芒果YOLOv5深度改进教程

智能汽车图像及视频处理方案，重塑图像画质新标准

在智能汽车飞速发展的今天，每一次出行都不仅仅是简单的位移，而是一场关于未来科技的深度体验。
美摄科技·2025-03-26 08:08

3.6 Docker最新入门教程-Docker入门-使用绑定挂载

3.6使用绑定挂载在上一章中，我们讨论并使用命名卷来持久化数据库中的数据。如果我们只想存储数据，命名卷就很棒，因为我们不必担心数据存储在哪里。使用绑定挂载，我们可以控制主机上的确切挂载点。我们可以使用它来持久化数据，但它通常用于向容器提供额外的数据。在应用程序上工作时，我们可以使用绑定挂载将我们的源代码挂载到容器中，让它看到代码更改、响应，并让我们立即看到更改。对于基于node的应用程序，node
eyes-star·2025-03-26 08:38

【C++】函数指针、lambda表达式、名称空间

函数指针在【C++】深度理解C++数据类型：常量、变量、数组、字符串、指针、函数_c++字符串常量-CSDN博客中的函数部分是有涉及到的，感兴趣的同学可以找找。函数指针是将一个函数赋值给一个变量的方
宝贝儿好·2025-03-26 08:37

【深度C++】之“lambda表达式”

0.什么是lambda表达式《C++Primer（第5版）》对lambda表达式（lambdaexpression）的定义为：一个lambda表达式表示一个可调用的代码单元。我们可以将其理解为一个未命名的内联函数。lambda表达式的形式如下：[capturelist](parameterlist)->returntype{functionbody}捕获列表，capturelist参数列表，par
Jinxk8·2025-03-26 07:01

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017
憨猪在度假·2025-03-26 06:55

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

1.SMFA介绍1.1摘要：基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意（self-attention，SA）特性能够更好地挖掘非局部信息，从而获得更好的高分辨率图像重建效果，因此具有重要的应用价值。然而，关键点积SA需要大量的计算资源，这限制了其在低功耗器件中的应用。此外，模拟退火机制的低通特性限制了其捕获局部细节的能力，从而导致平滑的重建结果。针对该问题，该文提出
小李学AI·2025-03-26 06:54

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA（自调制特征聚合模块），并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。
一勺汤·2025-03-26 06:54

如何在本地搭建属于自己的深度求索（DeepSeek）人工智能环境？

如何在本地搭建属于自己的深度求索（DeepSeek）人工智能环境？随着人工智能技术的快速发展，“落地”成为许多开发者和研究者关注的重点。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

python安装教程

以下是Python在Windows系统下的详细安装教程，整合了最新及主流安装方法：‌一、下载Python安装包‌‌访问官网‌打开浏览器进入Python官网，点击顶部菜单栏的‌Downloads‌，根据系统自动推荐版本下载最新安装包
ZCY5202015·2025-03-26 06:21

Thinkphp框架漏洞（附修复方法）

应用开发而诞生的，是一个快速、兼容而且简单的轻量级国产PHP开发框架，诞生于2006年初，原名FCS，2007年元旦正式更名为ThinkPHP，遵循Apache2开源协议发布，从Struts结构移植过来并做了改进和完善
Atopos`·2025-03-26 06:50

嵌入式领域机器学习入门指南

它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。
Liudef06·2025-03-26 05:16

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

2025年3月24日，国内AI公司深度求索（DeepSeek）悄然推出V3模型的升级版本DeepSeek-V3-0324。
未来智慧谷·2025-03-26 05:15

C++ 字面量深度解析：从基础到实战进阶

在C++开发中，字面量（Literal）不仅是基础语法的一部分，更是提升代码可读性、安全性和性能的关键工具。本文将深入探讨C++字面量的高级特性、最新标准支持（C++11/14/17/20）以及实际开发中的应用技巧，助你写出更专业、更高效的代码。1.C++11及后续标准中的字面量增强1.1二进制字面量标准化（C++14）C++14将二进制字面量（0b或0B前缀）纳入标准，简化二进制数据的表达：in
belien·2025-03-26 05:14

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

SwiftUI实战教程 第二章 BMI计算器

代码库教程中的项目代码都保存在这里：https://github.com/NDFour/swiftui01前言在这一章里，我们会做一个BMI计算器，进一步加深我们在之前的章节里学习到的知识。
Swift零一·2025-03-26 04:43

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。
K同学啊·2025-03-26 04:42

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

SwiftUI UI高级技巧之View测算实现组件限定高度 （教程含源码）

实战需求SwiftUIUI高级技巧之View测算实现组件限定高度本文价值与收获看完本文后，您将能够作出下面的界面看完本文您将掌握的技能如何测算一个视图View的最大高度如何限定多个组件的最大高度如何设置组件内对齐方式实战代码1、使用SimpleSizeReader测量组件大小SimpleSizeReader{proxyin}2、测量组件数据并限定大小VStack{Text("设置共同高度顶部对齐"
知识大胖·2025-03-26 04:41

SwiftUI 2 redacted新功能超实用的占位符功能(教程含源码)

实战需求Xcode12beta3新增了redacted功能：SwiftUI现在附带了一个新的内置修饰符，使为任何视图自动生成占位符变得非常容易。本文价值与收获看完本文后，您将能够作出下面的界面基础知识redacted(reason:)添加一个reason应用于视图结构funcredacted(reason:RedactionReasons)->someView.placeholder显示的数据应显
知识大胖·2025-03-26 04:41

一套适合 ABAP 初级和中级开发人员，从入门到提高的 ABAP 学习教程

曾几何时，ABAP就是SAP的代名词。ABAP这门编程语言造就了SAP名噪一时的R/3产品，同时也是如今SAP旗舰级产品，SAPS/4HANA底层的实现语言。ABAP不仅代表着SAP这家公司在企业级管理软件市场辉煌的过去，ABAP自身也在不断地进化着。SAP不仅在本地部署(On-Premise)领域继续保持着自己绝对的统治地位，而且在云应用领域（Software-as-a-Service,简称Sa
汪子熙·2025-03-26 04:40

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。
WangYan2022·2025-03-26 03:06

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等
WangYan2022·2025-03-26 03:34

股指期权有开仓手数限制吗？

对于深度虚值合约（即行权价格与标的指数收盘价偏离较大的合
m0_71360799·2025-03-26 03:31

《水上安全》杂志社水上安全编辑部水上安全杂志2025年第3期目录

智慧交通新业态水利工程施工与维修养护中的安全管理策略孙维全;1-3溯源排查在水环境治理中的作用研究——以深圳市宝安区西乡河流域为例苏善昭;朱贵兵;4-6试论街道低洼易涝区域防汛对策刘辉;7-9水利工程管理现状及改进对策崔建华
QQ296078736·2025-03-26 02:55

html5炫酷3D数字时钟项目开发实践

数字时钟项目开发实践项目概述技术栈核心技术实现1.3D翻转效果实现2.数字显示与翻转动画3.霓虹灯发光效果4.时间更新逻辑技术难点与解决方案1.3D翻转动画的流畅性2.数字更新的同步性3.发光效果的性能优化项目总结项目改进方向项目概述这是一个基于
木木黄木木·2025-03-26 01:49

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容
Jim.Li·2025-03-26 01:15

python self理解_如何理解Python类中的self？

首先我们看下如下代码：改进上述代码，我们来探索下self到底是个什么东西？大家应该记得python中有一个id()内置函数，它可
weixin_39535283·2025-03-26 00:45

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

Cesium高级开发教程之五十七：绘制编辑圆目标

一、原理要绘制圆，得先确定圆心位置与半径大小。圆心位置可以通过指定经纬度坐标或者在三维场景中用鼠标点击来确定；半径大小则可通过输入具体数值（例如以米为单位）或者在场景中拖动鼠标来确定。绘制圆时可设置其多种属性，像填充颜色、透明度、边框颜色、边框宽度等。可以通过拖动圆心或者输入新的坐标来改变圆的位置。当圆不再需要时，可将其从场景中删除，以保持场景的简洁性和数据的准确性。二、效果图三、源码create
CesiumMaster·2025-03-26 00:08

AWS SaaS Factory Serverless Workshop 教程

AWSSaaSFactoryServerlessWorkshop教程aws-saas-factory-serverless-workshop项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
冯爽妲Honey·2025-03-25 23:05

分化浪潮中的坚守与突破 | 第19届中国投资年会·年度峰会即将启幕

这不仅是一场行业格局的重塑，更是一次价值观、理念和策略的深度
·2025-03-25 23:44

JimuReport与deepseek结合，颠覆现有BI模式

如今，它即将与DeepSeek深度结合，为企业带来更强大的数据分析和决策支持能力。
·2025-03-25 23:12

Python 网络爬虫入门教程：理论与实践

网络爬虫是自动化获取网络数据的重要工具，广泛应用于数据收集、文本分析、价格监控等领域。本篇博客将带着我们从理论出发，学习如何使用Python构建一个简单的网络爬虫，并提供实际代码示例，帮助初学者快速入门。一、网络爬虫的基础知识1.什么是网络爬虫？网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化脚本，用于访问网页并提取其中的信息。爬虫通过模拟用户行为发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码并解析其中的
Milk夜雨·2025-03-25 23:03

在线教程丨 3 款声音克隆模型真实测评，GPT-SoVITS 精准拿捏「石矶娘娘」特点

春节档电影「哪吒2」的票房一路高歌猛进，现已突破120亿，成为中国首部票房达到百亿大关的影片，已成功跻身全球影史票房榜前10。影片中，配音演员们用灵动的声音赋予了角色鲜活的生命力，从哪吒的「烟嗓」到太乙真人的四川方言，再到石矶娘娘的灵动，引发了大众的广泛讨论，让幕后配音艺术走到台前。提及配音艺术的魅力，「王者荣耀」芈月的白晶晶皮肤堪称绝佳例证。官方特邀「大话西游」电影中的白晶晶原配音演员王蕙君再度
·2025-03-25 23:41

Dify/RagFlow+Ollama本地部署deepseek模型（自用）

第一步：安装Ollama第二步：在ollama上下载模型ollamarun...第三步：安装dockerdesktopdifyb站教程：DeepSeek+Dify本地部署第四步：github拉取dify
橙意满满的西瓜大侠·2025-03-25 23:02

第七课：Python基础排序算法与比较排序原理深度解析

比较排序算法是算法领域中的经典内容，其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景，并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。一、冒泡排序的优化策略传统冒泡排序存在冗余比较，可通过以下两种方式优化：1.提前终止机制当某次遍历未发生交换时，说明数组已有序，可提前结束排序。2.缩减遍历范围记录每次遍历最后发生交换的位置，后续遍历只
deming_su·2025-03-25 23:01

AWS SaaS Factory EKS 参考架构教程

AWSSaaSFactoryEKS参考架构教程aws-saas-factory-eks-reference-architectureThisrepositoryprovidesareferencearchitectureforbuildinganendtoendSaaSsolutionusingAmazonElasticKubernetesService
殷泳娓·2025-03-25 23:31

深度解读：NextJS、Vercel与Cloudflare之间的恩怨情仇

深度解读：NextJS、Vercel与Cloudflare之间的恩怨情仇最近，科技圈一条推文引发热议。
·2025-03-25 23:10

曦智科技全球首发新一代光电混合计算卡

天枢是一款深度融合光芯片与电芯片各自优势特点，并采用了3D先进封装技术的可编程光电混
·2025-03-25 23:39

原型模式详解

Java实现案例，涵盖深拷贝实现、性能优化、动态配置克隆等场景需求，附带逐行中文注释：场景描述实现一个可复用的游戏角色模板系统，需满足：快速克隆：避免重复执行角色初始化（如加载3D模型、读取配置文件）深度克隆
搞不懂语言的程序员·2025-03-25 22:59

Amazon EKS Blueprints for CDK 使用教程

AmazonEKSBlueprintsforCDK使用教程cdk-eks-blueprints-patternsPatternsrepositoryfortheAmazonEKSBluepintsforCDK
毛宝锋·2025-03-25 22:25

AWS SaaS Factory EKS 参考架构项目教程

AWSSaaSFactoryEKS参考架构项目教程aws-saas-factory-eks-reference-architectureThisrepositoryprovidesareferencearchitectureforbuildinganendtoendSaaSsolutionusingAmazonElasticKubernetesService
冯海莎Eliot·2025-03-25 22:25

Illustrator（AI）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

软件名称：Illustrator界面语言：简体中文运行系统：Win7及以上版本运行环境：64位硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）软件简介：AdobeIllustrator，简称Ai，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到
初心领域·2025-03-25 22:25

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！
西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

深度剖析 C 语言存储类：掌控变量与函数的存储奥秘

的可见性与生存周期，让程序更加高效、稳定地运行。接下来，我们将深入探究C语言中auto、register、static和extern这四种主要存储类的特性与应用场景。二、auto存储类：局部变量的默认归属（一）auto存储类的基本特性auto存储类是C语言中所有局部变量的默认存储类。当我们在函数内部定义变量时，如{intmount;autointmonth;}，mount和month本质上都具有a
烂蜻蜓·2025-03-25 21:53

所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵
*MaybE·2025-03-25 21:21
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