语音训练

全面触摸屏输入法设计与实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：触摸屏输入法是针对触摸设备优化的文字输入方案，包括虚拟键盘、手写、语音识别和手势等多种输入方式。

长野君·2025-07-12 18:07

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

配音助手：自媒体神器，内置海量音色的语音，支持多主播配音

软件介绍内置文字转语音，提供多个主播音色，男声、女声、小孩、方言。支持的场景也是比较多，比如：广告促销、有声读物、广播配音、影视配音、Ai配音等。

阿幸软件杂货间·2025-07-12 18:02

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

数据集信息介绍：桃子识别分类：['B1','M2','R0','S3']训练数据集总共有6637张图片，每个文件夹单独放一种数据各子文件夹图片统计:·B1:1601张图片·M2:1800张图片·R0:1601

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

LLM-生成器判别器的实现

然后，使用训练好的生成判别器，对每个可能的生成结果进行打分，得到pθ(c∣x1:t)p_\theta(c|x_{1:t})pθ(c∣x1:t)。

·2025-07-12 12:23

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

知识大胖·2025-07-12 11:21

Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式（教程含源码）

虽然这些模型主要基于文本，但人们对语音交互的兴趣日益浓厚，以使人机对话更加无缝和自然。然而，实现语音交互而不受语音转文本处理中常见的延迟和错误的影响仍然是一个挑战。关键字：Llama-Omni

知识大胖·2025-07-12 11:50

NVIDIA 系列之使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。

知识大胖·2025-07-12 11:20

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

[论文阅读]Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal

以较少的训练数据和较小的模型规模超越较大的语言模型发布链接：http://arxiv.org/abs/2305.02301AcceptedtoFindingsofACL2023阅读原因：近期任务需要用到蒸馏操作

0x211·2025-07-12 10:38

5G RAN接入场景的IMS语音业务开通全流程

1.UE注册请求声明语音能力UE→AMF：发送RegistrationRequestNAS消息，关键参数：-UE'susagesetting="VoiceCentric"//终端以语音业务为核心-RequestedNSSAI

码农老gou·2025-07-12 09:00

微软语音合成标记语言SSML文档结构和事件（详细文档和实例）

说明：MicrosoftAzure中国技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn包含输入文本的语音合成标记语言(SSML)确定了文本转语音输出的结构、内容和其他特征。

阿酷tony·2025-07-12 08:56

解决 Python 包安装失败问题：以 accelerate 为例

一、问题背景在开发一个深度学习项目时，我需要安装accelerate包来优化模型的训练过程。然而，当我运行以下命令时：bash复制pipins

·2025-07-12 07:14

LLaMA-Omni 深度解析：打开通往无缝人机语音交互的大门

一、引言：语音交互大模型今天我们来看语音交互大模型LLaMA-Omni，它由中国科学院计算技术研究所的研究者们推出，是一个基于强大的Llama-3.1-8B-Instruct构建的语音语言模型。

kakaZhui·2025-07-12 06:41

新能源汽车HMI案例：仪表盘与中控屏的沉浸式交互设计

这些屏幕通过智能设计，不仅能提供丰富的信息，还能通过语音、手势甚至眼神与驾驶者互动。但如何在保证驾驶安全的同时，提供这种沉浸式体验呢？这是一个既充满挑战又极具吸引力的问题。

深空数字孪生·2025-07-12 05:00

【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放

特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？

巴伦是只猫·2025-07-12 05:30

扔物线--Kotlin协程训练营2期-2

若正好可以帮助到Viewer，万分欣喜~若博客侵权，扔物线大大不允许放上面，麻烦告知本文是扔物线Kotlin第二期协程训练营的第二篇文章没看过第一篇文章的可以先看第一篇：https://blog.csdn.net

·2025-07-12 04:54

AI Agent 2025 大爆发：从 GPT-4o 到 Devin，下一代 Agent 架构与落地趋势深度解析

模型升级带来实时多模态OpenAIGPT-4o把文本、语音、图像三路感知和毫秒级响应塞进同一模型，实时demo像“科幻电影走出屏幕”OpenAI。

·2025-07-12 02:44

揭秘智能家居定制平板：其在不同生活场景中的常见应用与重要性

曾经分散在手机APP、语音指令与零星面板上的控制权，如今正迅速向一个更直观、更强大、更契合场景的中心汇聚——定制化平板电脑。

华一精品Adreamer·2025-07-12 02:42

如何使用Python实现交通工具识别

如何使用Python实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50

·2025-07-12 02:41

超越RAG的搜索革命！分层框架让AI像专家团队一样深度思考

❝一句话概括：与其训练一个越来越大的“六边形战士”AI，不如组建一个各有所长的“复仇者联盟”，这篇论文就是那本“联盟组建手册”。

Python_金钱豹·2025-07-12 01:38

大型语言模型（LLM, Large Language Models）基模和 Chat 模型之间的区别

通过了解，最简单的概述就是基于基础模型会训练出一个对话（Chat）模型，对话模型主要用于对话场景，基础模型主要做文本生成，没有上下文对话的能力。

·2025-07-12 01:37

第八周 tensorflow实现猫狗识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）**参考文章地址：[TensorFlow入门实战｜365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）]**作者：K同学啊文章目录一

降花绘·2025-07-12 00:58

【Python】OpenAI API

这些模型经过海量数据的训练，能够在多种任务上达到甚至超越人类水平。通过AP

宅男很神经·2025-07-12 00:57

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破

内容概要随着人工智能技术的纵深发展，模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。

智能计算研究中心·2025-07-11 23:23

【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定？

在实践中发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定目录引言与背景介绍原理解释代码说明与实现应用场景与案例分析实验设计与结果分析性能分析与技术对比常见问题与解决方案创新性与差异性说明局限性与挑战未来建议和进一步研究扩展阅读与资源推荐图示与交互性内容语言风格与通俗化表达互动交流

云博士的AI课堂·2025-07-11 23:22

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

Octo：伯克利开源机器人开发框架

【摘要】在各种机器人数据集上预先训练的大型策略有可能改变机器人学习：这种通用机器人策略无需从头开始训练新策略，只需使用少量领域内数据即可进行微调，但具有广泛的泛化能力。

·2025-07-11 22:48

基于 esp32-s3，结合私有化大模型，集asr语音识别、llm大模型、tts语音合成，设计一个技术方案，要求用websocket保持长链接，

以下方案演示了如何基于ESP32-S3，通过私有化大模型组合ASR（语音识别）、LLM（语言大模型）和TTS（语音合成）来构建一个语音交互系统，并且通过WebSocket保持与服务器的长连接通讯。

·2025-07-11 20:03

chatgpt赋能python：Python音频降噪处理：使用Python减少噪音并提升声音质量

但是，由于各种原因，我们可能会遇到许多噪音干扰，从而降低语音质量并影响通信的效果。为了解决这个问题，我们可以使用Python来降噪音。什么是音频降噪处理？

·2025-07-11 20:31

chatgpt赋能python：Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用

Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用在现代社会中，语音处理已经成为了一个普遍的技术，由于环境干扰和录音设备的限制，录音中往往会有许多杂音和噪音，影响语音质量和信号分析。

atest166·2025-07-11 19:30

AI技术全景图鉴：从模型开发到落地部署的全链路拆解

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。

大模型玩家·2025-07-11 19:30

搜广推校招面经九十一

美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。

·2025-07-11 19:54

【个人思考】如何理解量化交易与做空？初学者必读的金融交易入门指南

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与

姚瑞南Raynan·2025-07-11 17:42

3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读

一、代码复现流程以下部分将详细介绍3DGaussiansplatting的代码复现流程（在ubuntu18.04上训练模型，在windows10上使用SIBR_viewers查看）1、首先在GitHub-graphdeco-inria

·2025-07-11 15:01

语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)

预加重就是对语音信号的高频进行补偿，语音信号90%能量集中在有效带宽低频分量上，高频分量频谱(一般我们用其幅度谱，通俗将就是频谱的模长或者绝对值长度)较小，我们让它变大一定，占比多，增强其高频分量。

沐黎~·2025-07-11 14:25

Python 语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取

Python语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取前言1.预加重、分帧和加窗2.提取特征3.可视化特征4.总结前言语音识别特征提取是语音处理中的一个重要环节，其主要任务是将连续的时域语音信号转换为连续的特征向量

·2025-07-11 14:25

基于MATLAB的语音信号预处理

3.1.语音信号的预加重处理对语音的的高频部分进行加重以去除口唇部分的影响，就必须要对输入的数字语音信号进行预加重处理，以此来增加语音的高频分辨率。

·2025-07-11 14:51

可以悬浮在屏幕的搜题软件_大学生常用的搜题APP有哪些？这几个用过的人都说好...

输入方式有三种方式，文字、语音及拍照搜索，答案准确率高。比如问题描述过长，那么拍照搜题是比较方便的，像大学数学，就比较适

·2025-07-11 13:47

Manus AI与多语言手写识别

的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反

·2025-07-11 13:45

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python全代码）全流程解析（二）1环境配置和数据集预处理1.1环境配置1.1数据集预处理2深度学习模型训练和评估2.1深度学习模型训练

·2025-07-11 13:44

【亲测免费】 CatBoost 教程项目使用指南

CatBoost提供了丰富的功能，包括自动处理分类特征、支持GPU训练、内置的交叉验证和模

·2025-07-11 11:33

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

概要MindsDB是一个开源的自动化机器学习平台，它通过SQL接口简化了机器学习模型的创建、训练和预测过程。

·2025-07-11 11:02

9.7 国产代码生成神器CodeGeex2实测：效率提升300%，免费平替Copilot！

代码生成模型CodeGeex2：智能编程的国产之光智谱AI推出的CodeGeex2是当前国产代码生成模型的标杆之作，其技术架构与训练策略展现了中国在代码大模型领域的突破性进展。

少林码僧·2025-07-11 11:28

最全自动驾驶数据集（11/4号已更新）

技术方面，自动驾驶汽车依赖于先进的传感器、如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，以及强大的计算平台来处理大量数据，自动驾驶数据集是训练和验证自动驾驶系统的关键资源，它提供了丰富的场景和条件，使算法能够学习和适应复杂的真实世界驾驶环境

数据猎手小k·2025-07-11 10:27

使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌

本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树（GBDT）模型，并使用金融数据集（包含158个技术指标特征）进行训练和预测。

DeepReinforce·2025-07-11 10:25

如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练钢管管道表面缺陷VOC+YOLO格式1159张3类别的检测数据集步骤和流程

【数据集介绍】数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yo

FL1623863129·2025-07-11 10:23

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