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Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。

Mark White·2025-03-21 17:01

Python Textract库：文本提取

程序员喵哥·2025-03-21 17:55

python学智能算法（八）|决策树

【1】引言前序学习进程中，已经对KNN邻近算法有了探索，相关文章链接为：python学智能算法（七）|KNN邻近算法-CSDN博客但KNN邻近算法有一个特点是：它在分类的时候，不能知晓每个类别内事物的具体面貌

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

OpenAI 发布新一代 STT/TTS 模型，10 行代码构建 Voice Agent；声网推出对话式 AI 开发套件丨日报

我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言

·2025-03-21 16:18

Linux学习1_Linux命令及英文全称

LinuxCommandreferences(命令全称，方便记忆)aliasCreateyourownnameforacommandarchprintmachinearchitectureashashcommandinterpreter(shell)awk(gawk)patternscanningandprocessinglanguagebasenameRemovedirectoryandsuff

Wang_Zhenwei·2025-03-21 16:52

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库

从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

docker compose部署dragonfly

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3

java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合通用xxl-job,自动注册任务

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3

java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合阿里云、腾讯云、minio、百度云、华为云、天翼云、金山云、七牛云、移动云、网易数帆等等有关于S3协议下文分布式对象存储接口

前提：在可运行的SpringBoot的项目内引用以下JAR包整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如

java初学者分享·2025-03-21 16:18

SpringBoot整合多租户MongoBD

前提：在可运行的SpringBoot的项目内引用以下JAR包整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如

java初学者分享·2025-03-21 16:18

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在深度学习模型部署领域，量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。

kanhao100·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：解锁高效文字识别的新时代

Umi-OCR，作为一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，凭借其强大的功能和高效的性能，迅速成为众多用户的首选。无

水熠芝Dark-Haired·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具Umi-OCR一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

它利用人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来识别和理解人类的语言，使计算机能够与人类进行更自然的交互。

ajie1117·2025-03-21 16:17

自学黑客技术多长时间能达到挖漏洞的水平？

抱着一个明确的目的去学习，学习效果能够事半功倍，给你点个赞。但值得注意的一个点是：任何未经授权的挖洞行为，都是违法的！！！任何未经授权的挖洞行为，都是违法的！！！

慕烟疏雨·2025-03-21 16:47

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

机器学习和神经网络的发展经历了一系列重要的架构和技术阶段。

yuanpan·2025-03-21 15:15

linux自律第 40 天

在学习了sqlite3数据库的增删改查之后，我开始做了一个基于web服务端的商品查询系统，将商品的图片，名称，id，详细描述和关键词等都放入了该数据库中，利用该数据库和html构建的网页来完成该项目。

嵌入式大大白·2025-03-21 15:44

iOS接入微信支付（小白都能看懂的微信支付）

因为近期项目中需要接入微信支付功能，自己也爬了很多的坑，所以做了一下这边文章供大家学习参考，远离爬坑，文章主要讲到以下五部分：一、填写商户平台所需资料二、具体Demo代码@Github下载地址本文为本人学习记录笔记

马拉萨的春天·2025-03-21 15:43

【lua】面向对象

建议提前学习https://www.runoob.com/lua/lua-metatables.html面向对象特征1）封装：指能够把一个实体的信息、功能、响应都装入一个单独的对象中的特性。

岚花落_·2025-03-21 15:13

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

奇异值分解（SVD）

SVD广泛应用于机器学习、数据科学和其他计算领域，用于降维、降噪和矩阵近似等应用。与仅适用于方阵的特征分解不同，SVD可以应用于任何矩阵，使其成为一种多功能工具。

文弱_书生·2025-03-21 15:42

HAL库操作STM32串口

在学习C语言时，通常使用p

2021.09·2025-03-21 15:41

算法分析——动态规划

每件物品都有自己的价值，记录在数组V中，也都有自己的重量，记录在数组W中，每件物品只能选择要装入还是不装入背包，要求在不超过背包承重的前提下，选出的物品总价值最大。输出能装入背包的物品的最大总价值。

飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

关于神经网络中的正则化

如果一个模型过于复杂（如参数过多、层数过深），它可能会记住训练数据中的噪声，而不是学习数据的本质模式。这种情况称为过拟合（ov

文弱_书生·2025-03-21 14:07

python输出星号等腰三角形_python打印直角三角形与等腰三角形实例代码

python打印直角三角形与等腰三角形实例代码前言本文通过示例给大家详细介绍了关于python打印三角形的相关，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧1、直角三角形#i控制行数j

weixin_39644139·2025-03-21 14:03

大学期间如何学习利用AI

然而，面对如此广阔的领域，作为大学生，如何在本科阶段有效地学习和利用AI，成了许多同学的困惑。

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3组合优化与约束优化代码实现与结果分析5.1Python代码实现5.2实验设计与结果分析5.3性能评估与优化建议学习资源

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

【布鲁姆6大认知层级】

这一层次所涉及的是具体知识或抽象知识的辨认，虽然机械，但对学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的基础环节。第二层：理解是指对事物或知识的领会，当学习者对"新"知识与原有知识产生联系时，

搞技术的季·2025-03-21 14:02

全面掌握Python：从安装到基础再到进阶的系统学习之路（附代码，建议新手收藏）

Python，作为一种现代化的高级编程语言，因其简洁易懂的语法和强大的功能，成为了数据科学、人工智能、Web开发等多个领域的首选语言。在这篇文章中，我们将从大学课本的结构来详细介绍Python，帮助大家从零基础开始，逐步深入掌握Python的各个方面。目录第一章：Python简介与安装1.1Python语言概述1.2安装Python1.3Python的开发环境1.4第一个Python程序第二章：基

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:00

谷歌：对比学习将LLM转为嵌入模型

标题：GeminiEmbedding:GeneralizableEmbeddingsfromGemini来源：arXiv,2503.07891摘要在本报告中，我们介绍了Gemini嵌入，这是一种最先进的嵌入模型，它利用了Gemini、Google最有能力的大型语言模型的力量。利用Gemini固有的多语言和代码理解能力，GeminiEmbedding为跨越多种语言和文本模式的文本生成高度可概括的嵌入

大模型任我行·2025-03-21 13:59

rust学习笔记16-206.反转链表(递归)

rust函数递归在14中已经提到，接下来我们把206.反转链表，用递归法实现递归函数通常包含两个主要部分：基准条件（BaseCase）：递归终止的条件，避免无限递归。递归步骤（RecursiveStep）：将问题分解为更小的子问题，并调用自身来解决这些子问题。//Definitionforsingly-linkedlist.#[derive(PartialEq,Eq,Clone,Debug)]pu

水蜜桃one·2025-03-21 13:59

yum install locate出现Error: Unable to find match: locate解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-21 13:28

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality

猿享天开·2025-03-21 13:25

顺序表以及顺序表的操作（数据结构初阶）

线性表在学习顺序表之前，我们需要先了解一下什么是线性表。线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

猫天帝·2025-03-21 13:24

SpringBoot可以同时处理多少请求？

今天分享关于【SpringBoot可以同时处理多少请求？】面试题。希望对大家有帮助；SpringBoot可以同时处理多少请求？

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

说说你对Java里Integer缓存的理解？

今天分享关于【说说你对Java里Integer缓存的理解？】面试题。希望对大家有帮助；说说你对Java里Integer缓存的理解？

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

解决Ubuntu报错 E: Unable to locate package yum

1.报错E:Unabletolocatepackageyum我在学习Linux命令的时候需要使用locate命令，但是Ubuntu的系统里没有安装locate命令。根据弹幕的指

SH-ke·2025-03-21 13:22

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，订阅我的大模型专栏，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-21 13:51

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

它打破传统创作边界，以独特的对抗学习

辛迎蕌·2025-03-21 13:50

HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

今天给大家分享一个非常好的实战项目，购物商城，购物商城是一个集购物、娱乐、服务于一体的综合性平台，致力于为消费者提供一站式的购物体验。各种功能都有涉及，最适合实现学习。

码牛程序猿·2025-03-21 12:49

网络编程之解除udp判断客户端是否断开

defineMAX_CLIENTS100//最大支持100个客户端#defineTIMEOUT5//5秒超时structClient{structsockaddr_inaddr;time_tlast_seen;//记录最后一次收到该客户端数据的时间

v维焓·2025-03-21 12:49

第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

Flink启动任务

Flink以本地运行作为解读例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Flink前言StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph

swg321321·2025-03-21 12:18

ollama 基本使用教程

.模型管理下载预训练模型运行模型查看已安装模型删除模型从Modelfile创建自定义模型4.高级功能服务器模式与API多会话管理环境变量配置5.常见问题与技巧加速模型下载查看日志模型参数调整模型导出与分享

海上彼尚·2025-03-21 12:17

【工具】gdb使用详细介绍

linux问题排查实战专栏，分享了作为公司专家，在解决内存、性能、各类死机等疑难问题的排查经验，认真学习可以让你在日后工作中大放光彩。

努力努力再努力～～·2025-03-21 12:46

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能

会写代码的羊·2025-03-21 12:45

基于流程的记事梳理rm -i学习步骤

内在化理解rm-i回忆一下你整理书架的经历。书架上摆满了各种书籍（文件），你想要扔掉一些不再需要的书。普通的清理方式就像直接使用rm命令，可能会不小心把一些本不想扔掉的书也一起扔掉了。而当你使用类似rm-i的方式时，每拿起一本书准备扔掉，你都会先问自己：“我真的不再需要这本书了吗？”只有在你确认后，才会把书扔掉。这种方式让你在整理书架时更加谨慎，减少误扔重要书籍的可能性，和在电脑上使用rm-i谨慎

鸭梨山大哎·2025-03-21 12:15

CLR 线程池

应用程序执行一个异步操作时，就调用某个方法，将一个记录项追加到线程池的队列中。线程池的代码就从这个队列中提取记录项，

Jditinpc·2025-03-21 12:11

IP归属地查询API：数字世界中的“定位神器”

前言在数字时代，IP地址如同网络世界的“身份证”，记录着每个设备的网络足迹。

·2025-03-21 11:37

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