语音播报

专业技术计算机应用能力考试ppt2007,全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint 2003中文演示文稿...

全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿语音编辑锁定讨论上传视频全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿，由机械工业出版社出版

Bloodysteve·2025-02-01 11:33

AIGC产品数字人 –【字形绘梦】之绘声

最近貌似它们新增了一个语音还是视频的能力叫【绘声】，简单的试用之后觉得还行，给大家分享下先上效果：PT3-11绘文模块使用方法：打开主界面，点选角色或者自定义图片，选择默认文案或者字形输入，点击生成。

拉达曼迪斯II·2025-02-01 08:39

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。

坐望云起·2025-02-01 00:32

python 使用Whisper模型进行语音翻译

Whisper是由OpenAI开源的一个自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）系统。它的主要特点是：多语言支持：它本身就能识别几十种语言，包括中文。

哦里哦里哦里给·2025-01-31 15:16

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

一、核心技术讯飞智作AI配音技术作为科大讯飞在人工智能领域的重要成果，融合了多项前沿技术，为用户提供了高质量的语音合成服务。

爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

物联网的应用——智能家居篇

以下是智能家居在物联网中应用的详细分析：远程操控：用户可以通过手机APP、语音助手等方式，实现对家中各种智能设备的远程操控。例如，用户可以远程打开或关闭家中的灯光、空调、窗帘等设备，无需亲自到场操作。

L5678Ling·2025-01-31 13:22

探索阿里云百炼 —— 演绎语音新未来

探索阿里云百炼——演绎语音新未来alibabacloud-bailian-speech-demoSampleRepositoryfortheAlibabaCloudBailianSpeechSDK项目地址

霍日江Eagle-Eyed·2025-01-31 06:56

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

OpenAI 函数调用功能入门

Javascript版Langchain入门作者：AI小火箭的HB我是AI小火箭的HB，我探索和写作人工智能和语言交叉点的所有事物，范围从LLM，聊天机器人，语音机器人，开发框架，以数据为中心的潜在空间等

AI火箭·2025-01-30 16:57

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

Synthesia的自然语言处理（NLP）模块是其核心技术之一，涵盖了文本转语音（TTS）、情感分析以及多语言支持等多个方面。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

原生微信小程序开发踩坑

微信同声传异插件支持30s左右的音频官网的插件语音识别只能支持30s左右的音频，长时间不可以，建议使用循环调用该方法。

Goat恶霸詹姆斯·2025-01-30 09:01

机器学习Day01

机器学习学习方法基于规则的学习：程序员根据自己经验定义规则基于模型的学习：由于某些事物，问题无法可以定义明确的规则，如：图片，语音

酒脑猫·2025-01-30 02:06

推荐开源神器：video-srt — 自动识别视频语音并生成字幕

赵鹰伟Meadow·2025-01-30 01:02

推荐开源神器：Autosub——自动字幕生成器

项目介绍Autosub是一个高效实用的工具，专门用于自动语音

任轶眉Tracy·2025-01-30 01:02

微信开始测试 “用系统电话接听” 功能

功能优势便捷操作：用户在接到语音或视频通话时，将会看到“接听”和“挂断”两个按钮，无需进入应用内即可在锁屏状态下轻松通过弹窗

timer_017·2025-01-29 22:12

2025 最新flutter面试总结

4.简述Dart语音特性5.Navigator是什么？在Flutter中Routes是什么？6、Dart是不是单线程模型？是如何运行的？7.解释StatefulWidgetLifecycle？

@福者·2025-01-29 09:36

AI如何帮助解决生活中的琐碎难题？

从语音助手到智能家居，从健康管理到购物推荐，AI正在帮助人们处理生活中的琐碎事务，让每一天变得更高效、更轻松。只需要动动嘴或者点一点手机，就能完成过去

HUIBUR科技·2025-01-29 07:53

2025年1月27日人工智能与科技新闻：DeepSeek震撼全球科技市场

技术创新与突破全新语言处理架构：提升AI理解和生成能力超越传统模型的认知能力：实现更精准的自然语言推理多模态交互：支持文本、图像、语音等多维

海棠AI实验室·2025-01-28 15:03

Silero VAD 开源项目教程

SileroVAD开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/si/silero-vad项目介绍SileroVAD是一个预训练的企业级语音活动检测器（VoiceActivityDetector

苏鹃咪Healthy·2025-01-28 14:55

FSMN-VAD与Silero-VAD

这篇文章主要介绍两种的ASR中的VAD开源模型，第一种就是FSMN-VAD，这个是达摩院语音团队提出的高效语音端点检测模型，用于检测输入音频中有效语音的起止时间点信息。

Wasser.·2025-01-28 13:23

随笔十七、eth0单网卡绑定双ip的问题

在调试语音对讲过程中遇到过一个“奇怪”问题：泰山派作为一端，可以收到对方发来的语音，而对方不能收到泰山派发出的语音。

单片机社区·2025-01-28 13:22

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

Python 录音转文字

importspeech_recognitionassr#创建语音识别器r=sr.Recognizer()#从录音文件读取音频withsr.AudioFile('audio_file.wav')assource

@小张不嚣张·2025-01-27 23:43

python如何实现音频转文本(使用百度语音转文本库)

1pipinstallBaidu-Aip2在百度开放平台上注册账号，并在控制台中创建应用，选择短语音转文本应用，有几万次的免费配额，超过次数需要付费(价格贵)，如图是我自己的注意事项：1，音频文件不能是

xiaojiawen·2025-01-27 23:43

python实现语音转文本

1.介绍本文将介绍Python调用第三方语音识别API实现语音转文本的方法,这里使用到的是百度语音识别API.学习到如何使用该API后,你可以在你的项目中添加语音转文本的功能.文章创作不易,期待你的与⭐

一只程序猿子·2025-01-27 23:11

Unreal Engine 4 语音识别插件：Sphinx-UE4

UnrealEngine4语音识别插件：Sphinx-UE4sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx

林泽炯·2025-01-27 23:38

Sphinx-UE4 语音识别插件使用教程

Sphinx-UE4语音识别插件使用教程sphinx-ue4AspeechrecognitionpluginforUnrealEngine4.ThisisessentiallyaportofPocketsphinx

嵇子高Quintessa·2025-01-27 23:38

【UE插件】Sphinx关键词语音识别

视频教程：UnrealEngine-SpeechRecognition-FreePluginhttps://www.youtube.com/watch?v=KBcXNnSdWog&t=622s官方教程：Sphinx:SpeechRecognitionPlugin|UnrealEngineCommunityWikihttps://unrealcommunity.wiki/speech-recogni

我的巨剑能轻松搅动潮汐·2025-01-27 22:04

数字人+虚拟展厅：开启互动展览新篇章！

这些数字人不仅在外形上栩栩如生，还能通过自然语言处理、语音识别与合成等技术实现与人类的实时交互，模拟出真实的人际对话和情感表达。展厅应用的优势增强互动性：数字人作为展厅的虚

jimumeta·2025-01-27 08:34

【计算机硬件】科普五类、六类、七类网线的区别

五类线：超五类用于语音传输和最高传输速率为100Mbps的数据传输，主要用于100BASE-T和10BASE

AI云极·2025-01-27 00:39

本地部署，edge-tts文本转语音解决方案

edge-tts库：docker安装未来展望总结https://github.com/rany2/edge-ttshttps://github.com/rany2/edge-tts随着科技的进步，文本转语音

DaGod123·2025-01-27 00:35

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？

柚梓sir·2025-01-26 19:01

【Python高阶篇】探索人工智能：使用Python构建一个简单的聊天机器人

它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习，已经被广泛应用于许多领域，包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。

码农必胜客·2025-01-26 08:37

Java实现音频转文本（语音识别）

在Java中实现音频转文本（也称为语音识别或ASR）通常涉及使用专门的语音识别服务，如GoogleCloudSpeech-to-Text、IBMWatsonSpeechtoText、AmazonTranscribe

Tech Synapse·2025-01-26 06:20

自然语言处理（NLP）-总览图学习

文章目录自然语言处理（NLP）-总览图学习1.一张总览图的学习1.语音学（Phonology）2.形态学（Morphology）3.句法学（Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning

汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24

开发基于WebRTC和OpenAI实时API的AI语音助手框架：技术解析与最佳实践

随着人工智能（AI）和实时通信技术的发展，构建一个能够提供即时响应、多语言支持以及个性化用户体验的AI语音助手变得越来越重要。

花生糖@·2025-01-25 12:59

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。

IT古董·2025-01-25 10:08

2025年国内外AI大模型的API接口网址整理

实时聊天：用于做聊天机器人，比如AI角色扮演、社交陪伴AI，甚至语音助手。知识问答：像百科一样快速回答各种问题，或者为特定领域（医疗、法律等）提供专业建议。教育学习：帮助学生做题

weixin_56968280·2025-01-25 06:08

Opus编解码协议入门

126647876目录1.简介2.码率与音质、延时的关系2.1音质与码率比较2.2码率与延时对比3.Opus编解码框架4.DTX非连续传输5.FEC前向纠错1.简介Opus是一种开源免费的音频编解码器，支持音乐和语音

弱冠少年·2025-01-25 02:42

Kotlin高仿微信-第13篇-单聊-小视频

Kotlin高仿微信-项目实践58篇详细讲解了各个功能点，包括：注册、登录、主页、单聊(文本、表情、语音、图片、小视频、视频通话、语音通话、红包、转账)、群聊、个人信息、朋友圈、支付服务、扫一扫、搜索好友

六毛六66·2025-01-24 23:49

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

xiaozhi-esp32 - 基于 ESP32 的 AI 聊天机器人

它通过WebSocket或UDP协议与LLM、TTSAPI服务连接，实现实时语音交互功能，无需在设备上运行LLM，支持中文在内的多国语言、语音识别用户身份、自定义提示词和音色等功能，兼容多款ESP32开发板

小众AI·2025-01-24 13:02

新质生产力与核心竞争力提升

从自动驾驶汽车到智能语音助手，从个性化推荐系统到医疗诊断辅助，AI技术的应用场景日益广泛，为人类社会带来了前所未有的机遇。然而，AI技术的应用并非一帆风顺。如何有效地利用

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

李开复：苹果发布AI应用的未来

从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，AI正在改变着我们的世界。作为科技巨头，苹果也积极布局AI领域，并将其融入到其产品和服务中。