脑裂

keepalived高可用集群。

keepalived三大功能1实现物理高可用，2管理lvs3对lvs节点进行健康检测keepalived心跳包，是主主动发的，备是被动接收，如果都有ip地址，会出现脑裂，只要备收不到主的广播包就会启动ip
weixin_30919919·2020-09-15 08:48

DRBD脑裂问题处理记录

环境：DRBD资源池名称：jcluster主节点primary从节点secondary挂载目录/data主要用到的命令：servicedrbdstartservicedrbdstopservicedrbdstatusservicemysqldstop查看链接状态服务fuser-m-v/data/无法umount时kill连接进程fuser-m-v-k/data/umount/data/drbdad
levy_cui·2020-09-15 08:27

一次DRBD脑裂行为的模拟

drbd1为主，drbd2为辅；我个人觉得这个DRBD脑裂的行为，也应该是前期人为或是故障切换造成的，如HA。
晚晨·2020-09-15 07:16

drbd脑裂彻底解决

好像造成mysql服务器用的drbd设备的脑裂。
cmpj24650·2020-09-15 07:50

drbd脑裂恢复

不过不可避免的会发生脑裂的现象。就如下面截图所示。截图不太好，不过也能说明问题，第一个是备结点的状态，第二张是主结点的状态。所对应的都是Unknown这说明了。发生了脑裂。该如何修复？我
hengrjgc·2020-09-15 07:34

【大数据入门笔记系列】第二节 Zookeeper简介

【大数据入门笔记系列】第二节Zookeeper简介前言Zookeeper简介应用场景实质作用选举方式方式一（初次启动）方式二（宕机选举）脑裂问题跳转前言上一节介绍了，Zookeeper是一种分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务
Jack_Roy·2020-09-15 02:43

zk是如何避免脑裂问题的？

Zookeeper是如何避免脑裂问题的？过半机制this.half=n/2;return(set.size()>half);注意是大于而不是大于等于
大象_·2020-09-14 18:28

脑裂-导致数据丢失

在一个高可用系统中，当联系着的节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂成两个独立节点，两个节点开始争抢共享资源造成系统混乱、数据损坏的现象，成为“脑裂”。
大象_·2020-09-14 18:27

MySQL实战课程---通过录像手把手带您学会当前互联网流行架构

通过本课程，可以让您学会当前互联网流行的高可用架构搭建MHA(MasterHighAvailability)，VIP机制不采用Keepalived实现（会出现脑裂），通过修改脚本实现。
weixin_34161029·2020-09-14 16:39

ORACLE RAC仲裁机制

脑裂：脑裂(splitbrain):描述的是私有网络心跳出现故障的时候，而每个节点都正常运行，这时侯每个节点都认为其他的节点宕机了，自己应该获得集群的控制权，rac正常情况下
冯冯冯冯超宇·2020-09-13 22:20

09.redis 哨兵主备切换时数据丢失的解决方案

一、两种数据丢失的情况1.异步复制导致的数据丢失  因为master->slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了2.脑裂导致的数据丢失脑裂是什么
Mr Mirror·2020-09-13 06:45

zk的脑裂问题你真正理解了没

zk用的算法是zab协议，里面写到必须可用节点数过半才能选举出一个leader，这样就避免了脑裂问题的产生，比如：有两个机房，机房a部署了三台zk服务，机房b部署了三台zk服务器，如果发生网络故障，各自独立了
browser123·2020-09-12 15:45

corosync 多心跳网络配置

一旦心跳网络断开，对于双节点容易发生脑裂问题。尽管在前面的文章中，我给出了解决方案。作为企业级的应用，在配置心跳网络还得考虑HA的方案。
weixin_33985507·2020-09-11 22:11

Haproxy+Fence+Pacemaker实现高可用

一.概念Fence主要在架构的作用为防止二个服务器同时向资源写数据，破坏了资源的安全性和一致性从而导致脑裂的发生。
tt2048·2020-09-11 21:07

MGP（MYSQL组复制）实现高可靠的 MySQL 集群服务

协议的组复制技术,并以插件的方式提供,提供一致数据安全保证;高容错性,只要不是大多数节点坏掉就可以继续工作,有自动检测机制,当不同节点产生资源争用冲突时,不会出现错误,按照先到者优先原则进行处理,并且内置了自动化脑裂防护机制
Logbook怪·2020-09-11 00:05

keepalived

keepalivedkeepalivedKeepalived的介绍Keepalived配置全局配置VRRPD配置LVS配置real_server中的健康检查Keepalived配置示例brainsplit脑裂
凤朝飞·2020-09-10 21:16

如何防止ElasticSearch集群出现脑裂现象

如何防止ElasticSearch集群出现脑裂现象什么是“脑裂”现象？
iteye_19679·2020-09-10 14:18

Elasticsearch之es学习工作中遇到的坑（陆续更新）

1：es集群脑裂问题(不要用外网ip，节点角色不要混用)原因1：阿里云服务器，外网有时候不稳定。
weixin_33963594·2020-08-26 08:33

mysql数据库热备问题

宕机重启情况：（脑裂问题：意外发现各个节点无法识别对方，连接为StandAlone则主从节点无法通信cat/proc/drbd）主服务器：将Node1设置为主节点，并挂载drbdadmprimaryr0mount
赤泥·2020-08-26 08:16

HA架构中的脑裂，什么是脑裂，怎样预防脑裂？

在HA架构中有一个非常重要的问题，就是需要保证同一时刻只有一个处于Active状态的NameNode,否则就会出现两个NameNode同时修改命名空间的问题，也就是脑裂(split-brain)。
DimplesDimples.·2020-08-25 16:25

分布式集群架构的“脑裂”问题

什么是脑裂造成脑裂问题的原因如何解决脑裂问题什么是假死？什么是脑裂在分布式集群中，我们都会采取某种机制检测主节点是否有故障，有故障的话会选举出新的主节点。
我能在河边钓一整天的鱼·2020-08-25 14:59

Zookeeper脑裂问题以及为什么推荐奇数节点讲解

Zookeeper的选举算法在zookeeper中，每一个节点都会有一个zxid和一个myid。其中zxid代表事务ID，而myid代表这个节点的ID。那么什么是事务ID呢，我们可以简单理解每一次操作，这个事务ID就会加1.比如添加数据，删除数据等。那么也就是说，zxid越大，代表这个节点的数据版本越新。也就是权重更高。而当zxid一样的情况下，myid越大权重越高，myid就是我们在配置文件中配
诺浅·2020-08-25 07:42

Elasticsearch 分布式特性

Elasticsearch-%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%89%B9%E6%80%A7/前言本文的主要内容：分布式介绍及cerebro构建集群副本与分片集群状态与故障转移文档分布式存储脑裂问题
jojoy_828·2020-08-25 03:09

MySQL MGR 集群搭建（单主模式&多主模式）

以插件形式提供，实现了分布式下数据的最终一致性，总结MGR特点如下：高一致性：基于分布式paxos协议实现组复制，保证数据一致性；高容错性：自动检测机制，只要不是大多数节点都宕机就可以继续工作，内置防脑裂保护机制
偏执的工匠·2020-08-24 21:34

redis高可用集群：主从异步复制导致数据丢失

一、数据丢失的情况异步复制同步丢失集群产生脑裂数据丢失1.异步复制丢失对于Redis主节点与从节点之间的数据复制，是异步复制的，当客户端发送写请求给master节点的时候，客户端会返回OK，然后同步到各个
logan·2020-08-24 15:14

裂脑人历史 | 大脑的左右分工合作

大脑胼胝体右图是切除胼胝体后的大脑裂脑人的左右大脑半球互相之间会有冲突的意志。比如早上起床穿裤子的时候，左边大脑指挥右手把裤子忘上提，而右边大脑可能指挥左手把裤子往下拉。左手和右手打作一团。
酷炫脑·2020-08-24 15:59

MHA高可用部署及测试

MHA通常在几秒内完成故障转移，9-12秒可以检测出主服务器故障，7-10秒内关闭故障的主服务器以避免脑裂，几秒中内应
木易洋阳·2020-08-24 04:39

MySQL高可用架构之MHA搭建以及测试（二）

MHA通常在几秒内完成故障转移，9-12秒可以检测出主服务器故障，7-10秒内关闭故障的主服务器以避免脑裂，几秒中内应用差异的relaylog
tnndwdl·2020-08-24 02:49

孩子思維訓練一创造力

一类特殊人群称为脑裂人，左右大脑联结被切开。所以粗暴的划分左右脑是不靠谱的。其次认识一个概念：“大脑静息网络”------发呆、出神时的状态。可形象的比喻为“大脑暗能
平平魚·2020-08-24 02:40

vCenter HA

见证人这个角色是为了预防脑裂问题（split-brainsituation）。什么是脑裂问题？脑裂指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，
乃铭·2020-08-23 18:07

redis主从复制丢失数据的情况分析

1.主备切换的过程，可能会导致数据丢失因为master->slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了2.脑裂导致的数据丢失脑裂，也就是说
菜鸟里根·2020-08-23 11:20

ES的脑裂

之间本来是通信过程保持元数据一致，网络波动造成master之间的通信障碍，一旦超时，master集体切割成若干个小团体，但是每个master没有真实宕机发生，整个集群就会被多个master团体同时管理，容易造成数据的错误-----脑裂
"傻孩子"·2020-08-23 06:51

Redis进阶 一篇怼完

主从复制原理端点续传同步（sync）命令传播方式（commandpropagate）哨兵机制(sentinel)哨兵核心原理slave选举算法sentinel的自动纠正选举条件数据丢失情况异步复制数据丢失集群脑裂解决持久化
Vincent.jiao·2020-08-23 00:18

19-05、redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂

异步复制导致的数据丢失问题.png（2）脑裂导致的数据丢失脑裂，也就是说，某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其他slave机器不能连接，但是实际上master还运行着
寒夕若梦·2020-08-22 15:34

利用keepalived构建高可用MySQL-HA

heartbeat、drbd配置较为复杂，需要自己写脚本才能实现MySQL自动切换，对于不会脚本语言的人来说，这无疑是一种脑裂问题；对于mmm，生产环境中很少有人用，且mmm管理端需要单独运行一台服务器上
原文链接·2020-08-22 02:48

Show店采用的IT技术优势

单点支持千万量级并发连接（HTTP/TCP）的超高并发网络服务器组件强一致抗脑裂（SplitBrain）多活IDC高可用（HAC）和高性能（HPC）集群专利架构，服务整体可用性可达6个9（99.9999%
乐比成长记录·2020-08-21 21:17

Raft算法详解

文章目录一、leader选举过程1、启动时选举：2、运行时选举：3、logreplication4、脑裂问题一、leader选举过程raft协议中，一个节点任一时刻处于以下三个状态之一：leader：主节点
eric;·2020-08-21 04:55

算法高级（5）-分布式系统选举算法及脑裂

一、选举算法定义分布式中有这么一个疑难问题，客户端向一个分布式集群的服务端发出一系列更新数据的消息，由于分布式集群中的各个服务端节点是互为同步数据的，所以运行完客户端这系列消息指令后各服务端节点的数据应该是一致的，但由于网络或其他原因，各个服务端节点接收到消息的序列可能不一致，最后导致各节点的数据不一致。要确保数据一致，需要选举算法的支撑，这就引申出了今天我们要讨论的题目，关于选举算法的原理解释及
十步杀一人_千里不留行·2020-08-21 04:35

redis高可用集群：主从异步复制导致数据丢失

一、数据丢失的情况异步复制同步丢失集群产生脑裂数据丢失1.异步复制丢失对于Redis主节点与从节点之间的数据复制，是异步复制的，当客户端发送写请求给master节点的时候，客户端会返回OK，然后同步到各个
logan·2020-08-20 23:32

redis高可用集群：主从异步复制导致数据丢失

一、数据丢失的情况异步复制同步丢失集群产生脑裂数据丢失1.异步复制丢失对于Redis主节点与从节点之间的数据复制，是异步复制的，当客户端发送写请求给master节点的时候，客户端会返回OK，然后同步到各个
logan·2020-08-20 23:32

zookeeper选举及脑裂问题笔记

zookeeper集群启动后，各节点进入选举过程。以3节点集群为例，当server1启动后，它自己单独无法完成选举。需要等集群内其他节点启动。这时，server2启动后，两台机器可以相互通信，每台机器都试图找到Leader，于是进入Leader选举过程。(1)每个Server发出一个投票。由于是初始情况，Server1和Server2都会将自己作为Leader服务器来进行投票，每次投票会包含所推举
goldfishe·2020-08-20 20:48

Keepalived如何解决脑裂问题

如果主备机器之间的通信出了网题，就会发生脑裂，此时keepalived体系中会出现双主的情况，产生资源竞争。一般可以引入仲裁来解决这个问题，即每个节点必须判断自身的状态。最简单的一
zijian Running·2020-08-20 10:01

Elasticsearch节点(角色)类型解释：node.master和node.data

1.简介在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。
wfs1994·2020-08-19 22:12

drbd脑裂恢复实例

状况1，主服务器网络故障，将从服务器作为主服务器，原主服务器改为从服务器（最后原主服务器去原从服务器同步数据）从服务器host2：#servicedrbdstatus|tail-10:dbWFConnectionSecondary/UnknownUpToDate/DUnknownC#drbdadmdisconnectdb#drbdadmprimarydb#mount/dev/drbd0/mnt/d
levy_cui·2020-08-19 10:40

ORACLE 11g RAC 之健忘与脑裂

ORACLE11gRAC之健忘与脑裂健忘由于节点之间不同步导致的配置文件不一样，但是这个在OracleRAC里面用ORCDISK把配置文件弄成一个，就可以解决，所以出现的几率不大。
Knuuy·2020-08-19 10:41

11. 配置ZooKeeper ensemble

一个ZooKeeper集群或复制的ZooKeeper服务器集群应该优化配置，以避免出现脑裂（split-brain）等情况。
码匠安徒生·2020-08-19 09:38

记一次RAC Brain Split脑裂分析过程

1.环境介绍：DB版本：11.2.0.464位OS版本：AIX6.1位2.错误现象node1节点1ASM实例日志：MonJan1209:08:482015Reconfigurationstarted(oldinc8,newinc10)Listofinstances:1(myinst:1)GlobalResourceDirectoryfrozen*deadinstancedetected-domai
cuizhi4718·2020-08-19 09:24

RAC 脑裂 处理机制 Oracle RAC Brain Split

Clusternodesmaintaintheirheartbeatviaprivatenetworkandvotingdisk.Whenthereisaprivatenetworkdisruption,clusternodescannotcommunicatetoeachotherviaprivatenetworkforthetimeperiodofmisscountsetting,splitb
cpofk44286·2020-08-19 09:37

Hadoop HDFS 架构学习总结

HDFS1.0架构NameNodeSecondaryNameNodeDataNode文件写入过程文件读取过程HDFS1.0的问题HDFS2.0的HA实现FailoverController自动触发主备选举HDFS脑裂问题第三方存储
-无妄-·2020-08-19 09:08

双机脑裂(split-brain)解决办法

一、Whatdoes"split-brain"mean?"Splitbrain"isaconditionwherebytwoormorecomputersorgroupsofcomputerslosecontactwithoneanotherbutstillactasiftheclusterwereintact.Thisislikehavingtwogovernmentstryingtorulet
達爾蓋的旗幟·2020-08-19 07:09
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