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【文件操作】详解上-CSDN博客一、文件的随机读写函数1.fseek函数根据文件指针的位置和偏移量来定位文件指针
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【Azure 架构师学习
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处理(NLP)的结合是当前人工智能领域的前沿方向,其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。
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我的编程学习之旅
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开始敲开编程世界的大门,它作为一门基础且强大的编程
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2025-03-23 01:03
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「Kubernetes Objects」- Service(学习
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) @20210227
Service,服务,用于暴露Pod以供访问。官方文档及手册KubernetesAPIv1.18/Servicev1coreService?Pod会被创建,并且还会消失,这由ReplicaSets控制。每个Pod都有自己的IP地址,但是这些IP地址不能视为可靠的。那么,如果前端的一部分Pod依赖于后端的Pod,那前端的这些Pod如何找出并追踪后端的Pod?ServiceService是一个抽象,定
k4nzdroid
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2025-03-23 01:02
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(3)--- kubernetes核心技术概念
kubernetes核心技术概念1.容器(Container)2.API对象3.集群(Cluster)4.Master5.Node6.Pod7.复制控制器(ReplicationController,RC)8.副本集(ReplicaSet,RS)9.部署(Deployment)10.服务(Service)11.任务(Job)12.定时任务(CronJob)13.后台支撑服务集(DaemonSet)
梦谜
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2025-03-23 01:02
k8s基础知识
k8基本核心概念
关于Go那些懒得看又不得不知道的东西
go的编译环境,模块管理以及一些基本的语法我认为还是很有必要去学习的,因此重新学习了这个部分并且写下下面的学习
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2025-03-23 01:00
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基础语法数据类型详解变量与内存管理运算符与表达式输入输出函数函数与内存管理指针与内存操作结构体与高级应用1
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【概念】Node.js,Express.js MongoDB Mongoose Express-Validator Async Handler
作用:它使得开发者可以使用JavaScript编写服务器端代码,从而实现前后端使用同一种
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一袋米扛几楼98
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如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力?(附Node.js 实战)
手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能(对应模型版本gpt-3.5-turbo-0613和gpt-4-0613),允许开发者通过自然
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2025-03-23 00:54
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简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用
在机器学习中,top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型(如
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2025-03-23 00:53
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自定义kafka高效的protoStuff序列化
欢迎各位小伙伴来访吖:https://www.ares-stack.cn/blog_service/#/game目前序列化领域中,谷歌的protobuf应该是性能好,效率高的了,并且protobuf支持多种
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2025-03-23 00:21
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使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇
1.简介Transformer是一种强大的神经网络架构,在自然
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处理等多个领域取得了巨大成功。本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。
DASA13
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2025-03-23 00:21
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深度剖析哈希表数据结构:原理、冲突解决与优化策略
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//1.移动平均滤波器(信号处理)#defineWINDOW_SIZE5floatmoving_average(float*buffer,floatnew_sample){ staticfloatsum=0; staticintindex=0; staticfloatsamples[WINDOW_SIZE]={0}; sum-=samples[index]; samples[ind
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Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量,这使得它非常适合于实现近似最近邻(ANN)搜索,这在许多应用中都非常有用,比如图像检索、推荐系统和自然
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HainesFreeman
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年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章,首发gzh,见文末记得订阅专栏,以防走丢C++基础系列专栏C
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云原生周刊丨CIO 洞察:Kubernetes 解锁 AI 新纪元
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KubeSphere 云原生
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OpenManus 架构的详细技术实现
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大势下的牛马
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深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力
它以Transformer架构为基础,通过海量文本数据进行训练,表现出优异的自然
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使用Ollama部署开源大模型
Ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型
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模型。安装MacOS,Windows用户直接在官网下载页下载安装包即可。
好好学习 666
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DeepSeek重塑软件行业:研发工程师的机遇与挑战
一、技术革新:从“重复劳动”到“创造力释放”代码生产的效率革命DeepSeek通过自然
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蓝桥杯---纯职业小组(c
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问题描述在蓝桥王国,国王统治着一支由n个小队组成的强大军队。每个小队都由相同职业的士兵组成。具体地,第i个小队包含了bi名职业为ai的士兵。近日,国王计划在王宫广场举行一场盛大的士兵检阅仪式,以庆祝王国的繁荣昌盛。然而,在士兵们入场的过程中,一场突如其来的风暴打乱了他们的行列,使得不同小队的士兵混杂在一起,次序乱成一团,尽管国王无法知道每个士兵的具体职业,但为了确保仪式能顺利进行,国王打算从这些混
写代码的熊萌新
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求自幂数
如果在一个固定的进制中,一个n位自然数等于自身各个数位上数字的n次幂之和,则称此数为自幂数。例如:在十进制中,153是一个三位数,各个数位的3次幂之和为1^3+5^3+3^3=153,所以153是十进制中的自幂数。我们熟知的水仙花数只是自幂数的一种,严格来说3位数的3次幂数才称为水仙花数。一位自幂数:独身数、两位自幂数:没有、三位自幂数:水仙花数、四位自幂数:四叶玫瑰数、五位自幂数:五角星数、六位
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Umi-OCR 实践教程:离线、免费、高效的图像文字识别工具
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第一章、ChatGPT、DeepSeek大
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模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型?
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AI 赋能应急管理:ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能(AI)技术的快速发展,大
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一文说清楚什么是预训练(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
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2025.03.22【读书
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:author:wirepullerVersion:5.2.0Language:中文Description:专门优化AI生成文章,使其更接近人类自然写作风格的专家Background:你是一位精通自然
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语义搜索能力:向量数据库使Cursor能够执行基于语义的代码搜索,而不仅仅是关键词匹配,开发者可以用自然
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描述需求,找到语义
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一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的
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GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目
以下是一些基于大
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大模型推理框架:从理论到实践的全面解析
在数据驱动的时代,深度学习技术已经渗透到各个行业,从图像识别到自然
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广州各大IT公司情况调查总结
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