裂缝二维检测第6页

.NET/C# 生成二维码

大家好，在本章是如何通过.net/C#来生成二维码首先大家还是需要仔细阅读这篇文档有小细节就需要注意大家需要生成一些类，把我的方法复制进去，如果不想添加类的话，大家需要再主代码上更改引用信息找到我们所添加的方法不适用于零基础的朋友

~请叫我小祸害~·2025-03-17 06:27

python selenium 点击按钮_Python Selenium等待用户单击按钮

我的脚本使用seleniumwebdriver启动到网站>用户填写网站上的一些东西>用户将点击一个按钮,弹出确认()dialogbox询问用户“你想提交数据吗”我的本意：我的脚本会等到用户点击按钮.一旦检测到用户点击了该按钮

Shu Wang·2025-03-17 06:56

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

摘要这篇论文综述了实例分割的研究进展，定义其为同时解决对象检测和语义分割的问题。论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础（变量、循环、函数）、JupyterNotebook或PyCharm使用。

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

在Python中如何检测和解决内存泄漏问题

以下是在Python中检测和解决内存泄漏的一些方法：1.使用内存分析工具a.objgraphobjgraph是一个用于分析Python对象图的库，可以帮助你识

python资深爱好者·2025-03-17 05:19

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

数据传输中的守护者：深度解析CRC的错误检测能力

文章目录CRC检测能力命名规范单比特错误检测双比特错误检测双比特检测失效突发错误多比特错误检测突发错误长度大于生成多项式的长度突发错误长度小于等于生成多项式的长度能否完全避免比特检测错误人为干扰的检测能力本篇内容为上课受老师启发

不会写算法的小沈·2025-03-17 03:32

95.HarmonyOS NEXT 图片约束处理教程：深入理解Constrain

HarmonyOSNEXT图片约束处理教程：深入理解Constrain1.图片约束基础1.1核心概念概念说明应用场景图片适配类型定义图片如何适应容器图片展示方式偏移约束限制图片移动范围拖拽和缩放边界检测判断是否超出显示范围图片浏览

·2025-03-17 01:15

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

这些格子按照行和列整齐排列，形成了一个二维的平面结构。如果我们把数字、符号或者更复杂的元素填入这些格子中，那么这个表格就变成了一个“矩阵”。简单来说，矩阵就是一个

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

双指针算法

快慢指针检测链表环快指针每次走两步，慢指针走一步，相遇则有环。滑动窗口（子数

六七_Shmily·2025-03-17 00:10

PyTorch 环境搭建全攻略：CUDA/cuDNN 配置与多版本管理技巧

一、环境搭建前的准备工作1.硬件兼容性检测#检查NVIDIAGPU型号nvidia-smi#验证CUDA支持的ComputeCapabilitylspci|grep-invidia#查看CUDA版本兼容性矩阵

小诸葛IT课堂·2025-03-17 00:38

c语言%-8.3,C语言程序设计第8章-8.3.pptx

C语言程序设计第8章-8.3.pptxC语言程序设计实例教程8.3二维数组和指针,C语言程序设计实例教程,第8章指针,二维数组的定义方法通过二维数组名引用二维数组元素二维数组与一维数组的关系通过定义指针变量来引用二维数组元素通过数组名的运算实现指针的移动来引用数组元素

蓝精神·2025-03-17 00:37

四个学生三门成绩 C语言二维数组,C语言程序设计第6章-6.2.pptx

C语言程序设计第6章-6.2.pptxC语言程序设计实例教程6.2二维数组,C语言程序设计实例教程,第6章数组,二维数组的定义和数组元素的引用方法二维数组的初始化方法,本节要点实例21二维数组的定义与引用

马宇宸·2025-03-17 00:07

C语言用数组编程矩阵,二维数组—矩阵求和（C语言）

字符串二维数组感觉也没教什么呀。。所以我也做了蛮久，现依次把这几道题放在这里留作纪念。

乌里阿姨·2025-03-17 00:06

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

1.引言随着智能交通系统（ITS）的快速发展，车辆检测已成为计算机视觉领域的重要研究方向。车辆检测技术广泛应用于交通流量监控、车辆违章抓拍、无人驾驶等场景中。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

Python 入门

Python安装检测许多PC和Mac都已经安装了python。

『六哥』·2025-03-16 22:23

AcWing-差分矩阵

题目：差分矩阵（二维差分）输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

门左有棵树·2025-03-16 21:49

python测试工具 doctest

python调试工具doctestbriefintroductiondoctest是python自带的一个调试测试工具，可用于初步检测你写的python程序的输入与输出结果是否符合你的预期通过在自己写的函数内

·2025-03-16 21:37

索引下推ICP

在没有使用ICP的情况下，MySQL的查询：存储引擎读取索引记录；根据索引中的主键值，定位并读取完整的行记录；存储引擎把记录交给Server层去检测该记录是否满足WHERE条件。

不吃元西·2025-03-16 20:39

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。

一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下，目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。

清风AI·2025-03-16 19:00

Android手机中各类安全相关知识总结

爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Android安全威胁2.Android安全防护措施3.Android安全建议和最佳实践4.Android安全工具推荐5.Android安全常见问题5.1如何检测设备是否感染恶意软件

数据知道·2025-03-16 18:57

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

安替-AnTi·2025-03-16 17:54

day5：40. 顺时针打印矩阵

[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]数组的遍历顺序是右→下→左→上，定义表示x坐标与y坐标的数组，定义一个二维的

追光者2020·2025-03-16 17:50

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

一、代码概述此代码利用OpenCV库实现了基于特征匹配的实时物体检测系统。通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。

欣然～·2025-03-16 15:08

自用力扣刷题记录（Python，数组、字符串）

图片平滑器598范围求和II419夹板上的战舰189旋转数组396旋转函数54螺旋矩阵59螺旋矩阵II498对角线遍历566重塑矩阵48旋转图像73矩阵置零289生命游戏303区域和检索-数组不可变304二维区域和检索

qq_40283123·2025-03-16 14:59

智慧医疗蛀牙检测数据集VOC+YOLO格式2792张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml文件个数)：2792标注数量(txt文件个数)：2792标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["decaycavi

FL1623863129·2025-03-16 13:51

使用yolov8+flask实现精美登录界面+图片视频摄像头检测系统

这个是使用flask实现好看登录界面和友好的检测界面实现yolov8推理和展示，代码仅仅有2个html文件和一个python文件，真正做到了用最简洁的代码实现复杂功能。

FL1623863129·2025-03-16 13:49

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合，为每个算法创建了XX个变体，总共XX个模型，进行集成学习。CatBoost在传统梯度提升决策树（GBDT）基础上，引入了一系列关键技术创新，以提升处理类

supernova121·2025-03-16 12:10

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。

RockLiu@805·2025-03-16 12:39

企微扫码登录

扫码登录有两种方式，一种是跳转到扫码页面，一种是内嵌二维码，因为第二种接受度更高所以这里以第二个为例：1.引入资源首先需要在网页中引入企微的指定资源http://rescdn.qqmail.com/node

庸懒·2025-03-16 11:33

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

近期，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation上的一篇论文提出了一种新颖的解决方案——MOEA/D-DAE算法，通过结合检测-逃逸策略（DAE）和

木子算法·2025-03-16 11:32

深入探究YOLO系列的骨干网路

深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是目标检测领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。

编码实践·2025-03-16 10:59

结节性硬化的预防主要涉及早期筛查

2.家族史筛查：对于有家族史的人群，应进行遗传咨询和基因检测，以评估患病风险。二、健康生活方式1.保持均衡饮食：饮食要均衡，摄入足够的维生素和矿物质，避免过多摄入高脂肪

poilkjmnbaa·2025-03-16 10:58

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。

Jagua·2025-03-16 10:54

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型

小彭律师·2025-03-16 09:21

华为OD机试 - 核酸检测人员安排 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述在系统、网络均正常的情况下组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检

哪吒·2025-03-16 09:49

华为OD机试 - 开心消消乐 - 并查集（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

一、题目描述给定一个N行M列的二维矩阵，矩阵中每个位置的数字取值为0或1。矩

哪吒·2025-03-16 09:19

华为OD机试 - 反射计数 - 矩阵（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述给定一个包含0和1的二维矩阵,给定一个初始位置和速度。一个物体从

哪吒·2025-03-16 09:16

华为OD机试 - 找等值元素（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述给一个二维数组nums，对于每一个元素nu

哪吒·2025-03-16 09:46

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

其在处理离散数据（如文本数据中的词频）时表现优异，可以用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。应用使用场景情感分析：识别用户评论的情感，例如正面评论和负面评论。垃圾邮件检测：鉴别电子邮件是否为垃圾邮件。

鱼弦·2025-03-16 09:16

canvas绘制和数字签名

关键是要把存放绘制的信息放到一个二维数组中：绘制时最好不要用定时器进行定时绘制，因为会卡顿，最好使用requestAnimationFrame这个原生js的api方法，因为是以帧的间隔绘制，所以会看起来流畅

·2025-03-16 08:23

Web三要素：CSS之Flex/Grid布局(4)

的双子星战法一、布局进化史：从洪荒时代到现代文明二、Flex布局：一维空间的舞蹈家2.1核心概念深度解析容器属性详解：2.2典型应用场景实战导航栏布局（React示例）垂直居中（Vue示例）三、Grid布局：二维空间的指挥官

双囍菜菜·2025-03-16 08:42

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

矩阵：二维数字数组，用粗体大

odoo中国·2025-03-16 07:07

Android StrictMode 使用与原理深度解析

AndroidStrictMode是Android系统提供的一种开发者工具，用于检测应用主线程中不合理的耗时操作（如磁盘I/O、网络请求等）和内存泄漏问题。

伟江.Zeng·2025-03-16 06:00

Certbot实现SSL免费证书自动续签（CentOS 7版 + Docker部署的nginx）

前置安装，可参考Certbot实现SSL免费证书自动续签（CentOS7+nginx/apache）如果是通过Docker运行Nginx，certbot无法直接检测到本地的Nginx配置。

程序猿S先森丶·2025-03-16 05:26

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

高维数据往往难以直观理解，通过降维，我们可以将其转换为二维或三维空间，便于可视化

kkchenkx·2025-03-16 04:17

NPU的应用场景：从云端到边缘

2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。智能音箱：在语音助手中，NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知：NPU可以加速自动驾

绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

4.结果输出·计算完成后，输出结果（如分类标签、检测框）返回给主机或其他处理器。5.任务调度·在多任务场景下，NPU的任

绿算技术·2025-03-16 02:28

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

我不希望使用for循环和均值卷积核来对二维数组进行滤波，因为这个线性运算且可用通过数字搬移来实现。

明·煜·2025-03-16 01:26

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