营收

Python打卡训练营day38——2025.05.27

作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataLoader是PyTorch中用于加载数据的工具fromtorchvisionimportdatasets,transforms#torchvis
莱茵菜苗·2025-05-31 12:29

Python打卡训练营day38——2025.05.27

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#
莱茵菜苗·2025-05-31 12:29

Python打卡训练营day39——2025.05.29

importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#创建LightGBM数据集train_data=lgb.Dataset(X_train,label=y_train
莱茵菜苗·2025-05-31 12:29

Python打卡训练营day36——2025.05.25

importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")#获取可用的CUDA设备数量device_count=torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA设备数量:{device_count}")#获取当前使用的CUDA设备索引current_d
莱茵菜苗·2025-05-31 12:59

Python打卡训练营day31——2025.05.20

知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目，准备拆分的项目文件，思考下哪些部分可以未来复用。导入依赖库#忽视警告importwarningswarnings.simplefilter('ignore')#数据处理importnumpyasnpimportpandasaspd#数据可视化importmatplotlib.pyplotas
莱茵菜苗·2025-05-31 12:29

Python打卡训练营day21——2025.05.10

LDA线性判别PCA主成分分析t-sne降维降维技术的应用场景与主要用途降维技术广泛应用于多个领域，尤其是在数据分析、机器学习和数据可视化中扮演着重要角色。通过减少数据的维度，不仅可以降低计算复杂度，还能帮助揭示隐藏在高维数据中的结构和模式1。应用场景数据预处理：在构建机器学习模型之前，降维可以去除冗余特征并提高模型性能。数据压缩：通过保留最重要的信息来减小存储需求和传输成本。噪声过滤：某些降维方
莱茵菜苗·2025-05-31 12:58

精益数据分析（86/126）：Parse.ly的转型启示——从用户增长到商业变现的艰难跨越

今天，我们将通过Parse.ly的实战案例，深入解析商业模式转型的关键要点，探讨如何在用户数据与商业价值之间找到平衡点，帮助创业者在营收阶段少走弯路，实现从产品到企业的关键蜕变。
lilye66·2025-05-31 04:27

【代码训练营Day03】链表part1

文章目录链表基础理论移除链表元素设计链表反转链表链表基础理论几个需要关注的知识点：链表与数组的不同之处就在于：链表在内存中不一定是连续的，可以是离散存储的，他们之间通过指针进行连接。这也就决定了链表是不能随机查询的，只能通过指针顺藤摸瓜进行顺序查询。在数组中删除和添加操作会影响到后续的所有元素，而链表是通过指针链接，我们在删除和添加的时候，是对指针所指元素进行修改。数组的长度在初始化的时候就已经定
十八岁讨厌编程·2025-05-31 00:35

代码训练营day1 数组part01

704.二分查找文档讲解：代码随想录视频讲解：手把手带你撕出正确的二分法|二分查找法|二分搜索法|LeetCode：704.二分查找_哔哩哔哩_bilibili第一遍做就是暴力，还多此一举以中间位置的元素将数组划分，然后去遍历得到目标元素的下标，花了33分钟，既没有使用二分法也不如直接去遍历得到结果。后面根据卡哥的资料认真看了一下二分法的思路然后重新按照左闭右开、左开右闭做了一遍，对这个题目还是没
冲帕Chompa·2025-05-31 00:03

算法训练营 Day2 数组part02

一、209.长度最小的子数组使用滑动窗口法，for循环里的变量是区间终点，for循环中用while逐步缩小区间，知道区间和小于target，终点继续向后移动classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intresult=INT32_MAX;inti=0;intsum=0;intsubLength=0;for(intj=
qq_42826821·2025-05-31 00:03

算法训练营 Day1 数组part01

一、704.二分查找左闭右闭区间classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intleft=0;intright=nums.size()-1;while(lefttarget)right=middle-1;elsereturnmiddle;}return-1;}};二、27.移除元素暴力求解法classSolution{public:
qq_42826821·2025-05-31 00:03

算法训练营Day01-数组Part01

DAY01题目：704.二分查找-力扣（LeetCode）27.移除元素-力扣（LeetCode）977.有序数组的平方-力扣（LeetCode）704、二分查找704.二分查找-力扣（LeetCode）秒了，真秒了。问：为什么这么快？答：做过了。熟稔于心，无需多言。康复训练第一题，熟练一些vector的用法。classSolution{public:intsearch(vector&nums,i
shikinamiask·2025-05-31 00:03

代码随想录算法训练营DAY01 数组part01

目录704.二分查找01左闭右闭区间02左闭右开区间27.移除元素01暴力拆解法02双指针法704.二分查找给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。01左闭右闭区间判断条件headnums[mid]){head=mid+1;}else{returnmid;}}return-1;}publi
79岁还在努力学习·2025-05-31 00:03

代码随想录算法训练营Day 50 | 动态规划part12 | 309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费

代码随想录算法训练营Day50|动态规划part12|309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费文章目录代码随想录算法训练营Day50|动态规划part12|309.最佳买卖股票时机含冷冻期
m0_51759998·2025-05-31 00:02

高胜算交易策略（二）：多重时间结构动量策略

动量指标各种动量指标（也叫震荡指标）利用K线数据开、高、收、低价格算出，都反映了价格变化率。动量指标只能代表动量趋势，不能代表价格趋势。价格与动量可以同向运动，也可以背向相离。
Nicole学量化·2025-05-30 20:37

基于springboot的博物馆管理系统

浏览博物馆展览信息查看展品详情浏览资讯和新闻注册/登录功能普通用户个人账户管理（注册、登录、信息修改）展览预约管理（预约申请、记录查询）展品收藏与评分商品购买（购物车、下单）评论互动（展品评论、商品评论）收
编码狂徒·2025-05-30 14:15

六级-考试注意事项

设备：一个收音机（记得带上耳机）或者可以收广播的耳机，（考前确定设备是否能够正常使用，电池是否有电），以及两节备用电池。文具：2B铅笔，橡皮，黑水笔。
请叫我Oscar·2025-05-30 10:45

从方向一详细描述：一个让项目濒临崩溃的致命 Bug

OMS是整个电商系统的核心模块，其性能和稳定性直接影响到平台的用户体验和营收。
程序员小羊！·2025-05-30 03:21

python60天打卡训练营第三天

创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。移除列表中的元素“Go”。计算当前tech_list的长度，并将结果存
whyeekkk·2025-05-29 23:50

代码随想录算法训练营 Day54 图论Ⅴ 并查集Ⅰ 寻找路径

图论并查集解决什么？首先要知道并查集可以解决什么问题呢？并查集常用来解决连通性问题。大白话就是当我们需要判断两个元素是否在同一个集合里的时候，我们就要想到用并查集。并查集主要有两个功能：将两个元素添加到一个集合中。判断两个元素在不在同一个集合并查集样子使用图，通过判断是否具有共同根来确定是否在同一个集合中并查集的路径压缩原来的思想是通过逐个寻找上一级fater确定根的情况如下面代码//并查集里寻根
JK0x07·2025-05-29 00:42

代码随想录算法训练营Day58 || 图论part 08

拓扑排序--卡玛网117软件构建：核心思想是找到入度为0的节点，然后将其移除，如此反复，知道所有节点被移除。删除节点的过程其实是，把被删除节点作为出发点所连接的节点的入读都减一。dijkstra（朴素版）精讲--47参加科学大会：和prim算法类似，minDist数组不断更新每个节点到源节点的最短距离。同样是代码能看懂，但是自己手写不来，只能一步步抄。图论都是理解还ok，代码真得花时间熟悉啊。
傲世尊·2025-05-28 23:39

大模型时代必学：DeepSeek多模态融合实战

今天揭秘DeepSeek的「多模态融合术」，手把手教你用文字、图像、语音三种语言征服职场，最后附赠一个能让你薪资翻倍的训练营彩蛋！
古希腊的AI岛主·2025-05-28 05:21

第P10周：PyTorch实现车牌识别

第P10周：PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset
失眠航行器·2025-05-28 01:52

代码随想录算法训练营第五十一天

卡码网题目:47.参加科学大会（第六期模拟笔试）94.城市间货物运输I其他:今日总结往期打卡47.参加科学大会（第六期模拟笔试）跳转:47.参加科学大会（第六期模拟笔试）学习:代码随想录公开讲解问题:小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。小明的起点是第一个车站，终点是最后一个车站。然而，途中的各个车站之间的道路状况、交通拥堵程度以及可能的自然因素（如天气变化
写个博客·2025-05-27 21:21

代码随想录算法训练营 Day53 图论Ⅳ 字符串接龙 有向图 岛屿周长

图论题目110.字符串接龙给出开始与结束的字符串，给出字符串list，返回从字符串开始到结束过程中最短的路径难点在于：求起点与终点的最短路径，通过广度优先搜索实现对原始的字符串逐个位进行替换，匹配是否出现在list中，出现了就记录到map中，直到找到字符在无权图中，用广搜求最短路最为合适，广搜只要搜到了终点，那么一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。本题如果用深搜，会比较麻烦，
JK0x07·2025-05-27 19:45

一对一交友App源码开发新趋势：精准匹配与多元盈利模式解析

一、营商环境分析：机遇与挑战并存近年来，随着移动互联网的普及和用户需求的不断升级，一对一交友App市场呈现出蓬勃发展的态势。然而，机遇与挑战并存，开发者需要审时度势，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
山东布谷科技官方·2025-05-27 11:48

基于MATLAB的大规模MIMO信道仿真

params.N_cell=1;%小区数量（单小区仿真）params.cell_radius=500;%小区半径（米）params.N_tx=64;%基站发射天线数量params.N_rx=1;%用户接收天线数量（单发单收）
ghie9090·2025-05-27 09:09

Python 训练营打卡 Day 21-常见的降维算法

在机器学习中，降维（DimensionalityReduction）是指通过某种数学变换或算法，将高维数据映射到低维空间，同时尽可能保留原始数据的关键信息或结构的过程。其主要目的包括以下几个方面：1.缓解维度灾难（CurseofDimensionality）背景：当数据维度较高时，样本空间会变得稀疏，导致模型难以捕捉数据的真实分布，出现过拟合或泛化能力下降的问题（例如距离度量失效、参数空间爆炸等）
帮关下月亮·2025-05-26 10:58

代码随想录-算法训练营day35(贪心算法05:无重叠区间,划分字母区间,合并区间)

第八章贪心算法part05●435.无重叠区间●763.划分字母区间●56.合并区间详细布置今天的三道题目，都算是重叠区间问题，大家可以好好感受一下。都属于那种看起来好复杂，但一看贪心解法，惊呼：这么巧妙！还是属于那种，做过了也就会了，没做过就很难想出来。不过大家把如下三题做了之后，重叠区间基本上差不多了435.无重叠区间https://programmercarl.com/0435.%E6%97
java菜鸡加油·2025-05-26 10:58

Python训练营打卡DAY36

DAY36复习日仔细回顾一下神经网络到目前的内容，没跟上进度的补一下进度。作业：对之前的信贷项目，利用神经网络训练下，尝试用到目前的知识点让代码更加规范和美观。探索性作业（随意完成）：尝试进入nn.Module中，查看他的方法#数据预处理importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.
我想睡觉261·2025-05-26 00:54

python打卡训练营打卡记录day33

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（如0/1/2类别），需转为long类型（对应PyTorch的torch.long），否则交
yorushika_·2025-05-26 00:52

python打卡训练营打卡记录day24

元组元组的特点：1.有序，可以重复，这一点和列表一样2.元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求。元组的创建my_tuple1=(1,2,3)my_tuple2
yorushika_·2025-05-26 00:52

Python训练营-Day11-常见的调参方式

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#%%[markdown]##DAY10##1.把之前所有的处理手段都处理一遍，回顾一下全流程，以后就用处理好的部分直
Mallow Flowers·2025-05-26 00:51

Python打卡训练营学习记录Day35

知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn
FanfanPyt·2025-05-25 23:48

一种有趣的方式介绍“标签预测任务”

1.场景设定：细胞界的《创造营》想象你是一档名为《细胞101》的选秀节目导演，海选现场来了成千上万个细胞选手（单细胞数据）。
不秃的卤蛋·2025-05-24 20:55

python打卡训练营打卡记录day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)作业：复习今天的内容，在巩固下代码。思考下为什么会出现这个问题。检查CUDA是否可用importtorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_availab
yorushika_·2025-05-24 19:14

基于规则匹配实现企业政策精准匹配实战案例

企业具备的条件（如专利数量、研发投入、营收规模等）需要与政府出台的政策（如高新技术企业认定、研发补贴、税收优惠等）进行智能匹配，帮助企业快速找到符合自身条件的政策奖励。
梦想画家·2025-05-24 17:31

python打卡训练营学习记录Day11

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcPara
m0_74839150·2025-05-24 14:40

Python打卡训练营学习记录Day32

知识点回顾：1.官方文档的检索方式：github和官网2.官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本3.类的关注点：实例化所需要的参数普通方法所需要的参数普通方法的返回值4.绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.
FanfanPyt·2025-05-24 13:09

Python打卡训练营学习记录Day23

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,OneHotEncoderfromsklearn.composeimportColumnTransformerfromsk
FanfanPyt·2025-05-24 13:39

Python打卡训练营学习记录Day1

https://blog.csdn.net/weixin45655710day1了解变量和输出不要重复造轮子知识点：变量的命名和定义debug工具的使用（pycharm和vscode）print函数题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入:无输出:a=1b=2c=3print(a)print(b)pr
FanfanPyt·2025-05-24 13:38

Python打卡训练营学习记录Day3

day3列表的基础操作题目:1.创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。2.获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。3.向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。4.修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。5.移除列表中的元素“Go
FanfanPyt·2025-05-24 13:38

Python打卡训练营学习记录Day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)CPU性能的查看上述是在cpu的情况下训练，（即使安装了cuda，但是没有使用cuda），我们借这个机会简单介绍下cpu的性能差异。#pipinstallwmi-ihttps
FanfanPyt·2025-05-24 13:06

数字化转型指南：用数据资产抢占未来十年红利

打破孤岛）：某零售巨头打通23个系统数据，用户画像完整度从30%飙至95%·资产化（标签体系）：平安银行用"风险标签+消费标签"组合，坏账率直降15%·资本化（产品变现）：Wind金融终端靠数据订阅，年营收超
开利网络·2025-05-24 01:40

Python训练营打卡day32

DAY32官方文档的阅读知识点回顾：1.官方文档的检索方式：github和官网2.官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本3.类的关注点：a.实例化所需要的参数b.普通方法所需要的参数c.普通方法的返回值4.绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可iris=load_iris()df=pd.DataFrame(iris.data,col
宸汐Fish_Heart·2025-05-23 23:24

字节 青训营 X 豆包MarsCode 技术训练营 2024 入营考核

更新2024年10.23更新了java和python的提交后发现有的题目名称和最开始的有些不一样了简单题计算从位置x到y的最少步数问题描述小F正在进行一个AB实验，需要从整数位置x移动到整数位置y。每一步可以将当前位置增加或减少，且每步的增加或减少的值必须是连续的整数（即每步的移动范围是上一步的-1，+0或+1）。首末两步的步长必须是1。求从x到y的最少步数。输入描述输入包含两个整数x和y，表示起
Tankoldbang·2025-05-23 20:07

python打卡训练营day32————2025.05.21

官方文档的阅读官方文档的检索方式：github和官网官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本类的关注点：实例化所需要的参数普通方法所需要的参数普通方法的返回值绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_s
莱茵菜苗·2025-05-23 17:14

Python打卡训练营day23——2025.05.12

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelineimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.pipelineimportPipeline,make_pipelinefromsklearn.composeimportColumnTransformerfromsklearn.imputeimportSimpleImpute
莱茵菜苗·2025-05-23 17:14

Python打卡训练营day24——2025.05.13

知识点回顾：元组可迭代对象os模块importosos.getcwd()#getcurrentworkingdirectory获取当前工作目录的绝对路径print(os.listdir())#listdirectory获取当前工作目录下的文件列表path_a=r'D:\work\shujinxing_class'#r''这个写法是写给python解释器看，他只会读取引号内的内容，不用在意r的存在会
莱茵菜苗·2025-05-23 17:14

Python打卡训练营day3——2025.04.22

题目:创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。移除列表中的元素“Go”。计算当前tech_list的长度，并将
莱茵菜苗·2025-05-23 17:44
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