训练数据库

【基于SSM+MySQL+Jsp的高校学生成绩信息管理系统的设计与实现 ---（效果+源代码+数据库+获取 ~ ~】

若轻云之蔽月，若流风之回雪。——甄姬作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！感谢大家点赞收藏
追光者♂·2025-02-14 10:14

从0到1带大家搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（九）文件服务篇（1）：minio 单机与集群搭建

优点：这样做比较便利，项目直接引用就行，实现起来也简单，无需任何复杂技术，保存数据库记录和访问
峡谷电光马仔·2025-02-14 10:43

基于SSM的图书在线销售系统设计(源码+开题)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着互联网的发展，图书在线销售已经成为了人们购买图书的主要方式之一。
迟限程序设计·2025-02-14 10:12

基于javaweb的毕业设计管理系统(源码+开题)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着高等教育的普及和学生人数的增加，毕业设计管理成为了一个重要的课题。
陈琪学姐程序设计·2025-02-14 10:12

宿舍管理系统(源码+开题报告)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
林科程序设计·2025-02-14 10:41

AWS Database Migration Service

AWSDatabaseMigrationService(DMS)是亚马逊Web服务（AWS）提供的一项服务，旨在帮助用户将数据库迁移到AWS云环境中。
HaoHao_010·2025-02-14 10:10

2024全网首发小迪安全第一课基础入门

应用-源码上的技术要点#源码差异-结构&语言&框架&闭源&加密源码目录结构对应源码开发语言类型语言开发框架组件开源闭源加密类型三、基础入门-Web应用-数据上的技术要点#数据差异-本地数据&分离数据&云数据库数据库类型本地数据库分离数据库云数据库数
澜世·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。
小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。
WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

linux时间后mvt,Django MVT架构

Web框架中的一些概念MVC大部分开发语言中都有MVC框架MVC框架的核心思想是：解耦降低各功能模块之间的耦合性，方便变更，更容易重构代码，最大程度上实现代码的重用m表示model模型，主要用于对数据库层的封装
经略幽燕我童贯·2025-02-14 10:36

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

前言OceanBase集群通常由运维人员管理，OceanBase数据库集群将多个机器资源聚合成一个大的资源池之后再分配给不同租户（也称为实例）。
呆小杰·2025-02-14 09:04

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长·2025-02-14 09:32

OceanBase云数据库直接“杀疯了”，传统数据库瑟瑟发抖？

云数据库作为存储、管理和处理海量数据的关键技术，其性能和稳定性直接影响着各类业务的运行效率和创新能力。
盼达思文体科创·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

使用epoll与sqlite3进行注册登录

将epoll服务器客户端拿来用客户端：写一个界面，里面有注册登录服务器：处理注册和登录逻辑，注册的话将注册的账号密码写入数据库，登录的话查询数据库中是否存在账号，并验证密码是否正确额外功能：客户端登录的时候
果汁分你一半l·2025-02-14 09:30

模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台·2025-02-14 09:59

YashanDB与Oracle兼容性说明

yashandb/23.3/zh/%E4%BA%A7%E5%93%81%...YashanDB在SQL语法、表达式运算、FILTERCONDITION、数据类型、内置函数、系统视图和PL等基本功能上均与Oracle数据库兼容
·2025-02-14 09:08

新手21天学java后端-day4-oracle数据库

oracle数据库前言oraclesql第一章SelectingRows第二章Sorting&LimitingSelectedRows第三章SingleRowFunctions第四章DisplayingDatafromMultipleTables
大人物i·2025-02-14 09:58

GET . POST . PUT . DELETE 请求方式

请求类型一共8种,常用的4种GET/POST/PUT/DELETE1.GETget请求是用来获取数据的,相当于数据库中的select操作一样,不对服务器的数据做任何的修改,新增,删除.只是用来查询数据.
秋落灵·2025-02-14 08:26

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练
wendy_ya·2025-02-14 08:56

GET\POST\PUT\DELETE请求区别

1、GET请求会向数据库发索取数据的请求，从而来获取信息，该请求就像数据库的select操作一样，只是用来查询一下数据，不会修改、增加数据，不会影响资源的内容，即该请求不会产生副作用。
blog_jenny·2025-02-14 08:55

微信小程序人脸识别签到系统完整源码及数据库

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包提供了一个基于JSP技术的微信小程序人脸识别签到系统的源码和数据库，旨在实现一个前沿的智能签到解决方案。
深刻如此·2025-02-14 08:22

22_设计方案（第三章-技术路线）

（2）设计工具数据库设计工具：Powerdesigner。接口设计工具：YAPI。原型设计工具：Axure、墨刀、蓝湖。3.7.2后台框架3.7.2.1基础框架系统采用以微服务的思想，拆分冗余
珞圻-Health·2025-02-14 07:20

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

**本地存储与数据库**5.
chenNorth。·2025-02-14 07:20

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

目录1.项目结构2.Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步
FFFPAG·2025-02-14 07:16

通过 `ResultSet` 对象的方法来获取其中的行和列的数据

在JDBC中，使用ResultSet对象来存储从数据库查询返回的结果集。你可以通过ResultSet对象的方法来获取其中的行和列的数据。
有人给我介绍对象吗·2025-02-14 06:13

Java中文乱码浅析及解决方案

Java中文乱码问题是Java开发中常见的问题之一，尤其在处理字符串、文件读写、网络传输以及数据库操作时经常遇到。中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。
南方淮竹·2025-02-14 06:43

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

安装并配置 MySQL

MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，因其高性能、可靠性和易用性而被广泛应用于各种规模的企业级应用中。
難釋懷·2025-02-14 06:08

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，
望云山190·2025-02-14 05:33

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】ALBERT提出了特定的参数缩减技术，以降低内存消耗并提高BERT的训练速度
·2025-02-14 05:05

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1
今夕是何年，·2025-02-14 05:58

先进制造aps专题二十七 西门子opcenter aps架构分析

但是西门子aps是西门子数字化工厂产品的核心，有很多特色，所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划，也就是粗排产，实现比较简单，这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块，对各种数据库的访问
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

先进制造aps专题二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型，仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

【Transformer】小白入门指南

Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else
GHXX.·2025-02-14 04:18

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。
丰年稻香·2025-02-14 03:01

基于Python、使用`pandas`库和`Brightway2`库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配

以下是一个基于Python、使用pandas库和Brightway2库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配，然后抓取匹配成功的数据并导出为新Excel表格的示例代码。
go5463158465·2025-02-14 02:24

DeepSeek为何如此厉害，先是横扫华尔街，又是引得国内三大运营商争相加入？普通人又该如何入局？

在DeepSeek诞生之前，全世界对于AI大模型的认知是：只有疯狂砸钱，堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型；可在DeepSeek诞生之后，直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%
2501_90560745·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第十六章：Web开发：第二节：Django】第十六章：Web开发第二节：DjangoMTV架构（模型-模板-视图）特性快速开始数据库和模型
脑洞笔记·2025-02-14 01:17

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

升级服务：全周期定制化方案，赋能智能开发全流程商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源，形成了"场景定义-训练-部署-迭代"的闭环服务体系，确保客户开发效率与应用效果的双重提升。
·2025-02-14 01:01

如何利用Spring的@Value注解实现配置信息的动态注入与管理？

想象一下，你有一个装满各种设置的小盒子（配置文件），里面记录了各种信息，比如数据库的连接信息、应用的端口号等。现在，你有一个Java对象，它需要一个属性值，比如数据库的连接字符串。
码农技术栈·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风·2025-02-14 01:14
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