计算MD5

【练习】洛谷 B2047 分段函数

题目编写程序，计算下列分段函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)的值。

柠石榴·2025-02-17 06:21

信息安全之网络安全

网络安全大致包含的内容主要有防火墙，入侵检测，漏洞扫描与网络隔离，拒绝服务攻击检测与防御，计算机病毒防治以及×××技术的概念、原理、应用部署等方面。

黑客Jack·2025-02-17 06:20

工控网络安全学习路线

《计算机网络原理》：掌握网络通信的基本原理，包括OSI七层模型、TCP/IP协议栈、IP地址分配、子网掩码等。了解网络拓扑结构、路由

206333308·2025-02-17 06:50

01-开发板、核心板、系统板、实验板、功能板的区别

功能板不是完整的计算系统，而是作为辅助组件，为已有的如开发板、核心板或系统板来提供额外的功能。

科技搬运猿·2025-02-17 06:16

Jenkins介绍

从拉取代码、编译、部署，少则几分钟多则按小时计算。所以很多开发人员只想推送代码，不想发布部署。Jenkins就能很好的解决这个问题。Jenkins可以与Git

chenbin520·2025-02-17 05:41

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-17 05:07

如何进行存储容量规划？

关于CSD3000：CSD3000是ScaleFlux推出的首款支持压缩的标准NVMeSSD.该产品采用先进的系统级芯片(SoC)，和软件开发技术，实现了存储、内存和计算的有效连接，并加入了硬件计算加速引擎

ScaleFlux锐钲·2025-02-17 04:05

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

《爬虫写得好，铁窗关到老，做了5年Python

二、典型违法案例典型案例（一）：构成非法获取计算机信息系统数据罪张某等非法获取计算机信息系统数据案（上海市

code高级开源·2025-02-17 04:31

浅谈幂等设计

在计算机领域，则指多次执行同一操作对系统状态的改变与仅执行一次是相同的。核心是对于系统资源状态的修改，不管执行一次还是执行多次，最终资源状态的终态是一

崩溃的章鱼哥·2025-02-17 04:30

8.12 orm-聚合查询

8.12orm-聚合查询聚合查询（aggregate）聚合查询函数是对一组值执行计算，并返回单个值。

yangshiting84·2025-02-17 03:28

Day47（补）【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机软件知识2

文章目录2022年下半年软考软件设计师综合知识真题第1章计算机系统基础知识(18/38)计算机软件知识2-6/6（其中一个做过）哲学概念及收敛思维：分母为0的故障哲学分类，考事务故障集合除数为零是否属于事务故障

一个一定要撑住的学习者·2025-02-17 03:28

C语言结构体，枚举，联合，位断等自定义类型详解

2.位段的内存分配枚举1.枚举类型的定义2.枚举的使用3.枚举的优点联合（共同体）1.联合类型的定义2.联合的特点3.面试题：判断当前计算机的大小端存储4.联合大小的计算代码仓库结构体1.结构体声明1.1

myloveasuka·2025-02-17 03:26

计算机组成原理——总线系统

CPU同计算机系统的其他高速功能部件，如储存器、通道等互相连接的总线，称为系统总线。中、低速I/O设备之间互相连接的总线，称为I/O总线。

汐颜花·2025-02-17 03:55

《Operating System Concepts》阅读笔记：p17-p25

一、技术总结1.计算机系统的组成结构(1)CPU—Thehardwarethatexecutesinstructions.(2)Processor—AphysicalchipthatcontainsoneormoreCPUs

·2025-02-17 03:28

深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Kafka是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为Pulsar、RabbitMQ的替代品。

AI天才研究院·2025-02-17 03:22

python分支结构说课_Python程序设计循环结构说课稿

循环结构程序设计——实现复杂计算程序一、说教材1.教材地位分析教材是由湖北省中小学教材编写组编写的义务教育教科书《信息技术》。

程籽籽·2025-02-17 02:48

【项目实战】Miniforge安装和管理python

Miniforge是一个轻量级的Conda安装器，它提供了一种快速、独立的方法来安装和管理Python的科学计算环境。

本本本添哥·2025-02-17 01:43

Python说课内容介绍

一、明确课程目标1.课程目标的确定面向整个专业：Python课程作为计算机专业或相关专业中的一部分，需要对学生的编程能力、问题解决能力以及软件开发的基础技能进行培养。

laocooon523857886·2025-02-17 01:13

英特尔 Core i9-9880H 处理器：架构、性能与应用

其设计旨在满足对计算能力有严苛要求的专业用户和发烧友的需求。本文将详细探讨该处理器的各项参数，包括架构设计、性能指标、内存支持、图形能力、先进技术特性以及实际应用案例。

汪子熙·2025-02-17 01:43

Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是开源的高性能键值对存储数据库，它支持数据持久化、LRU淘汰策略、发布订阅系统、事务、流水线等丰富的数据结构和功能，并且提供多种客户端编程接口，可以满足用户各种应用场景的需求

AI天才研究院·2025-02-17 01:11

nlp技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术是一种计算机科学与人工智能的交叉领域，涉及机器对人类语言进行处理和理解的能力。

tqs_12345·2025-02-17 01:10

大数据专业毕业设计选题118例：数据挖掘数据分析可视化

更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

HaiLang_IT·2025-02-17 01:10

2025 机器学习方向毕业设计选题清单：开题指导与建议

以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大家好,这里是海浪学长

Krin_IT·2025-02-17 01:36

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。

景联文科技·2025-02-17 00:35

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）

星星点点洲·2025-02-17 00:34

Spark 性能优化（四）：Cache

在Spark中，缓存是一种将计算结果存储在内存中的方式，目的是加速后续操作。当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。

LevenBigData·2025-02-17 00:04

KTransformers：告别天价显卡！国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

清华团队用CPU/GPU协同计算，让4090跑起671B参数全量模型！”大家好，我是蚝油菜花。如果你也经历过——看着API调用账单瑟瑟发抖，微调一次模型吃掉半月算力预算️盯着OOM报错抓狂，为了

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

实战探析：云数据库 RDS SQL Server 版的优点与应用案例

实战探析：云数据库RDSSQLServer版的优点与应用案例背景：随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将数据库迁移到云端，以降低成本、提高可用性和灵活性。

步入烟尘·2025-02-17 00:01

python介绍&pycharm使用技巧

一、python简单介绍python===>跨平台、面想对象，解释型（边运行边翻译）计算机程序设计语言被称为"胶水语言"ps：java是编译型语言学习编程要领（3+1）：编程语法编程规范编程技巧+带着工作任务多练

倩倩倩倩千千*-·2025-02-17 00:01

服务器 CPU 消耗过高是什么原因？

服务器是一种计算机系统，它为网络上的其他设备或计算机提供服务和资源。CPU(中央处理器)是服务器的大脑，负责处理指令和管理硬件和软件资源。

恒创科技HK·2025-02-16 23:59

教您如何选购触觉力反馈设备

触觉力反馈技术是指在人机交互过程中，计算机对用户的输入做出响应，并通过力反馈设备作用于用户的过程。

宋13810279720·2025-02-16 23:59

USB射频微波功率计的功能与优势-盛铂科技

USB射频功率计是一种用于测量射频信号（RF）功率的仪器，它通过USB接口与计算机或其他设备连接，以便于进行数据采集、处理和显示。

射频微波精密·2025-02-16 23:29

应对高速芯片从相位噪声到时间抖动的挑战

本文介绍了如何利用AnaPico的APPH系列相位噪声分析仪将相位噪声转换为抖动的测试方案，以便轻松计算信噪比的下降幅度等影响。抖动

射频微波精密·2025-02-16 23:29

JavaScript系列（73）--装饰器详解

装饰器使用@expression形式，其中expression必须计算为一个函数。//基础装饰器语法functionreadonl

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-16 23:58

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）7.放置群组

启动新的EC2实例时，EC2服务会尝试以某种方式放置实例，以便将所有实例分布在基础硬件上以最大限度减少相关的故障。我们可以使用置放群组--一组相互依赖的实例，从而满足我们的不同工作负载需求。一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略，工作负载可以实现所需的低延迟网络性能，以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区

F——·2025-02-16 23:56

Anaconda3 介绍和安装

介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专注于数据科学、机器学习和科学计算，主要面向数据科学和机器学习领域。

gorgor在码农·2025-02-16 23:25

【vLLM 学习】安装

依赖环境操作系统：LinuxPython：3.8-3.12GPU：计算能力7.0或更高（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L

·2025-02-16 23:25

架构设计中的消息队列和事件驱动通信

随着云计算和微服务架构的普及，系统之间的通信变得日益复杂，消息队列和事件驱动模式提供了有效管理和处理异步通信需求的方式。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 22:21

AWS Fargate 部署流程图及说明

AWSFargate作为一种无服务器计算引擎，让开发团队能够专注于应用程序开发，而无需管理底层基础设施。

ivwdcwso·2025-02-16 22:50

从养殖场到科技前沿：YOLOv11+OpenCV精准计数鸡蛋与鸡

今天的主角是YOLOv11和OpenCV，它们是计算机视觉领域的两位大佬，专门为你解决这一难题。无论是鸡蛋还是鸡，它们都能精准识别，数得清清楚楚。不信？那我们就一起去看看怎么用这对“黄金搭档”解决

星际编程喵·2025-02-16 22:50

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲

Carl_奕然·2025-02-16 22:49

下载多个python如何配置环境

一、环境准备在开始前，请确保你的计算机上已安装了以下软件：Python：确保安装了Py

彪悍的高校·2025-02-16 22:49

doris:查询缓存

它通过缓存查询结果来减少重复计算，适用于数据更新频率较低的场景。

向阳1218·2025-02-16 22:17

差分解方程

以下是两者的主要区别：显式格式（ExplicitScheme）时间推进：显式格式在每一个时间步直接计算出下一个时间步的解。不需要求解非线性方程组，因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。

やっはろ·2025-02-16 21:46

通过WiFi连接adb调试

通过WiFi连接adb调试解决cannotconnectto192.168.1.136:5555:由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

小刘学安卓·2025-02-16 21:16

spiking neural network概念学习

这些动态感官数据可以与SNNs的时间处理能力相结合，以实现超低能耗的计算。在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

然而，对于大规模数据或高维矩阵，计算和存储的开销非常大，因此提出了多种简化版的SVD方法。这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。

DuHz·2025-02-16 21:36

使用Docker搭建Flink集群

我们知道，像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式：在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE（Intellj）里面编译和运行写好的程序，实际上是用的前一种运行模式；如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管

O_1CxH·2025-02-16 20:34

理论一、大模型—概念

这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且在实际应用中通常表现出色。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

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