读论文

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.启发来源3.将StarBlock引入YO
zy_destiny·2025-03-08 02:46

MYSQL事务（14）

二、四种隔离级别及问题隔离级别脏读不可重复读幻读性能对比典型问题场景读未提交可能可能可能⚡️最高用户A看到用户B未提交的订单取消，但B最终回
我爱Jack·2025-03-08 01:09

centos基础知识

系统监控proc文件系统proc文件系统是一种无存储的文件系统，当读其中的文件时，其内容动态生成，当写文件时，文件所关联的写函数被调用。
铁锅与大鹅·2025-03-07 21:58

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

例如，在论文写作领域，模型通过智能选题推荐、文献综述生成及SEO关键词拓展功能，
智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

Hive JDBC 大数据查询场景下的 Socket 读超时问题及实战解决方案

文章目录HiveJDBC大数据查询场景下的Socket读超时问题及实战解决方案问题背景️解决方案方案一：通过JDBCURL直接配置超时（推荐）方案二：动态设置全局loginTimeout（兼容旧版本）总结与建议
窝窝和牛牛·2025-03-07 20:48

分布式锁—Redisson的读写锁

1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述(1)RedissonReadWriteLock的简介RedissonReadWriteLock提供了两个方法分别获取读锁和写锁。
液态不合群·2025-03-07 19:36

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。一方面，AI可以使数据库更加智能化（AI4DB）。例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

以下是具体区别：1.核心定位：军师vs特种兵DeepSeek（深度求索）特点：专注于知识推理与内容生成，擅长分析复杂问题、输出高精度文本（如法律文书、学术论文）。
ljaizr·2025-03-07 15:13

Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization

论文《Fine-grainedAnalysisofStabilityandGeneralizationforStochasticBilevelOptimization》IJCAI’2024《随机双层优化的细粒度稳定性和泛化性分析
再给一碗吧·2025-03-07 13:40

数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结

数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数3.3计算工况参数3.4求解器参数4总结与思考参考文献写在前面压力脉动是引起水力机械振动进而影响水泵水轮机安全运行的重要原因，使用数值模拟模型能够实现高精度且高效的压力脉动特性的计算研究。本文是博主
lalalaO°C_m·2025-03-07 03:37

【每日一练】python文件读.写.追加基本用法

"""本节课程内容：1.打开一个文件，模式为写入2.用传参方式写入文件内容3.如何追加文件内容4.如何读取新写入的文件5.牢记操作完一定要关闭程序使用close()函数Ps：如果写完文件后就读取文件，需要使用seek(0)把指针复位到开头。否则，下面读取文件为空，因为写完后指针会停留在尾部。"""#打开文件flit=open('测试.txt','w',encoding='utf-8')#写入文件的
程之编·2025-03-07 03:01

分布式锁—5.Redisson的读写锁一

大纲1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述2.读锁RedissonReadLock的获取读锁逻辑3.写锁RedissonWriteLock的获取写锁逻辑4.读锁RedissonReadLock
东阳马生架构·2025-03-07 02:23

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

本文手把手教你用「零代码」实现批量文案改写、论文精读、视频脚本生成。
sherlock__cc·2025-03-07 00:36

利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得（2）

只是为了读协议而读，不一定真正读得进去。发现一个很好理解协议的方法：利用开源协议栈。把协议栈的应用、调试，和协议的阅读结合起来，可以收到事半功倍的效果。这个方法是在进行能力集的研究中发现的。
rose·2025-03-06 22:18

JAVA毕设项目-基于SSM框架的百色学院创新实践学分认定系统源码+设计文档

文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏，有毕设问题，项目以及论文撰写等问题都可以和博主沟通，尽最大努力帮助更多的人！
AICurator·2025-03-06 22:46

基于单片机的室外休闲智能座椅设计（论文+源码）

1系统总体设计本课题为基于单片机的室外休闲智能座椅的设计，其可以实现温湿度检测，座椅加热，自动照明，背靠调节等工作。整个系统架构如图2.1所示其中包括了按键模块，温湿度检测模块，显示模块，加热模块，照明模块，按摩模块，背靠调节模块等器件设备。其中，显示模块采用LCD1602液晶显示当前的状态信息；温湿度检测，采用DHT11传感器实现，加热和照明功能，采用继电器间接控制加热棒和LED灯来实现；按摩则
云山工作室·2025-03-06 20:26

linux权限 rwxr xr x,Linux 中的-rwxr-xr-x权限代表什么意思

其他用户，第一位表示文件的类型，-代表文件，d代表目录，其他每个用户占三个字符，这里-rwxr-xr-x对应如下关系含义解释第一位：-代表文件，d代表目录用户、组用户、其他用户都未rwx形式，其中r表示读、
王建元·2025-03-06 19:21

自识别标记(self-identifying marker) -（1） 简介

自识别标记在不同的论文中有不同称谓，比如self-identifyingmarker,self-identifyingmarkerpattern,fiducialmarker等,在此我们统称为自识别标记
计算机视觉life·2025-03-06 19:17

VoVNet（2019 CVPR）

论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang
刘若里·2025-03-06 19:15

十二、Redis Cluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离

本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
伯牙碎琴·2025-03-06 18:41

Redis（主从、哨兵、集群）

主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
小·2025-03-06 18:40

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1950年图灵发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了“机器智能”（MachineIntelligent）的概念，并且提出了著名的“图灵测试
程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

2024论文AIGC降重避雷指南：这些“坑”千万别踩！

据公开数据，某985院校硕士论文初检AIGC率超标比例达35%。”
LL06210721·2025-03-06 17:00

基于STM32的智能家居蓝牙系统（论文+源码）

1总体方案设计本次基于STM32的智能家居蓝牙系统，其系统总体架构如图2.1所示，采用STM32f103单片机作为控制器，通过DHT11传感器实现温湿度检测，MQ-2烟雾传感器实现烟雾检测，光敏电阻实现光照检测，同时将数据通过HC-05蓝牙模块上传到手机APP，用户可以通过手机APP实现对LED灯的开关控制，以及设定温度的报警阈值，如果温度太高会启动风扇进行降温，并将检测的参数通过OLED1286
云山工作室·2025-03-06 17:28

自律linux 第 32 天

当退出发送端时，接收端并不会跟着退出，因为就算没有发送端，recvfrom也不会返回0，还是会一直等待，如果想让接收端也退出，需要在发送端首先将要发送数据的总字节数传过去，然后接收端设置一整数类型变量，每读一次数据该变量也对应增
嵌入式大大白·2025-03-06 14:10

Python 爬虫实战：爬取学术论文数据

一、项目概述二、环境准备1.Python和PyCharm安装2.安装必要Python库三、爬虫实战1.分析目标网站2.编写爬虫代码（1）使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据（2）使用Pandas存储数据（3）使用Scrapy框架构建高效爬虫3.爬取API数据四、数据处理与分析1.数据清洗2.数据可视化五、注意事项1.遵守法律和道德规范2.处理验证码3.应对反爬虫机制六、总结
西攻城狮北·2025-03-06 14:38

图表解析技术：逆向提取图表数据，需要哪几步？

然而，当我们产生了与之相反的需求：将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据，用于数据处理分析，又应该怎么做呢？与绘制图表相比，解析它们的任务提出了更精密的技术要求。本期
·2025-03-06 14:55

IMAP和POP有什么区别？

POP允许电子邮件客户端下载服务器上的邮件，但是您在电子邮件客户端的操作（如：移动邮件、标记已读等），这是不会反馈到服务器上的，比如：您通过电子邮件客户端收取了QQ邮箱中的3封邮件并移动到了其他文件夹，
“向阳的蛋”·2025-03-06 12:17

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑
人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

本文介绍了一篇名为"YOLOv8改进主干RTMDet"的论文系列，该系列通过结合最新的RTMDet论文和采用CSPNeXt主干结构，实现了高性能、低延时的单阶段目标检测器主干。
IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

学术论文数据爬虫：爬取学术论文信息，进行文献分析

1.引言学术论文分析是一项对科研人员、学术研究机构以及相关领域的从业人员至关重要的任务。
Python爬虫项目·2025-03-06 04:10

解读Linux文件权限r（读权限）、w（写权限）和 x（执行权限）

一、r（读权限）、w（写权限）和x（执行权限）各是多少值？Linux权限的“rwx”到底是什么意思。在脑海里快速过了一遍，r是读权限，w是写权限，x是执行权限。这三者是Linux权限的基本组成单元。
Rocky·2025-03-06 03:37

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-03-06 01:06

《围城》：初读不接书中意，再读已是书中人

元数据[!abstract]围城围城|200书名：围城作者：钱钟书简介：钱钟书先生最经典的作品，也是仅有的一部长篇小说，堪称中国现代文学史上风格独特的讽刺经典，被誉为“新儒林外史”，自上世纪八十年代以来一直横贯常销、畅销小说之首。小说塑造了抗战初期以方鸿渐为主的一类知识分子群像，记叙了他们所面临的教育、婚姻和事业困境。虽然有具体的历史背景，但这部小说揭示的人群的弱点，在今天依然能引起人们的共鸣。著
·2025-03-06 00:33

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生友情提示：这是一篇2W字长文，但我保证，它绝对值得一读！
·2025-03-06 00:32

双盲机制（信念，欲望）：模型上下文通常会包含所有信，双盲机制屏蔽：每个智能体分别进行独立的模型调用

如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流目录如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流**一、核心创新点解析****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架ToMMA****二、实验结论****三、论文贡献
ZhangJiQun&MXP·2025-03-05 23:31

深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）

报告将包括结构化分析（背景、现状、挑战、未来趋势）、数据驱动（市场趋势、论文发表量等数据支持）以及行业案例分析，以展示某些行业如何逐步减少对深度学习的依赖。
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:59

微服务即时通信系统---（七）文件管理子服务

目录功能设计模块划分业务接口/功能示意图服务实现流程服务代码实现封装文件操作模块（utils.hpp）获取唯一标识ID文件读操作文件写操作编写proto文件文件元信息文件管理proto单文件上传多文件上传单文件下载多文件下载
YangZ123123·2025-03-05 22:55

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

25年1月来自人大和清华的论文“Search-o1:AgenticSearch-EnhancedLargeReasoningModels”。
三谷秋水·2025-03-05 22:53

《代码随想录第五十一天》——回文子串、最长回文子序列

回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。
-Michelangelo-·2025-03-05 22:50

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

论文题目：LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages（SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络）期刊：Remote
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

单线程 Redis 如何实现高可用？深入图解主从复制与哨兵模式

其核心结构如下：角色功能主节点唯一可写节点，接收所有写操作并同步数据到从节点从节点只读节点，复制主节点数据，分担读请求压力，故障时可能升级为主节点主从模式的优势：数据冗余：从节点备份主节点数据，避免单点故障导致数据丢失
以恒1·2025-03-05 18:52

基于Springboot的毕业论文管理系统的设计与实现

基于SpringBoot的毕业论文管理系统的设计与实现摘要：随着科技和互联网的飞速发展，无纸化办公方式已成为时代潮流，不仅绿色环保，而且能提高办公效率。
2301_81127431·2025-03-05 18:22

【AI论文】DeepSolution：通过基于树的探索和双点思维促进复杂的工程解决方案设计

摘要：为复杂的工程挑战设计解决方案在人类生产活动中至关重要。然而，检索增强生成（RAG）领域之前的研究并没有充分解决与复杂工程解决方案设计相关的任务。为了填补这一空白，我们引入了一个新的基准，SolutionBench，来评估一个系统为具有多个复杂约束的工程问题生成完整和可行解决方案的能力。为了进一步推进复杂工程解决方案的设计，我们提出了一种新的系统SolutionRAG，该系统利用基于树的探索和
东临碣石82·2025-03-05 17:07

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享
AI小怪兽·2025-03-05 15:24

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer架构，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。
windwant·2025-03-05 14:16

java中JUC工具类

以下是其主要组件及典型示例：1.锁机制ReentrantLock：可重入互斥锁，替代synchronized，支持公平锁和非公平锁ReentrantReadWriteLock：读写分离锁，允许多个读线程
小野喵喵。·2025-03-05 14:44

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通LearningtoTranslateNoise源码，包含基于BasicSR的训练和测试代码，得
十小大·2025-03-05 13:01
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他