论文核心章节翻译第9页

解读 119页可编辑PPT 大型集团企业财务共享业财一体化平台建设方案

在此基础上，方案详细阐述了核心实施方案，包括总体解决方案蓝图、商旅集成解决方案、资产解决方案、费控业务解决方案、应付业务解决方案、应收业务解决方案、影像与电子档

智慧化智能化数字化方案·2025-02-14 05:55

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

LLM如何塑造Web3智能生态LLM作为AIAgent的核心技术之一

TechubNews·2025-02-14 04:25

Chromium Design Document学习及翻译之Multi-process Architecture

ChromiumDesignDocument学习及翻译之Multi-processArchitecturehttp://www.chromium.org/developers/design-documents

lail3344·2025-02-14 04:55

k8s pod详解使用

在K8s中，Pod是一个核心概念，下面是对Pod的详细解释：一、Pod的定义Pod是K8s中最小的可部署单元，也是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型。

0.0-0·2025-02-14 04:24

GAEA的技术架构与系统集成撸空投

为构建AI情感数据层，GAEA整合了DePIN网络、GODHOODID和情感坐标系三大核心组件，有效、安全地整合用户数据，确保数据处理透明、高效、去中心化。

空投小白·2025-02-14 04:24

web3是什么，最简单的介绍

以下是关于Web3的详细介绍：一、核心特点去中心化：Web3强调去中心化，数据和服务不再由单一的企业或组织控制，而是通过去中心化的网络来分布和存储。

Cliproxy海外住宅代理·2025-02-14 04:24

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。应用场景：物品识别、人脸识别、医疗影像分类。代表模型：ResNet、EfficientNet、ViT（VisionTransformer）。2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾

飞瀑·2025-02-14 04:53

深度解析Linux中的编译器gcc/g++

gcc只用来编译C语言g++用来编译C/C++程序的翻译步骤经历四个过程的1、预处理（进行宏替换/去注释/条件编译/头文件展开等）这个-E的意思是从现在开始，进行程序的翻译，一但预处理做完了，就停下来那么这里的

xghfcgc·2025-02-14 04:52

编译原理第五章——自下而上分析——LR(1)超详细分析！

本文中内容整理西安交通大学软件学院吴晓军老师的ppt中，仅供学习使用，请勿转载或他用参考教材：《程序设计语言编译原理》（第3版）陈火旺等国防工业出版社编译原理第五章——自下而上分析目录一、复习：语法分析的两种方式二、自下而上分析概述1.核心思想

爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:22

解锁Archive of Our Own的无限可能

项目技术分析AO3API的核心功能被划分为九个模块：works、chapters、users、seri

sgsdhd·2025-02-14 04:21

03 手把手教你理解Vue Router核心原理（附实战代码）

一、前端路由的魔法原理想象你在一本魔法书中翻页，页面内容会变化但书本本身不会重新印刷。前端路由就是这样的魔法，当我们在单页应用（SPA）中切换页面时：不会触发真正的页面刷新页面内容通过JavaScript动态更新URL会同步变化反映当前状态二、三种路由模式大比拼1.Hash模式（默认模式）工作原理：利用URL中的#符号（锚点）实现路由切换//创建路由实例import{createRouter,cr

泯泷·2025-02-14 04:50

连锁收银系统的核心架构与技术选型

一套设计精良的核心架构与合理的技术选型，是保障收银系统高效、稳定运行的基础。一、核心架构分层架构设计：通常采用经典的三层架构，即表现层、业务逻辑层和数据访问层。

连锁收银系统·2025-02-14 04:50

电脑文件防泄密系统

二、核心功能

Tianrui Green Shield·2025-02-14 04:19

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else

GHXX.·2025-02-14 04:18

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

Golang的并发编程案例详解

在Golang中，并发是其核心特性之一，通过goroutine和channel来支持并发编程，使得程序可以更高效地利用计算资源，提高程序的性能和响应速度。

caihuayuan5·2025-02-14 03:03

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

机器学习·逻辑回归

一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。

奋力向前123·2025-02-14 03:29

解锁动态规划的奥秘

多状态DP的核心思想在于：针对问题的不同属性或限制条件，将状态表示扩展为多个维度，使得状态可以更加精确地描述问题的子结构。

zxfbx·2025-02-14 03:29

2024信创答卷：技术引领，荣誉加持，构筑数字世界安全防线

随着数字化转型的持续推进，网络安全已成为国家战略和企业发展的核心支撑。

亚信安全官方账号·2025-02-14 03:58

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性（配体一般指药物）1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过

I_dyllic·2025-02-14 03:57

2024年编写软件需求规格说明(SRS)的指南

2024年编写SRS-软件需求规格说明每个创新项目起初都源自一个灵光闪现的念头，而要将这粒种子培育成参天大树，特别是开发数字化产品时，旅程的起跑线是一份核心文件：软件需求规范（SRS）。

reddishz·2025-02-14 02:26

计算机程序执行机制：指令获取、内存布局与管理

在计算机程序的执行过程中，指令的获取和执行是核心环节。计算机程序中的指令获取与执行在计算机程序中，指令的获取和执行是一个连续且有序的过程。

森焱森·2025-02-14 02:24

使用Confluence进行知识管理和协作

核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。这使得团队成员能够在集中的平台上共同编

eahba·2025-02-14 02:53

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素

此博客为《代码随想录》单调栈章节的学习笔记，主要内容为单调栈下一更大元素问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-14 02:51

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

其核心目标是通过联邦学习技

9命怪猫·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

本文将深入探讨NLP技术的演进历程、核心模型及其应用，并通过具体案例和代码示例帮助读者理解其实际应用。1.NLP技术演进历程

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider的核心功能Aider的

2401_87189860·2025-02-14 02:20

【自学笔记】Vue基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Vue重点知识点总览一、Vue基础1.Vue简介2.MVVM设计思想3.响应式数据绑定4.组件化开发二、Vue核心特性1.虚拟DOM2

Long_poem·2025-02-14 01:19

双 Token 机制的原理

以下是双Token验证机制的总结：一、双Token机制的核心思想1.AccessToken作用：用于访问受保护的资源，携带用户信息和权限。特点：过期时间较短（如30分钟）。每次请求都需要携带。

程序员蔡徐坤·2025-02-14 01:17

Vue.js 在低代码开发平台中的应用与优化

Vue.js在低代码开发平台中的核心应用高

·2025-02-14 01:01

R 语言必备十大资源

如果你是R的新手或希望提升你的R技能，这里有一些核心资源可以助你一臂之力，无论是从基础学起还是提高现有水平，包括官方站点、知名学府和互动式学习平台。

·2025-02-14 01:30

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

海云安正式宣布完成与DeepSeek（深度求索）的深度技术融合，旗下核心产品D10开发者智能助手全面接入DeepSeekR1模型。此次合作标志着海云安在"AI驱动开发安全"领域实现重要突破。

海云安·2025-02-14 00:13

Executors 的详细用法及与 ThreadPoolExecutor 的关系

二、Executors提供的线程池类型及用法工厂方法线程池类型核心参数配置适

·2025-02-14 00:56

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手

caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。

caridle·2025-02-14 00:42

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过$T$步逐渐向数据$x_0$添加高斯噪声，最终得到纯噪声$x_T$。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

x86汇编基础（AT&T语法）

$1,%eaxmovl$4,%ebxint$0x80(注意是globl不是global；movl(MOVL)不是mov1(MOV一))将这段程序保存为demo.s，然后用汇编器as把汇编程序中的助记符翻译成机器指令

HugoVus·2025-02-14 00:42

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

JavaNIO的核心概念包括：B

薛伟同学·2025-02-14 00:08

Java--IO流详解（上）--字符流

目录IO流的概念字符流输入流Reader核心方法1.close()2.mark(intreadAheadLimit)3.markSupported()4.read()5.read(char[]cbuf)

不修×蝙蝠·2025-02-13 23:36

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利

东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。此外，我们将两个通用推理模型——OpenAI的o1模型和o3模型的一个早期检查点——与一个特定领域的系统o1-ioi进行了比较。o1-ioi采用了为参加2024年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）而手工设计的推理策略。我们使用o1-ioi实时参加了2024年IOI竞赛，并凭借手工制定的测试时策略取得了第