

accesslogs')#修改当前工作目录os.system('mkdirtoday')#在系统shell中运行mkdir命令确保使用importos而不是fromosimport*.它将导致诸如os等大模块工作时

weixin_39689506·2025-06-21 06:57

XCVP1902-2MSEVSVA6865 Xilinx FPGA Versal Premium SoC/ASIC

XCVP1902-2MSEVSVA6865VersalPremiumSoC/ASIC单片FPGA，可提供大容量FPGA逻辑仿真和原型设计目标。

XINVRY-FPGA·2025-06-21 06:24

八种常见的神经网络介绍

概述（八大神经网络）卷积神经网络（CNN）：适用于图像、音频等网格数据处理。通过卷积层提取局部特征，池化层降维，广泛用于图像分类、目标检测。特点是参数共享和权值的局部连接，减少了模型复杂度。

EdmundXjs·2025-06-21 06:24

什么是 QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation，量化低秩适配）

QLoRA（QuantizedLow-RankAdaptation，量化低秩适配）是LoRA（Low-RankAdaptation）的一种优化扩展，旨在进一步降低大语言模型微调的计算和内存需求。

彬彬侠·2025-06-21 06:23

windows10 + python -m bitsandbytes

python-mbitsandbytes-UDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation:win10系统+cuda12.1+torch2.0.1当进行大模型的训练的过程中

mawenju·2025-06-21 06:22

解决大场景渲染崩溃！RenderG专家亲授：贴图与代理优化终极指南

超80%的CG师都被大场景折磨过——今天RenderG技术团队拆解两大核心优化方案，让你的复杂场景渲染效率提升300%，告别卡死崩溃！”一、为什么大场景=崩溃重灾区？

Bar_artist·2025-06-21 05:20

如何使用 Airtest 对 Flutter 和 Unity 应用进行UI自动化测试

第一条腿：基于图像识别(AirtestCore)原理：Airtest将你的手机屏幕看作一张大图片。你提供一个小的目标图片（如一个按钮的截图），Airtest就在当前屏幕这张大图片中去寻

996小白的进阶路·2025-06-21 05:17

国产数据库工具突围：SQLynx如何解决Navicat的三大痛点？深度体验报告

引言：Navicat的"中国困境"当开发者面对达梦数据库的存储过程调试，或是在人大金仓中处理复杂查询时，Navicat突然变得力不从心——这不是个例。真实痛点：某政务系统迁移至OceanBase后，开发团队发现Navicat无法识别国产数据库特有语法，导致运维效率下降40%行业趋势：2023年国产数据库市场占有率突破28%，但配套工具链严重滞后今天要评测的SQLynxMaicong:SQLEdit

代码配咖啡·2025-06-21 04:15

[创业之路-356]：光、机、电、软、算：跨学科技术体系深度解析

1.核心概念与协同关系光、机、电、软、算是现代工程与科技领域的五大核心技术支柱，分别对应光学、机械、电子、软件与算法。它们通过系统级集成实现功能耦合，共同支撑从微观传感器到宏观工业装备的复杂系统。

文火冰糖的硅基工坊·2025-06-21 02:03

深入探索前端世界的“侦察兵”：Observer API 家族全解析

传统的事件监听（如scroll、resize）或轮询（setInterval）方式不仅性能开销大，而且难以精确控制。

斯~内克·2025-06-21 02:59

大模型+前端开发实战之我如何用AI提效70%

大模型+前端开发实战：我如何用AI提效70%！收藏+关注+点赞，一键开启你的AI开发加速器！

Jinxiansen0211·2025-06-21 02:27

大模型 + 前端开发实战：我如何用 AI 提效 70%！

大模型+前端开发实战：我如何用AI提效70%！收藏+关注+点赞，一键开启你的AI开发加速器！

·2025-06-21 02:27

M1芯片macOS安装Xinference部署大模型

如果你看的是官方手册：安装—Xinference千万不要直接运行：pipinstall"xinference[all]"会遇到几个问题：1）Python版本如果太新可能安装失败2）全量安装会失败3）未科学上网可能会timeout我目前的做法如下：1）安装mini-conda2）创建虚拟环境，Python指定3.11版本，并激活运行condacreate-nxinferencepython=3.11

Box_csdn·2025-06-21 01:27

大模型系列——使用 Redis 和 Spring AI 创建 RAG（检索增强生成）应用

文章目录大模型系列——使用Redis和SpringAI创建RAG（检索增强生成）应用1、概览2、RAG是什么？

猫猫姐·2025-06-21 01:56

【Redis】Redis使用规范

Redis使用规范一、明确Redis产品定位二、合理利用Redis容灾能力三、正确设计和存储数据1、规范对Key的命名：2、避免存储大Value：3、设计业务逻辑避免引入热Key：4、合理设置Key过期时间

程序员汉升·2025-06-21 01:24

Java八股文系列一(mysql篇)

目录事务四大属性事务隔离幻读锁种类共享锁、排它锁记录锁（RecordLocks）间隙锁（GapLocks）临键锁（Next-KeyLocks）索引聚簇索引和非聚簇Inndb的表是否必须要聚簇索引辅助索引数据结构

盘门·2025-06-21 01:51

架构思维：通用架构模式_怀疑下游的设计思路与最佳实践

文章目录1.引言2.为什么要“怀疑下游”3.三大类下游依赖及应对方案3.1对其他微服务的依赖3.1.1分布式事务简易补偿方案3.2对数据库的依赖3.3对消息中间件的依赖4.分布式事务实战案例5.小结1.

小小工匠·2025-06-21 00:17

【软考高级架构设计师】——2025年上半年软考真题（回忆版）

计算机基础与操作系统（15道单选）1.2、软件工程与架构（16道单选）1.3、数据与网络（8道单选）1.4、数学与逻辑（4道单选）1.5、其他（27道单选）1.6、英文题（质量属性）（5道单选）二、案例分析2.1、大模型训练系统

小志的博客·2025-06-21 00:47

Stable diffusion 本地部署

python3.10.6安装gitgitclonerepo去huggingface里下载Stablediffusion的model，放进项目文件中的models-Stable-diffusion中(这就是将要使用的大模型

codeyanwu·2025-06-21 00:16

【Spring】Spring Bean 管理：原理与生命周期全解析Spring Bean 管理：原理与生命周期全解析

SpringBean管理：原理与生命周期全解析一、核心管理原理二、Bean生命周期详解（8大阶段）流程图阶段详解与代码示例三、关键扩展点总结四、容器启动核心流程五、设计模式应用一、核心管理原理Spring

夜雨hiyeyu.com·2025-06-20 23:15

三十年河东，三十年河西

你需要拼命学习你需要补不足，补短板最怕自己能力不足，还在自我安慰重新出发了，后端->大模型微调->AIGC顶峰相见了，以后没得摸了

·2025-06-20 23:44

【4】八大基本数据类型的定义及占用大小

文章目录一、八大基本数据类型的定义byteshortintlongfloatdoublecharboolean二、八大基本数据类型的占用大小一、八大基本数据类型的定义注意事项：在java中没有指定类型的整数默认是

HoHeHa·2025-06-20 23:43

后端领域中间件的行业应用案例

企业级系统的"瑞士军刀"实战解析关键词：中间件、消息队列、分布式事务、API网关、行业解决方案、高并发、系统解耦摘要：本文以"中间件如何解决企业级后端系统核心痛点"为主线，通过电商、金融、物流、医疗四大热门行业的真实案例

后端开发笔记·2025-06-20 23:12

AI驱动的全栈开发：从代码生成到智能部署的完整解决方案

本文将探讨基于SpringBoot的AI开发解决方案，展示大模型在代码生成、架构优化和自动化测试中的应用方案。

·2025-06-20 23:40

Java大模型开发入门 (15/15)：总结与展望 - Java开发者的AI进阶之路

我们从最初对大模型的好奇与些许困惑出发，一步一个脚印，用我们最熟悉的Java语言和SpringBoot框架，亲手揭开了AI应用开发的神秘面纱。

程序员阿超的博客·2025-06-20 23:39

Springboot实战：AI大模型+亮数据代理助力短视频时代

目录前言1.如何入门亮数据1.1、注册登录1.2、注册账号1.3、登录1.4、购买静态住宅代理1.5、展示购买的代理2.使用Springboot、AI大模型构建系统2.1使用Springboot、AI大模型构建爬虫

m0_74825541·2025-06-20 23:39

面向对象的三大特性（封装、继承、多态）

面向对象编程的三大特性（封装、继承、多态）是理解OOP的核心概念，以下从定义、作用及示例角度解析：一、封装（Encapsulation）•定义：将数据（属性）和操作数据的方法（函数）封装在一个类中，通过访问修饰符

大米粥y·2025-06-20 23:38

Java大模型开发入门 (13/15)：拥抱官方标准 - Spring AI框架入门与实践

前言到目前为止，我们整个系列的旅程都是在功能强大的LangChain4j框架上构建的。它就像一个装备齐全的“瑞士军刀”，为我们提供了构建RAG和Agents所需的所有底层和高层工具。然而，在Java企业级开发的世界里，有一个名字我们永远无法忽视——Spring。当AI浪潮来袭，Spring官方团队自然不会缺席。他们推出了自己的解决方案：SpringAI。那么，SpringAI是什么？它和我们已经熟

程序员阿超的博客·2025-06-20 23:07

基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统

SpringAISpring官方推出的AI接入框架，支持LangChain、MCP、RAG等能力；MCP（ModelContextProtocol）模型与工具之间通信的协议桥梁；DeepSeek-R1-7B国产高性能开源大模型

奔向理想的星辰大海·2025-06-20 22:36

【开源推荐】嵌入式软件开发学习路线全景图：从裸机到 RTOS，再到嵌入式 Linux（附涵超全电子书资源以及面经资料）

嵌入式学习门槛高、知识零散，这是大多数学习者面临的第一大难题。GitHub项目0voice/EmbeddedSoftwareLearn是由国内技术社区整理并维护的开源仓库，它将整个嵌入式学习路径从

Natsume1710·2025-06-20 22:04

人工智能-准确率（Precision）、召回率（Recall）和 F1 分数

嗯，用户让我详细解释准确率、召回率和F1分数这三个概念在大模型中的应用。首先，我需要确认自己对这些概念的理解是否正确。

高效匠人·2025-06-20 21:28

Mysql八股文

Mysql八股文数据库的三范式是什么第一范式：列不可再分第二范式：行可以唯一区分，主键约束第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束且三大范式是一级一级依赖的，第二范式建立在第一范式上，第三范式建立第一第二范式上

程序员Realeo·2025-06-20 21:54

一文彻底讲透AI大模型应用架构，从底层原理到最佳实践！

转：原文连接一文彻底讲透AI大模型应用架构，从底层原理到最佳实践！原创智能体AI智能体AI2025年06月15日15:01湖南在AI技术飞速演进的今天，大模型正逐渐成为各类智能应用的“核心引擎”。

中國龍在廣州·2025-06-20 21:22

仓库用自动叉车真的比人工便宜吗？从采购到运维的全周期成本对比来了

1.初始投资与长期节省自动叉车（AGV/AMR）需要一笔相当大的初

AiTEN_Robot·2025-06-20 20:46

实战交易策略篇十九：君山居士熊市交易策略

文章目录系列文章熊市三大特征熊市操作思维强势重势，弱势重质抢反弹重要前提和五大原则反弹逃顶操盘其他炒股的至高境界力戒“三进三出”八大心理误区八大戒律股市不败之法系列文章实战交易策略篇一：奥利弗·瓦莱士短线交易策略实战交易策略篇二

李小白杂货铺·2025-06-20 20:14

老猫亲述交易市场十大坑

老猫亲述交易市场十大坑主讲人：老猫（2008年入市，17年交易经验）1.对技术指标过度迷信核心陷阱：指标仅反映过去，无法预测未来市场动态博弈。

TrustZone_·2025-06-20 19:14

AI大模型初识（一）：AI大模型的底层原理与技术演进

AI大模型的底层原理与技术演进一、ChatGPT引发的产业变革关键事件：2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT✅历史性突破：2个月内日活用户破亿（超越TikTok9个月记录）✅产业影响：推动

TrustZone_·2025-06-20 19:13

开发实践，通过融云 IM + Dify 实现 AI 机器人

融云IM通过与Dify平台的深度无缝集成，打通了C端用户与大语言模型（LLM）之间的端到端对话链路，支持流式响应和多轮对话上下文，可广泛应用于AI陪伴、智能问答、内容生成等场景，助力开发者和企业构建流畅的智能交互体验

融云·2025-06-20 19:43

大模型和AI工具汇总（一）

一、国内可免费使用的大模型（持续更新）DeepSeek模型介绍：DeepSeek系列包括DeepSeekV3（通用场景）、DeepSeekR1（推理模型），支持高达64K上下文长度，中文场景表现优异。

大写-凌祁·2025-06-20 19:12

顶会论文列举九大反模式

编者注：原论文《Hownottostructureyourdatabase-backedwebapplications:astudyofperformancebugsinthewild》，发表于ICSE'18。虽然已经过去了7年，但依然历久弥新。芝加哥大学和华盛顿大学的研究团队通过一项全面的研究，揭示了ORM（对象关系映射）框架应用中常见的性能问题及其解决方案。在这项研究中，他们对12个有代表性的

·2025-06-20 18:47

AI加持｜博睿数据公众号正式升级运维智能体！

无论是在工作中遇到技术难题，或是对博睿数据的产品及解决方案有疑问，只需输入您的问题，智能体依托腾讯混元大模型，都能秒级从博睿数据庞大的知识库检索出您所需要的信息，条理清晰地为您输出相关技术要点，并附上原文链接

·2025-06-20 18:46

Streamlit在人工智能中的应用场景

Streamlit在AI大模型（如GPT、LLaMA、Claude等）和RAG（检索增强生成）中的应用非常广泛，它能够快速构建交互式界面，让用户直观体验大模型的能力，并灵活调整参数或输入数据。

不老刘·2025-06-20 18:37

LLVM第一章：构建LLVM

LLVM是一款类似于GCC的编译器，有关这两款编译器的区别联系参考：详解三大编译器：gcc、llvm和clang-知乎(zhihu.com)网上构建教程很多，官网也有相应教程，构建之前确保cmake版本可用

上帝骰子·2025-06-20 18:03

Java Web三大作用域详解：Request、Session、Application的江湖风云录

JavaWeb三大作用域详解：Request、Session、Application的江湖风云录在JavaWeb开发的世界里，数据传递如同江湖中的消息传递，而三大作用域就是不同层级的驿站系统。

可曾去过倒悬山·2025-06-20 17:30

Python接入DeepSeek全指南：从API调用到本地部署的完整方案

DeepSeek作为国产优秀的大语言模型，凭借其出色的性能和开源免费的特点，正受到越来越多开发者的关注。

weixin_44999021·2025-06-20 17:30

LoRA、QLoRA是什么

一：LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适应）是一种高效的大模型参数微调技术，由Meta在2021年提出。

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-20 17:58

贪心算法：用C++玩转最优解的艺术（实战宝典）

五、进阶技巧：如何设计自己的贪心策略3大设计方向实战心得（血泪经验）六、面试必问：贪心vs动态规划对比表格（背下来！）七、你以为这就结束了？一

digitalpath·2025-06-20 17:26

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