解析.ISO 第5页

ThinkPHP5_基础笔记

环境5、TP5.0的安装6、配置虚拟主机7、目录结构8、URL地址了解9、了解TP开发模式10、MVC模式11、MVC在TP中如何体现12、MVC的变形第2章TP5.0架构1、TP架构的概述2、URL解析

Delong-Zhang·2025-02-14 10:40

微服务架构，Spring Cloud、Kubernetes 以及云厂商（AWS、Azure）的管理方式

2301_79306982·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。一、数据并行：分布式优化的数学基础1.1同步SGD的收敛性证明定

WHCIS·2025-02-14 10:07

1Panel 安装常见问题与解决方案指南

安装参考1Panel文档-在线安装部分，这里仅作常见安装失败的问题解析。

Anyexyz·2025-02-14 10:35

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。作者简介龙志勇：曾任阿里巴

Langchain·2025-02-14 09:32

往es中写入一条数据的，请求流程

以下是详细的流程解析。1.写入数据的请求流程1.1客户端发送请求客户端（如Kibana、Logstash或自定义应用）向Elasticsearch集群发送写入请求。

C18298182575·2025-02-14 09:01

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。而批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降（MBGD）是梯度下降算法的三种常见变体，它们在计算效率、收敛速度和准确性等方面各有特点。原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。一、系统架构与工程规范1.1项目结构campus_automation/├──configs/#配置文件│├──settings.yaml#全局配置│└──proxies.txt#代理IP池├──core/│├──auth/#认证模块││├──ss

WHCIS·2025-02-14 09:29

c++TinML转html

c++TinML转html前言解析解释转译html类定义开头html结果这是最终效果（部分）：!

Smart-Space·2025-02-14 09:57

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

文章目录一、侧通道攻击的概念1、概念解释2、实际例子二、基于处理器数据缓存的侧通道攻击方法解析1、代码呈现2、代码结构概述2.1结构体定义2.2数组指针定义3、代码执行流程3.1数据读取与索引计算3.2

老猿讲编程·2025-02-14 08:26

Spring注解篇：@RequestHeader详解

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。

喵手·2025-02-14 08:53

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

文章目录引言一、Flutter框架概述二、Flutter开发环境搭建三、Flutter核心技术解析1.**Widget树与状态管理**2.**路由与导航**3.**网络请求与数据解析**4.

chenNorth。·2025-02-14 07:20

skb_record_rx_queue 简介

skb_record_rx_queue函数解析功能skb_record_rx_queue是Linux网络栈中的一个辅助函数，用于将接收队列的编号（queueindex）记录到skb（socketbuffer

leoufung·2025-02-14 07:19

vue2与vue3的区别

文章目录Vue2和Vue3区别—源码深度解析一、底层监听逻辑区别二、深度解析源码对比1.Vue2的响应式系统2.Vue3的响应式系统3.源码对比示例三、Vue2进阶Vue3注意事项1.全局API的变化2

胡图蛋.·2025-02-14 07:18

Java中文乱码浅析及解决方案

常见的编码有ASCII、ISO8859

南方淮竹·2025-02-14 06:43

HSM_Create函数示例

curState=initState;This->curState->handler(This,HSME_ENTRY,0);This->curState->handler(This,HSME_INIT,0);}详细解析设置初始状态

CSUC·2025-02-14 06:43

vue Ref 和 Reactive 原理解析

文章目录RefReactiveRefref的语义是指向一个值的引用，主要用于处理基本数据类型和单一值对象，即对值的引用进行包装和管理，而不是对对象的操作进行拦截，对于基础类型通过getter和setter实现拦截使用Proxy拦截对象的所有操作（如get、set、deleteProperty等），这是一个强大的API，但同时也带来一定的性能开销。对于基础的响应式处理，使用Proxy显得过于繁重re

神奇大叔·2025-02-14 06:12

RISC-V交叉编译环境搭建

主要内容包括：Centos7容器的制作；在容器中安装交叉编译器；Centos7容器的制作Docker的简单介绍以往我们制作一个虚拟机，往往在VMware或VirtualBox等软件中，使用.iso镜像文件构建具有完整操作系统的虚拟机

Lh Muraob·2025-02-14 06:39

Vue.js框架深度解析：构建现代Web应用

1.Vue.js概览1.1Vue.js的诞生和哲学Vue.js由尤雨溪创立，旨在创建一个简单而高效的前端库，使得前端开发更加轻松。尤雨溪在开发Vue.js时，将注意力集中在视图层，旨在帮助开发者通过简洁的API设计快速构建交互丰富的网页应用。代码示例：创建一个基本的Vue实例varapp=newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue!'}});这段代码简单地展

Neovyij·2025-02-14 06:08

Web前端三大主流框架：Angular、React与Vue的对比与解析

本文将对这三大框架进行详细的对比与解析，帮助读者更好地了解它们的特点和适用场景。

生活的方式简单点·2025-02-14 06:35

java后端研发经典面试题总结二

四种读取XML文件读取的办法1.DOM生成和解析XML文档为XML文档的已解析版本定义了一组接口。解析器读入整个文档，然后构建一个驻留内存的树结构。

Netty711·2025-02-14 06:04

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

本文将从贴近度的定义出发，详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法，并结合最大隶属原则与择近原则，解析模糊模式识别的完整流程。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

React 前端框架搭建与解析

React前端框架搭建与解析一、概述React是Facebook开源的用于构建用户界面的JavaScript库，以其组件化、声明式编程范式以及高效的虚拟DOM渲染机制，成为当今最流行的前端框架之一。

咚微灯·2025-02-14 05:32

Python基于 Flask 创建简单Web服务并接收文件

在全部网口上创建web服务,监听8080端口关闭debug模式GET时返回HTML界面,用于提交文件POST到/upload时,从接收的file变量中读取文件,并传递给opencv解析为image对象fromflaskimportFlask

IOsetting·2025-02-14 05:02

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

在质量管理领域，六西格玛与精益管理是两个常被提及且相辅相成的概念。对于初次接触六西格玛的质量人来说，如何学习、学到何种程度才算入门，以及是否应该同时学习精益六西格玛，这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。今天，张驰咨询就来一一解答这些疑惑，为您的六西格玛学习之旅指明方向。一、六西格玛与精益六西格玛：选择哪条路？在质量管理领域，六西格玛与精益方法各有其独特的魅力与实用性。六西格玛方法的核心在于

张驰课堂·2025-02-14 05:31

Chrome内核解析 -- 背景篇：Chromium的多进程多线程构架

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/yunchao_he/article/details/41695497Chromium采用多进程构架，以DesktopChromium为例，它包括一个BrowserProcess(也称为UIProcess),一个或多个RenderProcess(也称为WebProcess),零个或一个GPUProcess,以及一个或多个NPAPIPlugi

yunchao_he·2025-02-14 05:31

教程 | Proxmox VE（PVE）安装全流程指南（末尾附镜像及快速配置脚本）

安装前准备1.硬件要求CPU：64位处理器（IntelVT/AMD-V虚拟化支持）内存：至少4GB（推荐8GB以上）存储：50GB可用空间（SSD更佳）网络：千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新ISO

The god of big data·2025-02-14 05:30

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用

vaidfl·2025-02-14 05:29

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

python视频爬虫

文章目录爬虫的基本步骤一些工具模拟浏览器并监听文件视频爬取易错点一个代码示例参考爬虫的基本步骤1.抓包分析，利用浏览器的开发者工具2.发送请求3.获取数据4.解析数据5.保存数据一些工具requests

zoujiahui_2018·2025-02-14 04:53

深度解析Linux中的编译器gcc/g++

gcc只用来编译C语言g++用来编译C/C++程序的翻译步骤经历四个过程的1、预处理（进行宏替换/去注释/条件编译/头文件展开等）这个-E的意思是从现在开始，进行程序的翻译，一但预处理做完了，就停下来那么这里的code.i保存的是预处理之后的结果我们这里的-o选项就是指明了我们的生成文件的名称了那么我们将这个code.i文件和原始的code.c进行对比下对比发现我们的源文件有24行，预处理结算的代

xghfcgc·2025-02-14 04:52

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FFmpeg在Android平台为开发者提供强大的音视频处理能力，涵盖编解码、容器格式解析、软硬解码切换、音频重采样和视频转换等关键功能。

雲明·2025-02-14 04:21

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

Python：import语句的详细解析（绝对路径导入和相对路径导入）

日晨难再·2025-02-14 03:30

疯狂Node.js服务器篇：使用Node.js处理单片机数据

安装完毕后，我们可以使用SerialPort模块来读取和解析串行端口接收到的

代码编织匠人·2025-02-14 02:55

使用Confluence进行知识管理和协作

核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。这使得团队成员能够在集中的平台上共同编

eahba·2025-02-14 02:53

【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素

此博客为《代码随想录》单调栈章节的学习笔记，主要内容为单调栈下一更大元素问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-14 02:51

书籍-《机器学习数学基础》

ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何

·2025-02-14 01:30

Mybatis源码05 - Mapper映射文件的配置

映射文件的配置一：更新的配置和使用1：模板mapper2：实例说明二：select、resultMap的配置及使用1：select的配置2：实例说明3：resultMap4：字符串代入法和SQL注入三：子元素解析

是小崔啊·2025-02-14 01:45

Abstract Syntax Tree (AST)（抽象语法树）

AbstractSyntaxTree(AST)（抽象语法树）是表示源代码结构的树形数据结构，广泛用于编程语言的解析和编译过程中。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。以下是各版本的详细介绍及优缺点分析：1.YOLOv1（2016年）原理：将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格，每个网格预测多个边界框和类别置信度。使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点：速度快，适合实时应用。模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。随后，这些向量进入多头自注意力层，能够同时关注输入序列的不同部分。自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了70%。这种高效的知识生成方式，使得人人都可以轻松获取和应用知识。斯坦福大学的研究显示，使用ChatGPT的大学生平均GPA提升了0.43分，但课程通过率却下降了11%（2024）。

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

告别繁琐的路径配置：带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件

开发MonorepoAliasPlugin1.基础结构搭建2.理解Webpack模块解析3.路径别名的解析和转换4.添加所有包的支持5.测试插件6.使用方法总结手把手带你写一个Webpack提效插件前言大家好

真的很上进·2025-02-13 23:31

海南大学--学习资料--网络应用开发java web(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）

海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb(胡祝华)-第3次作业解析（学长整理）海南大学–学习资料–网络应用开发javaweb

创创大帝(水印很浅-下载的文档)·2025-02-13 23:30

Flutter 简化线程Isolate的使用

文章目录前言一、完整代码二、使用示例1、通过lambda启动线程2、获取线程返回值3、线程通信4、结束isolate总结前言flutter的线程是数据独立的，每个线程一般通过sendport来传输数据，

CodeOfCC·2025-02-13 22:59

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