计算机视觉顶会论文第2页

Nodejs-RESTFul架构

请求方法一般会严格要求请求方法及其释义，下面给出常用的请求方法如果请求头中存在X-HTTP-Method-Override或参数中存在_method（拥有更高权重），且值为GET,POST,PUT,DELETE

weixin_33724659·2025-02-17 19:41

HTML元素居中的三种方法

网页页面设计中，让文本等元素居中显示会很重要，这里是元素居中的三种方法的详解：line-height=height文本垂直居中text-align:center写在父级，子级中的行元素，行块元素，文本内容水平居中

新手小白web·2025-02-17 19:09

树莓派VNC服务和串口的开启方法

依次选择InterfacingOptions->VNC->Yes，系统会提示是否安装VNC服务，输入y后回车，等待系统自动下载安装完成，VNC服务就启动了。

诚信爱国敬业友善·2025-02-17 18:06

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

RK3588+昇腾AI｜40TOPS算力AI盒子设计方案

综合视频智能AI分析系统介绍以计算机视觉技术为基础，AI赋能千行百业，依托人工智能视觉分析技术以及强大的“端+边”算力支撑，实时分析烟火，入侵等事件，同时结合云上预警业务平台，实现事件发现、预警、处置全流程闭环

ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-02-17 18:02

电源芯片商助攻 48V数据中心配电新架构势起

Google技术专案经理JohnZipfel表示，该公司加入OCP后，会透过将包括48V电力配送和新尺寸的新机架规格

weixin_33857230·2025-02-17 17:58

swagger使用指引

OpenAPI规范（OpenAPISpecification简称OAS）是Linux基金会的一个项目，试图通过定义一种用来描述API格式或API定义的语言，来

MA_Y_·2025-02-17 17:51

Kotlin 2.1.0 入门教程（二十一）数据类

对于每个数据类，编译器会自动生成一些额外的成员函数，这些函数支持将实例打印为易读的输出、比较实例、复制实例等操作。

xvch·2025-02-17 16:17

机柜机箱制冷风扇在使用过程中突然停止运转的原因

机柜机箱在长期使用过程中，可能会因为震动等原因，使得风扇的电源线接口松动甚至脱落，从而切断了风扇的电力供应，使其停止运转。此外，电源

辉盈防爆散热风扇·2025-02-17 16:16

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中

全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

剪贴板权限申请前的内容识别

场景描述在其它应用复制的口令在进入本应用时，会判断剪切板内容是普通文本复制还是口令复制。

·2025-02-17 15:18

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪

功能:实现REST接口/trace-1，调用此接口会触发对trace-2

yueerba126·2025-02-17 15:07

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均

⁣北潇·2025-02-17 15:05

JavaScript设计模式 -- 状态模式

在软件开发中，很多对象的行为会随着其内部状态的变化而改变。如果将所有状态逻辑写在一个类中，代码不仅臃肿而且难以维护。**状态模式（StatePattern）**正是为了解决这个问题而设计的。

鎈卟誃筅甡·2025-02-17 15:34

Windows奇技淫巧之网络命令行

写在前面：Linux老鸟会深度沉迷命令行，各种奇技淫巧心中涨，但是windows上的命令行相当好用，各种骚操作也是眼花缭乱。其中网络操作经常使用，本文做一个简单的总结。

沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

Java基础面试题day02——数据类型

可以；由于long类型的范围比int类型大，因此将int转换为long是安全的，而将long转换为int可能会导致数据丢失或者溢出。将int转换为l

华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

测试函数中的夹具会自

测试不打烊·2025-02-17 14:54

Spring常用注解和组件

@ComponentScan：启用组件扫描，SpringBoot会扫描该类所在包及其子包下

优人ovo·2025-02-17 14:20

Python学习之cookies及session用法

通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是

一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

券商api有哪些用途？如何申请和使用券商api进行股票交易？

在股票市场中，价格波动瞬息万变，人工交易可能会因为反应速度慢而错过最佳交易时机。通过自动化交易程序，利用券商API，可以根据预设的交易策略，如当股票价格达到某个设定值时自动买

股票程序化交易接口·2025-02-17 13:46

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有

L_serein·2025-02-17 13:46

应用行为检测工具【python源码】

2、工具会自动检测启动的进程并显示在左侧3、在启动检测软件如果有DLL加载、网络连接、文件修改、子程序创建、注册表操作会显示在日志窗口4、支持日志另存为，方便查询用(将日志直接丢给AI，然后问它是否存在行为风险

PaceCN·2025-02-17 13:14

Python的那些事第二十三篇：Express（Node.js）与 Python：一场跨语言的浪漫邂逅

如果你厌倦了单调的技术论文，那么这篇论文绝对能让你眼前一亮！1.引言：当Node.js遇上P

暮雨哀尘·2025-02-17 13:14

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

【转】时间序列分析——基于R，王燕

读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计3.7模型的显著性检验3.8模型预测3.8模型拟合效果展示参考文献论文

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

表面缺陷会降低板材强度、影响板材外观和二次加工，给企业带来经济损失。目前针对刨花板的瑕疵识别工作主要以人工检测为主，缺陷种类繁多和视觉疲劳导致漏检率和误检率较高，极大限制了工厂的生产效率和产品质量。

iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

＜Attention Is All You Need＞：全网首次提出Transformer模型论文中英文对照学习

论文摘要英文Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti

kingking44·2025-02-17 12:08

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩

EEPI·2025-02-17 12:37

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

1背景团队：地平线时间：代码：简介：这篇论文是Sparse4D的续作，区别主要在于特征时序融合上，新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。

EEPI·2025-02-17 12:36

共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型源码模型测试代码 C++

也不能用STL容器，例如vector会自动扩展，容易造成内存泄漏，越界等问题。移动语义也不能用。要想实现多进程的生产/消费者模型只能采用循环队列。

sevenysq·2025-02-17 11:03

CAP与BASE：分布式系统设计的灵魂与妥协

CAP理论CAP理论起源于2000年，由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此CAP定理又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem）2年后，麻省理工学院的

·2025-02-17 11:37

vertx

多个服务间通信阻塞较少,响应时间降低):https://vertx.io/官网基于netty的、运行在jvm之上的、支持多种编程语言的高性能异步、非阻塞、响应式全栈javaweb框架eclipse软件基金会顶级

三笠爷·2025-02-17 11:58

什么是域名劫持？如何防止域名劫持？

这种行为不仅会导致用户隐私泄露，还可能对企业的品牌形象和业务造成严重损害。域名劫持的常见方式包括窃取域名注册商账户信息、利用社会工程学攻击、或通过DNS服务器漏洞实施攻击。

·2025-02-17 10:04

(pandas)常用版本和重要更新

每次从别人的项目中汲取经验时,难免会遇到不顺利的地方。

Marst·Zhang·2025-02-17 10:26

【一文读懂】浏览器跨域访问问题及其解决方案

浏览器的同源策略（Same-OriginPolicy）出于安全性考虑，默认会阻止网页向不同源的资源发送请求。

Bl_a_ck·2025-02-17 10:52

面试官：你知道怎么解决vue2响应式丢失吗？

专业版：1.初始化阶段：在Vue实例化过程中，Vue会遍历数据对象（通常是data属性中定义的数据）的所有属性，通过Object.defineProperty方法为每个属性添加getter和setter

zayyo·2025-02-17 09:14

vue3 reactive丢失响应式

问题使用reactive构造响应式对象时，当对其进行重新赋值后，会导致原有变量失去响应式，页面不会发生联动更新例如：1、使用reactive定义一个响应式的对象变量letdata1=reactive({

想不到耶·2025-02-17 09:41

天呐！原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！（附源码运行显示）

你会怎么做？一笔一笔地勾勒线条，一点一点

lizhijianwill·2025-02-17 09:41

跨时钟域（clka，clkb）

竞争产生的电平不稳定的现象称为冒险跨时钟域的主要问题是阻止竞争冒险的发生，杜绝亚稳态在电路当中的传播2.单比特数据解决竞争和冒险2.1cdc时将数据打两拍，第一拍输出的结果可能有亚稳态，但是到了第二拍处理之后输出结果会杜绝亚稳态的传播

dajunzhi·2025-02-17 09:10

【CSS】图片比例完整展示与滚动查看

文章目录一、问题背景二、问题分析为什么`100vh`会压缩图片高度？为什么固定像素高度有效？

Peter-Lu·2025-02-17 08:31

three.js性能优化

在使用的时候，虽然three.js做了优化，但是在使用不恰当的代码，也会产生性能损耗。帧率越低，给人感觉就越卡。

火辣辣-·2025-02-17 07:56

每周论文精读05-A2J:AnchortoJointRegressionNetwork for 3D ArticulatedPoseEstimation from a SingleDepthImage

https://download.csdn.net/download/Jason_____Wang/16502249论文精读——A2J:Anchor-to-JointRegressionNetworkfor3DArticulatedPoseEstimationfromaSingleDepthImage

Jason_____Wang·2025-02-17 06:52

Kubernetes（K8s）之DNS方案

如果在镜像中修改/etc/hosts文件，而容器启动初始化时，会覆盖掉该文件。就需要利用k8s自身提供的机制解决类似的问题。

james二次元·2025-02-17 06:19

常见的一种@Transactional注解失效场景

异常被捕获导致@Transactional失效如果B方法内部抛了异常，而A方法此时trycatch了B方法的异常，那这个事务不能正常回滚，且会抛出异常：org.springframework.transaction.UnexpectedRollbackException

程序员琛琛·2025-02-17 06:46

【Linux】【进程】epoll内核实现总结+ET和LT模式内核实现方式

【Linux】【网络】epoll内核实现总结+ET和LT模式内核实现方式1.epoll的工作原理eventpoll结构当某一进程调用epoll_create方法时，Linux内核会创建一个eventpoll

钟离墨笺·2025-02-17 06:43

Jenkins介绍

如果一个系统是前后端分离的开发模式，在集成阶段会需要经常执行部署动作。从拉取代码、编译、部署，少则几分钟多则按小时计算。所以很多开发人员只想推送代码，不想发布部署。

chenbin520·2025-02-17 05:41

推荐频道

计算机视觉顶会论文