自动化建模第13页

深入解析Java记录类：简洁高效的数据建模利器

一、记录类核心概念1.1设计背景与定位记录类（Record）是Java16正式引入的标准特性，旨在简化不可变数据载体的创建。其设计目标包括：减少模板代码（Boilerplate）增强数据透明度支持模式匹配（未来特性）替代简单DTO和值对象1.2与普通类对比特性普通类记录类默认修饰符无限制隐式final继承支持继承不可继承其他类可变性可自由设计隐式不可变方法生成手动实现自动生成规范方法构造器显式定义

小志开发·2025-03-11 09:01

selenuim自动化测试笔记二：元素查找

selenuim自动化测试笔记二：元素查找一、查看页面是否包含某段字符串查看页面是否包含“”写法driver.getPageSource().contains("百度一下，你就知道")if(driver.getPageSource

任性八孔木笛·2025-03-11 09:01

通过 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:1.5b 模型后，用 Python 调用推理并生成基于 pytest + PO 设计模式的 Playwright 自动化测试文件

以下是完整的实现步骤和代码示例，详细说明了如何通过Python调用本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型，将功能测试用例转换为适合pytest和PageObject（PO）设计模式的Playwright自动化测试脚本

Python测试之道·2025-03-11 09:00

【UI自动化】Selenium库中使用By类元素定位方法

使用By类，首先需要在Python中导入该模块：fromselenium.webdriver.common.byimportBy1.通过元素的ID属性来定位driver.find_element(By.ID,'kw')如下图，我们需要定位百度的输入框。首先选中定位工具，然后选中输入框。我们可以看到该元素id的值为："kw"2.通过元素的NAME属性来定位driver.find_element(By

搞不来测试的摄影狮·2025-03-11 08:59

UI自动化页面性能分析与实践

1.背景基于我们的POM平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况2.方案1（WebPerformanceAPI）WebPerformanceAPI允许网页访问某些函数来测量网页和Web应用程序的性能2.1performance.timing是一个Perform

lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

在水文模拟领域，HSPF模型（HydrologicalSimulationProgramFortran）与SWAT模型一样，都是备受瞩目的水文模型软件。HSPF模型因其强大的功能和简便的操作，在全球范围内得到了广泛应用。该模型不仅能够在缺乏测量数据的情况下提供可靠的模拟数据，还能满足不同场景下的水文模拟需求。一、HSPF模型的优势高集成度的前后处理软件：HSPF模型配备了高集成度的前后处理软件，大

KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

Web UI自动化测试--元素操作

一、介绍什么是webui自动化测试1、通过代码来模拟人的手工操作，执行测试内容2、自动化是为了代替重复的手工操作，提高测试效率ui自动化的价值：1、回归速度的对比，以前进行全量回归测试需要x天，现在有没有减少

每天早睡·2025-03-11 08:54

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

`脱敏算法性能对比`3.1算法性能矩阵3.2存储成本分析4.企业级合规方案4.1金融行业案例4.2医疗行业方案5.合规性验证方案5.1自动化检查脚本5.2审计检查清单6.

言析数智·2025-03-11 08:23

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

它提供了丰富的功能，如自动化的CRUD操作、条件构造器、分页查询等，极大地提高了开发效率。1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码：自动生成基础的CRUD方法，减少重复代码。

随风九天·2025-03-11 07:20

three.js 鼠标点击获取模型对象

three.js创建模型后，想要实现点击模型获取模型对象触发相应事件。可以使用它提供的APITHREE.Raycaster()https://threejs.org/docs/index.html?

lucky_zouzou·2025-03-11 07:18

Apipost一站式API工具评测：整合Postman+Swagger+JMeter三大功能，打造全流程开发解决方案

最后，再使用JMeter进行性能和负载测试，以确保API工作流顺畅且自动化。Apipost=Postman+Swagger+JMeter然而，这种多工具的方法存在诸多挑

·2025-03-11 07:42

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？

Wis4e·2025-03-11 07:47

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

通过实际案例研究，展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。研究表明，CMD作为Windows系统的重要工具，在提高工作效率和系统管理能力方面具有显著优势。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45

前端的架构

2,、组件化：一般常用的组件有两个，requirejs和sea.js二、做前端架构前需要想什么1、除了技术基础外，应当了解需求，然后进行模块的边界划分；2、如何设计友好接口；3、自动化的发布和快速迭代；

so_cruel·2025-03-11 06:42

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

将AI技术引入RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行，从而提高系统的精度、效率和可靠性。

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

引言：软件测试的智能化转型浪潮在数字化转型加速的今天，软件产品的迭代速度与复杂度呈指数级增长。传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式，已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。本文将深入探讨AI与软件测试的融合路径，结合技术原理、工具实践与行业趋势，为读者呈现一幅

綦枫Maple·2025-03-11 06:08

docker和kubectl客户端安装Linux

Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排工具，用于自动化容器的部署、扩展和管理。在Linux环境中安装Docker和Kubernetes客户端（kubect

yyytucj·2025-03-11 05:31

用Python+Adobe Acrobat DC实现PDF转Word全自动化

用Python+AdobeAcrobatDC实现PDF转Word全自动化一、为什么要选择AdobeAcrobatDC？

朴拙Python交易猿·2025-03-11 04:24

供应链工作效率如何提升

流程自动化：使用RPA（机器人流程自动化）减少人为操作，提高效率。2.提高物流效率智能调度：使用AI优化配送路线，减少运输时间和成本。自动化仓储：采用自动分拣、机器人搬运、无人机配送

dev.null·2025-03-11 04:21

智慧树刷课插件常见问题解决方案

智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu1.项目基础介绍本项目是一个开源的智慧树刷课插件，旨在帮助用户自动化观看智慧树教学视频

姬虹俪Humble·2025-03-11 04:20

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，这里分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-11 01:02

Python编程案例教程PPT2022,Python编程案例教程答案

在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR库能够帮助我们将图像中的文字提取出来,所以本文为大家整理了四个常用的OCR库以及它们的用法,需要的可以参考下Python客栈送红包、纸质书1、pyocr2

a1237567892·2025-03-11 00:21

excel VBA自动化 - 固定格式报表的自动处理

目录一、录制宏的基础操作1新建sheet2打开、保存和查看方式3关闭屏幕刷新4使用相对引用二、实行for循环三、练习案例（待补充练习2）练习1-FOR循环练习2-vlookup自动化一、录制宏的基础操作

vanessa_jh·2025-03-10 22:36

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

在昨天的第十二篇博客中，我们成功构建了全自动化的Storybook文档站点持续部署(CD)流程，将组件库的用户文档体验提升至新的高度。

Neo Evolution·2025-03-10 21:05

Python实例：PyMuPDF实现PDF翻译，英文翻译为中文，并按段落创建中文PDF

基于PyMuPDF与百度翻译的PDF翻译处理系统开发：中文乱码解决方案与自动化排版实践一、功能预览：将英文翻译为中文后创建的PDF二、完整代码fromreportlab.lib.pagesizesimportletterfromreportlab.lib.stylesimportgetSampleStyleSheet

布啦啦李·2025-03-10 20:51

智能标注工具 T-Rex Label

工具地址：https://trexlabel.com/该工具可以进行自动化标注，只需框选出一个标记，就可以自动标注出图片中所有的其他同类物体。支持导出YOLO和COCO格式。

leo0308·2025-03-10 20:20

机器视觉3D上下料技术上的分析

机器视觉3D上下料是工业自动化领域的重要应用，通过3D视觉技术引导机器人完成物料的精准抓取、定位和放置，尤其适用于复杂、无序或高精度的场景。

视觉人机器视觉·2025-03-10 19:47

Spring Boot 排除自动配置

SpringBoot排除自动配置SpringBoot自动配置非常强大，有时需要排除/禁用SpringBoot某些类的自动化配置。

rkmhr_sef·2025-03-10 19:13

第六课：数据库集成：MongoDB与Mongoose技术应用

我们将涵盖MongoDB在Ubuntu20系统中的安装、Bash命令的CRUD操作、Mongoose数据建模（Schema/Model）、关联查询与聚合管道，以及实战案例——用户注册系统的开发。

deming_su·2025-03-10 19:43

智能制造数字孪生概念模型与关键技术

智能制造数字孪生是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，对产

·2025-03-10 17:22

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

在数学建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值，可以参考以下方法和步骤：建立数学模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述，其中X表示挡板厚度与总厚度的比值，Y表示间隔器宽度与总宽度的比值

学术乙方·2025-03-10 17:03

web组态可视化平台

Web组态可视化软件是一种用于创建、管理和展示工业自动化、物联网（IoT）和智能建筑等领域的图形化界面的工具。它允许用户通过Web浏览器实时监控和控制设备、系统或流程。

万维——组态·2025-03-10 17:58

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用Python，这门简洁而强大的编程语言，已成为数据科学、Web开发、自动化运维等领域的首选。

清水白石008·2025-03-10 17:28

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。

The god of big data·2025-03-10 16:28

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

近期，一款基于DeepSeekAPI的智能数据分析和自动化处理系统横空出世，以其强大的功能和灵活的可扩展性，为BI行业带来了颠覆性的变革。该系统支持多类型数据分析，包括文本、指标和日志等。

招风的黑耳·2025-03-10 16:56

中级网络工程师面试题参考示例（3）

一、企业园区网络问题1：如何实现园区网络的自动化部署和管理？请结合实际场景说明技术选型。

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:15

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

开关级建模

1、开关级建模原件1.1、mos开关nmospmos1.2、cmos开关CMOS有pmos和nmos拼接而成。

一条九漏鱼·2025-03-10 14:41

实用建模技术

1、过程连续赋值1.assign和deassign：该结构目前被认为是很糟糕的编码风格，建议禁用。deassign表示一直保持被赋予的值，直到下一次改变。moduleedge_dff(inputwired,inputwireclk,inputwirerst,outputregq,outputregqbar);always@(posedgeclk)beginq=d;qbar=~d;endalways

一条九漏鱼·2025-03-10 14:35

【2025软考高级架构师】重点笔记部分——3、系统规划、分析与设计

需求分析2.3系统设计(软件设计)2.4结构化分析与设计2.4.1分析步骤2.4.2分析工具2.4.3结构化设计2.4.4数据流图、流程图2.5面向对象分析与设计2.5.1基本概念2.5.2UML(统一建模语言

Richard Chijq·2025-03-10 13:02

UML面向对象建模与设计——笔记（二）

UML面向对象建模与设计（第二版）笔记——第二部分：分析与设计开发过程1系统构思2分析3系统设计4类设计5实现6测试7培训8部署9开发生命周期系统构思1阐释概念2准备问题陈述系统分析1领域分析1创建领域类模型

忧愁的awe·2025-03-10 12:59

基于文本特征的微博谣言检测

因此，自动化的谣言检测技术变得尤为重要。本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解，在本节中我们要做的是利用实际数据来拟合hawkes过程，看一看真实数据的订单流动力学中有什么特征。首先我们仍是选出交易时间内的数据：library(tidyvers

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

R语言对高频交易订单流进行建模分析 3

一、实验介绍--订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时，可以看到一个委托单簿，上面陈列着买价和卖价以及它们对应的量，举个例子，比特币市场的订单簿：可以看到红色代表的是卖价，或者说是ask,而绿色代表的是买价，或者说是b

oxuzhenyi·2025-03-10 11:53

MATLAB控制函数测试要点剖析

一、功能准确性检验基础功能核验针对常用控制函数，像用于传递函数建模的tf、构建状态空间模型的ss，以及开展阶跃响应分析的step等，必须确认其能精准执行基础操作。

蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

探索Python Web开发的全新范式：从代码生成到自动化部署

inscode_057·2025-03-10 10:41

利用图数据库构建问答应用指南

这将减轻但不会消除构建模型驱动系统的风险。更多安全实践的信息，请查看这里。架构在高层次上，大多数图链的步骤为：将问题转换为图数据库查

scaFHIO·2025-03-10 09:01

物联网核心技术M2M的构成、基本特征和应用类别

全球已经有超过四分之一的企业在应用M2M技术，随着M2M技术越来越普遍，越来越多的企业意识到M2M技术的无限可能性：不仅能使企业内部业务流程自动化，还能够驱动

一抹斜阳尽余辉·2025-03-10 08:29

信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模

控制系统的数学建模在控制系统的设计和分析中，数学建模是基础且至关重要的步骤。数学模型可以描述系统的动态行为，帮助我们理解和预测系统的响应。

kkchenkx·2025-03-10 08:57

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

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