视觉关系检测第14页

neo4j-neo4j网页版的基本操作

Gratitute_林腾·2025-02-10 16:20

基于zigbee的柑橘果园信息获取与智能浇灌系统（论文+源码）

总体设计本课题主要内容为设计实现一款基于Zigbee的柑橘果园信息获取与智能浇灌系统，其系统框图如图1所示，因此在设计内容上设计如下：1）整个系统包括一个Zigbee协调器和两个Zigbee终端节点；2）Zigbee终端节点1，负责检测柑橘果园内的温湿度

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-10 15:15

停车场管理系统的设计与实现（论文+源码）

STM32单片机作为系统主控核心，结合US-016超声波模块、RC522RFID模块、DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、WiFi模块、OLED液晶、蜂鸣器等构成整个系统，在功能上，其通过通过超声波检测车位是否空闲

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-10 15:44

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

在当今数字化时代，计算机视觉算法正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从人脸识别解锁手机到自动驾驶汽车感知周围环境，计算机视觉算法在众多领域发挥着至关重要的作用。

2501_90175811·2025-02-10 14:40

重生之我要当云原生大师（十一）访问Linux文件系统

二、简述文件系统、块设备、挂载点、逻辑卷之间的关系？三、如何检查文件系统？四、挂载和卸载文件系统的流程？五、find命令都可以根据什么查找文件。一、解释下文件系统、块设备、挂载点、逻辑卷。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-02-10 14:40

vue搭建/打包/上线步骤

教程：使用vue-cli创建项目https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/11241503.html1.npm+node环境检测【命令行查看版本号】node-vnpm-v【升级npm

兔子敲代码·2025-02-10 14:02

计算机网络｜第三章：传输层

前文回顾：第二章：应用层目录概述和运输层服务运输层和网络层的关系因特网传输概述多路复用和多路分解无连接的多路复用与多路分解面向连接的多路复用与多路连接无连接传输：UDPUDP报文结构可靠数据传输原理构造可靠信道的可靠数据传输经完全可靠信道的可靠数据传输

啦啦右一·2025-02-10 13:30

每日一知识：图的遍历算法(bfs+dfs),javascript实现

图主要研究的目的是事物之间的关系，顶点代表事物,边代表两个事物间的关系。

程序猿阿嘴·2025-02-10 13:26

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

文章目录AndroidOpenCV实战：霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别引言：当计算机视觉遇见智慧交通霍夫圆检测原理剖析数学之美：参数空间转换关键参数解析Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图

我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

ESFJ型人格的职业规划，ESFJ的人际交往和ESFJ的心理问题

是否在职业方向，人际关系，心理方面遇到过困惑？....其实做人格分析就是为了这类问题，给自己一个更加明晰的答案，深入了解自己的人格特点，有助于我们充分发

Luntu·2025-02-10 12:45

linux基础64——abrtd总结

安装与启动#安装abrt图形用户界面yuminstallabrt-desktop#安装abrt客户端yum-yinstallabrt-cli#接收关于ABRT检测到的崩溃的电子邮件通知(默认情况下，它会在本地计算机上向

却道天凉_好个秋·2025-02-10 11:13

hvv 云安全专项检测工具

又是一年的HVV季，不知各位红方蓝方是否已经做好了准备？这一年的时间，不知各位有没有注意到，各个迹象表明，安全对抗正逐步迁移至云端。面对这种迅猛的云原生趋势，在本次的hvv中，我们应该如何对这种新型的云上攻击进行防护？有效的云上攻击防护需要从基础架构开始。云服务提供商应该提供全方位的安全保障，包括数据隔离、访问控制和监控等。人为因素在云安全中占据重要地位。许多安全事件都源于员工的错误操作或者是对安

问脉团队·VeinMind·2025-02-10 11:41

[网络]tcp通信协议接口函数及一些简易项目

tcp是最常用的传输层协议,面向字节流,相较于其他协议,如udp;tcp更为复杂,tcp额外提供了可靠的、有序的和错误检测功能的数据传输服务.简单点来说,tcp更复杂,数据也更可靠本文只是介绍tcp通信的一些接口

好好学习O(∩_∩)O·2025-02-10 11:38

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4计算机视觉前沿

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

Python黑客技术实战指南：从网络渗透到安全防御

成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI目录1.Python在网络安全领域的优势2.网络侦察与信息收集2.1子域名枚举技术2.2端口扫描高级技巧3.漏洞扫描与利用技术3.1SQL注入检测工具

Lethehong·2025-02-10 10:32

Day40【AI思考】-补码减法运算过程中，两种边界情况可能导致错误

**负溢出（下溢）****三、溢出检测原理**1.**硬件判断规则**2.

一个一定要撑住的学习者·2025-02-10 10:00

革新电影制作：AI驱动的3D场景生成与增强现实技术

一、核心功能详解Text-to-3D+VID2VID：文本到视觉的转变利用先进的AI算法，用户只需提供文字描述，即可自动生成细致的3D场景

花生糖@·2025-02-10 09:58

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用

在科技高速发展的今天，以3D工业相机为代表的机器视觉技术，以前所未有的速度改变人们的生产与生活。借助高科技测量设备，以及凭借其强大的三维成像能力，为工业自动化、智能制造等众多领域注入了新的生命力。

云钥科技·2025-02-10 07:01

机器视觉应用如何选择工业相机选型

众所周知，工业相机是机器视觉检测系统中的关键组件之一，在现代化制造、自动化检测及质量控制等领域起着至关重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:01

国内工业相机厂商竞争如此剧烈，云钥科技如何破局

从上世纪末开始，随着工业自动化程度的提高，工业生产过程中对于自动检测、质量控制、视觉引导等方面的需求不断增加。工业相机作为机器视觉系统的核心组成部分，将在工业自动化领域发挥更为重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:00

深度解析Transformer架构核心原理，让小白也懂

传统AI模型就像视力受限的观察者，只能通过局部信息猜测全局，而Transformer架构的诞生，则如同为机器装上了"全景视觉系统"。一、传统

python算法(魔法师版)·2025-02-10 07:00

从小白开始的动态规划

一、动态规划的核心思想动态规划（DP）通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题，核心步骤为：定义状态：用变量（如dp[i]）表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

ai大模型学习和实践

1.3以下方法被用于处理序列数据的是1.4注意力机制是什么2、变革里程碑：transformer的崛起2.1Transformer模型和注意力机制的关系2.2Transformer模型和注意力机制在数据训练上有差异

编程ID·2025-02-10 07:26

php 开启重写模块,Apache Rewrite模块重写功能开启及检测实现

摘要：Apache版本不同、操作系统不同，其配置文件命名、配置管理方式也经常不同，比如安装目录可能是httpd，也可能是apache2，配置文件名及加载模块方式也经常不同，或许对apache官方而言是有规律的，但毕竟我们大部分用户都不是网管，没事整天配置apache，都是现用现找资料，一般两个文件路径不对往往就火大了。进入正题。Apache默认Rewrite功能是禁用的，但是其Rewrite模块是

weixin_39889597·2025-02-10 07:56

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

HarmonyOSNext 端云一体化（4）

查询条件解释谓词，用来代替或者展示其客体性质、特征或者客体之间关系的词项。这些查询条件在端云一体中解释中叫做谓词。云数据库中提供丰富的谓词查询来构建查询条件。根据谓词查询方

万少-·2025-02-10 07:25

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

一、项目简介1.项目背景随着体育赛事直播和分析需求的增加，自动检测和识别体育赛事中的目标（如球员、球、裁判等）变得非常重要。

A等天晴·2025-02-10 06:17

基于yolo的视频检测分析

基于yolo的视频检测分析分步骤实现视频处理、目标检测与追踪、动作分析、计数逻辑，然后整合成API完整的解决方案，包含视频分析逻辑和API封装，使用Python、YOLOv8和FastAPI实现代码如下

阿拉斯攀登·2025-02-10 05:13

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

实现更精确的目标检测和更高级的路径规划策略是自动驾驶领域的核心任务。以下是一个简化的示例，展示如何使用Python和常见的AI库（如TensorFlow、OpenCV和A*算法）来实现这些功能。

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

【Elasticsearch】parent aggregation

以下是关于`ParentAggregation`的详细介绍：1.基本概念`ParentAggregation`是一种聚合操作，主要用于处理父-子关系的文档。

risc123456·2025-02-10 04:32

配置OSPFv3引入外部路由及路由过滤实验

分别建立OSPFv3邻居关系后，R1、R2、R3、R4、R5可以互通。在R5、R6和R7上启用ISISv6路由协议，R5和R6是Is-level-1-2，R7是Level1，建

‭钉子拉里·2025-02-10 04:02

Python国庆祝福代码

为了编写一个展示国庆祝福的Python代码，我们可以使用`turtle`图形库来创造一个视觉上吸引人的效果。下面是一个简单的例子，它将绘制一面飘扬的五星红旗，并显示一条国庆节的祝福语。

SuRuiYuan1·2025-02-10 04:29

自监督的主要学习方法

自监督学习的主要方法可以分为以下三类：1.基于上下文（Context-based）方法基于上下文的方法通过预测数据的局部信息或不同部分之间的关系，来进行自监督学习。模型通过挖掘数据本身的结构或模

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

无人机目标追踪技术

图像处理与计算机视觉：通过先进的图像处理和计算机视觉算法，无人机能够从传感器获取的原始数据中提取有用的信息，如目标的位置、形状和运动轨迹。

kely117·2025-02-10 02:48

(无人驾驶之二）感知层的传感器---LIDAR、GPS、惯性传感器、双目摄像头

因此，由于原理上的相似性，尽管雷达的准确定义是使用微波或无线电波等波长较长的电磁波进行检测测距的设备，激光雷达这一术语仍然被广泛使用。

abiggg·2025-02-10 02:46

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

1.引言行人检测（PedestrianDetection）是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、智能安防、交通监控等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

两者有什么关系？

元宇宙（Metaverse）和边缘计算（EdgeComputing）是两个在科技领域中经常提及的概念，它们各自代表了不同的技术趋势，并且在某些应用场景下可能会有交集。元宇宙(Metaverse)元宇宙是一个虚拟共享空间，由增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、互联网等融合形成的一个集体虚拟共享空间，这个空间包括所有虚拟世界、增强现实以及互联网的总和。它被设想为一个持续在线、可以与物理世界交互并能够承

田鑫科技·2025-02-10 00:32

snmp trap 详解

1.SNMPTrap的工作原理SNMPTrap的工作流程大致如下：SNMP代理监控设备的状态，检测到某些事件或变化时，触

dlz0836·2025-02-10 00:29

品牌竞争理解

1、品牌：清晰目标、切实的原创文化、兼顾功能与情感、对外联系、以人为本、伙伴协助关系、以客户为中心、面向未来、严谨、专业、战略引导、值得信赖、强大且具有驱动力的价值。

星尘幻宇科技·2025-02-09 22:20

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率（独热编码属于此类）代码示例结果和数学公式之间的关系代码展示结果关于报错提示

老肝犯·2025-02-09 22:49

架构设计部分（必考！！）

软件架构为软件系统提供了一个接口、行为和属性的高级抽象，由构件的描述、构件的相互作用（连接件）、指导构件集成的模式以及这些模式的约束组成，不仅指定了系统的组织结构和拓补结构，并且显示了系统需求和构件之间的关系

一个比较菜的程序猿·2025-02-09 22:45

有名管道 ----＞进程间通信相关（FIFO)(有代码）

进程间关系可用于任意进程间通信（不限于父子进程）。仅用于具有亲缘关系的进程间通信（如父子进程）。持久性持久存在，直到被删除。随进程结束而销毁。创建方式使用mkfifo或mk

kdzizi·2025-02-09 22:44

与各日志框架啥关系？

与各日志框架啥关系？SLF4J是啥？与各日志框架啥关系？Log4j2添加适配器依赖web.xml配置log4j2.xml参考资料SLF4J是啥？与各日志框架啥关系？

笑虾·2025-02-09 22:43

HTTP无状态的概念以及对后端服务的设计会产生的影响

每次请求的处理都与其他请求没有直接关系。也就是说，服务器在处理请求时，不会存储关于客户端状态的信息。

是小邪邪呀·2025-02-09 21:40

NoSQL，CAP理论与BASE理论

NoSQL什么是NoSQLNoSQL=NotOnlySQL,意思:不仅仅是SQL;泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的

TOYG·2025-02-09 21:10

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

引言：当AI遇见网络安全，DeepSeek的“破圈”之路2025年1月28日，中国AI独角兽DeepSeek遭遇了一场史诗级的DDoS攻击，峰值流量高达3.2Tbps，北美攻击源发起的“数字暴动”让其服务器一度宕机。然而，这场危机却意外让DeepSeek的另一个身份浮出水面——网络安全领域的“技术底座”。作为一款开源、低成本且性能卓越的大模型，DeepSeek不仅降低了AI应用门槛，更通过与安恒信

独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

数据收集后，通过基于规则的过滤、依赖关系解析和去重策略

百态老人·2025-02-09 21:09

PostgreSQL中级认证价值

PostgreSQL，作为一款开源的关系型数据库管理系统，以其强大的功能、高度的可扩展性和稳定性，赢得了广泛的认可。

leegong23111·2025-02-09 20:04

详解Django中的ForeignKey（一对多关联）

ForeignKey是Django模型系统中的一个字段类型，用于定义模型之间的一对多的关系。它创建了一种关系，使一个模型的实例可以连接到另外一个模型的实例，在数据库中表现为外键。

李云龙炮击平安线程·2025-02-09 20:01

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