视频分析论文解析

paper 98：图像视觉各个领域文献目录

当前图像视觉各个领域文献资料的索引，包含计算机视觉、图像处理、文本（图像）分析、视频分析、模式识别等主题。
weixin_33824363·2016-07-26 20:00

[Day13]C4邓迪

周六作业短视频分析训练选择一个3分钟内的微信短视频，并深入分析其优点与缺点，并尝试总结做好一个短视频需要具备什么。
MrDD·2016-06-14 03:35

[置顶] ElasticFusion 论文解析

ElasticFusion博客结构这篇博客先对ElasticFusion大致算法做介绍，由于整篇文章算法较复杂，后续针对其中的每一部分给出介绍，并且给出其实现代码的介绍。文章评价1、基于RGB-D稠密的三维重建，一般使用网格模型融合点云，ElasticFusion是为数不多使用surfel模型表示的。2、传统的SLAM算法一般通过不断优化相机轨迹或者特征点的方式，来提高轨迹估计或者重建的精度，这篇
fuxingyin·2016-05-17 09:00

KinectFusion 论文解析

地位和特点1、RGB-D重建的开山之作，首次实现实时稠密的三维重建2、通过融合序列图像重建三维重建，如果显卡满足要求重建的帧率可以跟得上Kinect相机的帧率（30Hz）。3、通过当前帧和模型投影获取的图像之间计算位姿，相当于通过当前帧和上一帧之间计算位姿要更加准确。重建流程图重建流程如上图所示：a)读入的深度图像转换为三维点云并且计算每一点的法向量；b)计算得到的带有法向量的点云和上一帧光线投影
fuxingyin·2016-05-15 17:00

国内CVPR和图像处理领域的公司和研究机构

近年来，国内做计算机视觉、模式识别、图像处理、智能视频分析、智能交通的公司和机构是越来越多，应用面也越来越广。以下是我个人整理的一些国内CVPR和图像处理领域中还不错的大公司和研究机构。
GarfieldEr007·2016-05-12 19:00

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
zhcheng26·2016-05-11 15:00

TensorFlow人工智能入门教程之十三 RCNN 区域卷积网络（视频侦测分析人脸侦测区域检测 ）

这一章我们介绍一个网络模型 比较有用常用而且实用，被各大企业创业公司经常用到的，就是RCNNR代表Region区域，就是输出是一个区域范围以及值，这个在视频分析视频侦测 显著区域检测经常用到，比如人脸识别的
zhuyuping·2016-05-10 21:00

[王晓刚]深度学习在图像识别中的研究进展与展望(转发）

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
Real_Myth·2016-04-27 09:00

svo： semi-direct visual odometry 论文解析

  SVO从名字来看，是半直接视觉里程计，所谓半直接是指通过对图像中的特征点图像块进行直接匹配来获取相机位姿，而不像直接匹配法那样对整个图像使用直接匹配。整幅图像的直接匹配法常见于RGBD传感器，因为RGBD传感器能获取整幅图像的深度。  虽然semi-direct方法使用了特征，但它的思路主要还是通过directmethod来获取位姿，这和feature-method不一样。同时，semi-di
heyijia0327·2016-04-08 15:00

深度学习在图像识别中的研究进展与展望

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
chongshangyunxiao321·2016-03-27 21:45

深度学习在图像识别中的研究进展与展望

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。 
chongshangyunxiao321·2016-03-27 21:00

閔大荒之旅（二） --- 熟悉熟悉環境

工业与学术界的数据科学家已将GPU用于机器学习以便在各种应用上实现开创性的改进，这些应用包括图像分类、视频分析、语音识别以及自然语言处理等等。
lps_683·2016-03-05 19:57

视觉大数据

建模：海量视频模型海量视频管理：读入，独处，存储，相关性海量视频分析:格式解析，特征提取，数据管理，快速分类应用算法：大规模人脸搜索系统高清卡口车量信息搜索系统暴力行为检测系统可疑行为检测系统海量视频摘要系统
qq_20602929·2016-03-02 21:00

Deep Residual Learning 论文解析

DeepResidualNetwork(DRN)是微软亚研何凯明组在15年10月份挂在arXiv上的文章。所用的网络在ILSVRC&COCO2015比赛中取得第一名的成绩（识别，分类，分割）。所用的152层网络要比VGG-16深8倍，但网络的计算复杂度（参数数量）却要比VGG少。一.思想众所周知，网络的性能与深度息息相关。如果在一个浅层网络A上叠加几层layer形成网络B，如果这些新添加的laye
yaoxingfu72·2016-02-29 19:00

海思3520D芯片硬盘和SD卡挂载说明

2016--02--23  天气：阴今天想要将硬盘机里面的录像转移一部分录像放到SD卡里面做视频分析在Linux系统需要挂载才能转移文件：在这里做下笔记记录下挂载的方式，当内核和文件系统跑起来的时候我们进入到根文件系统目录下我们首先查下我们硬件的设备号
yyfwd·2016-02-23 17:00

视频标注工具

视频标注工具由于实验室里面需要做CDVA的标准，CDVA（compactdescriptorforvideoanalysis），主要是基于CDVS中的紧凑视觉描述子来做视频分析，之前是紧凑视觉描述子主要应用在图像检索领域
baobei0112·2016-01-29 11:00

图像识别中的深度学习 转

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大
mitutao·2016-01-27 09:00

科技公司

3格灵深瞳场景化的视频分析公司，其机器视觉技术可以商业化和规模化。4大疆创新国际无人机行业的领跑者，专业无人机航拍的开拓者。
weixin_30326741·2016-01-19 16:00

逆战95式-悟空评测视频分析

逆战95式-悟空评测视频95式-悟空评测95式-悟空作为猴年定制版95式突击步枪不仅改变了外观，还增加了载弹量，继承了原有的95式优点，卓越的稳定性以及后坐力微小的操控感这两大家族基因的基础上还有着密集的着弹点，及其了三种优点于一身的95家族新成员。95式系列步枪本身的过人之处就在于优秀的操控感以及微乎其微的后坐力，所以点射效果上来看，无论是在任何环境影响下都可以表现出卓越的单发点射能力。不过95
佚名·2016-01-13 11:29

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
qq_27432889·2016-01-07 13:00

《Improving Backgroud Subtraction using local binary similarity patterns》

1.简介背景减是大多数视频分析应用和目标识别的第一步，简单的通过多帧比较像素值的方法是不实际的，因为真正的视频经常包括噪声的异常值和动态元素(光线变化、起伏的物体等等)，这些元素有可能都被误判为前景目标
guanyuqiu·2016-01-06 11:00

图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（5）计算机视觉

Lastupdate:2012-6-7这一章是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。
w5862338·2016-01-02 20:00

因纽特人：从吃生腐肉到穿西装

关注各学科最新最热研究推荐论文解读发现关注更多研究和研究人，请访问唧唧堂网站www.jijitang.com图题：逐渐现代化的因纽特人活在冰天雪地的人类感觉都很酷有没有，今天唧唧堂小编Minyue将来大家带来三篇研究因纽特人生活现状的论文解析
唧唧堂·2015-12-29 00:00

指甲断了怎么办？只需3步就可以轻松修复

视频分析：工具：茶包、美甲胶水、指甲锉1、首先拿出茶包，把它剪成一个跟指甲断裂部分差不多大小的小方块，但是一定不要太大或太小，太小了盖不住裂痕，也无法粘合指甲。
闺蜜网Kimiss·2015-11-23 00:00

这鼻子一看就修的？歪果这妹纸太抢眼了！

视频分析：一、高光提亮这里用到的是圣罗兰明彩笔，轻按一下，然后在鼻子中央涂一些，主要是提亮一下鼻子的中间部位。一会我们还会修容，这两步结合就会让人有一种错觉，看起来脸更瘦更紧致。
闺蜜网Kimiss·2015-11-16 00:00

C# 中用信号量实现读者写者问题

在做视频分析时,需要对视频进行解码,还原为位图帧,然后对位图帧逐帧处理。拟用双线程来做。线程A进行解码，线程B进行处理。中间用一个缓冲作为两个线程间通信的渠道。典型的读者写者问题。
·2015-11-13 12:09

视频分析工具(Transana)

最近发现一个视频分析的工具比较有用.叫做Transana Transana is software for professional researchers who want to analyze digital
·2015-11-12 17:24

智能视频分析

智能视频分析目前在国际上有多种叫法，比如VCA(Video Content Analysis)、VA(Video Analysis)、IVA(Intelligent Video Analytics)等。
·2015-11-11 06:07

树状数组 （Binary Indexed Trees ）论文解析

By boba5551TopCoder Member Introduction We often need some sort of data structure to make our algorithms faster. In this article we willdiscuss the Binary Indexed Trees structure. Acc
·2015-11-09 11:01

FiloDB：用于大数据分析的分布式数据库

以视频分析为例，存储和分析系统可能每天处理的事件超过30亿个，并且
张天雷·2015-11-06 00:00

[王晓刚]深度学习在图像识别中的研究进展与展望

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
iamzhangzhuping·2015-11-02 21:00

图像视觉各个领域文献目录

图像视觉各个领域文献目录 当前图像视觉各个领域文献资料的索引，包含计算机视觉、图像处理、文本（图像）分析、视频分析、模式识别等主题。
·2015-11-02 11:31

【GPU编解码】GPU硬解码---CUVID

问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。
·2015-10-27 12:53

【GPU编解码】GPU硬解码---CUVID

问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。
·2015-10-27 11:41

Creating Custom DirectShow SampleGrabber Filter for Windows Mobile

  背景：      在我目前的.NET CF项目中需要做一些实时视频分析。
·2015-10-21 11:44

从0到1：Kubernetes实战

这一部分会包括Borg论文解析以及其中列举的大规模容器集群管理所面临的问题和解决思路。Kubernetes原理剖析部分（75min）：1、Po
张磊·2015-10-18 00:00

从0到1：Kubernetes实战

这一部分会包括Borg论文解析以及其中列举的大规模容器集群管理所面临的问题和解决思路。Kubernetes原理剖析部分（75min）：1、Po
张磊·2015-10-18 00:00

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
u014114990·2015-09-28 17:00

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
lk798362252·2015-08-17 17:00

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
lien0906·2015-08-13 14:38

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
lien0906·2015-08-13 14:00

深度学习综述

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到2
lien0906·2015-08-13 14:00

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。
csyhhb·2015-08-13 10:00

海康实习小结

海康简介杭州海康威视数字技术股份有限公司，简称海康，专注于视频处理与视频分析，提供领先的监控产品、技术解决方案。作为国家互联网产业基地的重点企业，在安防领域，全国第一，全球前3。
qianqing13579·2015-08-02 01:00

深度学习在图像识别中的发展进程与展望

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
gdut2015go·2015-07-12 21:00

深度卷积神经网络的行人检测 (pedestrian detection)

行人检测(pedestriandetection)是智能交通视频分析的基础技术之一。
taneijia·2015-07-08 09:00

OpenCV与相机的关系

我们做视频分析或者说监控行业用的相机，一般来说，有两种：（1）模拟相机；（2）数字相机；    模拟相机，输出的是模拟信号，也就是电压的高低信号。这种相机，现在用在很多的监控场合，例如在
qq_26898461·2015-07-03 16:00

深度学习在图像识别中的研究进展与展望【王晓刚】

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
Pierre_Hao·2015-06-24 10:18

【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
lv26230418·2015-06-04 08:00

【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
Linoi·2015-06-03 20:00
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