视觉定位和导航

我眼中的秋天

描绘秋天的景色和特点。秋天是一个丰收的季节，果园里硕果累累，有红彤彤的苹果、黄澄澄的梨、紫莹莹的葡萄。田野里，稻谷成熟了，金黄的稻穗沉甸甸的，像一片金色的海洋。
·2025-01-18 18:32

HiveMetaException: Unknown version specified for initialization: 3.1.0（或者其他版本号）

遇到这个问题，也是很难发现的，查阅很多文章，乱七八糟，也可能是遇到的问题不相同吧，我们从以下两个方面去排查吧1.检查你的hive-site.xml和hive-env.sh，配置对就行，这个网上一大片，注意要正确
一品_人生·2025-01-18 18:25

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。GPT-3.5是OpenAI公司的上一代大模型，比GPT-3更智能一些。
周盛欢·2025-01-18 18:54

SSCOM串口调试工具安装和使用方法--V5.13.1版本

安装链接：下载解压后直接双击打开使用使用1、选择端口2、点击【打开串口】3、输入内容点击发送4、上方就会展示发送或接收数据
测试笔记（自看）·2025-01-18 18:24

NVIDIA Hopper解说

NVIDIAHopper架构是NVIDIA推出的面向高性能计算（HPC）和人工智能（AI）的最新一代GPU架构。
白总Server·2025-01-18 17:24

PouchDB + Dexie.js：构建高效的离线优先同步方案

尤其是在网络环境不稳定的情况下，用户仍然可以访问和操作数据，并在网络恢复后自动同步。
maply·2025-01-18 17:53

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。
maopig·2025-01-18 17:52

随机森林分类算法原理与实验分析

这种方法不仅提高了模型的准确性，还增强了模型的稳定性和鲁棒性。随机森林的主要特点是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，从而避免单棵决策树可能产
ningaiiii·2025-01-18 17:52

【架构】前台、中台、后台

Middleware）特点：技术栈：3.后台（Backend）特点：技术栈：示例场景前台：中台：后台：小前台大中台一、定义与概述二、小前台大中台架构的优势三、小前台大中台架构的应用案例前台、中台、后台在企业架构和软件开发中
m0_74823388·2025-01-18 17:22

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

快速傅里叶变换

快速傅里叶变换（FFT）快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换。傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

动态规划算法----回文串问题

回文串问题描述回文串是指一个字符串从左到右读和从右到左读是完全一样的，例如“level”、“madam”等。常见的回文串问题有：给定一个
阿_北·2025-01-18 17:51

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py

base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO
红色的山茶花·2025-01-18 17:51

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。
林九生·2025-01-18 17:21

每日新闻掌握【2024年1月18日 星期六】

他还写道，改进版星舰和助推器已准备就绪，等待发射。SpaceX“星舰”从美国得克萨斯州发射升空不久后，火箭第二级飞船与地面团
cdmt·2025-01-18 17:20

Python phonenumbers 库详解：号码解析与验证的利器

phonenumbers库就是一个专为此目的设计的Python库，可以帮助我们轻松处理电话号码的验证和格式化。1.phonenumbers是什么？phonenumbers是一个Python库，
萧鼎·2025-01-18 17:20

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer引擎是全新Hopper架构的一部分，将显著提升AI性能和功能，并助力在几天或几小时内训练大型模型。
扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

JODConverter引入maven依赖

为了使用JODConverter并通过Maven管理依赖，你需要在pom.xml文件中添加适当的依赖项和仓库（如果需要）。
iteye_10392·2025-01-18 17:19

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错

好处就是修改语句的效率很快，坏处就是如果历史分区的数据还有用，那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错最终导致：presto或hive任务抽取历史分区会报如下的错误Thereisamismatchbetweenthetableandpartitionschemas.Thet
尘世壹俗人·2025-01-18 17:18

PHP性能优化

PHP性能优化是指通过一系列的技术手段和优化策略来提升PHP程序的执行效率和响应速度，更好地满足用户的需求和提供更好的用户体验。
折扇掩笑颜·2025-01-18 17:18

解析与构建：基于语法树的代码规则定义

在当今的软件开发实践中，我们经常会听到“代码质量”和“可维护性”这两个词。尽管我们可能在不同的语境中提到它们，但真正触及这两个议题的有效工具之一，便是语法树（SyntaxTree）。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-18 17:17

华为OD机试E卷 - 跳格子3 （Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-17,7]，从起点score[0]
算法大师·2025-01-18 17:47

华为OD机试CD卷- 跳格子3（Java & Python& JS & C++ & C ）

题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-17,7]，从起点score[0]开始，每次最大的步长为k，请你返回小明跳到终点score[n-1]时，能得到的最大得分
算法大师·2025-01-18 17:17

chatgpt赋能python：Python：免费下载音乐的神器

介绍在过去，许多网站和应用程序提供免费下载音乐的服务，但现在这些服务已经不复存在。然而，Python可以帮助你免费下载音乐，并且速度非常快。Python有许多库可以帮助你从网上下载免费音乐。
atest166·2025-01-18 17:16

【黑马python：文件操作】85-90

编码就是一种规则集合，记录了内容和二进制间进行相互转换的逻辑。编码有许多中，我们最常用的是UTF-8编码2.为什么需要使用编码？计算机只认识0和1，所以需要将内容翻译成0和1才能保存在计算机中。
asaasaaax·2025-01-18 17:46

【Python百日精通】列表的基本概念与应用场景

列表（List）是一种非常常见且重要的数据结构，它能够高效地存储和管理多个数据项。本文将详细介绍列表的基本概念、格式及其应用场景，并通过实例演示列表在实际编程中的重要性和实用性。一、列表的定义列表
屿小夏·2025-01-18 17:46

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

文章主要内容摘要1.系统提示(SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测
XianxinMao·2025-01-18 17:16

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定
XianxinMao·2025-01-18 17:16

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景20240919

本文将详细解析生成器和协程的工作机制，探讨它们之间的关系，并通过实际应用场景和最佳实践，帮
Narutolxy·2025-01-18 17:45

node笔记05——Nodejs学习之Express中间件与接口的编写，GET和POST接口的编写和案例演示。

认识expressexpress是基于Node.js平台的web开发框架作用和Node.js内置的http模块类似，是专门用来创建Web服务器的。
noahsark747·2025-01-18 17:45

第五讲：运算符与表达式：算术、关系、逻辑、赋值等运算符及其优先级

在C++编程中，运算符和表达式是构建程序逻辑的基础。它们允许我们对数据进行各种操作，从而得出新的数据值或执行特定的逻辑判断。
VNGRY·2025-01-18 16:45

Kotlin函数类型探索：T.()-＞Unit的扩展函数、无参函数()-＞Unit与类型参数函数(T)-＞Unit

它们不仅定义了代码的行为，还通过灵活的类型系统促进了代码的重用和模块化。
真想骂*·2025-01-18 16:14

[python]windows上安装talib最简单方法TA-Lib安装步骤

要通过.whl文件安装TA-Lib（即talib，一个广泛使用的技术分析库），你需要先下载与你的Python版本和操作系统架构（32位或64位）相匹配的.whl文件。
萌萌哒240·2025-01-18 16:44

GPLv3.0协议介绍

以下是对GPLv3.0协议的详细介绍：一、协议背景GPLv3.0由理查德·斯托曼编写，旨在保护开源软件作者的权益，同时鼓励代码的共享和再创新。
萌萌哒240·2025-01-18 16:13

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

走向不同：GPT与BERT的选择——两大NLP模型的深度解析在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePretrainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
少林码僧·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

GPT-4的技术亮点1.规模与深度的进一步提升GPT-4的规模比前代模型更大，训练数据量和
少林码僧·2025-01-18 16:12

华为OD机试E卷 --跳格子3 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c++算法源码题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-
飞码创造者·2025-01-18 16:41

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 16:11

NVIDIA Hopper 架构深入

文章目录前言一、NVIDIAH100TensorCoreGPU简介二、NVIDIAH100GPU主要功能概述1.新的流式多处理器（SM）具有许多性能和效率改进。
RZer·2025-01-18 16:40

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-18 16:10

[python]通过whl文件安装torchvision和torchaudio及国内whl文件下载地址汇总

要通过.whl文件安装torchvision和torchaudio，你需要先确保你已经安装了与这些库兼容的PyTorch版本。以下是一个详细的步骤指南，帮助你通过.whl文件安装这些库。
萌萌哒240·2025-01-18 16:40

vant组件库的按需导入导出

vant是一个基于Vue的移动端UI组件库，它提供了丰富的组件和样式，可以帮助我们快速构建移动端应用。在使用vant组件库时，可以通过按需导入导出的方式来减小打包体积，提高应用的性能。
ordinary90·2025-01-18 16:40

设计模式-生成器模式(建造者模式)-(Builder)

该模式允许你使用相同的创建代码生成不同类型和形式的对象。就像流水线的组装机器人一样，一件产品组装分成好几部，每一个工位组装不同的内容。
树懒_Zz·2025-01-18 16:39

drogon跨域问题和全局异常处理

2024年6月20日12:21:11在main.cc里加入/***全局异常处理*/drogon::app().setExceptionHandler([](conststd::exception&e,constdrogon::HttpRequestPtr&req,std::function&&callback){LOG_DEBUGdrogon::HttpResponsePtr{if(req->me
zh7314·2025-01-18 16:09

重生之我在异世界学编程之C语言：深入动态内存管理篇

`free`函数三动态内存管理中的错误和最佳实践1.内存泄漏2.野指针3.内存越界四动态内存管理的高级主题内存分配器内存
就爱学编程·2025-01-18 16:39

【3. 深入解析 C++ 数据类型：全方位指南】

2.C++基本数据类型类型修饰符3.数据类型的大小和范围4.高级数据类型：`typedef`和`enum``typedef`类型别名枚举类型(`enum`)5.类型转换1.静态转换(`static_cast
涛ing·2025-01-18 16:37

STM32的DMA作用

STM32的DMA（DirectMemoryAccess），即直接存储器存取，是一个重要的外设功能，它的主要作用是实现数据在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速传输，而无需CPU的干预。
嵌入式小强工作室·2025-01-18 15:37

CAS一定有自旋吗？

因为，CAS操作一般都是在多线程并发访问时使用，如果直接阻塞线程，会导致性能下降，而采用自旋的方式,可以让CPU空转一段时间，等待锁被释放，从而避免线程切换和阻塞的开销。但是，如果自旋时间
IsToRestart·2025-01-18 15:07
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