语言怎么实现可视化编程

用C/C++实现针对整数的BoomFilter

整数布隆过滤器(BloomFilterforIntegers)实现布隆过滤器是一种空间效率高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。
东北豆子哥·2025-03-26 21:47

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。它通过优化计算步骤和GPU内核，显著提升训练速度并减少内存使用。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

聊聊spring ai的mcp server

序本文主要研究一下springai的mcpservermcpjavasdkmcp提供了javasdk，同时还提供了springwebflux及mvc的sse实现io.modelcontextprotocol.sdkmcp-bom0.8.0pomimportio.modelcontextprotocol.sdkmcpio.modelcontextprotocol.sdkmcp-spring-webf
·2025-03-26 21:18

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
·2025-03-26 21:47

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1005.K次取反后最大化的数组和题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度122.买卖股票的最佳时机II题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度力扣难度
rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

WPF ControlTemplate和DataTemplate

以下是关于它们的详细讲解，包括定义、作用、使用场景以及实现示例。1.ControlTemplate1.1定义ControlTemplate定义了控件的视觉结构和行为。
她说彩礼65万·2025-03-26 21:16

【ESP32S3】esp32获取串口数据并通过http上传到前端

通过前面的学习（前面没发过，因为其实就是跑它的demo）了解到串口配置以及开启线程实现功能的工作流程，与此同时还有esp32作为STA节点，将数据通过http发送到服务器。
kiro_1023·2025-03-26 20:15

Postman：完整指南

使用Newman、Jenkins或任何其他CI工具实现自动化课程英文名：PostmanTheCompleteGuide-RESTAPITestin此视频教程共5.5小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全下载地址百度网盘地址
学术Fun·2025-03-26 20:43

Golang os模块功能详解与示例

os是Go语言标准库中与操作系统交互的核心模块，提供了丰富的功能来操作文件系统、进程、环境变量等。下面我将详细介绍os模块的主要功能，并提供相应的代码示例。
demonlg0112·2025-03-26 20:13

postgresql源码学习（59）—— 磁盘管理器 SMGR

磁盘管理器并非直接操作磁盘上的文件，而是通过VFD（虚拟文件描述符，将在后续学习）实现。
Hehuyi_In·2025-03-26 20:42

Boyer - Moore 字符串匹配算法与 C# 代码实现

介绍Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，由RobertS.Boyer和JStrotherMoore在1977年提出。该算法在搜索模式串时，利用了两种启发式规则，即坏字符规则（BadCharacterRule）和好后缀规则（GoodSuffixRule），以此来跳过尽可能多的字符，从而减少比较次数，提高搜索效率。坏字符规则当在文本串和模式串进行比较时，若出现不匹配的字符（即坏字符）
CoreFMEA软件·2025-03-26 20:42

高性能 Android 自定义 View：数据渲染与事件分发的双重优化

本文将结合高效数据渲染与精准事件分发两大核心技术，为您提供一套完整的优化方案，实现1万条数据流畅滑动与灵敏交互的完美平衡。
每次的天空·2025-03-26 20:41

字符串切割

案例需求：以字符串的形式从键盘录入学生信息，例如："张三，23"从该字符串中切割出有效数据，封装为Student学生对象实现步骤：1.编写Student类，用于封装数据2.键盘录入一个字符串，用Scanner
无敌的贝利亚大王·2025-03-26 20:10

工厂方法模式

本文将从工厂方法模式的好处、经典实现以及具体应用场景出发，全面总结这一设计模式的核心价值。一、工厂方法模式的好处1.解耦对象的创建与使用工厂方法模式将对象的创建过程封装
高飞的Leo·2025-03-26 20:10

Vue2和Vue3的区别

缺点：无法检测到对象的属性添加和删除无法检测到数组的内部变化，因此Vue2通过重写数组方法来实现数组的响应式需要遍历整个对象，如果对象嵌套过深，需要递归遍历，性能会下降2Vue3Vue3使用的是Proxy
DT——·2025-03-26 20:39

【网络安全 | 漏洞挖掘】绕过管理员权限撤销的访问控制漏洞

我不清楚该应用的具体技术栈和开发语言，但我知道它的权限配置可能非常复杂，因为这个漏洞本身就十分奇特。正文在研究权限管理的过程中，我尝试像其他安全研究员一样寻找访问控制漏洞。
秋说·2025-03-26 20:39

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建（一）综合能源系统设备建模（二
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。
韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

SpringBoot - 后端数据校验的实现

SpringBoot-后端数据校验的实现通常来说，为了提高系统运行效率，都会在前端进行数据校验，但后端的数据校验仍然必不可少，因为用户还是可能在获取数据接口后手动传入非法数据，所以后端还是需要做数据校验
weixin_35688430·2025-03-26 20:08

怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点？

如果拿到一个比较大的功能需求，我会按照以下顺序去写测试用例以及执行1、冒烟测试，正常的流程是否走的通2、页面元素的检验，即检查页面字段内容、格式、边界值、数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查，适用所有系统3、接口测试，通过工具传参看接口能否正常响应，包括输入一些异常的数据，看接口是否有校验4、业务逻辑检查，这个需要充分解读需求文档上的每一句话，逻辑判断控制，以及有耦合关系的模块，前
画江湖Test·2025-03-26 19:37

SpringBoot使用Websocket技术实现聊天功能--后端部分（三）

所需依赖：javax.websocketjavax.websocket-api1.1providedorg.springframework.bootspring-boot-starter-freemarkerorg.springframework.bootspring-boot-starter-websocket-->org.apache.tomcat.embed-->tomcat-embed-w
oct1025·2025-03-26 19:37

【Python第三方包】串口通信(pySerial包)

Python提供了许多第三方库来简化串口通信的实现，其中pySerial包是一个备受欢迎的选择。本文将介绍pySerial包，讨论如何使用它在Python中进行串口通信。无论是与
人才程序员·2025-03-26 19:36

Photoshop（PS ）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

软件名称：Photoshop界面语言：简体中文运行系统：Win7及以上版本运行环境：64位硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）软件简介：AdobePhotoshop，简称“PS”和“Ps”
初心领域·2025-03-26 19:05

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

一、精准分析市场需求精准分析市场需求是实现差异化竞争的重要起点。企业应通过市场调研、用户访谈、数据分析等方式，深入了解目标用户的
JD技术委员会·2025-03-26 19:35

关于ES6/7的前端面试题及其解析

4.解构赋值的作用以及如何实现数组解构和对象解构？数组解构对象解构5.Promise的基本概念及状态变化流程？6.Generator函数的工作原理？7.Rest参数与Spread运算符的区别？
HappyAcmen·2025-03-26 19:03

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

Redis作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。
金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
qcidyu·2025-03-26 19:31

MySql 索引下推知识分享

它可以在对联合索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，能有效的减少回表次数（目前我们使用的mysql版本较高，一般大家可能感觉这是正常的，但是mysql5.6之前都不是这样实现的
程序猿java易·2025-03-26 18:00

微信如何自动转发好友朋友圈？跟圈设置一定要会！

今天就来给大家分享一下，如何通过微信管理系统轻松实现自动跟圈，只需简单三步就能搞定！第一步：登录微信号在微信管理系统上登录需要进行跟圈设置的微信号。
运营秋秋·2025-03-26 18:28

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

想要完全了解大模型，你首先要了解市面上的LLM大模型现状，学习Python语言、Prompt提示工程，然后深入理解FunctionCalling、RAG、LangChain、Agents等很多人不知道想要自学大模型
大模型入门学习·2025-03-26 18:27

2.Linux命令行界面（CLI）深度指南

目录引言文件权限与用户管理语言环境设置路径与文件系统导航系统命令与文件操作文件与目录管理文本编辑与查看文件操作进阶特殊情况下的复制与移动文件压缩与解压bzip2压缩gzip压
道荣·2025-03-26 18:57

Spring的Aware接口

通过实现这些接口，Bean可以与Spring容器进行交互，从而获得一些额外的功能或信息。
suren5111·2025-03-26 18:57

如何成为一名成功的AI产品经理：从传统产品到AI产品的转型之路

作为产品经理，如何将传统产品转变为AI产品，并在这个过程中实现个人的职业转型，成为了许多人的关注焦点。本文将结合实际经验，为您详细解析AI产品经理的工作流程、学习路径以及成功的关键要素。
python_知世·2025-03-26 18:26

PHP恶意代码注入xss模拟实现

写在前面模拟简单的注入JS恶意代码实现xss在网站留言或者能够提交数据到数据库中的地方，可以尝试输入代码来测试，是否能写入进去如果提交的数据没有经过校验或处理直接写入数据库并从数据库中读出显示的页面上，
道法自然|~·2025-03-26 18:55

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。
慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

ia-32汇编笔记

1汇编语言中test的用法为举例方便说一下jnz和jz测试条件JZZF=1JNZZF=0即Jz＝jumpifzero(结果为0则设置ZF零标志为1,跳转)Jnz＝jumpifnotzerotest属于逻辑运算指令功能
simanstar·2025-03-26 18:23

汇编与反汇编：DEBUG 命令使用指南

前言汇编语言是计算机底层编程语言，直接与CPU指令集对应。掌握汇编语言和调试工具（如DEBUG）是深入理解计算机工作原理的关键。
re1ife·2025-03-26 18:53

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。
neter.asia·2025-03-26 18:52

docker搭建php环境安装

PHP定义：一种服务器端的HTML脚本/编程语言，是一种简单的、面向对象的、解释型的、健壮的、安全的、性能非常之高的、独立于架构的、可移植的、动态的脚本语言。
.LWH·2025-03-26 18:52

如何用visual studio2015搭建汇编环境编写汇编

在VisualStudio2015中搭建汇编环境可以通过安装VisualC++(VC++)和MicrosoftMacroAssembler(MASM)来实现。
ToF君·2025-03-26 18:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

彩民新高度:“创造领域手机怎么购买正规彩票”的专业分析

在当今社会，创造力已成为推动学术研究与经济发展的重要动力。随着全球化进程的加快，学术界与行业间的界线日益模糊，知识的创造与应用交织在一起，形成了一个新的“创造领域模式”。这一模式不仅为研究者提供了丰富的研究课题，也为经济发展带来了新的机遇。然而，如何在学术研究与经济效益之间找到一个平衡点，成为了我们需要深入探讨的问题。首先，学术研究是创新的源泉。诸多研究成果为行业提供了理论支持和实践指导。例如，生
2501_91386065·2025-03-26 17:50

Perl语言的计算机网络

Perl语言在计算机网络中的应用引言在计算机科学的众多领域中，网络编程是一个极具挑战性和广泛应用的领域。在这其中，Perl语言以其强大的文本处理能力和简洁的语法，成为了网络编程的重要工具之一。
慕容蕴秋·2025-03-26 17:20

Goroutine 泄漏问题

Goroutine泄漏是Go语言并发编程中一个常见的问题。如果Goroutine没有正确退出，它会一直占用系统资源，最终可能导致程序性能下降甚至崩溃。
九班长·2025-03-26 17:19

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning
weixin_30777913·2025-03-26 17:48

深入解析Spring MVC的核心：DispatcherServlet

深入解析SpringMVC的核心：DispatcherServlet在SpringMVC框架中，DispatcherServlet扮演着核心角色，它是前端控制器（FrontController）模式的实现
需要重新演唱·2025-03-26 17:17

Unity网络开发快速回顾

知识点来源：总结人间自有韬哥在，唐老狮，豆包目录1.网络通信-通信必备知识-IP地址和端口类2.网络通信中序列化和反序列化2进制数据3.Socket类4.TCP同步服务端和客户端基础实现4.1.服务端基本实现
托塔1·2025-03-26 17:46

Unity知识点快速回顾UI系统

知识点来源：总结人间自有韬哥在，唐老狮，豆包目录一、GUI1.文本控件（`Label`）2.按钮控件3.多选框（`Toggle`）4.单选框（基于`Toggle`实现）5.输入框6.拖动条7.图片绘制（
托塔1·2025-03-26 17:46

编程命名规范全方位优化指南

研究从命名规范的基本原则出发，深入分析了变量、函数、类、接口等不同程序元素的命名策略，并针对不同编程语言的特点提出了差异化的命名建议。
百锦再@新空间代码工作室·2025-03-26 17:15
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