课程词第13页

LeetCode题目（Python实现）：课程表 II

在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示他们:[0,1]给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

RexT1·2025-07-10 21:58

课程表 IV

思路1floydhttps://leetcode.cn/problems/course-schedule-iv/solution/1462-cji-hu-shuang-bai-de-yu-ji-suan-jie-a1kk/使用floyd算法，逐个选取中间点k去"连接"每一对i和j。时间复杂度O(n3)O(n^3)O(n3)。需要注意：初始化二维数组时，用列表生成式法能又快又正确地生成。floyd公

duoyasong5907·2025-07-10 21:57

【LeetCode207.课程表】以及变式

题目链接207.课程表-力扣（LeetCode）实现思路用一个二维数组存邻接表，存储的是某个课程的下一门课程的集合；用一个数组存储每门课程的入度，也就是如果某门课程需要另外一门先修课程，入度就+1；用一个队列

小鲈鱼-·2025-07-10 21:56

Golang编程笔记·2025-07-10 20:20

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力

AI天才研究院·2025-07-10 19:15

Coze 实战：如何用自动提示词优化功能提升 AI 应用开发效率？

在与多家企业合作开发AI应用项目中，我深感团队提示词质量不稳定的困扰。某次为电商客户打造智能客服项目，初期开发团队撰写的提示词繁杂冗长，AI生成的回答时而偏题、时而重复。

charles666666·2025-07-10 18:39

NLP-D7-李宏毅机器学习---X-Attention&&GAN&BERT&GPT

真的是迫不及待想看新的课程！！！昨天做人脸识别系统的demo查资料的时候，发现一个北理的大四做cv的同学，差距好大！！！我也要努力呀！！不是比较，只是别人可以做到这个程度，我也一定可以！！！

甄小胖·2025-07-10 17:34

PyTorch 在 Python 自然语言处理中的运用

PyTorch在Python自然语言处理中的运用关键词：PyTorch，Python，自然语言处理，深度学习，文本分类，情感分析摘要：本文全面探讨了PyTorch在Python自然语言处理（NLP）领域的运用

Python编程之道·2025-07-10 17:31

后端领域的自然语言处理技术应用

后端领域的自然语言处理技术应用关键词：后端领域、自然语言处理、技术应用、算法原理、实际案例摘要：本文聚焦于后端领域中自然语言处理技术的应用。首先介绍了相关背景，包括目的范围、预期读者等。

大厂资深架构师·2025-07-10 17:31

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词：大语言模型（LLM）、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程

AI天才研究院·2025-07-10 15:49

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用关键词：RAG、检索增强生成、大语言模型、知识检索、工业应用、技术演进、AI系统架构摘要：本文深入探讨检索增强生成(RAG)技术从学术研究到工业应用的完整演进历程

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-10 15:16

颠覆人机交互！多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-10 14:45

深入剖析开源AI阅读器项目Saga Reader基于大模型的文本转换与富文本渲染优化方案

本文将介绍SagaReader项目中如何利用大型语言模型(LLM)进行网页内容抓取、智能优化和富文本渲染，特别是如何通过精心设计的提示词(prompt)引导LLM生成样式丰富的HTML内容，提升用户阅读体验

魑魅丶小鬼·2025-07-10 14:44

四、Actor-Critic Methods

沈夢昂志·2025-07-10 14:14

板凳-------Mysql cookbook学习（十一--------4)

唐宇迪机器学习实战课程笔记https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/128818007?

·2025-07-10 14:12

【计算机网络】第三章：数据链路层（上）

本篇笔记课程来源：王道计算机考研计算机网络接下节：【计算机网络】第三章：数据链路层（下）【计算机网络】第三章：数据链路层（上）一、数据链路层的功能1.基本概念2.功能总览二、组帧（封装成帧）1.主要实现

iFulling·2025-07-10 12:29

移动开发领域 MVP 模式的在线旅游应用开发与预订

移动开发领域MVP模式的在线旅游应用开发与预订关键词：MVP模式、移动开发、在线旅游、预订系统、架构设计摘要：本文以在线旅游应用的预订功能开发为场景，深入解析MVP（Model-View-Presenter

移动开发前沿·2025-07-10 11:54

LeetCode 刷题：数据结构与算法的实战经验分享

LeetCode刷题：数据结构与算法的实战经验分享关键词：LeetCode、数据结构、算法、刷题经验、实战摘要：本文将围绕LeetCode刷题展开，深入探讨数据结构与算法在实际刷题过程中的应用。

·2025-07-10 11:54

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战关键词：量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要：本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习

·2025-07-10 11:54

小程序领域设计中的用户体验优化

小程序领域设计中的用户体验优化：从"用得上"到"用得爽"的进阶指南关键词：小程序设计、用户体验优化、交互流畅性、性能调优、用户行为分析摘要：本文以"用户体验优化"为核心，结合小程序的特性与用户真实使用场景

小程序开发2020·2025-07-10 11:54

在教育领域中，如何通过用户ID跑马灯来对视频进行加密？

总结前言在教育领域，优质视频课程易遭非法传播。为强化版权保护与责任追溯，引入基于用户ID的跑马灯水印技术成为有效手段。

菜包eo·2025-07-10 11:23

计算机网络8832号答案,2013年4月份自考试计算机网络原理04741答案.doc

2013年4月份自考试计算机网络原理04741答案全国2013年4月高等教育自学考试计算机网络原理试题课程代码：04741请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。

·2025-07-10 11:22

Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互

SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j

AI大模型应用实战·2025-07-10 10:19

从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南

相比传统的离线语音系统只能识别固定命令词，我们这套系统可以：实现自然语言理解，支持多种表达方式无需预设固定命令词，更

·2025-07-10 10:17

心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代

心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代关键词：心理健康评估、语音信号处理、情感计算、AI模型、多模态融合摘要：传统心理评估依赖量表问卷和人工观察，存在主观性强、效率低、难以实时监测等局限。

AI大模型应用实战·2025-07-10 10:15

Python 领域 pytest 的测试用例的可维护性设计

Python领域pytest的测试用例的可维护性设计关键词：pytest、测试用例、可维护性、测试框架、自动化测试、测试设计模式、重构摘要：本文深入探讨了如何在Python测试框架pytest中设计可维护的测试用例

·2025-07-10 10:15

深入解析：v0、Cursor、Manus等AI编程助手的系统提示词、工具与模型

v0：Vercel的AIUI生成器系统提示词设计v0的系统提示词专注于将自然语言描述转换为可用的UI代码（主要是React和TailwindCSS）。其

张道宁·2025-07-10 08:34

AI人工智能与机器学习的大数据融合应用

AI人工智能与机器学习的大数据融合应用关键词：AI人工智能、机器学习、大数据、融合应用、数据挖掘摘要：本文深入探讨了AI人工智能与机器学习在大数据融合应用方面的相关内容。

AI智能探索者·2025-07-10 07:29

深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-07-10 07:29

批量百度移动下拉词和相关搜索词挖掘

打开百度移动网页，会发现我们输入的关键词，然后会出现下拉词已经进入搜索页后会出现相关搜索词，这两部分的关键词也是非常有用的。

·2025-07-10 07:58

百度搜索下拉框,下拉菜单怎么做?如何刷?

搜索下拉菜单反馈性关键词是用户在搜索时与搜索引擎的第一步互动，在互动过程中，搜索引擎的反馈关键词不断调整来满足用户的个性需求。

mt_187·2025-07-10 07:58

Agentic AI与Gen AI区别

因为我总是需要不断去喂提示词，要不断调整模型的输出，我就像一个保姆一样要守在ChatGPT旁边，其实此时此刻，人类点亮的科技树，已经够我们用AI去自动化60%-70%的工作时长了，但这个实际进度还在个位数

500佰·2025-07-10 07:28

AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势

AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势

AI大模型应用之禅·2025-07-10 07:57

《数字集成电路——课程设计报告》资源介绍

《数字集成电路——课程设计报告》资源介绍【下载地址】数字集成电路课程设计报告资源介绍该开源项目提供了《数字集成电路——课程设计报告》的完整资源，专为电子工程及相关专业的学生和研究人员设计。

幸刚磊Thomas·2025-07-10 05:47

7.3 React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略

React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略-GitHubSentinelAgent用户界面原型设计与实现关键词：前端框架选型、React原型设计、API集成策略、CLI开发、组件化测试

少林码僧·2025-07-10 05:16

AI人工智能领域中AI作画的技术优势

AI人工智能领域中AI作画的技术优势关键词：AI作画、技术优势、人工智能、艺术创作、图像生成摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中AI作画的技术优势。

AI大模型应用之禅·2025-07-10 04:40

Python爬虫实战：利用Selenium与反反爬技术高效爬取天眼查企业信息

关键词：Python爬虫、天眼查、Selenium、反反爬技术、企业信息采集、数据挖掘一、引言在当今大数据时代，企业信息数据对于市场分析、商

Python爬虫项目·2025-07-10 03:02

Oracle云存储解决方案比较：对象存储vs块存储vs文件存储

Oracle云存储解决方案比较：对象存储vs块存储vs文件存储关键词：Oracle云存储、对象存储、块存储、文件存储、存储架构、数据管理、云存储比较摘要：本文深入探讨Oracle云平台提供的三种主要存储解决方案

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-10 03:31

深入 Java 领域 log4j 的日志异步队列实现

深入Java领域log4j的日志异步队列实现关键词：log4j、异步日志、队列实现、Java日志框架、性能优化、并发编程、日志系统架构摘要：本文深入探讨了log4j日志框架中异步队列的实现原理和机制。

Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-07-10 02:54

C++ 从入门到精通课程大纲

C++从入门到精通课程大纲设计理念：采用“基础→核心→高级→实战”四阶段螺旋式教学，结合理论讲解、代码演示、项目实践（70%实操占比），培养工程级开发能力。

超级码里奥2024·2025-07-10 02:21

探索 Java 开发中 IntelliJ IDEA 的代码性能优化技巧

探索Java开发中IntelliJIDEA的代码性能优化技巧关键词：Java开发、IntelliJIDEA、代码性能优化、性能分析、开发技巧摘要：本文旨在深入探索在Java开发过程中，如何借助IntelliJIDEA

Java技术栈实战·2025-07-10 01:17

创客匠人：从 “内容输出” 到 “关系经营”，解锁 IP 变现的本质

当“IP变现”成为创业圈的热词，许多创始人陷入“内容越专业，变现越困难”的怪圈。创客匠人通过深度观察得出结论：IP变现的关键，不在于输出多少知识，而在于能否从“打造影响力”转向“构建关系链”。

创小匠·2025-07-10 00:14

创客匠人解析创始人 IP 内卷：知识变现时代的生存逻辑与破局路径

传统知识变现依赖“课程包装+流量投放”的标准化模式，而创客匠人服务的标杆案例

创小匠·2025-07-10 00:43

GitHub--Python--Day 18面向对象编程--艰难前进

我们首先说类和对象这两个词。“物以类聚”这个词大家肯定听过。那么在面向对象编程中，对象是一个具体的概念，就像这个词中的“物”一样。一切皆为对

·2025-07-09 23:10

深度神经网络课程设计：从理论到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：深度神经网络是深度学习预测的核心技术，本课程设计项目旨在教授学生如何构建和应用深度神经网络进行各种预测任务，包括图像识别和自然语言处理。

Vita Libre·2025-07-09 22:04

Spring Data JPA基本方法调用规律

一、命名规则核心逻辑派生方法名由三部分组成：findBy+属性名+条件，其中：前缀（固定关键词）：findBy、deleteBy、countBy、existsBy等。

goxingman·2025-07-09 22:33

Java中容易混淆的概念解析：重载（Overload）与重写（Override）

一、课程引入在Java的学习过程中，重载（Overload）和重写（Override）是两个非常基础但又容易让初学者混淆的概念。它们都涉及到方法的使用，但在定义、作用范围、规则等方面有着明显的区别。

覃伟强0402·2025-07-09 22:59

MyBatis 结果集映射黑科技：复杂对象映射不再头疼

MyBatis结果集映射黑科技：复杂对象映射不再头疼关键词：MyBatis、结果集映射、复杂对象、ResultMap、关联映射、嵌套查询、ORM摘要：在企业级开发中，数据库表关系往往复杂（如一对多、多对多

Java技术栈实战·2025-07-09 21:57

LangChain提示词设计核心原则深度解析(9)

LangChain提示词设计核心原则深度解析一、LangChain提示词设计概述1.1提示词在LangChain中的定位在LangChain框架中，提示词是连接用户需求与大语言模型（LLM）能力的关键桥梁

Android 小码蜂·2025-07-09 21:20

AI原生应用开发：LLM的异常检测与处理

AI原生应用开发：LLM的异常检测与处理关键词：大语言模型（LLM）、异常检测、AI原生应用、错误处理、提示工程摘要：在AI原生应用中，大语言模型（LLM）已成为核心“大脑”，但它的“不靠谱”行为（如虚构事实

SuperAGI2025·2025-07-09 20:18

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