课设与作业

探索Web3世界：算法与挖矿详解

哈希算法：区块链的“数字指纹”区块链的结构类似于链表，数据块一个连着一个，链接在一条或多条链上。每个数据块都至少记录着数据、自己的地址和前一个数据块的地址。每个数据块的“地址”的编码都是独一无二的，通过一种称为哈希算法的技术生成。哈希算法能够将任意长度的数据映射为一个固定长度的唯一编码（哈希值）。即使输入数据发生微小变化，生成的哈希值也会截然不同。我们可以将哈希算法比作一台神奇的调色机。无论你放入
Java先进事迹·2025-02-03 18:29

关于博弈论

最近看了一本书叫《消失的凶手》，里面的侦探邓教授在某一次探案中与未实施犯罪的凶手玩了读数游戏运用到博弈论，阻止了一场悲剧的发生，借此我了解了一些关于博弈论的知识。
总思霖·2025-02-03 18:29

python 函数基础

python函数基础1.函数的目的2.函数的定义3.函数的声明与调用4.函数的形参与实参5.函数的返回值6.函数的参数类型6.1位置参数：6.2关键字参数：6.3默认参数：6.4可变参数：7.匿名函数8
学python的土豆·2025-02-03 18:27

python 函数进阶（迭代器和生成器）

python函数进阶（迭代器和生成器）1.迭代器1.1迭代器的定义1.2迭代器的使用2.生成器2.1生成器的定义2.2生成器的优势2.3生成器的应用总结在Python的编程世界里，迭代器与生成器是两个很重要的概念
学python的土豆·2025-02-03 18:27

burpsuite小米手机抓包_【图解】Android安全测试之BurpSuite抓包

准备素材安卓手机一枚WIFI上网BurpSuite一枚手机侧配置将PC与手机连入同一WIFI网络，查看PC侧IP地址，如IP地址为192.168.1.100打开手机(以华为Mate截图为例)，设置->WLAN
希葛格的韩少君·2025-02-03 18:26

数据资产管理实践白皮书（6.0版）解读

目录第一章数据资产管理概述(一)数据资产管理和数据要素的关系(二)数据资产与企业数字化转型的关系(三)数据资产管理架构和数据权属第二章数据资产管理活动职能(重点章节)(一)数据模型管理(二)数据标准管理
BuckData·2025-02-03 18:24

DAMA-CDGA 第16章 数据管理组织与角色期望（ 4分）

◼数据管理和数据治理组织需要足够灵活，才能在不断发展的环境中有效地工作。意识、所有权和问责制度是激励和吸引人们参加数据管理积极性、政策和流程的关键。P432◼如何了解组织的企业文化、运营模式和人员：1）数据在组织中的作用。数据驱动的关键流程是什么？如何定义和理解数据需求？数据在组织战略中扮演的角色如何？2）关于数据的文化规范。实施或改进管理和治理结构时，是否存在潜在的文化障碍？3）数据管理和数据治
JasonH2021·2025-02-03 17:22

基于DQ轴谐波提取器的PMSM谐波抑制算法仿真研究：主动注入谐波电压与SVPWM调制策略的效果分析

YID:799786174661444甜水井朴素的梭子蟹永磁同步电机仿真：PMSM谐波抑制算法的探索与实现在电力电
BIdOeVNkOZSO·2025-02-03 17:52

Java 核心与应用：Java 抽象类与接口

目录Java核心与应用：Java抽象类与接口引言1.抽象类与接口基础1.1什么是抽象类？1.2什么是接口？1.3抽象类与接口的对比2.模板方法模式在抽象类中的典型应用2.1什么是模板方法模式？
星核日记·2025-02-03 17:21

Nginx服务器的进程

它的主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理，具体来说有以下几点：1。读取Nginx配置文件并验证其有效性和正确性。
ywq20011·2025-02-03 17:50

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（一）：奖励函数（Reward Function）和价值函数（Value Function）的区别

奖励函数（RewardFunction）和价值函数（ValueFunction）的区别摘要1.定义与目标奖励函数（RewardFunction）价值函数（ValueFunction）2.核心区别3.具体示例场景
墨绿色的摆渡人·2025-02-03 17:20

三十四、领域驱动设计DDD（DDD 与微服务架构结合）

在现代企业应用中，领域驱动设计（DDD）与微服务架构的结合被认为是应对复杂业务系统和大规模分布式系统的有效方法。
伯牙碎琴·2025-02-03 17:20

科技快讯 | 微信公众号上线“辟谣”功能；苹果库克看好中国 AI 公司 DeepSeek；奇安信：针对DeepSeek的“僵尸网络”进场，指令激增上百倍；

活动融合传统祈福文化与现代数字技术，通过AI技术将用户愿望转化为春晚记忆，展现平台对个体生活愿景的共情与赋能。阿里生态协同效应显著，整合支付、物流、算力等资源，将许愿行为转化为立体体验。
最新科技快讯·2025-02-03 17:20

JavaScript常见事件和修饰符

通过事件，我们可以让用户与页面进行交互，创造出更丰富、更动态的用户体验。在JavaScript中，事件不仅有种类繁多，还可以通过修饰符来进一步控制它们的行为。
山禾女鬼001·2025-02-03 17:49

tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决,版本,站长站,错误,文章,较高tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决易采站长站，站长之家为您整理了tensorflow与numpy
li旭旭·2025-02-03 17:19

大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript美食网站（西餐）

HTML+CSS+JS【美食网站】网页设计期末课程大作业web前端开发技术web课程设计网页规划与设计文章目录一、网站题目二、网站描述三、网站介绍四、网站效果五、️网站代码六、️‍如何学习进步七、‍☠️
无·糖·2025-02-03 17:18

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

此存储库与Google或USGS没有正式关联。gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。
此星光明·2025-02-03 17:48

大学生期末大作业|HTML+CSS+JavaScript 登录页面实例：超实用、新手友好、完整源码分享 从零开始：用原生 HTML、CSS 和 JS 打造简洁美观的登录页面（附完整代码） 新手必看：一

效果图：目录一、新建一个HTML项目二、创建基本结构三、使用CSS美化页面四、添加交互功能五、完整代码六、结语步骤在Web开发中，登录页面是常见且重要的组件。一个设计良好的登录页面可以提升用户体验，并为网站留下良好的第一印象。今天，我们将一起学习如何使用HTML、CSS和JavaScript（不使用任何框架）来构建一个响应式的登录页面，实现基本的前端验证功能。一、新建一个HTML项目首先，创建一个
南北极之间·2025-02-03 17:47

11、中台-DDD-几种微服务架构模型对比分析

这一章将重点介绍几种常用的微服务架构模型，包括洋葱架构、六边形架构，并对这两种架构模型与DDD分层架构进行对比分析。
大树~~·2025-02-03 17:47

读书笔记-《Redis设计与实现》（二）单机数据库实现（上）

相比前面我们学习的数据结构与对象（读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（上）、读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（下）），这部分的内容可以说就是轻松+愉快了，只要能
萝卜青今天也要开心·2025-02-03 17:16

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

字符编码发展史5 — UTF-16和UTF-32

上一篇《字符编码发展史4—Unicode与UTF-8》我们讲解了Unicode字符集与UTF-8编码。本篇我们将继续讲解字符编码的第三个发展阶段中的UTF-16和UTF-32。
·2025-02-03 17:05

深入解析 Java Web 中的文件上传与下载优化

深入解析JavaWeb中的文件上传与下载优化文件上传与下载是Web应用中常见的功能，尤其是在需要处理大量文件传输、存储的场景下。
杨胜增·2025-02-03 17:45

HTML5 技术深度解读：本地存储与地理定位的最佳实践

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

HTML5 Canvas 与 SVG：让网页图形与动画活跃起来

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

Linux C++ 开发4 - 入门makefile一篇文章就够了

1.3.make与Makefile的关系2.Makefile的语法2.1.基本语法2.2.变量2.3.伪目标2.4.模式规则2.5.自动变量2.6.条件判断3.示例演示3.1.编译HelloWorld程序
·2025-02-03 17:04

结构化提示词实践：提升大模型意图识别的精准度

这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率，也使得任务的执行更加精准。希望这篇文章对大家有所帮助。为什么要使用结构化提示词？在与大模型的交互中，我们往往希望能够快速得到准确的回答。如果提示词不清
有才不一定有德·2025-02-03 16:43

JDK 21 使用一年的总结与感悟，全部分享！

前言JDK21自发布以来，正好有契机，新项目使用了这一长期稳定的版本。经过一年的开发工作，现在我将从实际开发中的编码体验和实际的提升两个角度，分享使用感受。对比条件说明：本文将重点对比JDK8和JDK21，因为有对比才能有更直观的感受。1.实际开发中的编码体验1.1.新的语法变化和增强点接口的私有方法接口允许定义私有方法，方便代码复用且保持接口设计清晰。interfaceMyInterface{p
四七伵·2025-02-03 16:12

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器
·2025-02-03 16:03

python矩阵教程_numpy教程：矩阵matrix及其运算

虽然它们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中NumPy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。
weixin_39658474·2025-02-03 16:42

C语言实现检测Linux网络状态（附带源码）

项目介绍：C语言实现检测Linux网络状态背景与需求在现代操作系统中，网络状态监控是保障系统稳定性和性能的重要环节。
Katie。·2025-02-03 16:10

什么是HTTP/2？它与HTTP/1.1相比有什么改进？

HTTP/2的基本概念和作用HTTP/2的关键改进1.多路复用2.二进制分帧3.头部压缩4.服务器推送5.优先级和流控制HTTP/2与HTTP/1.1的对比实现HTTP/2的代码示例和技巧示例一：配置Nginx
DTcode7·2025-02-03 16:39

Linux 系统上安装 Docker 方法详解与比较

Docker是现代DevOps和容器化应用开发的重要工具，它简化了应用的部署和管理流程。本文将详细介绍在Linux系统上安装Docker的多种方法，并对它们的适用场景、优缺点进行对比，确保读者能够根据自身需求选择最优方案。1.官方推荐的安装方法Docker官方提供了基于APT（Debian/Ubuntu）、DNF/YUM（RHEL/CentOS/Fedora）和Zypper（openSUSE）的安
嵌入式Jerry·2025-02-03 16:08

县域智慧城市（城市大脑）建设方案

一、建设目标核心愿景构建城市级智能中枢，实现数据驱动的城市治理、民生服务与产业升级协同发展。
百态老人·2025-02-03 16:07

SQL范式与反范式_优化数据库性能

1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准，旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。常见的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和BCNF（Boyce-Codd范式）。什么是SQL反范式SQL反范式是指在满足范式要求的基础上，有意引入数据冗余以提高查询性能。反范式通常用于读取密集型的应用场景，以减少查询时的连接操作，提高查询效率。为什么需要优
随风九天·2025-02-03 15:35

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

【无标题】clientWidth、offsetWidth、scrollWidth与getBoundingClientRect

clientWidth与clientHeightclientWidth表示某个元素的可见宽度（即元素内容区域的宽度），clientHeight表示某个元素的可见高度（即元素内容区域的宽度）。
空之箱大战春日影·2025-02-03 15:03

deepseek v3 搭建个人知识库

本地部署，这个比较好，推荐Chatbox连接ollama服务知乎教程，需要注册：deepseek-r1本地部署，这个比较好，推荐公司数据不泄露，DeepSeekR1本地化部署+web端访问+个人知识库搭建与使用
AI算法网奇·2025-02-03 15:03

基于Oracle 12c日志表瘦身方案设计与实践

基于Oracle12c日志表瘦身方案设计与实践问题背景某核心业务系统的日志表（LOG_TABLE）数据量已累计达5GB，经分析发现：未配置任何数据清理机制包含大量无效历史日志（约40%为半年前数据）全表扫描效率下降
逃离地球12138·2025-02-03 15:01

Java 集合框架：HashMap 的介绍、使用、原理与源码解析

一、HashMap介绍HashMap是Java集合框架中最常用的数据结构之一。它实现了Map接口，允许我们以键值对的形式存储数据。HashMap的主要特点是通过哈希表（HashTable）来实现对数据的高效查找、插入和删除操作。1.特性无序存储：HashMap并不保证元素的顺序，元素的顺序可能会随着插入的顺序和哈希冲突的解决方式而变化。允许null键和null值：HashMap允许一个null键和
NicoleGus·2025-02-03 15:01

HarmonyOS开发：生命周期详解

其实HarmonyOS的设计和开发模式，与传统的移动端操作系统有着显著的区别，特别是在应用的生命周期管理上，它引入了新的设计理念来适应多种设备和使用场景。
三掌柜666·2025-02-03 15:30

从零开始：eBay账号设置与管理的详细教程

想要在全球最大的在线市场之一eBay上开启你的电商之旅吗？拥有一个设置完善且高效管理的账号是成功的第一步。本文将为你提供从零开始注册、设置到管理eBay账号的全面指南，让你更轻松地踏上跨境电商之路。一、开启eBay之旅：注册账号1.选择你的起点首先，访问eBay官方网站，选择适合你业务的站点。无论是全球站点还是区域平台，eBay都为你提供了多样化的选择。2.注册账号在主页右上角点击“Registe
跨境卫士小星·2025-02-03 15:00

DeepSeek横空出世，AI格局或将改写？

引言这几天，国产AI大模型DeepSeekR1，一飞冲天，在全球AI圈持续引爆热度，DeepSeekR1已经是世界上最先进的AI模型之一，可与OpenAI的新o1和Meta的LlamaAI模型相媲美。
倔强的石头_·2025-02-03 15:59

Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践

Highcharts柱形图：深入解析与最佳实践引言Highcharts是一个功能强大的图表库，它允许用户轻松地在网页上创建各种类型的图表。
lsx202406·2025-02-03 14:28

【自学笔记】Web前端的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Web前端知识点一、HTML基础二、CSS样式三、JavaScript基础四、前端框架与库五、前端工具与构建六、前端性能优化七、响应式设计与适配八
Long_poem·2025-02-03 14:28

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1
百态老人·2025-02-03 14:57

一文搞懂SaaS架构建设流程：业务战略设计、架构蓝图设计、领域系统架构设计、架构治理与实施

大家好，我是汤师爷~SaaS架构建设是一项复杂的系统工程，不仅需要技术层面的实现，更要从业务战略、架构设计、治理与实施等多个维度进行全面规划。
公众号-AI架构师汤师爷·2025-02-03 14:27

Hive修复分区

为同步元数据与实际文件系统之间的状态，可用命令：MSCK REPAIR TABLE table_name;较老Hive版本，用旧命令：ALTER TABLE
码农小旋风·2025-02-03 14:27

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵，dim表示连接的维度，若原来两个矩阵为（4,3），dim=0就表示新生成矩阵为（8,3）dim=1表示新生成矩阵为（4,6）(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈·2025-02-03 14:56
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