蒙皮动画优化第18页

组态软件在物联网中的应用概述

2.数据采集与分析组态软件能够从物联网设备中采集数据，进行存储和分析，生成趋势图、报表等，辅助用户优化系统运行。

by组态软件·2025-03-16 17:22

代码编辑器 v2.0 3月22日上线！

我们优化了代码的智能提示系统，能够更精准、快速地预测您需要的代码片段，极大提升编写效率；全新的代码结构分析功能，可直观展示代码的层级关系，让复杂的代码逻辑

浔川社团官方联合会·2025-03-16 17:52

解锁适配器模式：代码重构与架构优化的魔法钥匙

：代理模式的多面解析与实战第四章解锁装饰器模式：代码增强的魔法宝典第五章解锁建造者模式：Java编程中的对象构建秘籍第六章解锁原型模式：Java中的高效对象创建之道第七章解锁适配器模式：代码重构与架构优化的魔法钥匙第八章解锁桥接模式

编程巫师·2025-03-16 17:21

DeepSeek 发布开源第二弹！让MoE架构效率提升的神助攻【DeepEP】

摘要：本文将针对DeepEP项目进行深入浅出的功能解析与设计分析，并在此基础上提出一些潜在的优化思路。本报告分为三个主要部分：功能解析、创新设计点、可能的优化方案。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 17:51

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化呢?

因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。

·2025-03-16 17:04

Matlab 高效编程：用矩阵运算替代循环

Matlab底层基于C/C++和Fortran高度优化的矩阵库（如BLAS、LAPACK），

算法工程师y·2025-03-16 16:44

Android 百度语音合成工具类封装：内存泄漏防护与简化调用

适配高版本Android系统使用ApplicationContext避免内存泄漏默认回调支持，调用更简洁线程安全与资源释放优化完整代码：BaiduTTSManager.java：importandroid.content.Context

tangweiguo03051987·2025-03-16 16:44

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。通过Matlab实现，只需几分钟就能让模型性能自动升级！一、为什么要用贝叶斯优化调参？

是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念

zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

【NLP】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征（Creative Words & Features Model），词袋模型处理未知词，模型得分

这里写目录标题处理创造性词汇&词组特征（CreativeWords&FeaturesModel）1.处理否定（NegationHandling）2.词组特征（Bigrams&N-grams）3.结合否定传播与n-grams进行优化词袋模型

pen-ai·2025-03-16 15:37

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

在开发跨平台的移动应用时，性能优化和用户体验是至关重要的。对于基于Uni-app的项目，尤其是在H5和App端的开发中，列表缓存技术可以显著提升应用的响应速度和用户体验。

_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

网络运维学习笔记（DeepSeek优化版） 018 HCIA-Datacom综合实验03

文章目录综合实验3实验需求一：A公司网络规划二：B公司网络规划配置一、ip、vlan、vlanif，stp、eth-trunkSW1SW2R1二、ospfSW1R1三、NATR1ISP四、拒绝ping允许httpSW1五、右半部分vlan、dhcp、ospf、NATSW4R2综合实验3实验需求一：A公司网络规划SW1/2/3组成了A公司的交换网络，其中SW1是核心层，SW2/3是接入层。三台交换机

技术小齐·2025-03-16 15:05

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。

AI Echoes·2025-03-16 15:34

uni-app快速入门（十三）--常用API（下）

本文介绍uni-app的扫码、动画、下拉刷新、授权登录、微信支付、节点信息、调试API。一、扫码扫码功能支持使用相机直接扫码和从相册中选择图片进行扫码，也支持条码扫描。

baozhengw·2025-03-16 15:02

PHP与MySQL的高效数据交互：最佳实践与优化技巧

本文将探讨PHP与MySQL高效数据交互的最佳实践与优化技巧，帮助开发者提升系统性能与用户体验。1.使用预

奥顺互联V·2025-03-16 15:31

uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件

为了优化性能并提高用户体验，我们可以将数据分段导出到多个文件中。实现思路分段处理数据：将长JSON数据分段，每段包含固定数量的数据。

_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:30

颠覆传统开发！诚邀您加入AI Dev Engineer计划！

从Copilot到ChatGPT，AI正在帮助开发者加速代码编写、优化逻辑、修复bug。

北堂飘霜·2025-03-16 15:30

移动端Canvas实现手写签名

本文将详细阐述如何在移动端实现手写签名，包括技术选型、具体实现步骤以及优化建议，帮助开发者快速上手并构建高质量的手写签名体验。

不知名靓仔·2025-03-16 14:59

回溯算法知识总结

1.什么是回溯怎么用（回溯本质及模版）底层逻辑：解决树形结构问题、用到递归逻辑、穷举本质优化靠剪枝。

专业刷题Pia·2025-03-16 14:58

xodooIP地址定位

rs实现特点：跨平台支持：通过Rust原生实现，兼容Windows、Linux、macOS等主流操作系统类型安全：使用Rust的Option类型处理可能缺失的字段严格校验IP地址格式自动处理编码转换性能优化

odoo实施·2025-03-16 13:47

第四章：高级特性与最佳实践 - 第三节 - Tailwind CSS 性能优化策略

在使用TailwindCSS开发大型项目时，性能优化是一个不可忽视的话题。本节将从构建性能、运行时性能、文件体积等多个维度，详细介绍TailwindCSS的性能优化策略。

·2025-03-16 12:28

第四章：高级特性与最佳实践 - 第四节 - Tailwind CSS CSS 提取和打包优化

在现代前端工程中，CSS的提取和打包优化对于项目性能至关重要。本节将详细介绍如何在使用TailwindCSS的项目中实现CSS的高效提取和打包优化。

·2025-03-16 12:27

Vue实现消息提示功能

1.首先要先定义消息提示的组件，在这个组件中需要实现自动关闭的功能（看自己的爱好呗），并且设置自己喜欢的样式，vue中还有可以自定义进场和退场动画的样式（就是那个v-enter-active和v-leave-active

陌路物是人非·2025-03-16 12:43

智慧运维与物联网技术在地铁车辆段的应用项目

该系统可以实时监控设备状态、预测故障、提供智能决策支持、优化维护策略，并降低运营成本，同时提高乘客安全。其应用拓展至整个地铁线路，乃至与城市交通系统协同，展现了智慧运维对公共交通系统现代化的贡献。

罗博深·2025-03-16 12:11

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

SpringCloudAlibaba：从0搭建一套快速开发框架-05 公共模块（common）编写与优化：提升开发效率实践

序言：上篇主要介绍了OpenFeign的集成使用，本篇主要优化完善公共模块。公共模块介绍本片主要针对于我个人创建的公共模块（shine-common）展开。

辉辉.·2025-03-16 12:38

Java:DDD领域驱动设计深度解析（全览）

当业务专家说"我们需要优化客户旅程"，开发团队听到的

以恒1·2025-03-16 11:35

深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进

文章深入分析了4GLTE-A到5G网络中系统消息的组成、作用及其演进，包括MIB和SIBs的功能与内容，以及5G对系统消息的优化和新技术的引入，如动态调度、网络切片和针对物联网设备的特定参数配置。

罗博深·2025-03-16 11:35

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

一、核心定位与差异化Trae（字节跳动）本土化优先：专为中文开发者设计，提供全中文界面、中文代码注释及语义优化，例如可直接用中文描述需求（如“实现带登录功能的网页”）生成完整代码框架。

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

js可不使用document直接根据id获取id元素

起先是我定义了四个btn，每个btn都是根据getElementById来获取元素，然后给元素绑定事件，在调试的时候都挺好，到了后面我打算优化流程去掉一个btn的时候我才发现第四个btn一直没有定义test1test2test3test4constbtn1

庸懒·2025-03-16 11:33

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。

木子算法·2025-03-16 11:32

AI开发 - 算法基础递归的概念和入门（三）递归的进阶学习

这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比，并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归，简单来说就是函数自己调用自己。

minstbe·2025-03-16 10:27

使用中间件架构优化PHP应用的请求处理流程

使用中间件架构优化PHP应用的请求处理流程在现代Web应用开发中，请求处理流程的优化是提升应用性能和可维护性的关键。

挚***沾·2025-03-16 09:54

垃圾收集算法

常见算法引用计数记录每个对象的引用次数，当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU

zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。

可问可问春风·2025-03-16 09:22

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

前言：防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种在前端开发中常用的优化技术，它们主要用于处理频繁触发的事件（如滚动、窗口调整大小、键盘输入等），以减少不必要的计算，从而提高性能和优化用户体验

全马必破三·2025-03-16 08:15

Linux 找回 Root 密码（多发行版本）

步骤1：重启系统并进入GRUB引导菜单重启系统，看到启动画面时，快速按下Esc、Shift或E（不同系统按键不同，可多试几次）。

可问可问春风·2025-03-16 08:14

（附特征优化方案）

就需引入文本特征增强技术：语义信息补全：突破单词语义局限，捕获词序关联特征模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景

·2025-03-16 08:23

【Node.js】模块分类与 `require` 用法详解

`require`的动态引入四、模块的实际应用场景1.项目结构优化2.复用代码五、总结Node.js是一个强大的JavaScript运行环境，广泛应用于服务器

Peter-Lu·2025-03-16 08:42

基于群智能算法的三维无线传感网络覆盖优化数学模型-可以使用群智能算法直接调用进行优化，完整MATLAB代码

1.1三维覆盖模型由于节点随机抛洒，而传感器节点的分布情况会影响网络覆盖率，以RcovR_{\text{cov}}Rcov作为覆盖率评价标准。在三维覆盖区域中，传感器节点的覆盖区域是某一半径确定的球。在三维监测区域中随机抛洒NNN个传感器节点，形成节点集S={s1,s2,s3,⋯ ,sN}S=\{s_1,s_2,s_3,\cdots,s_N\}S={s1,s2,s3,⋯,sN}，第iii个节点的坐

算法小狂人·2025-03-16 06:04

Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化

3、问题排查与定位步骤1：限定返回记录条数。不提供直接访问末页的入口。baidu，360，搜狗等搜索引擎都不提供访问末页的请求方式。都是基于如下的请求方式：通过点击上一下、下一页逐页访问。这个从用户的角度也很好理解，搜索引擎返回的前面都是相关度最高的，也是用户最关心的信息。Elasticsearch的默认支持的数据条数是10000条，可以通过post请求修改。最终，本步骤将支持ES最大返回值100

2401_84247505·2025-03-16 06:02

css模拟雷达扫描动画

样式：.radar-scan{background-image:linear-gradient(0deg,transparent24%,rgba(32,255,77,0.15)25%,rgba(32,255,77,0.15)26%,transparent27%,transparent74%,rgba(32,255,77,0.15)75%,rgba(32,255,77,0.15)76%,transp

像牛奶却不是牛奶·2025-03-16 06:31

半导体可靠性测试解析：HTOL、LTOL与Burn-In

这些测试通过模拟极端环境下的失效机制，帮助制造商提前发现潜在缺陷，优化设计并满足汽车、工业等领域的严苛标准。本文将从测试原理、标准要求及报告解读维度展开深度解析。

赛卡·2025-03-16 06:28

设计空间探索：乘法器设计的面积、延时、功耗优化

赛卡·2025-03-16 05:28

【PCDN】2020架构: 提高穿透和分享、BGP协议

我们采用了树形组网，但是我们规避优化了传统树形模型的缺点。为防止延时过高，我们在调度时会严格控制树形高度。为弥补父节点掉线造成孤儿状态的不足，我们使系统中每个节点都首先从CDN拉流。

等风来不如迎风去·2025-03-16 05:53

Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

Python并发抓取与性能优化在进行网络爬虫开发时，爬取大量数据可能非常耗时。尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。

chusheng1840·2025-03-16 04:49

MySQL 深度分页如何优化？

例如select*fromt1orderby10000,10查询10000-10010页数据，mysql会先查询出100010页，再抛弃100000。这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。select*fromt1whereid>{seed_id}andid{seed_id}limit10子查询我们先查询出limit第一个参数对应的主键值，

司徒阿宝·2025-03-16 04:47

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

模型训练是NLP项目的核心环节，通过合理的调参和优化，可以显著提升模型性能。本文将详细介绍模型训练的步骤，并展示如何使用LangChain库进行模型训练、调参和优化。

Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

树莓派3B+刷了Pi OS 12(Debian12 bookworm)后软件源更换清华（备忘）

TsinghuaOpenSourceMirrorRaspbian简介Raspbian是专门用于ARM卡片式计算机RaspberryPi®“树莓派”的操作系统，其基于Debian开发，针对RaspberryPi硬件优化

RockyCoder·2025-03-16 03:13

推荐频道

蒙皮动画优化