自考实践

【实践】Filebeats的尝鲜

背景落盘的日志文件，查询起来比较麻烦，所以想将其存入ES中，然后通过使用Kibana来查询方案：Filebeat第三方存储：ES链路：filebeat---->[logstash]---->ES前期验证Filebeat输出ES连接问题？ES，目前使用的es版本为7.10.x，第一步：使用filebeat最新版本，连接ES容易报下面的错误:Connectionmarkedasfailedbecaus
JYCJ_·2025-01-20 12:56

JVM学习指南(41)-GC日志分析

日志格式3.如何启用和配置GC日志示例代码4.分析GC日志的关键指标5.案例分析案例1：频繁的MinorGC6.GC日志分析工具介绍GCViewerMAT（MemoryAnalyzerTool）7.最佳实践和注意事项常见陷阱
俞兆鹏·2025-01-20 11:51

【强化学习】Mava框架

目录一、选择框架二、学习框架基础三、深入框架高级特性四、实践项目五、参考文档和社区资源六、编写测试用例七、学习框架的生态系统八、持续学习和适应九、建立个人项目或工作项目十、反思和总结关于Mava框架的学习
大雨淅淅·2025-01-20 11:19

材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践

案例研究与实践在这一节中，我们将通过具体的案例研究和实践来深入理解如何在材料力学仿真软件中进行二次开发。
kkchenjj·2025-01-20 11:14

大数据湖仓一体架构未来思考

网络上关于湖仓一体架构的实践文章很多，看得也很眼花缭乱。我们今天站在一个「接地气」的角度，来说一说湖仓一体架构中未来需要关注的核心框架有哪些。
王知无(import_bigdata)·2025-01-20 09:27

Python常用OS库之path模块学习

编程是一门技能，所以除了看还要多实践，写得多了自然也就有了路。
风陵苑主·2025-01-20 08:56

深入剖析：Unix 系统管理的高级实践与技巧

深入剖析：Unix系统管理的高级实践与技巧作为一名系统管理员，掌握Unix系统的基础操作只是起点。高级实践要求你不仅能够高效处理复杂任务，还需优化系统性能、自动化日常操作，并确保系统的安全性与可靠性。
Echo_Wish·2025-01-20 08:53

Hibernate中文版教程：快速入门与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Hibernate是一个高效的JavaORM框架，它通过对象关系映射简化数据库操作，使得开发人员能以面向对象的方式处理数据。本教程旨在为初学者提供一份详尽的Hibernate指南，涵盖了实体管理、会话管理、查询语言HQL、缓存机制等核心功能。教程还介绍了配置文件、映射文件、CriteriaAPI、CascadeType和FetchType、事务处理、关联映射、
焦虑中·2025-01-20 08:20

HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型剪枝相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next应用国际化：语言与区域设置

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在应用国际化中语言与区域设置方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next权限申请全攻略：系统授权与用户授权之道

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在开发多语言电商平台方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

HarmonyOS Next企业级设备认证解决方案：基于Device Certificate Kit的多层级身份验证

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next之数据同步艺术之一：方舟数据管理揭秘

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
SameX-4869·2025-01-20 08:48

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。
和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

FFA 2024 「流批一体」专场：探索在不同场景的流批一体

FlinkForwardAsia（简称FFA）是由Apache官方授权的社区技术大会，旨在汇聚领先的行业实践与技术动态。在众多合作伙伴和技术开发者的支持下，FFA已成功举办六届。
Apache Flink·2025-01-20 06:03

前后端分离实践（一）—— 基础理论篇

前后端分离实践系列文章总目录目录一、什么是前后端分离？二、为什么需要前后端分离？1、前后端职责不清2、开发效率不高三、前后端分离究竟分离了什么？
_云卷云舒_·2025-01-20 05:56

如何使用Java爬虫获取阿里巴巴热卖商品推荐：代码示例与实践指南

在电商领域，获取热卖商品推荐对于商家和开发者来说至关重要。阿里巴巴提供了热卖商品推荐API接口，能够根据消费者的购买历史、浏览行为、搜索习惯等数据，自动推荐符合其需求的商品。以下将详细介绍如何使用Java爬虫获取阿里巴巴热卖商品推荐，并提供相关的代码示例。一、阿里巴巴热卖商品推荐API接口简介阿里巴巴热卖商品推荐API接口是一种基于人工智能算法的推荐系统，能够根据消费者的购买历史、浏览行为、搜索习
小爬虫程序猿·2025-01-20 05:25

HarmonyOS 开发实践——模块化架构组件 （使用系统路由表+注解+hvigor插件 自动配置项目模块化）

往期推文看点鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……@satis/oh-router简介@satis
我是你叶·2025-01-20 05:25

【强化学习】PyTorch-RL框架

目录一、框架简介二、核心功能三、学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL
大雨淅淅·2025-01-20 05:52

南京天童教育：用心践行素质教育

寓教于乐，是南京天童教育实践素质教育的方式。孩子在启蒙时期，对于世界时充满好奇心的，但也有产生抗拒、恐惧心理的可能。如果为了让孩子学习而进行逼迫，那么对于学习的好奇心很有可能就变了抗拒心理。
原创资讯·2025-01-20 04:43

Java 多线程编程：并发控制与线程安全

同时，介绍了线程间的通信方式以及常见的线程池技术，为Java开发者在处理多线程任务时提供全面的理论与实践指导。一、引言随着计算机硬件性能的不断提升，多线程
m0_72547478·2025-01-20 04:13

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用

Python在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下：自动化运行WRF模型：使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程
数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 04:41

Java全栈项目 - 农产品溯源管理系统开发实践

一、项目介绍农产品溯源管理系统是一个基于Java全栈技术开发的现代化信息系统，旨在实现农产品从种植、生产到销售的全过程追踪管理。本系统帮助提高农产品质量安全监管效率，保障食品安全。二、技术架构后端技术栈：SpringBoot2.5.xSpringSecurityMyBatisPlusMySQL8.0RedisJWT认证前端技术栈：Vue.js3.0ElementPlusAxiosEchartsVu
天天进步2015·2025-01-20 02:15

python爬虫入门（实践）

python爬虫入门（实践）一、对目标网站进行分析二、博客爬取获取博客所有h2标题的路由确定目标，查看源码代码实现"""获取博客所有h2标题的路由"""url="http://www.crazyant.net"importrequestsfrombs4importBeautifulSoup
雁于飞·2025-01-20 01:44

【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。
同学小张·2025-01-20 01:11

风控系统之规则重复触发

无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面已经发了很多关于风控系统的一些文章，是比较零碎的，这也是我知道的，但在边构思边实践时是这样的
·2025-01-19 23:06

【软考速通笔记】系统架构设计师⑬——云原生架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、云原生架构基础知识2.1定义2.2特点2.3原则三、云原生架构模式3.1服务化架构模式3.2Mesh化架构模式3.3Serverless模式3.4存储计算分离模式3.5分布式事务模式3.6可观测模式3.7事件驱动架构3.8反云原生模式四、云原生技术4.1容器技术4.2容器编排技术4.3微服务4.4无服务器技术4.5服务网格五、其他一、前言笔记目录大纲请查阅：【软考速通笔记】系统
小康师兄·2025-01-19 23:26

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。
技术出海录·2025-01-19 23:21

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

前言：通过实践而发现真理，又通过实践而证实真理和发展真理。从感性认识而能动地发展到理性认识，又从理性认识而能动地指导革命实践，改造主观世界和客观世界。
严欣铷·2025-01-19 22:16

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

实践案例分析：基于Java的微服务电商平台：使用Spri
五行星辰·2025-01-19 22:41

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行；二是批处理，通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息，并打通集群网
house.zhang·2025-01-19 22:40

2025年flask儿童教育系统程序+论文 可用于计算机毕业设计

尽管这些研究为儿童教育提供了丰富的理论基础和实践指导，但专门针对整合了多种教育资源、适应不同年龄段儿童学习需求的综合教育系统的研究仍相对较少。随着信息技术的飞速发展和教育理念的不断
zhihao503·2025-01-19 21:31

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

历时125天，《现代CSS技术应用与实践》小册迎来了完结，总篇数40篇，约11万字。后续还会继续更新，欢迎订阅支持我。《现代CSS技术应用与实践》是一本专注于现代CSS技术应用与实践的指导手册。
·2025-01-19 19:59

SpringBoot实践设计模式———装饰者模式

什么是装饰者模式？装饰者模式属于结构型设计模式之一，主要目的是通过包装对象而不是继承来扩展功能。这种模式允许用户动态地为对象添加新的行为而无需修改其源代码。这与继承相比提供了一种更为灵活的方式来扩展功能。装饰者模式的关键组成部分：抽象组件（Component）：定义核心业务接口。具体组件（ConcreteComponent）：核心业务实现类，实现了抽象组件接口。装饰器（Decorator）：持有抽
·2025-01-19 19:25

JavaScript类型检测的最佳实践

JavaScript类型检测的最佳实践在JavaScript中,我们经常需要判断一个变量的类型。这个需求在编程中非常常见,因为不同类型的数据会影响到我们的代码逻辑。
·2025-01-19 19:23

深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地

这篇文章我们就重点把这种方案实践到我们写的Flink任务当中。什么是数据倾斜解决方案回顾代码如下：publicclassRebalanceKeyCreator{privateint
·2025-01-19 19:52

Spring Boot 整合 Knife4j：打造更优雅的 API 文档

是一个基于Swagger的增强型API文档工具，它可以为SpringBoot项目生成美观、易于交互的API文档，本文将介绍如何在SpringBoot项目中整合Knife4j，并提供详细的代码示例和最佳实践
十二同学啊·2025-01-19 19:46

iOS开发最佳实践与架构指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：为确保iOS应用开发的代码质量、可维护性以及提升团队协作效率，遵循一组明确的开发准则和最佳实践是必不可少的。
csp1223·2025-01-19 18:11

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。
Ceramist·2025-01-19 18:41

摆脱焦虑，释放大脑——GTD（Get Things Done）的核心与深度实践

在我们的日常工作中，总会有那么一刻，突然间产生强烈的焦虑感：明明有一件重要的事还没做，然而它又像消失在时光流转中的迷雾一样，让人抓不住。你知道它很重要，可它却摆脱了大脑的捕捉，像空气一样无形、无声。一旦在老板的晨会上被点名，心头的五雷轰顶刹那间提醒了你：“原来是这个！”这种记忆的疏忽，正是许多人管理时间的最大障碍。无论是灵感的闪现，还是老板交代的琐碎任务，脑海中的瞬时遗忘都成为我们面临的最真实困境
Qingzong_MA·2025-01-19 18:37

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验4.3非正态分布
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

Python 包与模块：深入理解与实践

一、引言在Python编程的广阔领域中，包（Package）和模块（Module）是构建大型、可维护项目的重要基石。它们不仅提供了一种组织代码的有效方式，还能实现代码的复用与共享。想象一下，当我们编写一个复杂的应用程序时，如果所有的代码都堆积在一个文件中，那将是多么混乱和难以管理。而包和模块的出现，就如同为我们的代码提供了一个个有序的“文件夹”和“文件”，使得代码结构清晰，易于理解和维护。理解包和
kdayjj966·2025-01-19 17:58

深入解析 Python 包调用原理与最佳实践

深入解析Python包调用原理与最佳实践文章目录深入解析Python包调用原理与最佳实践一、引言二、什么是Python的包？
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开，详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现，以及日志技术应用的全过程，为开发者提供全面的实践参考。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础

本文将详细介绍SpringBootWeb开发的基础知识，涵盖从入门程序搭建到HTTP协议解析，再到分层解耦实践等内容，助力读者快速上手。
123yhy传奇·2025-01-19 14:02

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。ASPICE（AutomotiveSPICE）是一种基于软件控制的系统开发过程的国际标准，旨在提升软件开发过程的质量、效率和可靠性。ASPICE4.0中的ML模型部分则进一步细化了机器学习在汽车软件开发中的具体要求和流程。以下是对ASPICE4.0-
亚远景aspice·2025-01-19 13:29

python 清空表格_python 清空表数据库表

《Greenplum5.0最佳实践》迁移数据使用Gptransfer使用Gptransfer命令迁移一个Greenplum数据库集群中的数据到另一台集群(metradata,data)gptransfer
weixin_39989190·2025-01-19 13:57

ASPICE 4.0 和 ASPICE 3.1 区别

新的基准要求反映了软件工程最佳实践的发展。2.评分范围:ASPICE3.1的分数范围为0到33,ASPICE4.0的分数范围开放式,没有上限。
上海力顾ASPICE·2025-01-19 12:21
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