语言性能第12页

计算机的挑战目标

2、独立实现汇编语言3、独立实现高级编程语言4、独立实现操作系统5、独立实现数据库6、独立实现消息队列7、独立实现HTTP服务器8、独立实现WEB浏览器9、独立实现WebSocket服务器10、独立实现

编程之升级打怪·2025-03-01 06:43

Redis 架构与设计

Redis是一种开源的高性能内存键值数据库，其架构设计围绕简单、快速和高效展开。1.Redis的核心架构Redis是一个基于C语言编写的单线程内存数据库，但通过多路复用实现了高效的并发处理。

yuguo.im·2025-03-01 06:13

[LangChain 学习资源大集合]

在构建语言模型应用（LLM）时，LangChain是当前备受关注的框架之一。无论是初学者还是进阶用户，丰富的学习资源可以帮助我们高效掌握LangChain的核心概念、工具和最佳实践。

qahaj·2025-03-01 06:39

MCP模型上下文协议集锦

MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议（Model-Context-Protocol，MCP），能够实现大型语言模型（LLM）应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。

galileo2016·2025-03-01 06:09

【股票数据API接口46】如何获取股票指历史分时BOLL数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据

如今，量化分析在股市领域风靡一时，其核心要素在于数据，获取股票数据，是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取，但更便捷的方式，莫过于利用专业的股票数据API接口。自编爬虫虽零成本，却伴随着时间与精力的巨大消耗，且常因目标页面变动而失效。大家可以依据自己的实际情况来决定数据获取方式。接下来，我将分享200多个实测可用且免费的专业股票数据接口，并通过Python、JavaScript（

Athena二哈·2025-03-01 06:39

【股票数据API接口45】如何获取股票指历史分时MACD数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据

如今，量化分析在股市领域风靡一时，其核心要素在于数据，获取股票数据，是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取，但更便捷的方式，莫过于利用专业的股票数据API接口。自编爬虫虽零成本，却伴随着时间与精力的巨大消耗，且常因目标页面变动而失效。大家可以依据自己的实际情况来决定数据获取方式。接下来，我将分享200多个实测可用且免费的专业股票数据接口，并通过Python、JavaScript（

Athena二哈·2025-03-01 06:38

Python 与 C++ 混合编程

目录概述实现混合编程的方式ctypes的使用方法pythran的使用方法概述Python是解释型语言，在进行数学运算场景下，性能是瓶颈。C++性能卓越，但学习门槛高且开发效率比Python低。

云淡丶风轻·2025-03-01 05:37

大模型时代的软件架构设计

大模型时代的软件架构设计，不仅需要解决传统软件架构所面对的问题，如性能、可靠性和可扩展性等，还需要应对大模型带来的新挑战，如计

AI天才研究院·2025-03-01 05:36

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++ 2.0 新特性

课程内容涵盖语言和标准库两个层面，旨在让学员深入理解C++2.0的核心特性和应用场景。二、C++标准的演化C++标准经历了多个版本的演化，每个版本都引入了新的特性和改进。

宇寒风暖·2025-03-01 05:04

php 与 html 的混合编程

php是如何把非php语句原样输出或不输出的.cat3.php,有如下代码显示.注意:文件后缀必须是.php文件,不能是.html文件,因为php文件可以输出html内容,而html文件却不能包含php语言

hjjdebug·2025-03-01 05:33

如何设置HTTPOnly和Secure Cookie标志？

以下是一些常见的服务器端语言和框架的例子。PHP:在发送cookie时使用setcookie()函数，并添加HttpOnly和Secur

涔溪·2025-03-01 05:03

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。在这种大势下，笔者也阅读了很多大模型相关的资料，和很多新手一样，开始脑子里都是一团乱麻，随着相关文章越读越多，再进行内容梳理，终于理清了一条清晰的脉络。笔者写原理篇时心情是有些惴惴不安的，因为毕竟对大模型的研究有限，缺乏深度。但是，还是觉得有必要记录一下学习理解心得，

喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

学习通过提示工程与大语言模型进行程序化的交互。将从最基本的开始，比如使用哪些模型，以及如何向它们发送提示词并查看响应。

ricky_fan·2025-03-01 05:31

如何在CentOS使用Docker搭建MinIO容器并实现无公网ip远程访问本地服务

MinIO的设计目标是高性能、高可用

秋说·2025-03-01 05:31

Rust 构建跨平台 GUI 的新选择

随着Rust编程语言的崛起，其安全性、性能和并发特性使其成为开发高质量GUI应用的理想选择。

Rust开发笔记·2025-03-01 04:01

游戏任务系统模块架构设计分析

本文将详细介绍一个高扩展、高性能、高可配置的C#语言任务系统模块的架构设计和实现。2.需求分析2.1功能需求任务创建与管理：支持创建、更新、删除任务。任务分配：支持将任务分配给玩家。

你一身傲骨怎能输·2025-03-01 04:58

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。

Richard Chijq·2025-03-01 04:27

Android App开发之Jetpack架构，Android大厂高频面试题解析

======在开发世界，永远是技术至上，一门新技术的盛行总是有原因的，要么比老框架性能提升不少，要不更加易用等等。作为开发者，更是要

m0_66144992·2025-03-01 04:26

计算机复试面试题总结

1.c++，408，设计模式，编程技巧，开源框架（适合cpp后端开发）2.数据结构与算法面试题3.c++与STL面试题4.计算机网络面试题面试问题之编程语言1。C++的特点是什么？封装，继承，多态。

m0_67400972·2025-03-01 04:56

SkyWalking

一、APM系统APM（ApplicationPerformanceMonitoring）即应用程序性能监控系统，是对企业系统即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。

Dream答案·2025-03-01 04:23

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。

FutureUniant·2025-03-01 03:50

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

此书使用流行的Python编程语言来构建

程序员丸子·2025-03-01 03:19

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

Anyscale是一个功能强大的平台，主要用于运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)，并且通过生产就绪的API提供成本效益的调用服务。

eahba·2025-03-01 03:49

一觉醒来全球编码能力下降100000倍，新手小白的我决定科普C语言——深⼊理解指针(5)

1.回调函数是什么？回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另⼀个函数，当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时，被调⽤的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现⽅直接调⽤，⽽是在特定的事件或条件发⽣时由另外的⼀⽅调⽤的，⽤于对该事件或条件进⾏响应。第13讲中我们写的计算机的实现的代码中，红⾊框中的代码是重复出现的，其中虽然执⾏计算的逻辑是区别的，但是输⼊输

C语言魔术师·2025-03-01 03:48

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 03:17

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像

liron71·2025-03-01 02:14

玩转Java微服务：架构设计与实战进阶终极指南

提供可落地的性能优化方案与云原生演进路线，助您构建高可用、易扩展的现代化分布式系统。关键词：Java微服务、SpringCloud、分布式架构、容器化部署、服务治理一

Light60·2025-03-01 02:44

Apache APISIX Dashboard 安装与配置完全指南

安装与配置完全指南apisix-dashboard-built项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apisix-dashboard-built一、项目基础介绍及编程语言

娄凌斌·2025-03-01 02:13

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

在自然语言处理领域，结合图像和文本的多模态模型越来越受到关注。O

bavDHAUO·2025-03-01 02:42

计算机毕业设计Java-ssm餐厅线上点菜系统源码+系统+数据库+lw文档

计算机毕业设计Java-ssm餐厅线上点菜系统源码+系统+数据库+lw文档计算机毕业设计Java-ssm餐厅线上点菜系统源码+系统+数据库+lw文档本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件

双双科技·2025-03-01 02:42

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

架构改进：YOLOv8：引入了新的骨干网络，检测头，以及损失函数，旨在提高性能和灵活性。YOLOv9：可能在架构上进行了进一步的优化，比如改进了特征提取的方式、增强了多尺度检测能力等。

奔强的程序·2025-03-01 02:42

C语言第二章（2）

目录流程控制结构顺序结构分支结构if_else语句单分支双分支多分支实例switch_case语句实例流程控制结构定义流程控制结构是用来控制程序中各语句执行顺序的语句，可以把语句组合成能完成一定功能的小逻辑模块。程序设计中规定的三种流程结构，即：顺序结构程序从上到下逐行地执行，中间没有任何判断和跳转。分支结构根据条件，选择性地执行某段代码。有if…else和switch-case两种分支语句。循环

点纭·2025-03-01 02:11

DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力

一、DeepSeek技术体系的核心突破架构设计：效率与性能的双重革新Multi-headLatentAttention(MLA)：通过将注意力头维度与隐藏层解耦，实现显存占用降低30%的同时支持4096

二进制coder·2025-03-01 01:40

Redis数据结构——简单动态字符串

1、简单动态字符串redis没有直接用C语言传统的字符串（以空字符结尾的字符数组）表示，而是自己构建了一种名为简单动态字符串（SDS）的抽象类型，并将SDS用作redis的默认字符串表示。

去图书馆睡还不如在宿舍睡·2025-03-01 01:38

redis中的sds结构解析,字符串为何不用C原生?

redis中的sds结构解析0丶源码基于redis6.2.71丶什么是sdssds即:simpledynamicstring,简单动态字符串2丶redis为什么使用sds,不适用c语言的字符串呢?

SpringCloud1·2025-03-01 01:07

Elasticsearch 数据量大时如何优化查询性能？

Elasticsearch数据量大时如何优化查询性能？在面试中，如果你被问到：“Elasticsearch（ES）在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？”

忍者算法·2025-03-01 01:37

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

采用Mixture-of-Experts（MoE）架构的大型语言模型在没有相应计算量增加的情况下显著提升了模型容量。然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。

强哥之神·2025-03-01 01:37

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！

DeepSeek大模型，电脑性能要求全攻略！Hey，小伙伴们！最近，DeepSeek大模型可谓是AI领域的热门话题，无论是学习、工作还是娱乐，它都能给我们带来诸多便利和惊喜。

listen_to_rain·2025-03-01 01:36

一文了解：部署 Deepseek 各版本的硬件要求

言归正转，大家都知道，DeepSeek模型的性能在很大程度上取决于它运行的硬件。我们先看一下DeepSeek的部分通用版本（如下图），然后再介绍一下最近火热的R1推理版本的各规格的硬件要求。

强哥之神·2025-03-01 00:04

继清华大学DeepSeek资料后，北京大学也出了内容主攻提示词和应用场景

以下是文件的主要内容摘要：1.DeepSeek-R1模型详解技术特性：DeepSeek-R1是一款专注于复杂推理任务的推理模型，擅长数学、编程和自然语言推理任务。

心灵宝贝·2025-03-01 00:04

MySQL索引全面解析：从原理到实战，一文掌握高效查询的终极秘籍

引言MySQL索引是数据库性能优化的核心武器，但许多开发者对索引的理解仅停留在“加速查询”的层面。你是否遇到过以下问题？明明加了索引，查询依然慢如蜗牛？

小诸葛IT课堂·2025-03-01 00:03

JVM可用的垃圾回收器

个人博客地址：JVM可用的垃圾回收器|一张假钞的真实世界垃圾收集器分类JavaHotSpotVM有三种不同类型的收集器，每种收集器具有不同的性能特征。

一张假钞·2025-03-01 00:03

C语言---一维数组动态求和

给你一个数组nums。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i]=sum(nums[0]…nums[i])。请返回nums的动态和。示例：输入：nums=[1,2,3,4]输出：[1,3,6,10]解释：动态和计算过程为[1,1+2,1+2+3,1+2+3+4]。题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/running-sum-of-1d-array首

编程小程·2025-03-01 00:00

3万字长文：SQL Server面试题和参考答案（持续更新）

如何优化SQL查询以提高性能？写出SQL语句：取出表A中第31到第40记录。解释SQLServer中的临时表和表变量的区别。什么是

大模型大数据攻城狮·2025-02-28 23:57

使用 Python 调用 Ollama API 并调用 deepseek-r1:8b 模型

使用Python调用OllamaAPI并调用deepseek-r1:8b模型准备工作调用OllamaAPI使用generate实现多轮对话并保留对话的记忆ollama是一个强大的本地大语言模型工具，支持多种开源模型

眸笑丶·2025-02-28 23:26

Milvus高性能向量数据库与大模型结合

Milvus|高性能向量数据库，为规模而构建Milvus是一个为GenAI应用构建的开源向量数据库。使用pip安装，执行高速搜索，并扩展到数十亿个向量。

山塘小鱼儿·2025-02-28 23:25

【DeepSeek + Chatbox】本地局域网多用户协作全流程！从本地部署到高效交互，深度学习任务这样搞就对了～

干货分享』『技术细节』『DeepSeek概述』『工作站配置』『所实现的功能』『具体实现流程』『短板与前瞻』『总结』『概要』最近团队在搞深度学习相关的研究，遇到了个头大的问题：设备依赖太重，每个人都要配备高性能硬件才能跑模型

磕盐小宋的日常·2025-02-28 23:54

C 语言内存函数、字符函数和字符串函数

引言在C语言广袤的编程世界里，内存函数、字符函数和字符串函数犹如基石与利器，它们在数据处理的各个环节发挥着无可替代的作用，为我们编写高效、稳定的程序提供了极大的便利。

小狗丹尼400·2025-02-28 23:53

Flutter系列教程之(2)——Dart语言快速入门

1.2String类型1.3Object与Dynamic1.4类型判断/转换1.5变量和常量2.方法/函数3.类、接口、抽象类3.1类3.2接口4.集合4.1List4.2Set4.3Map5.总结Dart语言的语法和

l软件定制开发工作室·2025-02-28 22:52

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程引言YOLOv8是Ultralytics团队开发的新一代目标检测算法，以其高效的性能和简洁的API而闻名。

zru_9602·2025-02-28 22:52

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